In this paper, from a review of the size distribution of the bubbles during pool scrubbing obtained from experiments by EPRI, we apply the bubble size distributions to analyses on the decontamination factors of pool scrubbing via I-COSTA (In-Containment Source Term Analysis). We perform sensitivity studies of the bubble size on the various mechanisms of deposition of aerosol particles in pool scrubbing. We also perform sensitivity studies on the size distributions of the bubbles depending on the diameters at the nozzle exit, the molecular weights of non-condensable gases in the carrier gases, and the steam fractions of the carrier gases. We then perform analyses of LACE-ESPANA experiments and compare the numerical ~ results to those from SPARC-90 and experimental results in order to show the effect of the bubble size distributions.
Lee, Jae Yong;Kim, Do Hyun;Yim, Che Wook;Kim, Jae Chang;Kim, Jong Kyung
Nuclear Engineering and Technology
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v.51
no.4
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pp.954-962
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2019
It is well known that the variance of tally is biased in a Monte Carlo calculation based on the power iteration method. Several studies have been conducted to estimate the real variance. Among them, the batch method, which was proposed by Gelbard and Prael, has been utilized actively in many Monte Carlo codes because the method is straightforward, and it is easy to implement the method in the codes. However, there is a problem when utilizing the batch method because the estimated variance varies depending on batch size. Often, the appropriate batch size is not realized before the completion of several Monte Carlo calculations. This study recognizes this shortcoming and addresses it by permitting selection of an appropriate batch size.
Choi, Geon Pil;Yoo, Kwae Hwan;Back, Ju Hyun;Na, Man Gyun
Nuclear Engineering and Technology
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v.49
no.3
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pp.495-503
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2017
Operators of nuclear power plants may not be equipped with sufficient information during a loss-of-coolant accident (LOCA), which can be fatal, or they may not have sufficient time to analyze the information they do have, even if this information is adequate. It is not easy to predict the progression of LOCAs in nuclear power plants. Therefore, accurate information on the LOCA break position and size should be provided to efficiently manage the accident. In this paper, the LOCA break size is predicted using a cascaded fuzzy neural network (CFNN) model. The input data of the CFNN model are the time-integrated values of each measurement signal for an initial short-time interval after a reactor scram. The training of the CFNN model is accomplished by a hybrid method combined with a genetic algorithm and a least squares method. As a result, LOCA break size is estimated exactly by the proposed CFNN model.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1999.05a
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pp.155-155
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1999
Pool boiling critical heat flux (CHF) have been investigated using plate type test sections with different widths (3 cm & 4 cm) and lengths (10 cm, IS cm & 20 cm) under various incli- nation angles. As the inclination angle increases from $0^{\circ}$ (horizontally facing downward plate) to $30^{\circ}$, CHF sharply increases. After that angle, CHF gradually increases with the increase of the inclination angle. There must be a transition angle between $0^{\circ}$ and $30^{\circ}$, at which the CHF increase rate remarkably changes. According to the comparison of present and previous ex- periments, the transition angle may be affected by heater size and increase with the increase of heater size. The size effect of heated surface on CHF is noticeable in the L15 & L20 series and W4 series; however, it seems to be difficult to find the size effect in L10 series and W3 series.
A 75-year-old man with non-small cell lung cancer (NSCLC) underwent F-18 fluorodeoxyglucose (FDG) PET/CT for staging. PET/CT showed distant metastases to intra-abdominal lymph nodes (LNs) as well as bilateral mediastinal LNs (stage IV), He underwent PET/CT (restaging PET/CT) 1week after the completion of first-line chemotherapy (docetaxel+carboplatin). It showed markedly increased FDG uptake in primary tumor, whereas tumor size decreased significantly, compared to prior PET/CT. This lesion was aggravated on follow-up CT 3 months after the completion of chemotherapy. Although there are several reports that FDG PET has potential to evaluate early response to chemotherapy and prognosis, there are a few cases to show mismatch between FDG uptake and size on PET/CT. Thus we report a case of NSCLC showed increased FDG uptake of primary tumor while decreased tumor size on restaging PET/CT.
