International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제12권1호
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pp.325-342
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2020
The current study is focused on the evaluation of the ultimate strength of stiffened panels found in ship hull structures that are subjected to combined uniaxial thrust, in-plane and out-of-plane bending moments. This loading condition, which is in general ignored when performing buckling checks, applies to representative control geometries (stiffener with attached plating) as a consequence of the linearly varying normal stresses along the ship's depth induced by the hull-girder vertical bending moment. The problem is generalized by introducing a non-uniform thrust described by a displacement ratio and rotation angle and by introducing the slenderness ratios, within the practical range of interest. The formed design space is explored through methods sourcing from Design of Experiments and by applying non-linear finite element procedures. Surrogate empirical models have been constructed through regression analysis and Response Surface Methods. An additional empirical model is provided to the literature for predicting the ultimate strength under uniaxial thrust. The numerical experimentation has shown that is a significant influence on the ultimate strength of stiffened panels as the thrust non-uniformity increases.
In this study, we investigated the feasibility of non-destructive determination of internal quality factors of Fuji apple fruit using near infrared(NIR) reflectance spectroscopy and developed the calibration models. As the reference methods, refractometer, titration and texture analyzer for sugar content, acidity and firmness were used, respectively. Samples were scanned from 1100∼2500nm with InfraAlyzer 500C spectrometer and SESAME software was used for data analysis. A multiple linear regression(MLR) analysis was performed to develop the calibrations. The correlation coefficient(R) and standard error of prediction(SEP) were as follows; 0.91, 0.41$^{\circ}$Brix for sugar content, 0.90, 0.04% for acidity and 0.84, 0.094 kg for firmness, respectively. This study shows that NIR spectroscopy can be used to evaluate the sugar content acidity and firmness of apple fruit with acceptable accuracy.
Objectives: The objective of this study was to build COD regression models for the Han River and evaluate water quality. Methods: Water quality data sets for the dry season (as of January) during a four-year period (2012-2015) were collected from the database of the Han River automatic water quality monitoring stations. Statistical techniques, including combined genetic algorithm-multiple linear regression (GA-MLR) were used to build five-descriptor COD models. Multivariate statistical techniques such as principal component analysis (PCA) and cluster analysis (CA) are useful tools for extracting meaningful information. Results: The $r^2$ of the best COD models provided significant high values (> 0.8) between 2012 and 2015. Total organic carbon (TOC) was a surrogate indicator for COD (as COD/TOC) with high reliability ($r^2=0.63$ in 2012, $r^2=0.75$ for 2013, $r^2=0.79$ for 2014 and $r^2=0.85$ for 2015). The ratios of COD/TOC were calculated as 2.08 in 2012, 1.79 in 2013, 1.52 and 1.45 in 2015, indicating that biodegradability in the water body of the Han River was being sustained, thereby further improving water quality. The BOD/COD ratio supported these findings. The cluster analysis revealed higher annual levels of microorganisms and phosphorous at stations along the Hangang-Seoul and Hantangang areas. Nevertheless, the overall water quality over the last four years showed an observable trend toward continuous improvement. These findings also suggest that non-point pollution control strategies should consider the influence of upstreams and downstreams to protect water quality in the Han River. Conclusion: This data analysis procedure provided an efficient and comprehensive tool to interpret complex water quality data matrices. Results from a trend analysis provided much important information about sources and parameters for Han River water quality management.
A calculation method of optimum parameters on dual adsorption isotherm system was examined. The optimum parameters were obtained by non-linear regression analysis based upon a limited solute concentration of dual adsorption isotherm. The results were analyzed with adducing experimental data of formerly reported treaties. The percentage mean deviation of dual adsorption equation calculated with optimum parameters was less than about 5% of experimental data, which was far less than results obtained with parameters of the adduced treatises.
This study was performed to suggest the mediocre prediction equation of chloride diffusion coefficient which is used to estimate the service life of marine concrete, in order to provide the useful data for concrete mix design of marine concrete. As a result, the mediocre prediction equation of chloride diffusion coefficient which set W/B and mineral admixture replacement ratio as parameters was presented by performing the multivariate non linear regression analysis.
The purpose of this study was to examine the influences of 4-value orientations. the 5 money spending styles. and the background variables to the desired money management behavior of high school girls. The samples were selected from 498 high school girls. Cronbach'a and Multiple regression were used as statistical analysis. The results were summarized as follows : Resulting from multiple regression analysis, the desired money management behavior of high school girls had the positive linear relationships with the variables such as financial satisfaction. goal-oriented value. and 4 money spending styles - security. conspicuous. non-monetary. and unconcerned - in five money spending styles. The most influential variable was money spending styles.
