The fatigue damage caused by wide band loadings has generally been predicted using fatigue damage models in the frequency domain rather than a rain-flow counting method in the time domain because of its computation cost. This study showed that these fatigue damage models can be simplified in the form of normalized fatigue damage as a function of the S-N curve slope and bandwidth parameters. Based on numerical simulations of various wide band spectra, it was found that fatigue damage models in the form of normalized fatigue damage with one S-N curve slope and two bandwidth parameters( α1 , α2 ) provided less reasonable fatigue damage. Therefore, an additional bandwidth parameter needs to be considered based on a sensitivity study using various neural networks, which proved that α1-5 would be the dominant factor of a fatigue damage model as an additional bandwidth parameter.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.20
no.10
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pp.669-678
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2008
When operating a complex facility, Fault Detection and Diagnosis (FDD) system is beneficial in equipment management by providing the operator with tools which can help find out a failure of the system. In this research, FDD algorithm was developed using the general pattern classifier method that can be applied to centrifugal chiller system. The simulation model for a centrifugal chiller system was developed in order to obtain characteristic data of turbo chiller system under normal and faulty operation. We tested FDD algorithm of a centrifugal chiller using data from simulation model at full load performance and 60% part load performance. In this research, we presented fault detection method using a normalized distance. Sensitivity analysis of fault detection was carried out with respect to fault progress. FDD algorithm developed in this study was found to indicate each failure modes accurately.
Jo, Young Beom;Park, So-Hyun;Park, Juryong;Kim, Eung Soo
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.3
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pp.752-762
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2021
The Smoothed Particle Hydrodynamics is one of the most widely used mesh-free numerical method for thermo-fluid dynamics. Due to its Lagrangian nature and simplicity, it is recently gaining popularity in simulating complex physics with large deformations. In this study, the 3D single/two-phase numerical simulations are performed on the Liquid Metal Reactor (LMR) centralized sloshing benchmark experiment using the SPH parallelized using a GPU. In order to capture multi-phase flows with a large density ratio more effectively, the original SPH density and continuity equations are re-formulated in terms of the normalized-density. Based upon this approach, maximum sloshing height and arrival time in various experimental cases are calculated by using both single-phase and multi-phase SPH framework and the results are compared with the benchmark results. Overall, the results of SPH simulations show excellent agreement with all the benchmark experiments both in qualitative and quantitative manners. According to the sensitivity study of the particle-size, the prediction accuracy is gradually increasing with decreasing the particle-size leading to a higher resolution. In addition, it is found that the multi-phase SPH model considering both liquid and air provides a better prediction on the experimental results and the reality.
Dynamic analysis of a typical concrete gravity dam-reservoir system is formulated by FE-(FE-TE) approach (i.e., Finite Element-(Finite Element-Truncation Element)). In this technique, dam and reservoir are discretized by plane solid and fluid finite elements. Moreover, the H-W (i.e., Hagstrom-Warburton) high-order condition imposed at the reservoir truncation boundary. This task is formulated by employing a truncation element at that boundary. It is emphasized that reservoir far-field is excluded from the discretized model. The formulation is initially reviewed which was originally proposed in a previous study. Thereafter, the response of Pine Flat dam-reservoir system is studied due to horizontal and vertical ground motions for two types of reservoir bottom conditions of full reflective and absorptive. It should be emphasized that study is carried out under high order of H-W condition applied on the truncation boundary. The initial part of study is focused on the time harmonic analysis. In this part, it is possible to compare the transfer functions against corresponding responses obtained by FE-(FE-HE) approach (referred to as exact method). Subsequently, the transient analysis is carried out. In that part, it is only possible to compare the results for low and high normalized reservoir length cases. Therefore, the sensitivity of results is controlled due to normalized reservoir length values.
