Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10b
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pp.358-360
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2001
본 논문에서는 내용기반 영상검색중 객체기반검색 방법에 대해 다룬다. 먼저 색상과 질감정보가 동일한 영역을 VQ알고리즘을 이용해 군집화 함으로써 동일한 영역을 추출하는 새로운 영상분할기법을 제안하고, 분할 후에 분할에 사용된 색상과 질감정보, 객체간의 위치정보와 영역크기정보를 가지고 객체간 유사도를 판별하여 영상을 검색한다. 이 때 사용되는 색상의 범위의 몇 개의 주요한 색상으로 표시하기 위해 색상테이블을 사용하고 인간의 인지도에 의해 다시 그룹화 함으로써 계산량과 데이터저장의 효율성을 높인다. 영상검색시에는 질의 영상의 관심객체와 비교대상이 되는 데이터베이스 영상의 여러 객체와의 유사성을 판단하여 영상간의 유사도를 계산하는 일대다 매칭 방법(One Object to Multi Objects Matching)과 질의 영상의 여러 객체와 데이터베이스영상의 여러 객체간의 유사도를 판단하는 다대다 매칭 방법(Multi Objects to Multi Objects Matching)을 제안한다. 또한, 제안된 시스템은 고속검색을 실현하기 위해 주요한 색상값을 키(key)색인화 해서 일치가능성이 없는 영상들은 1차적으로 제거함으로써 검색시간을 줄일 수 있도록 했다.
In this paper, we propose a method that converts motion vectors on MPEG coded domain as a uniform set, independent of the frame type and the direction of prediction, and directly utilizes these normalized motion vectors for understanding video contents. This frame-type-independent motion vectors are utilized as feature information for image retrieval or moving object tracking on compressed domain. By simulation, we evaluate the effectiveness of the proposed method and compare its performance to the conventional method.
최근 소프트웨어 개발비용의 절감과 신뢰성 있는 소프트웨어의 개발을 위하여 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 컴포넌트를 기반으로 한 소프트웨어 개발의 핵심은 컴포넌트의 품질이며, 컴포넌트의 품질을 결정짓는 가장 중요한 특성 중의 하나가 컴포넌트의 맞춤 용이성이다. 본 논문에서는 객체 모델을 기반으로 하여 관계형 데이터베이스의 데이터를 XML 문서로 변환을 위한 EJB 컴포넌트를 구현하였다. 이에 따라 사용자들은 관계형 데이터베이스 기반의 XML 응용 시스템을 개발하고자 할 때 본 검색 컴포넌트를 단순 조립함으로써, 시간단축 및 비용절감을 기대할 수 있다.
It is occurred frequently the reverse nearest neighbor queries to find objects where a query point can be the nearest neighbor object in recently applications like the encrypted spatial database. In a search space of the real world, however, there are many physical obstacles(e.g., rivers, lakes, highways, etc.). It is necessary the accurate measurement of distances considered the obstacles to increase the retrieval performance such as this circumstance. In this study, we present the algorithm and the measurement of distance to optimize the processing performance of reverse nearest neighbor queries in a search space with the presence of obstacles.
The Journal of Information Technology and Database
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v.7
no.1
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pp.27-39
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2000
In this paper, we design and implement a XML management system based on OODBMS that supports structured information retrieval of XML documents. We also propose an object oriented modeling to store and fetch XML documents, to manage image data, and to support versioning for the XML document management system(XMS). The XMS consists of a repository manager that maintains the interfaces for external application programs, a XML instance storage manager that stores XML documents in the database, a XML instance manager that fetches XML documents stored in the database, a XML index manager that creates index for the structure information and the contents of documents, and a query processor that processes various queries.
본 논문은 설계 패턴의 효율적인 관리와 재사용을 위하여 패싯 방식을 이용한 패턴 분류와 패싯 항목과 패턴간의 관련성을 이용한 패턴 검색 시소러스를 구축하였다. 저장소에 패턴들의 관계성을 정의하고 새로운 패턴을 삽입 시 임의의 패턴과의 관계성을 지정해주면 시스템은 이 패턴에 연관된 패턴들을 보여주고 사용자는 패턴과의 관계성을 지정해 준다. 패턴 검색은 입력한 질의를 추론하여 검색할 수 있도록 부울 질의 형식을 사용하였다. 그리고 기존의 시소러스의 중복성과 복잡한 비교시간을 최소화하기 위하여 "Gamma 확장 + 패싯" 분류방법을 이용하여 패턴들을 분류하였고, 본 연구의 검색 결과가 보다 더 정확한 패턴이 검색될 수 있도록 하였다.
