In this paper, We consider some generalization of these five basic indices to cover non-normal distribution. The proposed generalizations are compared with the five basic indices. The results show that the proposed generalizations are more accurate than those basic indices and other generalization in measuring process capability. We compared an estimation methods by Clements with based on sample percentiles WVM to calculate the proposed generalization as an example The results indicated that Clements method is more accurate than percentile method, WVM in measuring process capability But the calculations of percentile method are easy to understand, straightforward to apply, and show be valuable used for applications.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제7권3호
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pp.731-739
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2000
Conditional least square estimators for the parameters of he NLAR(p) time series models are obtained. it is also shown that these estimators are consistent and asymptotically normal.
Process capability indices are widely used in industries and quality assurance system. In past years, process capability analysis have been used to characterize process performance on the basis of univariate quality characteristics. However, in actual manufacturing industrial, statistical process control (SPC) often entails characterizing or assessing processes or products based on more than one engineering specification or quality characteristic. Therefore, the analysis have to be required a multivariate statistical technique. This paper introduces to multivariate capability indices and then selects a multivariate process capability index incorporated both the process variation and the process deviation from target among these indices under the multivariate normal distribution. We propose a new multivariate capability index $MC_{pm}^+$ using quality loss function instead of the process variation and this index is compared with the proposed indices when quality characteristics are independent and dependent of each other.
The present study is concerned with the hydrostatic extrusion process of copper-clad aluminium bar to investigate the bonding conditions as well as the basic flow characteristics. Considering the bonding mechanism of bi-metal contact surface as cold pressure welding the normal pressure and the contact surface expansion are selected as process parameters governing the bonding conditions, in this study the critical normal pressure required for the local extrusion-the protrusion of virgin surfaces by the surface expansion at the interface-is obtained using a slip line method and is then used as a criteron for the bonding. A rigid plastic finite element method is used to analyze the steady state extrusion process. The interface profile of bi-metal rod is predicted by tracking the paths of two particles adja-process. The interface profile of bi-metal rod is predicted by tracking the paths of two particles adja-cent to interface surface. The contact surface area ration and the normal pressure along the interface are calculated and compared to the critical normal pressure to check bonding. It is found that the model predictions are generally in good agreement with the experimental observations. The compar-isons of the extrusion pressure and interface profile by the finite element with those by experi-ments are also given.
Osteoporosis is defined as a decrease in bone mass that leads to an increased risk of fracture. The therapeutic effect of $1{\alpha}$,25 dihydroxycholecalciferol, the hormonal form of vitamin $D_3$ that mediates calcium translation in intestine and bone, on the healing process of fracture has still been controversial. These studies were designed to understand the healing process of normal fibular fracture, the osteoporotic changes after ovariectomy, and the therapeutic effects of $1{\alpha}$,25 dihydroxycholecalciferol on the osteoporotic fracture in rats. The simple transverse fractures of rat fibulae were produced with a rotating diamond saw. The changes of the biochemical and mechanical indices of rats were investigated. The mechanical study based on bending test revealed the healing of the fibular fracture in the 5th week after simple transverse fracture. The osteoporosis impaired more the healing of osteoporotic fibular fracture than normal non-osteoporotic fibular fracture. The healing process of osteoporotic fracture was facilitated by the treatment with $1{\alpha}$,25 dihydroxycholecalciferol, however, was delayed more than the healing process of normal fracture. The bone strength based on the bending test also confirmed this tendency. The bone strengths in the 5th week after fracture of normal bone, osteoporotic bone, and $1{\alpha}$,25 dihydroxycholecalciferol-treated osteoporotic bone were 75%, 41%, and 67%, respectively, in comparison with those of intact bone. In conclusion, $1{\alpha}$,25 dihydroxycholecalciferol was effective in promoting the osteoporotic fracture healing.