The frequency of exposure of field crops to stress situations is increasing due to abnormal weather conditions. In South Korea, large-scale diseases in representative paddy rice cultivation area were happened. There are limits to field investigation on the crop damage due to large-scale. Satellite-based remote sensing techniques are useful for monitoring crops in cities and counties, but the sensitivity of vegetation index measured from satellite under abnormal growth of crop should be evaluated. The goal is to evaluate satellite-based normalized difference vegetation index (NDVI) retrieved from different spatial scales using drone imagery. In this study, Sentinel-2 and Landsat-8 satellites were used and they have spatial resolution of 10 and 30 m. Drone-based NDVI, which was resampled to the scale of satellite data, had correlation of 0.867-0.940 with Sentinel-2 NDVI and of 0.813-0.934 with Landsat-8 NDVI. When the effects of bias were minimized, Sentinel-2 NDVI had a normalized root mean square error of 0.2 to 2.8% less than that of the drone NDVI compared to Landsat-8 NDVI. In addition, Sentinel-2 NDVI had the constant error values regardless of diseases damage. On the other hand, Landsat-8 NDVI had different error values depending on degree of diseases. Considering the large error at the boundary of agricultural field, high spatial resolution data is more effective in monitoring crops.
Objective : Panic disorder is a chroni, debilitating illness, and has been known to be affected by high anxiety sensitivity and a poor quality of life. We examined if 12 weeks of pharmacotherapy with escitalopram could affect anxiety sensitivity, quality of life, and general disability in patients with panic disorder. Method : We enrolled 27 patients who met the DSM-IV-TR criteria for panic disorder, with or without agoraphobia, and completed 12 weeks of escitalopram treatment. We enrolled 29 normal control subjects who were matched for age and sex compared with the panic patients. All subjects were assessed using the Hamilton Rating Scale for depression (HAM-D), Hamilton Rating Scale for Anxiety (HAM-A), Panic Disorder Severity Scale (PDSS), Anxiety Sensitivity Index-Revised (ASI-R), WHO quality of life assessment (WHO-QOL) and Sheehan Disability Scale (SDS) before and after 12 weeks of treatment. Result : Panic disorder patients had a higher Anxiety sensitivity, a poorer Quality of life, and significant disability than normal control subjects at baseline. After the treatment, Panic disorder patients showed significant improvement in the severity of panic symptoms in terms of the HAM-A p<0.001), HAM-D (p<0.001) in addition, the reached a remission state in terms of the PDSS score. They also showed significant improvement in the ASI-R (p<0.001), WHO-QOL (p<0.001) and SDS (p<0.001), but mean scores of the ASI-R, WHO-QOL and SDS in panic disorder patients were did not reach normal levels. Conclusion : This study suggests that 12 weeks of pharmacotherapy with escitalopram could improve anxiety sensitivity, quality of life, and disability in panic disorder patients, although their anxiety sensitivity, quality of life and disability were not yet normalized after short-term pharmacotherapy. Thus, long-term pharmacotherapy may be necessary for panic disorder patients in order to get an optimal clinical response in terms of anxiety sensitivity, quality of life, and general disability.
A fiber spool with ultra-low vibration sensitivity has been demonstrated for the ultra-narrow-linewidth fiber-stabilized laser by the multi-object orthogonal experimental design method, which can achieve the optimization object and analysis of influence levels without extensive computation. According to a test of 4 levels and 4 factors, an L16 (44) orthogonal table is established to design orthogonal experiments. The vibration sensitivities along the axial and radial directions and the normalized sums of the vibration sensitivities are determined as single objects and comprehensive objects, respectively. We adopt the range analysis of object values to obtain the influence levels of the four design parameters on the single objects and the comprehensive object. The optimal parameter combinations are determined by both methods of comprehensive balance and evaluation. Based on the corresponding fractional frequency stability of ultra-narrow-linewidth fiber-stabilized lasers, we obtain the final optimal parameter combination A3B1C2D1, which can achieve the fiber spool with vibration sensitivities of 10-12/g magnitude. This work is the first time to use an orthogonal experimental design method to optimize the vibration sensitivities of fiber spools, providing an approach to design the fiber spool with ultra-low vibration sensitivity.
