The method of recent information retrieval passes into an semantic search to provide more accurate results than keyword-based search. But in common user case, they are still accustomed to using existing keyword-based search. Hence they are hard to create a typed structured query language. In this paper, we propose to ontology knowledge-base scheme for query interpretation of these user. The proposed scheme was designed based on the OWL-DL for description logic reasoning, it can provide a richer representation of the relationship between the object by using SWRL(Semantic Web Rule Language). Finally, we are describe the experimental results of the similarity measurement for verification of a user query semantic interpretation.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.2
no.5
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pp.787-796
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1995
In this paper, a mechanism to enhance the utilization of the tertiary storage devices such as optical disk, digital tape and so on is proposed. For this purpose, we suggest a storage structure with a CD-ROM and multiple disk and design an efficient mechanism to represent the continuous media stored in CD-ROM. The continuous media storage structure proposed in this pater can enhanced the retrieval capability of information by sending data using a shared bus with high bandwidth. And a continuous media representation mechanism not only can reduce the discontinuity of representation using parallel operation of fetch and representation but also minimize the variance of service time and the missing ratio of re-reference requirement by residing frequently accessed object on the disk.
Usually, mage feature extraction methods are performed as a pre-processing step in many applications including image retrieval, object recognition, and image indexing. Especially, in the image texture analysis, texture feature extraction methods attempt to increase texture contrast to make it easier to extract the texture features from the image. One of the distinct textures in microscopic skin image is the wrinkle, and its features could provide various useful information for the age-related applications. In this paper, we propose a scheme to extract age-related features from the skin images and improve its accuracy in the skin age estimation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.8
no.3
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pp.80-86
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2003
XML is being watched with keen interest for the communication and saving of information. Information represented in XML provides more accuracy and a higher-speed of reference after the process of being implication. But, it is difficult that XML document is exchanged or shared in different area such as electronic commerce or digital library. Because, XML document is being different in syntax but similar in logic, with using structured difference analysis. In this thesis, we converted object-oriented class diagram to XML DTD and designed an index mechanism based on the structure information for the converted XML DTD. With our methods, we could effectively and lastly retrieve the specific element and respect to usefully access element by simple operations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.9B
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pp.1690-1696
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1999
Video sequence should be hierachically classified for the content-based retrieval. Cut detection algorithm is an essential process to classify shots. It is generally difficult for cut detection algorithms to detect cut points since a current frame is compared with a previous one, because movement of camera or object made adrupt scene change. We reduce ratio of failed cut detection so that compare the difference between frames of predicted cut point and their neighbors. In this paper, first we get predicted cut point, then we judge that the predicted cut point is true point or not. And we extracted DC images in MPEG video sequence for comparison. As a result of experiments. We confirmed that the cut detection ratio of the proposed algorithm is higher than of any other algorithms.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2003.11a
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pp.223-226
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2003
최근, 컴퓨터 환경의 발달로 각 분야에서 AV(Audio-Visual) 콘텐츠의 사용량이 기하급수적으로 증가되었다 또한 컴퓨터, 방송 및 네트워크의 융합으로 이 전 보다 다양한 종류의 어플리케이션에서 다양한 형태로 AV 콘텐츠가 사용되고 있다 이에 따라, 이런 다양한 형태의 AV콘텐츠를 표현하는 방법 및 검색하여 사용하는 방법에 대한 많은 연구들이 이루어지고 있다 이런 연구들의 한 형태로 본 논문에서는 AV 콘텐츠를 표현하는 방법으로 MPEG-4 콘텐츠를 XML에 기반 하여 표현한 XMT(eXtensible MPEG-4 Textual fomat)와 AV 콘텐츠를 검색하는 방법으로 MPEG-7 표준을 사용하여 객체기반 MPEG-4의 콘텐츠 검객 시스템을 제안하였다 다양한 포맷의 미디어 데이터 및 그래픽 객체들을 각각의 하나의 객체로 간주하여 AV콘텐츠를 구성하는 MPEG-4 시스템을 XML을 기반으로 표현한 XMT 포맷으로는 MPEG-4 콘텐츠를 구성하는 미디어 데이터를 바탕으로 검색하는데 한계가 있다. 따라서 미디어 데이터 검색을 위한 메타데이 터의 표준으로 사용되고 있는 MPEG-7 을 사용하여 객체 기반 MPEG-4 콘텐츠 검색이 효과적으로 이루어질 수 있도록 확장된 XMT 포맷을 제안하고, 이를 사용하는 시험 시스템을 구성하였다. 이렇게 함으로써 MPEG-4로 표현된 객체 기반 AV 콘텐츠 검색 시 MPEG-7메타데이터를 사용하여 보다 사용자가 원하는 콘텐츠를 효율적으로 검색하여 제공할 수 있을 것으로 사려된다
This paper explored the digital application of intangible cultural heritage from the perspective of cultural ecology. Through field investigations, combined with cultural ecology theory, an ontology-based semantic web technology was proposed, and Nanjing "Yunjin" brocade weaving technique was selected as the research object. The specific steps were as follows: First, based on the field surveys and cultural ecology theory, the intangible cultural ecological environment was divided into natural and social environments. Next, constructing the intangible cultural heritage ontology was constructed, including the collection and collation of Nanjing Yunjin weaving technique knowledge corpus, based on user needs analysis and corpus analysis, CIDOC CRM was used to create rules to build the ontology. Finally, based on the MediaWiki platform and Semantic MediaWiki, the semantic web model of the intangible cultural heritage was designed, and its semantic retrieval function was realized, thereby achieving the practical application of intangible cultural heritage digitization. Based on the perspective of cultural ecology, a set of intangible digital application models was proposed, which expanded the digital application of the cultural ecology theory, verified the application of this model in the sustainable development of cultural tourism, and provided reference for the sustainable development of cultural tourism.
