The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제10권2호
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pp.123-133
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2023
The COVID-19 pandemic has impacted the restaurant business adversely. The restaurant business is essential for Thailand's economy as it generates high income and a high employment rate. This study aimed to determine the relationships between restaurant businesses. Furthermore, it examined the problems encountered during COVID-19 and measures already implemented and planned. The research is intended to resolve these issues. We collected data from 136 people who worked in restaurants in Bangkok, Thailand, via telephone interviews. The data was analyzed by descriptive statistics and correspondence analysis using SPSS. The findings of this analysis indicate that all restaurants, irrespective of their size, face problems, though their planned and remedial actions are different. One finding was that medium restaurants face more financial problems and increased costs than others. They are countering this challenge through measures such as applying for loans and transitioning into a "non-restaurant" business. Nevertheless, typical medium restaurants have not engaged in extensive planning for the future. Based on a fact-finding survey, we considered appropriate short- and long-term measures suitable for micro, small and medium restaurants. In addition, our study's findings will help policymakers and practitioners identify strategies for responding to the COVID-19 outbreak and other future crises.
Machine learning and deep learning (ML/DL) algorithms have been successfully applied in medical practice. However, their application in veterinary medicine is relatively limited, possibly due to a lack in the quantity and quality of relevant research. Because the potential demands for ML/DL applications in veterinary clinics are significant, it is important to note the current gaps in the literature and explore the possible directions for advancement in this field. Thus, a scoping review was conducted as a situation analysis. We developed a search strategy following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. PubMed and Embase databases were used in the initial search. The identified items were screened based on predefined inclusion and exclusion criteria. Information regarding model development, quality of validation, and model performance was extracted from the included studies. The current review found 55 studies that passed the criteria. In terms of target animals, the number of studies on industrial animals was similar to that on companion animals. Quantitative scarcity of prediction studies (n = 11, including duplications) was revealed in both industrial and non-industrial animal studies compared to diagnostic studies (n = 45, including duplications). Qualitative limitations were also identified, especially regarding validation methodologies. Considering these gaps in the literature, future studies examining the prediction and validation processes, which employ a prospective and multi-center approach, are highly recommended. Veterinary practitioners should acknowledge the current limitations in this field and adopt a receptive and critical attitude towards these new technologies to avoid their abuse.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.319-327
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2022
Robots for construction sites, although not deeply widespread, are finding applications in the duties of project monitoring, material movement, documentation, security, and simple repetitive construction-related tasks. A significant shortcoming in the use of robots is the complexity involved in programming and re-programming an automation routine. Robotic programming is not an expected skill set of the traditional construction industry professional. Therefore, this research seeks to deliver a low-cost approach toward re-programming that does not involve a programmer's skill set. The researchers in this study examined an approach toward programming a terrestrial-based drone so that it follows a taped path. By doing so, if an alternative path is required, programmers would not be needed to re-program any part of the automated routine. Changing the path of the drone simply requires removing the tape and placing a different path - ideally simplifying the process and quickly allowing practitioners to implement a new automated routine. Python programming scripts were used with a DJI Robomaster EP Core drone, and a terrain navigation assessment was conducted. The study examined the pass/fail rates for a series of trial run over different terrains. The analysis of this data along with video recording for each trial run allowed the researchers to conclude that the accuracy of the tape follow technique was predictable on each of the terrain surfaces. The accuracy and predictability inform a non-coding construction practitioner of the optimal placement of the taped path. This paper further presents limitations and suggestions for some possible extended research options for this study.
