Overhead contact systems (OCS) consist of contact and messenger wires, in which the contact wire supplies electric energy to the railway vehicle by contacting a pantograph. However, this mechanical contact is interrupted during frosts or temperatures below $0^{\circ}C$ in the winter. In these conditions, railway vehicle accidents can occur during operation because of the low energy efficiency that results from the increase in the arcing between the contact wire and pantograph. Therefore, the detection of frost or freezing temperatures is necessary to maintain the stable operation of these trains. In this study, we proposed the development of a frost or freezing condition monitoring system on the OCSs that utilizes wireless communication.
본 논문에서는 의료영상의 특성을 반영하여 영상의 그래디언트 방향 값을 특징으로 하는 Oriented Center Symmetric Local Binary Patterns (OCS-LBP) 특징을 개발하고 추출된 특징 값에 대해 차원을 줄이고 의미 있는 특징 단위로 재 생성하기 위해 Bag-of-Feature (BoF)를 적용하였다. 검색을 위해서는 기존의 영상 검색 방법과는 다르게, 학습 영상을 이용하여 랜덤 포리스트 (Random Forest)를 사전에 학습시켜 데이터베이스 영상을 N 개의 클래스로 자동 분류 시키고, 질의로 입력된 영상을 같은 방법으로 랜덤 포리스트에 적용하여 상위 확률 값을 갖는 2 개의 클래스에서만 K-nearest neighbor 방법으로 유사 영상을 검색결과로 제시하는 새로운 영상검색 방법을 제시하였다. 실험결과에서 본 논문의 우수성을 증명하기 위해 일반적인 유사성 측정 방법과 랜덤 포리스트를 이용한 방법의 검색 성능 및 시간을 비교하였고, 검색 성능과 시간 면에서 상대적으로 매우 우수한 성능을 보여줌을 증명하였다.
가정에서 쉽게 측정 가능한 신장, 체중, 체지방율 등의 측정만으로 본인의 비만정도를 인지하게하고, 각 개인마다 상황 정보 기술을 활용하여 개인 비만상황, 집안의 비만상황 등을 총괄하여 체계적으로 관리하고, 이들의 최근 몇 달 동안 또는 몇 년 동안 비만 이력 관리 등을 통하여 비만상황에 따라 지속적인 대처방안을 알려주는 시스템의 개발이 절실히 요구되고 있다. 본 연구에서는 U-health 서비스를 위한 비만상황 인식과 개인이력관리 및 비만증상 온톨로지를 제안한다. 또한 비만관리 서비스를 구축하기 위하여 비만관련 증상, 요인, 대처방법 등을 온톨로지화하여 서비스 시스템에 적용함으로써 U-health 서비스를 위한 온톨로지 기반의 비만상황인식 서비스시스템(OCS)을 설계하였다.
분류는 기계학습에서 매우 중요한 연구주제이다. 그 중에서도 수치형 데이터의 분류를 위한 많은 알고리즘들이 있다. 그러나 불완전한 데이터의 존재는 분류 모델들의 학습(learning) 품질(quality)을 떨어뜨린다. 그 불완전한 데이터는 현실 세계에서 아주 흔하다. 학습 단계와 분류 단계 양쪽에서 불완전한 데이터를 다루는 것이 중요하고 현실세계 문제들을 풀기 위해 적용되는 것이 필요하다. 본 논문에서 Optimal Completion Strategy(OCS)로부터 나온 몇 개의 공식들이 불완전한 데이터를 예측하기 위해 사용되었다. 새로운 방법이 불완전한 데이터를 분류하기 위해서 제시되었고, 그것은 놀라운 성능을 보여준다.
본 논문에서는 의료기관내 이기종 시스템(OCS, PACS, EMR 등) 및 외부 기관(타 의료기관, 정부기관 등)과의 원활한 의료정보 공유를 위한 Framework을 제시하고자 한다. 의료기관 내/외부의 이질적인 Legacy System 간의 자료 교환을 위하여 현재 범용적으로 사용되는 HL7 Messaging standards를 기반으로 정보를 생성 공유하게 한다. 또한, HL7 Message 생성시 표현기법이 다른 데이터들을 HL7 표준에 해당하는 데이터로 자동 변환시킬 수 있는 방안을 제시하고, 이렇게 모인 의료정보를 다기종 Platform(PC, Mobile phone 등)에서 효율적인 접근을 위한 모델도 함께 제시한다.
A total of 200 hospital employees participated in this study from January 2009 to June 2010. For the survey, each participant was given necessary items for external health exams. Cronbach's alpha was calculated for the survey regarding wireless networks. There was a need for educating data processing workers in the medical field regarding fundamental information prior to wireless network construction. The reason is high scores would be collected, which would reflect knowledge regarding data processing used at hospitals and the differences between paper charts and electronic charts. However, low scores were obtained which reflected knowledge regarding the differences between wired and wireless networks and Mini-PACS. Time for each patient was shortened to a maximum of three minutes and minimum of one minute for treatment and transmitting medical images when comparing pre and post wireless network construction(p < 0.01). Scores from the pre and post construction survey increase 1.98, 1.65, and 1.43 points for activity in the health screening area, usage of space in the health screening vehicle, and patient information storage respectively(p < 0.05). The number of patients receiving external health screenings twelve times was 3,655 prior to construction of a wireless network system. However, the number increased to 4,265 after construction. The increasing percentage was 17% in total. Prior to construction, X-ray images were taken 527 times, but after construction of a wireless network, this number growed to 1,194 and it was 116% increase. The loss of patient's medical treatment charts was reduced from 19.8% to 18.7% after construction. We believe that educating medical workers on Mini-PACS and Mini-OCS Systems will not only increase their efficiency but also make patients receiving better treatment.