Surface energy balance components were evaluated by Landsat TM data and GIS with meteorological data. Calibration and validation for the applicability of this methodology were made through the estimating of the large-scale evapotranspiration (ET). In addition, sensitivity and error analysis was conducted to see the effects of the surface energy balance components on ET and the accuracy of each components. Bochong-chon located on the upper part of Guem River basin was selected as the case study area. Spatial distribution map of ET were produced for five dates: Jan. 1, Apr. 3, May. 10, and Nov. 27, 1995. The study results showed tat ET was greatly varied with the aspect and theland use type on the surface. In the case of having northeast and southeast in the aspect, ET was linearly increased depending on growing net radiation. While surface temperature has a high value, NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) has a low value in the vegetated area. Therefore, ground heat flux was increased but ET was relatively decreased. The results of sensitivity and error analysis showed that net radiation is most sensitive and effective, ranging from 12.5% to 23.6% of sensitivity. Furthermore, the surface temperature, air temperature, and wind speed have the significant effects on ET estimation using remotely sensed data.
Eui Jin Hwang;MunYoung Paek;Soon Ho Yoon;Jihang Kim;Ho Yun Lee;Jin Mo Goo;Hyungjin Kim;Heekyung Kim;Jeanne B. Ackman
Korean Journal of Radiology
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v.20
no.5
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pp.854-861
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2019
Objective: To evaluate quantitative magnetic resonance imaging (MRI) parameters for differentiation of cysts from and solid masses in the anterior mediastinum. Materials and Methods: The development dataset included 18 patients from two institutions with pathologically-proven cysts (n = 6) and solid masses (n = 12) in the anterior mediastinum. We measured the maximum diameter, normalized T1 and T2 signal intensity (nT1 and nT2), normalized apparent diffusion coefficient (nADC), and relative enhancement ratio (RER) of each lesion. RERs were obtained by non-rigid registration and subtraction of precontrast and postcontrast T1-weighted images. Differentiation criteria between cysts and solid masses were identified based on receiver operating characteristics analysis. For validation, two separate datasets were utilized: 15 patients with 8 cysts and 7 solid masses from another institution (validation dataset 1); and 11 patients with clinically diagnosed cysts stable for more than two years (validation dataset 2). Sensitivity and specificity were calculated from the validation datasets. Results: nT2, nADC, and RER significantly differed between cysts and solid masses (p = 0.032, 0.013, and < 0.001, respectively). The following criteria differentiated cysts from solid masses: RER < 26.1%; nADC > 0.63; nT2 > 0.39. In validation dataset 1, the sensitivity of the RER, nADC, and nT2 criteria was 87.5%, 100%, and 75.0%, and the specificity was 100%, 40.0%, and 57.4%, respectively. In validation dataset 2, the sensitivity of the RER, nADC, and nT2 criteria was 90.9%, 90.9%, and 72.7%, respectively. Conclusion: Quantitative MRI criteria using nT2, nADC, and particularly RER can assist differentiation of cysts from solid masses in the anterior mediastinum.
Kim, Yong-Ho;Kim, Yong-Jun;Kim, Kyung-Il;Kim, Joong-Hyun
Journal of Sensor Science and Technology
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v.13
no.4
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pp.287-291
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2004
A capacitive type humidity sensor has been fabricated using a polyimide film without hydrophobic elements and its characteristics has been evaluated for hermeticity measurement of micro packages. For a highly sensitive humidity sensor, a polyimide film without hydrophobic elements has been synthesized and used instead of using a commercial one in which 7 group elements such as fluorine or chlorine are included. Sensitivity, stability and hysteresis has been performed to characterize the fabricated sensors. The sensitivity defined as normalized percent capacitance change was 0.3751%RH and hysteresis was 0.77% in the range of 10%RH to 90%RH. Maximum deviation from the average capacitance measured for 120 minutes at 50%RH was 0.25%. The proposed humidity sensor can be used for hermeticity measurement of micro packages.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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