Purpose - This paper studies whether economic sanctions can be used as grounds for a party to an international sales contract to get an exemption if he fails to meet his contractual obligation. Because the answer can differ depending on the governing law of the contract, this study focuses on CISG, the most widely recognized international uniform legal instrument as the governing law of the international sale of goods. Design/methodology - This paper focuses on analyzing the conditions to meet before getting an exemption under CISG. For such analysis, this paper examined various scholarly writings, cases, and hypothetical examples reflecting a wide variety of economic sanction measures. Findings - The findings of this paper are as follows. The main provision for exemption under CISG is Article 79(1), which provides for an exemption for a party that failed to perform if such failure was caused by an impediment that was uncontrollable, unforeseeable, and unavoidable; either a seller or a buyer may rely on the Article for his non-performance, delay, or defective performance. The Article is applicable not only where the economic sanction caused impossibility of performance but also where it caused hardship. The economic sanction will likely be found to be an uncontrollable impediment; however, it will be relatively more difficult to prove it to be unforeseeable or unavoidable. Originality/value - The subject of this paper is whether a party can be exempted from liability under CISG when he fails to perform his contractual obligations due to economic sanctions. Given that this issue is now actually faced by many involved in international trade, it is expected to provide practical help to practitioners and companies alike.
The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.382-388
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2011
Being aware of the risk in advance necessitates intricate processes but is feasible. Although previous studies have demonstrated high accuracy, their performance still leaves room for improvement. A self-organizing feature map (SOM) based neurofuzzy model is developed in this study to provide another alternative for forecasting corporate financial distress. The model is designed to yield high prediction accuracy, as well as reference rules for evaluating corporate financial status. As a database, the study collects all financial reports from listed construction companies during the latest decade, resulting in over 1000 effective samples. The proportion of "failed" and "non-failed" companies is approximately 1:2. Each financial report is comprised of 25 ratios which are set as the input variable s. The proposed model integrates the concepts of pattern classification, fuzzy modeling and SOM-based optimization to predict corporate financial distress. The results exhibit a high accuracy rate at 85.1%. This model outperforms previous tools. A total of 97 rules are extracted from the proposed model which can be also used as reference for construction practitioners. Users may easily identify their corporate financial status by using these rules.
With the development of technology and media and the pursuit of non-face-to-face due to the corona pandemic, the influence of live commerce, a real-time streaming shopping channel, is growing. Starting from China, the popularity of live commerce is growing all over the world, and it has become an interesting topic among many practitioners and researchers. However, compared to its popularity, there are few studies on live commerce. Therefore, we build a theoretical model in terms of IT affordance such as visibility, guidance shopping, trading, and meta-voicing and investigate how live commerce affects engagement with customers. We empirically measure 428 individuals who have used live commerce using survey data. In addition, we conduct four types of scenario experiments on whether social cues on exposures of other consumers, influence customer engagement. Our results show that trading affordance has the most significant effect. This shows that the live commerce platform may want to devise a program that helps make payment easier for users who prefer a quick and simple process. Our study contributes to the literature by presenting the importance of IT affordance for live commerce.
Objectives: This study aims to investigate the attitude toward smoking and knowledge on smoking, self-efficacy, and self-esteem among high school students, and examine the moderate effects of gender on the differences in those variables between smoking and non-smoking students. As the result of investigation, it would suggest useful information for those who want to provide interventions of smoking prevention and smoking cessation to adolescents. Methods: Participants were 1,117 high school students (511 males, 584 females), whose mean age was 16.38 (SD=.87). To identify whether participants were smoking or not, bogus-pipeline was used. The data was collected with questionnaire include Smoking Attitude Inventory, General Self-Efficacy Scale, and Rosenberg's Self-Esteem Scale. A Pearson chi-square test and 2-way MANOVAs were performed with SPSS 11.5 for Windows. Results: With bogus-pipeline, one hundred thirty five (26.0%) of male students and 125(21.4%) of female students reported as they were smoking, while 115(22.2%) of male students and 78(13.3%) of female students reported as they were smoking at unidentified survey which was performed one week before bogus-pipeline. Results revealed that students who smoked had more positive attitude toward smoking and more knowledge on smoking than those who didn't smoke. Difference in knowledge on smoking between smoking and non-smoking students only existed in female students. Female students who smoked had lower self-esteem than female students who didn't smoke, but this difference didn't exist in male students. Conclusion: With the results of this study, it is considered smoking rates of adolescents surveyed with unidentified self-report questionnaires as underestimated. Health practitioners might consider female smokers' attitude toward and knowledge on smoking and self-esteem, especially for high school students. Despite of limitation of this study, it might help those who want to prevent initiation of smoking and give up smoking in adolescence.