본 연구는 서낙동강 표층퇴적물 내에 잔류하고 있는 유기염소계화합물의 수평적 분포와 잠재적 생태독성 영향력을 평가하였다. 표층퇴적물 내 PCBs, DDTs, HCHs 및 HCB의 잔류농도는 각각 0.57~3.68, 0.41~8.35, 0.63~1.65 및 n.d~0.56 ng/g의 범위로 주요 유기염소계화합물은 DDT 화합물이었다. PCBs, DDTs 농도와 총 유기탄소 함량은 유의한 상관관계(PCB: r=0.874, p<0.001, and DDTs: r=0.762, p<0.05)를 보여 서낙동강 수계에서 퇴적물 내 유기물 함량은 유기염소계화합물의 수평적 분포에 작용하는 주요 인자로 나타났다. 퇴적물 오염기준을 이용하여 서낙동강 표층퇴적물의 저서생물에 대한 잠재적인 생태독성 영향을 평가한 결과 ${\gamma}PCBs$, p,p'-DDD 그리고 ${\gamma}$-HCH의 농도는 ER-L (저서생물에 10% 악영향이 나타날 수 있는 농도)과 PEL (악영향 기대수준)보다 낮아 독성학적 관점에서 저서생물에 미치는 악영향은 낮은 것으로 평가되었다. 그러나 p,p'-DDE, p,p'-DDT 및 ${\Sigma}DDTs$는 각각 30, 17 및 19%의 퇴적물에서 잠정퇴적물권고기준(ISQG)과 최초영향수준(TEL)을 초과하였다.
Background: The European Centre for Ecotoxicology and Toxicology of Chemicals' Targeted Risk Assessment (ECETOC TRA) tool has been recognized by EU REACH as a preferred approach for calculating worker health risks from chemicals. Objectives: The applicability of the ECETOC TRA to occupational exposure estimation from industrial uses of methanol was studied by inputting surveyed and varied parameters for TRA estimation as well as through comparison with measured data. Methods: Information on uses of methanol was collected from seven working environment monitoring reports along with the measured exposure data. Input parameters for TRA estimation such as operating conditions (OCs), risk management measures (RMMs) and process categories (PROCs) were surveyed. To compare with measured exposures, parameters from the surveyed conditions of ventilation but no use of respiratory protection were applied. Results: PROCs 4, 5, 8a, 10, and 15 were assigned to ten uses of methanol. The uses include as a solvent for manufacturing sun cream, surfactants, dyestuffs, films and adhesives. Methanol was also used as a component in a release agent, hardening media and mold wash for cast products as well as a component of hard-coating solution and a viscosity-controlling agent for manufacturing glass lenses. PROC 8a and PROC 10 of a cast product manufacturer without LEV (local exhaust ventilation) and general ventilation as well as no respiratory protection resulted in the highest exposure to methanol. Assuming the identical worst OCs and RMMs for all uses, exposures from PROC 5, 8a, and 10 were the same and the highest followed by PROC 4 and 15. The estimation resulted in higher exposures in nine uses except one use where measured exposure approximated exposures without RMMs. Conclusions: The role of ECETOC TRA as a conservative exposure assessment tool was confirmed by comparison with measured data. Moreover, it can guide which RMMs should be applied for the safe use of methanol.
최근의 의료정책과 정보기술의 발달은 병원이 주변 환경에 맞춰 비용을 줄이고 의료의 질을 향상시킬 필요를 가지게 한다. 즉, 정책과 기술의 변화로 병원 업무가 단순한 진료비 계산과 보험청구중심에서 벗어나 경영정보시스템(MIS), 의료영상저장전송시스템(PACS), 처방전달시스템(OCS), 전자의무기록시스템(EMR), 의사결정지원시스템(DSS) 등이 개발되고 있다. 특히 유비쿼터스 네트워크 및 관련기술과의 융합은 의료정보시스템을 의료 IT의 관련 정보시스템들과 통합되는 방향으로 진화해가고 있으며, 앞으로도 그 가속도는 더할 전망이다. 이러한 변화와 인터넷 환경의 발달은 의료정보 시스템의 근본적인 변화를 요구한다. 모바일 의료정보시스템은 기존에 의료정보 환경에서 구축되었던 병원의 시스템을 PDA 등의 모바일 환경으로 구축하는 것을 말한다. 기존 시스템의 모바일 네트워크 환경을 통해 언제, 어디서든지 의료진의 접근이 가능하게 됨으로써 업무의 효율을 높임은 물론이고 실시간 업무 처리 및 유지보수 비용의 절감을 통한 수익성 증대에도 중대한 역할을 하게 된다. RFID는 자동인식 및 데이터 획득 기술로 사람의 작업이나 판단을 궁극적으로 제외하고 객체가 갖고 있는 정보를 자동적으로 취득, 온라인으로 관련 데이터를 자동처리 시스템 구현의 핵심요소 기술이다. 본 논문에서는 RFID 응용 서비스가 실용화하고 있는 실정에서 통합의료정보시스템을 위한 환자 진료의 서비스 강화를 도모하도록 RFID 기반의 서버 및 모바일 클라이언트 의료정보시스템을 구현하고, 실제 병원내의 여러 디바이스가 연결된 데이터베이스를 통합적으로 관리하는 환자진료 및 실시간 원무 관리의 자동화를 위한 태그 매니저(Manager)와 기존의 EMR, HIS, PACS의 호환을 위한 DB 서버 에이전트를 설계 및 구현하였다. 다양한 의료정보시스템에서 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 모바일 의료정보시스템의 RFID 응용시스템 은 환자의 진료카드에 태그를 부착하여 기본적인 환자의 접수, 진료, 검사의 대기시간의 단축을 위한 데이터를 처리한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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