Skeletal muscle regeneration is a highly orchestrated process initiated by activation of adult muscle satellite cells. Upon muscle injury, the inflammatory process is always accompanied by muscle regeneration. Leukotriene $B_4$ is one of the essential inflammatory mediators. We isolated and cultured primary satellite cells. RT-PCR showed that myoblasts expressed mRNA for $LTB_4$ receptors BLT1 and BLT2, and $LTB_4$ promoted myoblast proliferation and fusion. Quantitative real-time PCR and immunoblotting showed that $LTB_4$ treatment expedited the expression process of differentiation markers MyoD and M-cadherin. U-75302, a specific BLT1 inhibitor, but not LY2552833, a specific BLT2 inhibitor, blocked proliferation and differentiation of myoblasts induced by $LTB_4$, which implies the involvement of the BLT1 pathway. Overall, the data suggest that $LTB_4$ contributes to muscle regeneration by accelerating proliferation and differentiation of satellite cells.
A cholesterol-bridge-naphthopyran dyad (NP-MCB) was designed and synthesized. NP-MCB can readily self-assemble into gels under ultrasound-radiation in several organic solvents and the formed gels easily transfer to solution by heat. This reversible process can be repeated many times. Scanning Electron Microscopy results showed that the morphologies of all formed xerogels in different solvents have fibrillar microstructure. The gels formation was due to energy and pressure afforded by the ultrasonic process, resulting in formation of molecular hydrogen bonding and molecular aggregation. NP-MCB displayed the normal photochromism both in solution and gel states. The kinetic results confirm that the colored merocyanine in gels show a slower fading speed than that in solution due to the compact aggregation of NP-MCB molecules in gels. The xerogel film formed in polar gelling solvent had large surface wettability than that in nonpolar gelling solvent.
The well-known standard normal distribution has been used within the limit of standard variable value of u=3.59. However, the probability values above the limit are not given in the literature. In this study, a probability computation program for standard normal distribution to u=5.99 with the proportional normal distribution a, pp.oximation suggested by Abramowitz and Stegun, Hastings is developed. The new standard normal distribution table developed by the program is presented and will be of help to estimate of probability values for testing and estimation of process mean value, lot acceptable probability, defective percentage of PPM unit of an out-of specification limit, process capability, test power of control charts, probability and statistics.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제31권1호
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pp.129-142
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2024
In various industries, especially manufacturing and chemical industries, it is often observed that the distribution of a specific process, initially having followed a normal distribution, becomes skewed as a result of unexpected causes. That is, a process deviates from a normal distribution and becomes a skewed distribution. The skew-normal (SN) distribution is one of the most employed models to characterize such processes. The shape of this distribution is determined by the asymmetry parameter. When this parameter is set to zero, the distribution is equal to the normal distribution. Moreover, when there is a shift in the asymmetry parameter, the mean and variance of a SN distribution shift accordingly. In this paper, we propose procedures for monitoring the asymmetry parameter, based on the statistic derived from the noncentral t-distribution. After applying the statistic to Shewhart and the exponentially weighted moving average (EWMA) charts, we evaluate the performance of the proposed procedures and compare it with previously studied procedures based on other skewness statistics.
Purpose: The problem for the traditional control chart is that it is unable to monitor the very small fraction of nonconforming and the underlying distribution is the normal distribution. $Z_p$ control chart is useful where it controls the vert small fraction on nonconforming. In this study, we will design the $Z_p$ control chart in order to use under non-normal process. Methods: $Z_p$ is calculated not by failure rate based on attribute data but using variable data. Control limit for non-normal $Z_p$ control chart is designed based on ${\alpha}$-risk calculated by cumulative distribution function of Burr distribution. ${\beta}$-risk, which is for performance evaluation, obtains in the Burr distribution's cumulative distribution function and control limit. Results: The control limit for non-normal $Z_p$ control chart is designed based on Burr distribution. The sensitivity can be checked through ARL table and OC curve. Conclusion: Non-normal $Z_p$ control chart is able to control not only the very small fraction of nonconforming, but it is also useful when $Z_p$ distribution is non-normal distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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