Communications for Statistical Applications and Methods
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제13권2호
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pp.327-341
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2006
Winkler (1990, 2001), Sitter and Skinner (1994), Wilson and Sitter (2002) present a method which applies linear programing to designing surveys with multi-way stratification, primarily in situation where the desired sample size is less than or only slightly larger than the total number of stratification cells. A comparison is made with existing methods both by illustrating the sampling schemes generated for specific examples, by evaluating sample mean, variance estimation, and mean squared errors, and by simulating sample mean for all methods. The computations required can, however, increase rapidly as the number of cells in the multi-way classification increase. In this article their approach is applied to multi-way stratification using real data.
This study analyzed the trend of relationship between hospital departments. Hospitals directory issued by Korean Hospital Association in 2009 was used to collect the study sample data. The study sample used 188 hospitals established during the four years from 2005 to 2008, and bed size, establishment year was identified in the directory. Population variable in 2009 was taken from the website of Statistics Korea. SAS 9.2 was used for the statistical analysis. In regression analysis, year of establishment (2008) was statistically significant in explaining the number of hospital departments. Hospitals established in 2008 showed significant positive number of department than other years. Study hospitals showed increasing number of hospital departments during four years. Further study will be needed to analyze the effects of hospital departments on their performances.
The active learning surrogate model based on adaptive sampling strategy is increasingly popular in reliability analysis. However, most of the existing sampling strategies adopt the trial and error method to determine the size of the Monte Carlo (MC) candidate sample pool which satisfies the requirement of variation coefficient of failure probability. It will lead to a reduction in the calculation efficiency of reliability analysis. To avoid this defect, a new method for determining the optimal size of the MC candidate sample pool is proposed, and a new structural reliability analysis method combining polynomial chaos-based Kriging model (PC-Kriging) with adaptive sampling region is also proposed (PCK-ASR). Firstly, based on the lower limit of the confidence interval, a new method for estimating the optimal size of the MC candidate sample pool is proposed. Secondly, based on the upper limit of the confidence interval, an adaptive sampling region strategy similar to the radial centralized sampling method is developed. Then, the k-means++ clustering technique and the learning function LIF are used to complete the adaptive design of experiments (DoE). Finally, the effectiveness and accuracy of the PCK-ASR method are verified by three numerical examples and one practical engineering example.
In many applications one is concerned with repeated Bernoulli trials whose parameter (success probability) is usually unknown and has to be estimated from a sample. The probability distribution and statistical inference on the repeated independent Bernoulli trials have been studied extensively for the cases of fixed sample size sampling plan, and inverse binomial sampling plan in which observations are cotinued until a pressigned number of successes are obtained. See, for example, Haldane, Girschick et al., DeGroot and Johnson and Kotz.
The purpose of this study is to suggest the standard size system of Saenghwal Hanbok for design development and popularization. As a sample, 20's and 40's female data among the 1997's National Somatometry Survey data were used because two groups have different somatic characteristics and design tastes with each other. The results are as follows; From t-test of 35 somatometric items in 20's and 40's female data, we knew that the differentiated size system proper to each age is needed. We also knew that the 38 Saenghwal Hanbok brands don't have consistent size system from investigation of size list and size application. From consideration on the number of size for production and coverage rate, we suggested regression formula by bust circumference and stature, and suggested advanced standard size system which are proper to each 20' and 40' female group.