The purpose of this study was to examine the influences of 4-value orientations the 5 money spending styles. and the background variables to the desired money management behavior of high school girls The samples were selected from 498 high school girls. Cronbach'α and Multiple regression were used as statistical analysis.The results were summarized as follows : Resulting from multiple regression analysis, the desired money management behavior of high school girls had the positive linear relationships with the variables such as financial satisfaction. goal-oriented value, and 4 money spending styles - security, conspicuous, non-monetary, and unconcerned - in five money spending ,styles. The most influential variable was money spending styles.
The purpose of this study is to analyze the relationship among subjective textures, sensibilities and objective handle of knit fabrics and to provide useful information in planning and designing knit fabrics. We made 20 plain knit fabrics, as specimens, with a combination of 5 kinds of wool/rayon fiber contents and 4 kinds of stitch loop length. For the subjective evaluation, we used 29 questions of subjective textures and sensibilities and employed statistical analysis tools such as factor, Pearson's correlation analysis. An objective handle was measured by Kawabata evaluation system and HV and THV was calculated by KN-402-KT and KN-301-winter. The analysis of a Pearson's correlation with objective properties and handles and structural properties of knit fabrics demonstrated a highly linear relationship. Especially, wool/rayon contents and WT of tensile properties and loop stitch length and G of shear properties showed a correlation coefficient over 0.9. But a relationship of objective properties and subjective textures and sensibilities was non-linear and a linear multi-regression analysis showed that a objective handle had a lower prediction power in the area of subjective textures and sensibilities.
Kim, Jung-Hoon;Seo, Chang-Seob;Kim, Seong-Sil;Shin, Hyeun-Kyoo
대한본초학회지
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제28권4호
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pp.1-6
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2013
Objectives : In other to determine the optimal extraction conditions, the various Bojungikgi-tang (BJIGT) decoctions prepared by different pressure levels and different extraction times were compared and evaluated in terms of the extract yield and the total soluble solid content. Methods : Decoctions were prepared by the pressure levels of 0 (non-pressurized) and 1 $kgf/cm^2$ (pressurized) for 60, 120 and 180 min. The extract yield and the total soluble solids content of decoctions were measured, and the amounts of the reference compounds in decoctions were investigated by the analysis using high performance liquid chromatography. Results : The extract yield and the total soluble solid content were higher in decoctions extracted by the pressurized method than those from decoction with non-pressurized method. The patterns of yield and contents showed a proportional increase to the extraction time. In analysis of the linear regression for four reference compounds such as liquiritin, nodakenin, hesperidin, and glycyrrhizin, the good linearity with the correlation coefficient more than 0.9999 was observed. The highest contents for four reference compounds were observed at 180 min of both the pressurized method and the non-pressurized method. Conclusions : This study suggests that the pressure in extraction method and the extraction time affect the compositional constituents in BJIGT decoctions. The extraction time of 180 min could be chosen in both pressurized and non-pressurized method as optimal extraction condition.
Hamish Tomlinson;Geoffrey W. Rodgers;Chao Xu;Virginie Avot;Cong Zhou;J. Geoffrey Chase
Smart Structures and Systems
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제31권2호
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pp.101-111
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2023
Structural health monitoring (SHM) covers a range of damage detection strategies for buildings. In real-time, SHM provides a basis for rapid decision making to optimise the speed and economic efficiency of post-event response. Previous work introduced an SHM method based on identifying structural nonlinear hysteretic parameters and their evolution from structural force-deformation hysteresis loops in real-time. This research extends and generalises this method to investigate the impact of a wide range of flag-shaped or pinching shape nonlinear hysteretic response and its impact on the SHM accuracy. A particular focus is plastic stiffness (Kp), where accurate identification of this parameter enables accurate identification of net and total plastic deformation and plastic energy dissipated, all of which are directly related to damage and infrequently assessed in SHM. A sensitivity study using a realistic seismic case study with known ground truth values investigates the impact of hysteresis loop shape, as well as added noise, on SHM accuracy using a suite of 20 ground motions from the PEER database. Monte Carlo analysis over 22,000 simulations with different hysteresis loops and added noise resulted in absolute percentage identification error (median, (IQR)) in Kp of 1.88% (0.79, 4.94)%. Errors were larger where five events (Earthquakes #1, 6, 9, 14) have very large errors over 100% for resulted Kp as an almost entirely linear response yielded only negligible plastic response, increasing identification error. The sensitivity analysis shows accuracy is reduces to within 3% when plastic drift is induced. This method shows clear potential to provide accurate, real-time metrics of non-linear stiffness and deformation to assist rapid damage assessment and decision making, utilising algorithms significantly simpler than previous non-linear structural model-based parameter identification SHM methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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