To regulate the safety protocols in nuclear facilities, radioactive aerosols have been extensively researched to understand their health impacts. However, most measured particle-size distributions remain at low resolutions, with the particle sizes ranging from nanometer to micrometer. This study combines the high-resolution detection of 500 size classes, ranging from 6 nm to 10 ㎛, for aerodynamic diameter distributions, with a regional lung deposition calculation. We applied the new approach to characterize particle-size distributions of aerosols generated during the plasma arc cutting of simulated non-radioactive steel alloy wastes. The high-resolution measured data were used to calculate the deposition ratios of the aerosols in different lung regions. The deposition ratios in the alveolar sacs contained the dominant particle sizes ranging from 0.01 to 0.1 ㎛. We determined the distribution of various metals using different vapor pressures of the alloying components and analyzed the uncertainties of lung deposition calculations using the low-resolution aerodynamic diameter data simultaneously. In high-resolution data, the changes in aerosols that can penetrate the blood system were better captured, correcting their potential risks by a maximum of 42%. The combined calculations can aid the enhancement of high-resolution measuring equipment to effectively manage radiation safety in nuclear facilities.
Several algorithms for nuclear power plant (NPP) break event detection, isolation, localization, and size estimation are proposed. A break event can be promptly detected and isolated after its occurrence by simultaneously monitoring changes in the sensing readings and by employing an interquartile range-based isolation scheme. By considering the multi-sensor data block of a break to be rank-one, it can be located as the position whose lead field vector is most orthogonal to the noise subspace of that data block using the Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm. Owing to the flexibility of deep neural networks in selecting the best regression model for the available data, we can estimate the break size using multiple-sensor recordings of the break regardless of the sensor types. The efficacy of the proposed algorithms was evaluated using the data generated by Maanshan NPP simulator. The experimental results demonstrated that the MUSIC method could distinguish two near breaks. However, if the two breaks were close and of small sizes, the MUSIC method might wrongly locate them. The break sizes estimated by the proposed deep learning model were close to their actual values, but relative errors of more than 8% were seen while estimating small breaks' sizes.
Droplet size and distribution are important parameters determining venturi scrubber performance. In this paper, we proposed physical models for a maximum stable droplet size prediction and upper limit log-normal (ULLN) distribution parameters. For the proposed maximum stable droplet size prediction model, a Eulerian-Lagrangian framework and a Reitz-Diwakar breakup model are solved simultaneously using CFD calculations to reflect the effect of multistage breakup and droplet acceleration. Then, two ULLN distribution parameters are suggested through best fitting the previously published experimental data. Results show that the proposed approach provides better predictions of maximum stable droplet diameter and Sauter mean diameter compared to existing simple empirical correlations including Boll, Nukiyama and Tanasawa. For more practical purpose, we developed the simple, one dimensional (1-D) calculation of Sauter mean diameter.
Ondrej Novak;Pavel Suk;Dusan Kobylka;Martin Sevecek
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.9
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pp.3464-3471
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2023
The Uranium/Molybdenum metallic fuel has been proposed as promising advanced fuel concept especially in the dispersed fuel geometry. The fuel is manufactured in the form of small fuel droplets (particles) placed in a fuel pin covered by a matrix. In addition to fuel particles, the pin contains voids necessary to compensate material swelling and release of fission gases from the fuel particles. When investigating this advanced fuel design, two important questions were raised. Can the dispersed fuel performance be analyzed using homogenization without significant inaccuracy and what size of fuel drops should be used for the fuel design to achieve optimal utilization? To answer, 2D burnup calculations of fuel assemblies with different fuel particle sizes were performed. The analysis was supported by an additional 3D fuel pin calculation with the dispersed fuel particle size variations. The results show a significant difference in the multiplication factor between the homogenized calculation and the detailed calculation with precise fuel particle geometry. The recommended fuel particle size depends on the final burnup to be achieved. As shown in the results, for lower burnup levels, larger fuel drops offer better multiplication factor. However, when higher burnup levels are required, then smaller fuel drops perform better.
The development potential of bovine somatic cells was evaluated using nuclear transfer. A single donor cell derived from fetus of HanWoo(Korean Native Cattle) was selected and deposited into perivitelline space of each enucleated oocyte before electrical fusion and activation. Nuclei of donor cells starved for 7 days (37%) tended to support the development of reconstitute embryo the blastocyst stage better than those of donor cells starved 3, 14 and 30 days. The cleavage rate was significantly lower(P<0.05) in reconstitute embryos derived from large size donor cells(51.2%), than those from small medium size donor cells(76.6 and 73.5, respectively). The developmental rate to blastocyst of reconstructed embryos from medium size donor cells was higher than those from small and medium size donor cells. This study demonstrates that an appropriate culture period for induction into quiescent stage and the size of donor cells effect on the efficiency of nuclear transfer using cultured bovine cells.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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