The smart phone application to provide auto identification and answer explanation of multiple choice answer for each OMR answer item in the test paper different from ordinary OMR test by using smart phone is very useful in terms of a self learning and a smart learning. In this paper, smart phone application of OMR mark identification for each question item in test paper is proposed. QR code for each OMR answer is provided for the encrypted correct answer and the reference location of multiple choice answer rectangle location. The OMR answer region is extracted and the marked answer is identified in each question of test paper, in order to compare between the marking answer and the correct answer. Experimental result of smart phone application of the proposed algorithm for the OMR answer images with various size and direction shows excellent recognition performance.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.12
no.3
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pp.169-175
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2011
In this paper, an automatic scoring system of the OMR answer sheet is implemented using Gray Scale and image segmentation method. The proposed method was used to extract the OMR data on multiple-choice answer sheet from captured image. In addition, On-line scoring system is developed and implemented to mark the short-answer type on the reverse side. Therefore, teachers can mark the short-answer type for anytime and anywhere within the available time. There were many advantages to mark of the multiple-choice answer sheet without additional OMR reader. In the future, the grading of short-answer type will be more efficient if it were performed by using an automatic scoring system based on image processing.
Gap junctions are distributed within various cells and function as electrical synapses by freely exchanging small molecules. In the retina, the practical role of gap junctions in an animal's motion detection has not been investigated very much. In this study, optometer response (OMR) was used to Investigate the effects of drugs which modulate electrical synapses between retinal ceils. An Injection of carbenoxolone, 8-Br-cAMP, sodium nitroprusside (SNP) or 8-Br-cGMP decreased goldfish's OMR in both light and dark conditions. In light conditions, an intravitreal injection of dopamine, SKF-38393 or eticlopride decreased OMR and that of SCH-23390 increased it. In dark conditions, the injections produced opposite results: dopamine, SKF-38393 and eticlopride increased OMR and SCH-23390 caused OMR to decrease. These results indicate that gap junctions between retinal cells have an Important role in goldfish's motion detection.
This paper presents an algorithm for effective retrieval of score information to an input score image. The originality of the proposed algorithm is that it is designed to be robust to recognition errors by an OMR (Optical Music Recognition), while existing methods such as pitch histogram requires error induced OMR result be corrected before retrieval process. This approach helps people to retrieve score without training on music score for error correction. OMR takes a score image as input, recognizes musical symbols, and produces structural symbolic notation of the score as output, for example, in MusicXML format. Among the musical symbols on a score, it is observed that filled noteheads are rarely detected with errors with its simple black filled round shape for OMR processing. Barlines that separate measures also strong to OMR errors with its long uniform length vertical line characteristic. The proposed algorithm consists of a descriptor for a score and a similarity measure between a query score and a reference score. The descriptor is based on note-count, the number of filled noteheads in a measure. Each part of a score is represented by a sequence of note-count numbers. The descriptor is an n-gram sequence of the note-count sequence. Simulation results show that the proposed algorithm works successfully to a certain degree in score image-based retrieval for an erroneous OMR output.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.249-252
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2013
본 논문은 기존의 OMR 시스템에서 검침원의 이동에 따른 검침방법의 비효율성과 PDA를 이용한 비용적, 시간적 문제를 해결하고자 새로운 OMR 시스템을 제안하고 RF Modem 과 Bluetooth Module을 접목한 Smart OMR Device를 구현하였다. 시스템의 효율성을 검증하기 위하여 기존의 OMR 시스템과 비교하여 Response Time 및 Energy Consumption에 대해 제안시스템의 성능 및 우수성을 입증하였다.
Induced activation of the gamma-aminobutyric $acid_A$ ($GABA_A$) receptor in the retina of goldfish caused the fish to rotate in the opposite direction to that of the spinning pattern during an optomotor response (OMR) measurement. Muscimol, a $GABA_A$ receptor agonist, modified OMR in a concentration-dependent manner. The $GABA_B$ receptor agonist baclofen and $GABA_C$ receptor agonist CACA did not affect OMR. The observed modifications in OMR included decreased anterograde rotation $(0.01\sim0.03\;{\mu}M)$, coexistence of retrograde rotation and decreased anterograde rotation $(0.1\sim30\;{\mu}M)$ and only retrograde rotation $(100\;{\mu}M\sim1\;mM)$. In contrast, the $GABA_A$ receptor antagonist bicuculline blocked muscimol-induced retrograde rotation. Based on these results, we inferred that the coding inducing retrograde movement of the goldfish retina is essentially associated with the GABAA receptor-related visual pathway. Furthermore, from our novel approach using observations of goldfish behavior the induced discrete snapshot duration was approximately 573 ms when the fish were under the influence of muscimol.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.9
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pp.1358-1367
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1993
In this paper, OMR system based on image processing is developed which improve the performance of conventional OMR system based on line-scan method. Based on this OMR system, real-time OCR system which recognizes alphanumerics is also developed. We propose the OMCR system which recognize the mark and numerals at the same time. Besides, we improve the input system using constrained 7-segment type handwritten numeral instead of mark to solve the problem caused by miswriting the mark. In summary, we verified the reai-time recognition performance of developed OMCR system using application form for admission, answer sheet for college entrance examination and receipt sheet.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10b
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pp.321-323
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1998
현재 호서대하교 대학지원자는 지원원서를 OMR카드를 통하여 입력하고 있다. 이러한 방법이 보편적이기는 하지만 작성과정에서 실수로 인하여 잘못된 자료를 입력할 수 있다. 이러한 자료는 그대로 데이터 베이스에 저장되고, 결과적으로 대학지원자 관리에 치명적인 문제가 될 수 있다. 대학지원자 입력 시스템은 단말기를 통해서 지원원서를 작성할 수 있으며 잘못된 자료에 대해서는 입력이 거부됨으로써 데이터에 대한 무결성을 유지할 수 있다. 추가적인 기능으로 기존의 OMR카드를 통해 입력된 자료들에 대해서 오류를 검출하고 그에 대해서 손쉽게 수정을 할 수 있기 때문에 기존 OMR카드 사용으로 인하여 발생되었던 문제점을 보안 할 수 있다.
With the introduction of the e-learning since 2000, the place of the education has not been limited to off-line, but the range of it has become broader in online. The e-learning market has evolved steadily over time. With the advent of the term "Edu-tech", which means a combination of education and technology, various IT technologies have incorporated education. Particularly, the Korean education market collects patterns by computerizing the learning history in classes taught according to curriculums. Because of that environment, various personalized learning services have been developed which maximize the effect of the learning. These services have qualitative differences depending on how many data is accumulated and algorithms are developed for the precise analysis. The purpose of this study is to recognize and data-ize OMR marking by the most suitable method to convert analog data into digital data without harming the Korean education system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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