Planetary ball mill was used to decrease and control the particle size of excipients. The effects of the weight of sample and the revolution number of mill, and grinding time on the particle size of the ground sample were analyzed by response surface methodology. The optimum conditions for the milling of microcrystalline cellulose were 38.82 g of the weight of sample and 259 rpm of the revolution number of mill, and 45 minutes of grinding time. The predicted value of the particle size at the these conditions was $19.02{\mu}m$, of which the experimental value at the similar conditions was $18.68{\mu}m$. The tensile strength of tablets of single-component powders, such as microcrystalline cellulose, hydroxypropylmethyl cellulose and starch, binary mixtures and ground binary mixtures of these powder were measured at various relative densities. It was found that the logarithm of the tensile strength of the tablets was proportional to the relative density. A simple model, based upon Ryshkewitch-Duckworth equation that was originally proposed for porous materials, has been developed in order to predict the relationship between the tensile strength and relative density of ground binary tablets based on the properties of the constituent single-component powders. The validity of the model has been verified with experimental results for ground binary mixtures. It has demonstrated that this model can well predict the tensile strength of ground binary mixtures based upon the properties of single-component powders, such as true density, and the compositions. When the tensile strength of the mixture of microcrystalline cellulose hydroxypropylmethyl cellulose (90:10) and the ground mixture of them were compared, the tensile strength of the ground mixture decreased widely from 45.3 to 5.6% compared to the mixture in case the relative density of tablets was in the range of $0.7{\sim}0.9$. When the tensile strength of the mixture of microcrystalline cellulose starch (80:20) and the ground mixture of them were compared, the tensile strength of the ground mixture decreased widely from 31.0 to 11.6% compared to the mixture in case the relative density of tablets was in the range of $0.7{\sim}0.9$.
Objectives: The objective of this study was to calculate sample size and power in an ongoing cohort, Korea radiation effect and epidemiology cohort (KREEC). Method: Sample size calculation was performed using PASS 2002 based on Cox regression and Poisson regression models. Person-year was calculated by using data from '1993-1997 Total cancer incidence by sex and age, Seoul' and Korean statistical informative service. Results: With the assumption of relative risk=1.3, exposure:non-exposure=1:2 and power=0.8, sample size calculation was 405 events based on a Cox regression model. When the relative risk was assumed to be 1.5 then number of events was 170. Based on a Poisson regression model, relative risk=1.3, exposure:non-exposure=1:2 and power=0.8 rendered 385 events. Relative risk of 1.5 resulted in a total of 157 events. We calculated person-years (PY) with event numbers and cancer incidence rate in the nonexposure group. Based on a Cox regression model, with relative risk=1.3, exposure:non-exposure=1:2 and power=0.8, 136 245PY was needed to secure the power. In a Poisson regression model, with relative risk=1.3, exposure:non-exposure=1:2 and power=0.8, person-year needed was 129517PY. A total of 1939 cases were identified in KREEC until December 2007. Conclusions: A retrospective power calculation in an ongoing study might be biased by the data. Prospective power calculation should be carried out based on various assumptions prior to the study.
한국막학회 2001년도 제14회 심포지엄 : 제2회 분리막 표준화(The 2nd Standardization of Membranes)
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pp.39-50
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2001
The performance of membranes is governed their pore struture. Pore structures of porous materials can be determined by a number of techniques. However, The novel technique, capillary folw porometry has a number of advantages. In this technique, the sample is brought in contact with a liquid that fills the pores in the membrane spontaneously. Gas under pressure is used to force the liquid from the pores and increase gas flow. Gas flow rate measured as a function of gas pressure in wet and dry samples yield data on the largest pore size, the mean flow pore size, flow distribution and permeability. Pore characteristics of a number of membranes were measured using this technique. This technique did not require the use of any toxic material and the pressure employed was low. Capillary flow porometry is a suitable technique for measurement of the pore structure of many membranes.
Superconducting thick films were fabricated with various paticle sizes on Allumina substrates by MPMG method. The sample of about 63${\mu}{\textrm}{m}$ in this experimented the size of particles was the best for uniformity and the number of Y211. In this experiment It is observed that powder size is very important to fabricate the superior thick finns.
A model for the economic design of an pn control charts with an assignale cause is presented and the loss-cost function for control schemes using these charts is derived. By minimizing this function with respect to the three control variables, namely, the sample size, the sampling interval and acceptance number, the economically optimal control plan can be optained. The article shows what influence increasing or decreasing condition, according to changeability of the size of these factors, of expected cost can have on the economy when an attribute control chart is used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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