International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.4
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pp.361-369
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2023
Achieving realistic visual quality while maintaining optimal real-time rendering performance is a major challenge in evolving computer graphics and interactive 3D applications. Normal mapping, as a core technology in 3D, has matured through continuous optimization and iteration. Hybrid normal mapping as a new mapping model has also made significant progress and has been applied in the 3D asset production pipeline. This study comprehensively explores the hybrid normal techniques, analyzing Linear Blending, Overlay Blending, Whiteout Blending, UDN Blending, and Reoriented Normal Mapping, and focuses on how the various hybrid normal techniques can be used to achieve rendering performance and visual fidelity. performance and visual fidelity. Under the consideration of computational efficiency, visual coherence, and adaptability in different 3D production scenes, we design comparative experiments to explore the optimal solutions of the hybrid normal techniques by analyzing and researching the code, the performance of different hybrid normal mapping in the engine, and analyzing and comparing the data. The purpose of the research and summary of the hybrid normal technology is to find out the most suitable choice for the mainstream workflow based on the objective reality. Provide an understanding of the hybrid normal mapping technique, so that practitioners can choose how to apply different hybrid normal techniques to the corresponding projects. The purpose of our research and summary of mixed normal technology is to find the most suitable choice for mainstream workflows based on objective reality. We summarized the hybrid normal mapping technology and experimentally obtained the advantages and disadvantages of different technologies, so that practitioners can choose to apply different hybrid normal mapping technologies to corresponding projects in a reasonable manner.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.7
no.2
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pp.192-202
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2014
The purpose of this study was to examine the effects of science lessons using mind mapping on creativity and academic achievement in science. The subjects of this study were fifth-grade students selected from four classes of an elementary school located in Busan. For ten weeks, the experimental group of 40 students were taught using the mind mapping technique. The comparative group, also of 40 students, was taught in normal classes which used a standard text-book. Children were given a test on science processing skills and academic achievement in science to measure the effects of mind mapping. The Likert scales were used to gather student's feedback on creativity and academic achievement in science. Through these procedures, the following results were obtained: First, mind mapping had a greater effect on science processing skills than the normal classes, where a text-book was used. Second, mind mapping was effective in improving the student's academic achievements in science at a greater level than the normal classes where a text-book was used. Third, after viewing results of the Student Recognition Investigation, we found that the students showed a higher level of interest in science lessons that used mind mapping, and were better able to understand the scientific theories. As a result, the elementary science class with mind mapping developed greater science processing skills and saw higher academic achievement in science. We conclude that science classes that use mind mapping have the potential to develop better science processing skills and improve academic achievement in science.
In this paper we obtain some fixed points theorems of expansive mappings and several necessary and sufficient conditions for the existence of common fixed points of families of self-mappings in metric spaces. Our results generalize and improve the main results of Fisher [1]-[5], Furi-Vignoli [6], $Is\'{e}ki$ [7], Jungck [8], [9], Kashara-Rhoades [10], Liu [13], [14] and Sharma and Strivastava [16].
An iterative algorithm is provided to find a common element of the set of fixed points of a nonexpansive mapping and the set of solutions of some variational inequality in a Hilbert space. Using this result, we consider a strong convergence result for finding a common fixed point of a nonexpansive mapping and a strictly pseudocontractive mapping. Our results include the previous results as special cases and can be viewed as an improvement and refinement of the previously known results.
ZHANG FENGRONG;GAO HAIYAN;LIU ZEQING;KANG SHIN MIN
Journal of applied mathematics & informatics
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v.20
no.1_2
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pp.465-478
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2006
In this paper, we introduce a new class of completely generalized strongly nonlinear quasivariational inequalities and establish its equivalence with a class of fixed point problems by using the resolvent operator technique. Utilizing this equivalence, we develop a three-step iterative scheme with errors, obtain a few existence theorems of solutions for the completely generalized non-linear strongly quasivariational inequality involving relaxed monotone, relaxed Lipschitz, strongly monotone and generalized pseudocontractive mappings and prove some convergence and stability results of the sequence generated by the three-step iterative scheme with errors. Our results include several previously known results as special cases.
The clinical validity of a korean EEG and EP mapping system(Neuronics) was evaluated with schizophrenic patients(n=20), normal controls(n=19), and 10 patients with central nervous system disease(8 patients with cerebrovascular accident, 1 patient with brain mass, and 1 patient with periodic paralysis). In the normal control group, the pattern of resting computerized EEG with eyes closed showed normal parieto-occipital dominance of alpha wave. Compared with normal controls, schizophrenic patients had more delta activity in the frontal region, and less alpha activity especially in the parieto-occipital region. In most cases patients with cortical organic lesions(n=5) revealed increased delta and theta activity and decreased alpha activity on the lesion areas. These findings were compatible with their MRI and clinical findings. However in the cases of subcortical lesions(n=5) EEG showed various findings which suggest diverse influences of subcortical abnormalities on cortical activities. The P300 of schizophrenic group was smaller and more delayed than those of normal controls. These results are generally compatible with the previous studies using other EEG and EP mapping systems consequenty and suggest that the this EEG and EP mapping system(Neuronics) has clinical validity.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.1154-1159
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2004
Unexpected postoperative changes, such as growth in rib hump, has been occasionally reported after corrective surgery for scoliosis. However there has been experimental data for explanation of these changes, nor the suggestion of optimal correction method. This numerical study was designed to investigate the main correlating elements in operative kinematics with post-operative changes of vertebral rotation and rib cage deformation in the corrective surgery of scoliosis. To develop a scoliotic spine model automatically, a special program for converting normal spine model to scoliotic spine model was developed. A mathematical finite element model of normal spine including rib cage, sternum, both clavicles, and pelvis was developed with anatomical details. The skeletal deformity of scoliosis was reconstructed, by mapping the X-ray images of a scoliosis into this three dimensional normal spine and rib cage model. The geometric mapping was performed by translating and rotating the spinal colume with the amount analyzed from the digitized 12 built-in coordinate axes in each vertebral image. By utilizing this program, problems generated in mapping procedure such as facet joint overlapping, vertebral body deformity could be automatically resolved.
Kang, Shin Min;Cho, Sun Young;Kwun, Young Chel;Qin, Xiaolong
Journal of the Chungcheong Mathematical Society
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v.23
no.1
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pp.73-82
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2010
In an infinite-dimensional Hilbert space, the normal Mann iteration has only weak convergence, in general, even for nonexpansive mappings. The purpose of this paper is to modify the normal Mann iteration to have strong convergence for a closed quasi-$\phi$-nonexpansive mapping in the framework of Banach spaces.
We obtain the convergence of three-step iteration methods and generalized three-step iteration methods for quasi-contractive and generalized quasi-contractive mappings, respectively, in Banach spaces. Our results extend the corresponding results in [1], [4]-[6].
Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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2006.09b
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pp.704-705
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2006
Discrete element analysis is used to map various log-normal particle size distributions into measures of the in-sphere pore size distribution. Combinations evaluated range from monosized spheres to include bimodal mixtures and various log-normal distributions. The latter proves most useful in providing a mapping of one distribution into the other (knowing the particle size distribution we want to predict the pore size distribution). Such metrics show predictions where the presence of large pores is anticipated that need to be avoided to ensure high sintered properties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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