본 논문은 비구조화된 이미지 저장소로부터 효과적인 이미지검색을 위한 객체 지향 검색 체계를 제시한다. 본 검색 체계에서는 이미지의 내용을 정량적 특성을 갖는 시각 정보, 비정량적 특성을 나타내는 의미 정보, 그리고 가장 추상적인 정보를 포함하는 키워드의 세 종류로 규정한다. 시각 정보와 키워드는 특별한 구조없이 집합의 형태로 저장하고, 의미 정보는 상속과 군집 관계를 갖는 계층구조로 저장하는 것이 자연스럽다. 본 논문에서는 객체지향 모델을 사용하여 비구조화된 이미지 저장소를 위한 통일된 검색 체게를 제시한다. 제안된 검색 체계의 효과를 검증하기 위해 많은 이미지 집합에 대한 실험을 수행하였다.
Kim, Sung-Won;Baek, Doo-San;Kim, Suk-Dong;Kim, Woo-Sung
Annual Conference of KIPS
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2000.04a
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pp.786-790
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2000
FPD Stocker System 은 LCD 를 포함한 평판 디스플레이 소자(FPD : Flat Panel Display)의 자동 자재 저장 반출 장치(FPD Automated Storage and Retrieval System)이다. FPD Stocker System 은 그 특성상 생산라인의 구조에 따라 보유 디바이스와 디바이스의 설정이 다양해 지는 특성이 있다. 본 논문은 새로운 디바이스의 추가가 쉽고, 그 디바이스의 설정이 용이한 구조의 FPD Stocker System 개발을 목적으로 한다. 이를 위하여 각 디바이스를 클래스로 구현하여 개별적인 스레드(Thread)로 Work Crew Threading Model 을 사용하여 동작 시켰다.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.19
no.1
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pp.254-261
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2005
The effects on memory and learning ability of the Korean herbal medicine, Xingyo-tang(XGT, 神交湯), which consists of Ginseng Radix(人蔘) 4 g, Liriopis Tuber(麥門冬) 40 g, Morindae Officinalis Radix(巴戟天) 40 g, Biotae Semen(柏子仁) 20 g, Dioscoreae Rhizoma(山藥) 40 g, Euryales Semen(?實) 20 g, Scrophulariae Radix(玄蔘) 40 g, Salviae Miltiorrhizae Radix(丹蔘) 12 g, Poria(茯神) 12 g, Cuscutae Semen(免絲子) 40 g, was investigated. The effects of XGT on learning and memory performance were examined in normal or memory impaired mice by using avoidance tests, Pentobarbital -induced sleep test, fear conditioning task, novel object recognition task, and water maze task. Hot water extract from XGT was used for the studies. Learning ability and memory are based on modifications of synaptic strength among neurons that are simultaneously active. Enhanced synaptic coincidence detection leads to better learning and memory. The XGT-treated (30 mg/100 g and 60 mg/100 g, p.o.) mice exhibit superior ability in learning and memorizing when performing various behavioral tasks. XGT did not affect the passive avoidance responses of normal mice in the step through and step down tests, the conditioned and unconditioned avoidance responses of normal mice in the shuttle box, lever press performance tests, and the ambulatory activity of normal mice in normal condition. In contrast, XGT produced ameliorating effects on the memory retrieval impairment induced by ethanol. XGT also improved the memory consolidation disability induced by electric convulsive shock (ECS). XGT extended the sleeping time induced by pentobarbital dose-dependently, suggesting its transquilizing or antianxiety action. These results suggest that XGT has an improving effect on the impaired learning through the effects on memory registration and retrieval.
As the value of the multimedia data is getting high, the study on the semantic recognition and retrieval about the multimedia information is strongly demanded. In this paper, we build the motion ontology and adopt it for representing the meaning of the moving objects in video data. By referencing the WordNet structure, we extend its semantic meaning based on the reclassification of motion verbs, which are used to represent the semantic meaning of moving objects. The represented information is receded in OWL/RDF(S). Here, we could expect the 'Is-A' and 'Equivalent' reasoning of the data as we use the ontologies. And the semantic representation about the moving objects is possible through the video annotation using ontology. And we tested the accuracy of the system comparing with the key-word based system. As a result, we could get the approximately 10% improvement of the system performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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