Shin, David;Sahama, Tony;Kim, Steve Jung-Tae;Kim, Ji-Hong
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권5호
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pp.577-582
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2011
EMR(Electronic Medical Record) is an emerging technology that is highly-blended between non-IT and IT area. One of methodology to link non-IT and IT area is to construct databases. Nowadays, it supports before and after-treatment for patients and should satisfy all stakeholders such as practitioners, nurses, researchers, administrators and financial department and so on. In accordance with the database maintenance, DAS (Data as Service) model is one solution for outsourcing. However, there are some scalability and strategy issues when we need to plan to use DAS model properly. We constructed three kinds of databases such as plain-text, MS built-in encryption which is in-house model and custom AES (Advanced Encryption Standard) - DAS model scaling from 5K to 2560K records. To perform custom AES-DAS better, we also devised Bucket Index using Bloom Filter. The simulation showed the response times arithmetically increased in the beginning but after a certain threshold, exponentially increased in the end. In conclusion, if the database model is close to in-house model, then vendor technology is a good way to perform and get query response times in a consistent manner. If the model is DAS model, it is easy to outsource the database, however, some technique like Bucket Index enhances its utilization. To get faster query response times, designing database such as consideration of the field type is also important. This study suggests cloud computing would be a next DAS model to satisfy the scalability and the security issues.
The progressive collapse phenomenon is generally regarded as dynamic. Due to the impracticality of nonlinear dynamic computations for practitioners, an interest arises for the development of equivalent static pushover procedures. The present paper proposes a methodology to identify such a procedure for sudden column removals, using energetic evaluations to determine the pushover loads to apply. In a dynamic context, equality between the cumulated external and internal works indicates a vanishing kinetic energy. If such a state is reached, the structure is sometimes assumed able to withstand the column removal. Approximations of these works can be estimated using a static computation, leading to an estimate of the displacements at the zero kinetic energy configuration. In comparison with other available procedures based on such criteria, the present contribution identifies loading patterns to associate with the zero-kinetic energy criterion to avoid a single-degree-of-freedom idealisation. A parametric study over a family of regular steel structures of varying sizes uses non-linear dynamic computations to assess the proposed pushover loading pattern for the cases of central and lateral ground floor column failure. The identified quasi-static loading schemes are shown to allow detecting nearly all dynamically detected plastic hinges, so that the various beams are provided with sufficient resistance during the design process. A proper accuracy is obtained for the plastic rotations of the most plastified hinges almost independently of the design parameters (loads, geometry, robustness), indicating that the methodology could be extended to provide estimates of the required ductility for the beams, columns, and beam-column connections.
동서양을 불문하고 공공도서관은 장서를 기반으로 지역사회에 다양한 서비스를 제공한다. 지역주민이 공공도서관을 방문하는 결정적인 이유도 자료의 열람과 대출에 있다. 이러한 행위와 서비스를 지원하기 위한 중요한 조건정비가 대출(이용)규정이다. 이에 본 연구는 전국 공공도서관의 대출규정 중에서 회원자격, 대출권수, 대출기간, 예약과 갱신, 재대출, 대출연체에 대한 제재, 분실·파오손 도서의 처리, 비도서자료 대출여부, 사회적 약자인 장애인에 관한 규정을 발췌하여 권역별로 비교·분석하였다, 그리고 주요 선진국의 도서관 사례와 연계하여 상대적 편차를 확인한 후 공공도서관 대출규정의 개선안을 제시하였다. 공공도서관이 대출서비스에 대한 민원과 불만을 최소화하고 회수불능 자료에 대한 감사와 불이익 등 실무자 부담을 해소하려면 대출규정을 충실하게 재정비해야 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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