본 연구에서는 2009년 집계된 스마트카드 데이터를 활용하여 대중교통 서비스를 평가하였다. 평가항목으로는 한국교통연구원에서 제시한 '대중교통정책수립을 위한 교통카드자료 활용방안'과 미국의 대중 교통 매뉴얼인 'TCQSM(Transit Capacity and Quality of Service Manual)'을 참고하여 스마트카드 데이터로부터 서비스평가 항목으로 추출될 수 있는 정류장과 정류장의 재차인원(load factor), 승객 승 하차 인원에 따른 정차시간(dwell time), 통행시간과 거리 산출에 의한 속도(speed) 등 정량적인 항목들로 선정하였다. 사례분석 평가대상 버스노선은 서울역환승센터 정류장을 운행하는 지선버스 7024번 노선 중 승객이 가장 많은 시간대의 버스로 선정하였다. 평가결과 '이대부고~삼호아파트' 구간의 재차인원은 1좌석/인을 점유할 수 없는 상태로 나타났으며, 정차시간은 승객의 수와 큰 연관성이 없는 것으로 분석되었다. 이는 승객의 패턴이 일률적이지 않으며 카드 tag 과정 또한 다양하기 때문인 것으로 파악되었다. 속도의 경우 정차시간을 고려하여 정류장 간 주행속도와 전 구간에서의 평균통행속도의 비교를 통해 분석하였다. 현재 운영 중인 대중교통 서비스에 대한 정확한 이해를 바탕으로 이를 개선 및 조정함으로써 승객뿐만 아니라 운영자 측면에서도 효율화를 가져올 수 있을 것이라 기대된다.
현재 KHCM이 출판될 당시와 현재의 대중교통 환경이 달라져 승하차시간 산정방법이 달라질 필요가 있다고 판단된다. 이에 본 연구에서는 승하차시간에 영향을 주는 승하차수, 입석자수, 상면지상고를 변수로 총승하차시간값을 도출하는 모형을 다중회귀모형을 통해 분석하였다. 그 결과 총승차시간의 경우는 승하차수, 입석자수, 상면지상고 순으로 영향력의 차이가 있었으며, 총하차시간의 경우는 하차자수, 상면지상고 순으로 분석되었고, 두 개의 모형에서의 독립변수들은 모두 종속변수와 양의 상관관계를 가지는 것으로 나타났다. 모형을 통해 예측된 순수 승하차시간은 기존의 버스정류장은 물론 TOD를 고려한 신도시 등의 신설 버스정류장 용량 산정에 유용할 것으로 판단된다.
Since opening of the high speed railroad in Korea, service result of the last 5 years is commandable. About 236million passengers had taken KTX until February 2009, and number of trains in service per day during week-end increased from 128 to 181, meaning that it's grown about 40%. And MKBSF, one of indicators of the high speed railroad's reliability, registered 680,469Km at the end of the year 2008, witch is 6 times more than 121,000Km, contract base when KTX was introduced. With increasing number of trains in service, not only passengers use the high speed railroad more frequently, but also we assure its reliability through maintenance based on reliability. And actually we gather information concerning all kind of defects occurred during train circulation and then, analyse them, and eradicate their causes in order to improve the high speed railroad's reliability. This paper describes a verification test process to analyse causes of defective function about train's traction.
Air transport industry tries to enhance punctuality, stability and amenity for customer's satisfaction. Especially airlines and airports do make an effort as the distance between these two stakeholders and passengers are close. This research has empirically discussed the relationship between duty free shop purchase of passengers and the number of flights and hours of schedule delay at the airport. According to the result, the total sales of duty free shop sales have meaningful influence on the number of flights and hours of delay. In order to decrease such an impact, close cooperation between airports and duty free shops required.
Indoor air quality in public transportation such as railway, subway and bus is hard to control because of spatial restrict and variation of passenger's number. On January 2007, The Ministry of Environment announced "the guideline of indoor air quality in public transportation" for the concentration managements of particulate matter and carbon dioxide. In this study, we measured the PM10 concentration inside the Mugunghwa-ho passenger cabin and outdoor air and counted passengers. By the statistical analysis using SigmaPlot 2001 and SPSS 13.0, we found that indoor PM10 concentration is significantly affected by outdoor air. It is suggested that the air quality of inflow to the passenger cabin for air exchange must be controlled to support the indoor environment comfortably.
Since the introduction of PSD in 2005, the number of accidents involving passengers falling onto the tracks accidentally or intentionally have drastically decreased, but the number of PSD related passenger accidents is increasing. While existing papers on PSD have been devoted to systemic introduction and system improvement, papers on passenger casuality accidents due to deteriorated PSD have been limited. This paper proposes revising of the scenario model for passenger accidents using classified hazard sources of PSD.
