In this article, the current technological state of OPC (Openness, Productivity, and Collaboration; formerly "OLE for Process Control") standards and the problem statement of these OPC standards are discussed. The development of an OPC clientserver framework for monitoring and control systems is introduced by using the new OPC Unified Architecture (UA) specifications, Service Oriented Architecture (SOA), web services, XML, etc. The developed framework in turn minimizes the efforts of developers in learning new techniques and allows system architects and designers to perform dependency analysis on the development of monitoring and control applications. The potential areas of the proposed framework and the redundancy strategies to increase the efficiency and reliability of the system are also represented according to the initial results from the system that was developed by the Visual Studio 2008 and OPC UA SDK.
In this paper, we propose the protocol for construction of smart factory. The proposed protocol for construction of smart factory consists of an OPC UA Server/Client, a technology of TSN realtime communication, a NTP & PTP time synchronization protocol, a FieldBus protocol and conversion module, a technology of saving data for data transmit latency and synchronization protocol. OPC UA server/client is a system integration protocol which makes interface industrial hardware device and supports standardization which allows in all around area and also in not independent from any platform. A technology of TSN realtime communication provides an high sensitive time management and control technology in a way of sharing specific time between devices in the field of high speed network. NTP & PTP time synchronization protocol supports IEEE1588 standardization. A fieldbus protocol and conversion module provide an extendable connectivity by converting industrial protocol to OPC. A technology of saving data for data transmit latency and synchronization protocol provide a resolution function for a loss and latency of data. Results from testing agencies to assess the performance of proposed protocol for construction of smart factory, response time was 0.1367ms, synchronization time was 0.404ms, quantity of concurrent access was 100ea, quantity of interacting protocol was 5ea, data saving and synchronization was 1,000 nodes. It produced the same result as the world's highest level.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.31
no.7
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pp.872-880
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2007
The development of a Marine Engine Room Simulator system for training and research is described. Development objectives of the system are for both student training, research and development work. The system includes a distributed server/client architecture for 1 to 1, or 1 to many client simulation operation through OPC server, complete separation of visual elements from the controlling routines and the ability to work on the mathematical model independent of the controller and visual systems. A graphical user interface for the man-machine interface has been developed and the mathematical model has been updated. Various engine room operational situations can be simulated. The use of marine engine room simulator for training of sea going engineers and its competency for STCW-95 is discussed.
Park, Hyun-June;Park, Young;Jung, Ho-Sung;Kim, Hyung-Chul;Ryu, Seon-Ki
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2010.06a
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pp.116-116
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2010
This paper introduces an comprehensive monitoring and management program for implementation of a real-time monitoring system that monitors condition of urban railway AC/DC transformers, disconnecting switches, circuit breakers, regulators, and GIS (Gas Insulated Switchgear). Especially, the system is applied to diagnose the overall condition of urban railway substations by sending acquired data through an OPC server to a database, effectively storing and monitoring conditions simultaneously. The above system is a management based system and is also applicable to small-scale systems.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.121-128
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2021
In order to design a real time big data collection and analysis system of manufacturing data in a smart factory, it is important to establish an appropriate wired/wireless communication system and protocol. This paper introduces the latest communication protocol, OPC-UA (Open Platform Communication Unified Architecture) based client/server function, applied user interface technology to configure a network for real-time data collection through IoT Integration. Then, Database is designed in MES (Manufacturing Execution System) based on the analysis table that reflects the user's requirements among the data extracted from the new cutting process automation process, bush inner diameter indentation measurement system and tool monitoring/inspection system. In summary, big data analysis system introduced in this paper performs SPC (statistical Process Control) analysis and visualization analysis with interface of OPC-UA-based wired/wireless communication. Through AI learning modeling with XGBoost (eXtream Gradient Boosting) and LR (Linear Regression) algorithm, quality and visualization analysis is carried out the storage and connection to the cloud.
In this paper, we proposed the development of a smart factory intergrated technology education platform using smart factory based CPPS (Cyber Physical Production System) and VR (Vitrual Reality) technology and educational methods using the platform. A platform has been developed to learn how to integrate 3D digital twin and BOP (Bill of Process)-based manufacturing processes. In addition, Digital Twin established a smart factory-based integrated education platform by linking mechanical systems, digital twins, and virtual reality through the OPC-UA server. Based on this platform, the smart factory integration platform is proposed to have individual elements of the smart factory integration platform through BOP-based digital twin simulation, OPC-UA integration, MES system, SCADA system, and VR interworking.