The design of safe and economical structures depends on the reliable live load from load survey. Live load surveys are traditionally conducted by randomly selecting rooms and weighing each item on-site, a method that has problems of low efficiency, high cost, and long cycle time. This paper proposes a deep learning-based method combined with Internet big data to perform live load surveys. The proposed survey method utilizes multi-source heterogeneous data, such as images, voice, and product identification, to obtain the live load without weighing each item through object detection, web crawler, and speech recognition. The indoor objects and face detection models are first developed based on fine-tuning the YOLOv3 algorithm to detect target objects and obtain the number of people in a room, respectively. Each detection model is evaluated using the independent testing set. Then web crawler frameworks with keyword and image retrieval are established to extract the weight information of detected objects from Internet big data. The live load in a room is derived by combining the weight and number of items and people. To verify the feasibility of the proposed survey method, a live load survey is carried out for a meeting room. The results show that, compared with the traditional method of sampling and weighing, the proposed method could perform efficient and convenient live load surveys and represents a new load research paradigm.
3 차원 객체 검색 및 자세 추정 기법은 의료, 보안 등의 다양한 산업 영역에서 매우 중요한 이슈 중 하나로써 연구되고 있다. 정확한 객체 검색 및 자세 추정을 위해서는 객체의 가능한 모든 영상 정보를 사용하여야 하기 때문에 많은 연산시간이 걸리게 되고, 특히 객체의 정확한 자세를 추정하기 위해서는 높은 CPU 의 성능과 큰 메모리 공간을 필요로 한다. 이러한 제약으로 인해, 3 차원 객체 검색 및 자세 추정은 상대적으로 하드웨어의 성능이 낮은 모바일 장치에서 실행되기 어려웠다. 따라서, 본 논문에서는 모바일 장치에서도 효과적으로 객체 검색 및 자세 추정이 가능하도록 하기 위한 클라이언트-서버 환경에서의 객체의 외형 기반 인덱스 구축 및 검색 기법을 제안한다. 제안된 기법의 주요 특징은 i) 모바일 장치의 하드웨어 환경을 고려하여 비교적 적은 수의 객체의 영상을 바탕으로 한 객체 검색 및 후보 자세 예측과 ii) 모바일 장치에서의 검색 결과와 많은 수의 객체 영상을 기반으로 한 서버에서의 정확한 자세 추정이다. 실험 결과에서는 제안된 기법들을 통해, 빠른 시간 내에 정확한 객체 검색 및 자세 추정이 가능함을 보였다.
This study purposes to historical approach the formation process of Nature-Study, and to re-evaluate its definition and direction at present. The idea of Nature-Study originated from Campanella, Ratke and Comenius, who emphasized real things. The idea developed through Object Lessons of Sheldon, the Natural History of Agassiz, and Progressivism of Parker. They acted as the main contributors who evolved the idea of Nature-Study and its core fields that involve: 'studying with real things' in Object Lessons which brought the methodical aspects to the idea, 'studying with nature' from Natural History that enhanced the content characteristics and 'learner-centered education' from Progressivism, which impacted the philosophical aspects. Straight (a fellow student of Agassiz) was a teacher for Sheldon Oswego normal school and Parker's Cook County normal school, who synthesized the fields together and paved the way for the formation of Nature-Study. Jackman of Cook Country normal school established Nature-Study as a school curriculum and Bailey and Comstock of Cornell University formed the American Nature-Study Society and as a result, Nature-Study started to gain popularity. However, many educators increasingly rejected Nature-Study as a unifying topic, and preferred the use of textbooks rather than firsthand experiences. This hindered the nature-study movement and it declined since the 1920s. But today, the Nature-study idea can play a huge role in developing science education, inclusive education centered nature, self-initiated retrieval, sympathy with nature and character building of students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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