인천공항은 대한민국으로 들어오거나 나가는 관문으로 나라의 이미지에 큰 영향을 미치므로 공항의 서비스 질을 유지하기 위해선 장기적인 공항 이용객 수 예측이 필요하다. 본 연구에서는 인천공항의 이용객 수요를 예측하기 위한 다양한 시계열 모형의 예측성능을 비교하였다. 인천공항 이용객 자료를 2002년 1월부터 2019년 12월까지 월 단위로 수집하여 살펴보면 일반적인 시계열자료에서 보이는 추세성과 계절성을 지니고 있다. 본 연구에서는 추세성과 계절성이 고려된 나이브 기법, 분해법, 지수 평활법, SARIMA, 그리고 PROPHET을 이용하여 단기, 중기, 장기예측 시계열모형을 비교하였다. 분석결과 단기예측은 최근 자료에 가중치를 준 지수 평활법이 우수했고 예상 2020년 연간 이용객 수는 약 7,350만명이다. 3년 후 인 2022년 중기예측은 정상성이 고려된 SARIMA모형이 우수하였고 예상 연간 이용객 수는 약 7,980만명이다. 4단계 인천공항 건설사업이 완료되는 2024년 예상 연간 여객수용 인원은 9,910만명이고 PROPHET모형이 가장 우수하였다.
PURPOSES: The purpose of this study is to develop an effectiveness analysis method of exclusive median bus lanes, which is necessary in order to improve operation efficiency of exclusive median bus lanes. METHODS : The operation characteristics of "signalized intersection including exclusive median bus lanes" and "normal signalized intersection" were investigated and the existing capacity analysis method was also reviewed to analyze the effectiveness of exclusive median bus lanes. Delay reduction of passengers using exclusive median bus lanes which can be considered as the benefit of exclusive median bus lanes and the number of people in buses were included in the proposed effectiveness analysis method. RESULTS : It was found that the proposed method expresses properly the effectiveness of exclusive median bus lanes through performing sensitivity analysis and analyzing with the real data of the number of people in buses and passenger cars. It was also found that the proposed method demonstrates the effectiveness that measure of effectiveness of signalized intersections is changed to "sec/person". CONCLUSIONS : It was concluded that the method is a proper effectiveness analysis method because it can reflect the benefit of passengers in buses.
In this study, we have observed PM-10 and $CO_2$ concentration in the subway cabins and analyzed the factors affecting air quality using a multivariate statistical analysis. The measurements have been conducted at Seoul metropolitan subway lines. The results show that the mean concentration of the PM-10 and $CO_2$ inside subway cabins is in the range of 62.6 to 108.0 ${\mu}g/m^3$ and 907 to 2,008 ppm, respectively. $CO_2$ level in specific sections during the rush hours has exceeded air quality guidelines for public transportation, which requires designated train ventilation controls. Correlation and regression analyses of influencing factors imply that $CO_2$ level is severely influenced by the number of passengers and PM-10 level is also correlated with the number of passengers. In particular, PM-10 level in the cabins indicates a positive correlation with outdoor PM-10 level. In addition, the PM concentration has been highly affected by the number of passengers and distance between stations.
본 논문은 서울시 우이-신설 경전철의 출입문 사양 결정을 위한 승하차 시간 예측 모의실험 내용과 실험 데이터 분석결과를 제시한다. 우이-신설 경전철과 유사한 차량(김해 경전철 차량) 및 운영조건을 설정하여 승하차 시간을 측정하는 모의실험을 반복적으로 실시한다. 실험계획은 승하차 인원의 시나리오에 따라 4가지로 구성하였으며, 총 39회의 모의실험을 실시하였다. 이 실험결과를 활용하여 우이-신설 경전철의 출입문 폭과 수량에 대한 차량설계 방안의 적절성 검증이 가능하였다. 실험결과에 대한 통계적 분석으로 승하차 인원의 변화에 따른 승하차 시간 분석을 실시하였다. 실험계획에서 설정된 시나리오를 승하차 인원의 규모에 따라 다시 3가지 수준으로 분류하고, 수준별 승하차 시간의 평균과 분산을 조사하였다. 다음 승차, 하차 및 재차 인원의 구성에 따른 일원배치 분산분석(One-Way ANOVA)을 실시하여 각각의 구성이 승하차 시간에 미치는 영향을 분석하였다. 본 논문에서 제시된 실험결과 및 분석결과들은 장래 도시형 경전철 차량의 출입문 설계 관련 업무에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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