The present study introduces a novel numerical approach for solving dispersion dominated problems with Cauchy boundary condition in an Eulerian-Lagrangian scheme. The study reveals the incapability of traditional Neuman approach to address the dispersion dominated problems with Cauchy boundary condition, even though it can produce reliable solution in the advection dominated regime. Also, the proposed numerical approach is applied to a real field problem of radioactive contaminant migration from radioactive waste repository which is a major current waste management issue. The performance of the proposed numerical approach is evaluated by comparing the results with numerical solutions of traditional FDM (Finite Difference Method), Neuman approach, and the analytical solution. The results show that the proposed numerical approach yields better and reliable solution for dispersion dominated regime, specifically for Peclet Numbers of less than 0.1. The proposed numerical approach is validated by applying to a real field problem of radioactive contaminant migration from radioactive waste repository of varying Peclet Number from 0.003 to 34.5. The numerical results of Neuman approach overestimates the concentration value with an order of 100 than the proposed approach during the assessment of radioactive contaminant transport from nuclear waste repository. The overestimation of concentration value could be due to the assumption that dispersion is negligible. Also our application problem confirms the existence of real field situation with advection dominated condition and dispersion dominated condition simultaneously as well as the significance or advantage of the proposed approach in the real field problem.
This paper presents a novel design approach composed of two sequential processes for 3D magnetic shielding problems, which results in the global optimum solution in a shorter time. The feature of the proposed approach is the adoption of the specific boundary element with permeability of infinity. Assuming the permeability of infinity enables us to regard the thickness of ferromagnetic shields as infinitesimal, and thus to simplify the investigated model adequately in numerical analysis. This reduces the number of unknown variables and saves us a large amount of CPU-time for grasping the broad characteristics of the model. Some numerical results that demonstrate the validity of the proposed approach are also presented.
In this research, an approximate analytical solution has been presented for nonlinear problems of vibratory systems in mechanical engineering. The new method is called Variational Approach (VA) which is applied in two different high nonlinear cases. It has been shown that the presented approach leads us to an accurate approximate analytical solution. The results of variational approach are compared with numerical solutions. The full procedure of the numerical solution is also presented. The results are shown that the variatioanl approach can be an efficient and practical mathematical tool in field of nonlinear vibration.
This paper presents a new analytic approach using tetrahedrons to determine the forward kinematics of the 3-6-type Stewart platform. By using of the tetrahedral geometry, this approach has the advantage of greatly reducing the complexity of formulation and the computational burden required by the conventional methods which have been solved the forward kinematics with three unknown angles. As a result, this approach allows a significant abbreviation in the formulations and provides an easier means of obtaining the solutions. The proposed method is well verified through a series of numerical simulation.
Within this paper a new approach for early damage detection in rotor blades of wind energy converters is presented, which is shown to have a more sensitive reaction to damage than eigenfrequency-based methods. The new approach is based on the extension of Gasch's proportionality method, according to which maximum oscillation velocity and maximum stress are proportional by a factor, which describes the dynamic behavior of the structure. A change in the proportionality factor can be used as damage indicator. In addition, a novel deflection sensor was developed, which was specifically designed for use in wind turbine rotor blades. This deflection sensor was used during the experimental tests conducted for the measurement of the blade deflection. The method was applied on numerical models for different damage cases and damage extents. Additionally, the method and the sensing concept were applied on a real 50.8 m blade during a fatigue test in the edgewise direction. During the test, a damage of 1.5 m length was induced on the upper trailing edge bondline. Both the initial damage and the increase of its length were successfully detected by the decrease of the proportionality factor. This decrease coincided significantly with the decrease of the factor calculated from the numerical analyses.
In this paper, a novel analytical method, Max-Min Approach (MMA), has been presented and applied to consider the nonlinear vibration of dry cask storage systems. The nonlinear governing equation of the structure has been developed using the shell theory. The MMA results are compared with numerical solutions derived by Runge-Kutta's Method (RKM). The results indicate a satisfying agreement between MMA and numerical solutions. Parametric studies have been conducted on the nonlinear frequency of dry casks. The phase-plan of the problem is also presented and discussed. The proposed approach can potentially ca be extended to highly nonlinear problems.
The current article studied wave propagation in a nonlocal porous thermoelastic half-space with temperature-dependent properties. The problem is solved in the context of the Green-Lindsay theory (G-L) and the Lord- Shulman theory (L-S) based on thermoelasticity with memory-dependent derivatives. The governing equations of the porous thermoelastic solid are solved using normal mode analysis with an eigenvalue approach. In order to illustrate the analytical developments, the numerical solution is carried out, and the effect of local parameter and temperature-dependent properties on the physical fields are presented graphically.
Based on the ideas of variational differential quadrature (VDQ) and finite element method (FEM), a numerical approach named as VDQFEM is applied herein to study the large deformations of plate-type structures under static loading with arbitrary shape hole made of functionally graded graphene platelet-reinforced composite (FG-GPLRC) in the context of higher-order shear deformation theory (HSDT). The material properties of composite are approximated based upon the modified Halpin-Tsai model and rule of mixture. Furthermore, various FG distribution patterns are considered along the thickness direction of plate for GPLs. Using novel vector/matrix relations, the governing equations are derived through a variational approach. The matricized formulation can be efficiently employed in the coding process of numerical methods. In VDQFEM, the space domain of structure is first transformed into a number of finite elements. Then, the VDQ discretization technique is implemented within each element. As the last step, the assemblage procedure is performed to derive the set of governing equations which is solved via the pseudo arc-length continuation algorithm. Also, since HSDT is used herein, the mixed formulation approach is proposed to accommodate the continuity of first-order derivatives on the common boundaries of elements. Rectangular and circular plates under various boundary conditions with circular/rectangular/elliptical cutout are selected to generate the numerical results. In the numerical examples, the effects of geometrical properties and reinforcement with GPL on the nonlinear maximum deflection-transverse load amplitude curve are studied.
A novel approach is proposed to effectively estimate the quantile functions of normalized performance indices of reliability constraints in a reliability-based optimization (RBO) problem. These quantile functions are not only estimated as functions of exceedance probabilities but also as functions of the design variables of the target RBO problem. Once these quantile functions are obtained, all reliability constraints in the target RBO problem can be transformed into non-probabilistic ordinary ones, and the RBO problem can be solved as if it is an ordinary optimization problem. Two numerical examples are investigated to verify the proposed novel approach. The results show that the approach may be capable of finding approximate solutions that are close to the actual solution of the target RBO problem.
A large number of methods for the design optimization have been proposed in recent years. However, it is not easy to apply these methods to practical use because of many iterations. So, in the design optimization, physical and engineering investigation of the given model are very important, which results in an overall increase in the optimization speed. This paper describes a novel optimization procedure utilizing the conformal transformation method. This approach consists of two phases and has the advantage of grasping the physical phenomena of the model easily. Some numerical results that demonstrate the validity of the proposed method are also presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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