Ji, Dae-Hyun;Lee, Sang-Moon;Kim, Sang-Un;Kim, Sun-Jang;Won, Sang-Chul
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2004.08a
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pp.524-529
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2004
In this paper, We described the method which developed the optimal control system for air separation unit to change production rates frequently and rapidly. Control models of the process were developed from actual plant data using subspace identification method which is developed by many researchers in resent years. The model consist of a series connection of linear dynamic block and static nonlinear block (Wiener model). The model is controlled by model based predictive controller. In MPC the input is calculated by on-line optimization of a performance index based on predictions by the model, subject to possible constraints. To calculate the optimal the performance index, conditions are expressed by LMI(Linear Matrix Inequalities).In order to access at the Bailey DCS system, we applied the OPC server and developed the Client program. The OPC sever is a device which can access Bailey DCS system.The Client program is developed based on the Matlab language for easy calculation,data simulation and data logging. Using this program, we can apply the optimal input to the DCS system at real time.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.1001-1006
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2023
Globally, rising energy costs and increased energy demand are important issues for the food processing and manufacturing industries, which consume significant amounts of energy throughout the supply chain. Accordingly, there is a need for the development of a real-time energy monitoring and analysis system that can optimize energy use. In this study, a food factory energy monitoring system was proposed based on IoT installed in a food factory, including monitoring of each facility, energy supply and usage monitoring for the heat treatment process, and search functions. The system is based on the IoT sensor of the food processing plant and consists of PLC, database server, OPC-UA server, UI server, API server, and CIMON's HMI. The proposed system builds big data for food factories and provides facility-specific monitoring through collection functions, as well as energy supply and usage monitoring and search service functions for the heat treatment process. This data collection-based energy monitoring system will serve as a guide for the development of a small and medium-sized factory energy monitoring and management system for energy savings. In the future, this system can be used to identify and analyze energy usage to create quantitative energy saving measures that optimize process work.
Park, Young;Cho, Yong-Hyeon;Jung, Ho-Sung;Lee, Ki-Won;Gwon, Sam-Yeong
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2010.06a
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pp.115-115
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2010
This paper introduces a measurement system that measures behavior and electrical characteristics of overhead contact line irregular sections in real-time. For verification, we developed a prototype of the real-time overhead contact line irregular section behavior measurement system and a monitoring system for field tests. The current and temperature of contact wires and messenger wires were measured real-time by applying the system at KTX a commercial line. Therefore, acquiring data is possible with the developed system and this system that measures one of the fundamental and key factors, the catenary current, should be applicable to various areas such as detecting characteristics for designing overhead contact lines, enhancing speed, and enhancing energy.
This study was an attempt to control and monitor Computerized Numerical Controller (CNC) machines anywhere and anytime for the development of a ubiquitous machine (u-machine). With a Personal Digital Assistant (PDA) phone, the machine status and machining data of CNC machines can be monitored in wired and wireless environments, including the environments of IMT2000 and Wireless LAN. Moreover, CNC machines can be controlled anywhere and anytime. The concept of the anywhere-anytime controlling and monitoring of a manufacturing system was implemented in this study for the purpose of u-manufacturing and u-machines. In this concept, the communication between the CNC controller and the PDA phone was successfully performed anywhere and anytime for the real-time monitoring and control of CNC machines. In addition, the interface between the CNC controller and the developed application module was implemented by Object linking and embedding for Process Control (OPC) and shared CNC memory. For communication, the design of a server contents module within the target CNC was based on a TCP/IP. Furthermore, the client contents module within the PDA phone was designed with the aid of embedded c++ programming for mobile communication. For the interface, the monitoring data, such as the machine status, the machine running state, the name of the Numerical Control (NC) program, the alarm and the position of the stage axes, were acquired in real time from real machines with the aid of the OPC method and by sharing the CNC memory. The control data, such as the start, hold, emergency stop, reserved start and reserved stop, were also applied to the CNC domain of the real machine. CNC machines can therefore be controlled and monitored in real time, anywhere and anytime. Moreover, prompt notification from CNC machines to mobile phones, including cellular phones and PDA phones, can be automatically realized in emergencies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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