The purpose of this study was to compare Obesity Age (OA) and chronological age, to calculate Obesity Age (OA), which gauges the state of obesity, and to analyze presented factors of obesity using expectant factors on middle-aged obese women. The subjects were one hundred twenty seven middle-aged obese women ($49.6\pm7.3$ yr, BMI $29.41\pm2.9$, fat $36.8\pm4.6%$) who participated in different weight loss programs three times. The body composition, physical fitness, blood pressure and blood were measured before the weight loss programs. Informed consent was obtained from all subjects before enrollment in the study. The regression equation is as follows: (1) OAS (Obesity Age Score)=$0.106*X_1+0.035*X_2+0.048*X_3+0.041*X_4+0.003*X_5-0.037*X_6-10.667$ ($X_1$: BMI, $X_2$: weight, $X_3$: %fat, $X_4$: WC, $X_5$: TG, $X_6$: $VO_{2max}$), (2) OA (Obesity Age)=7.3*OAS+49.6*(-1), (3) Z (correction factor)=(CA-49.6)(1-0.03), (4) OAc (corrected Obesity Age)=1.03*CA-7.3*OAS+1.47. The comparison of corrected Obesity Age (OAc) and chronological age did not have any differences, and the average of the OAc was close to chronological age. The correlation coefficient between the OAc and chronological age was r=0.724 (p<0.05). The equation can be utilized for middle-aged obese women, because it could evaluate the obesity-related factors by including BMI, body weight, %fat, waist circumference, triglycerides and $VO_{2max}$.
Background: This study was conducted to analyze the effects of low skeletal muscle mass index (SMI) and obesity on aging-related osteoarthritis (OA) in the Korean population. Methods: A total of 16,601 participants who underwent a dual-energy X-ray absorptiometry and 3,976 subjects with knee X-rays according to the modified Kellgren-Lawrence (KL) system were enrolled. Knees of ≥KL grade 2 were classified as radiologic OA. The severity of joint space narrowing (JSN) was classified by X-rays as normal, mild-to-moderate, and severe JSN in radiologic OA. The subjects were grouped as normal SMI (SMI of ≥-1 standard deviation [SD] of the mean), low SMI class I (SMI of ≥-2 SDs and <-1 SD), and low SMI class II (SMI of <-2 SDs). Obesity was defined as a body mass index (BMI) of ≥27.5 kg/m2. Results: The modified KL grade and JSN severity were negatively correlated with the SMI and positively correlated with BMI and age. The SMI was negatively correlated with age. JSN severity was significantly associated with a low SMI class compared to a normal SMI, which was more prominent in low SMI class II than class I. Obesity was significantly associated with more severe JSN, only for obesity with a low SMI class. Furthermore, patients with a low SMI class, regardless of obesity, were prone to having more severe JSN. Conclusion: This study suggested that a low SMI class was associated with aging and that an age-related low SMI was more critically related to the severity of JSN in OA.
Background: Repetitive hand use increases the risk of hand osteoarthritis (OA). This study aimed to investigate characteristics of and risk factors for hand OA in Korean women farmers. Methods: This cross-sectional study included women farmers resident in Jeollanam-do, Korea. The participants were interviewed, and radiographs were taken of both hands. Radiological hand OA was defined based on the Osteoarthritis Research Society International imaging criteria of joint space narrowing or the presence of osteophytes. The participants were divided into age groups of < 60 and ≥ 60 years. Obesity was defined as body mass index of > 25 kg/m2. Annual working time was divided into < 2,000, 2,000-2,999, and ≥ 3,000 hours. Agricultural working type was divided into rice farming and field farming. Robust Poisson regression was used to identify factors associated with radiographic hand OA, with adjustment for age, obesity, annual working time, and agricultural classification. Results: A total of 310 participants with a mean age of 58.1 ± 7.6 years, were enrolled. The prevalence of radiologically confirmed OA was 49.0%, with an OA prevalence of 39.4% the interphalangeal joint in the thumb (IP1). The prevalence of OA was higher in the distal interphalangeal joint than in the proximal interphalangeal, metacarpophalangeal, and carpometacarpal joints. The prevalence of OA varied by age, annual working time, and agriculture type. Conclusions: Korean women farmers have a high prevalence of OA, particularly in the IP1 joints. OA is associated with age, working hours, and agriculture type.
Objectives: This study evaluated the association between osteoarthritis (OA) and health-related quality of life (HRQoL) in elderly Korean women. Methods: We selected participants (n=2,597) aged 50 years or older from Korea National Health and Nutrition Examination Survey [KNHANES] 2005-2008. Demographic and personal characteristics, medical history of OA, and EQ-5D were extracted from the KNHANES data. Results: We found that demographic variables, including age, education level, income, and personal characteristics, were important covariates associated with the prevalence of OA and with HRQoL. In this study, OA was an important factor affecting HRQoL in women. The adjusted odds ratio for HRQoL in participants with OA was 2.92 [(95% confidence interval (CI)=2.43-3.51, p<.001)] in mobility, 2.60 (95% CI=2.17-3.10, p<.001) in pain/discomfort, 2.17 (95% CI=1.78-2.65, p<.001) in usual activities, 1.65 (95% CI=1.22-2.24, p=.001) in self care, and 1.47 (95% CI=1.22-1.77, p<.001) in anxiety/depression. After adjustment of covariates, HRQoL was significantly decreased in participants with OA. Conclusions: Our findings reveal that there is a strong association between OA and HRQoL. Preventing and controlling OA may significantly improve the quality of life for elderly Korean women.
This study was attempted to investigate the possible association of osteoarthritis with the metabolic syndrome (MetS) and its components in Korean adults based on the Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). The prevalence of MetS was significantly increased in OA group in women. To investigate the association between the components for MetS and osteoarthritis, we analyzed the mean values of 5 components of MetS, waist circumference (WC), triglyceride (TG), HDL-cholesterol, systolic blood pressure, and fasting plasma glucose in normal and OA group. In women, WC, TG, HDL, and systolic blood pressure were associated with the development of OA. Moreover, accumulation of components of MetS was significantly related to the prevalence of OA in Korean men and women. These data suggest that MetS might be a novel risk factor for OA and MetS should be taken into account in the prevention and treatment of OA for Korean adults as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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