In this paper, precipitation / non-precipitation pattern classification of meteorological radar data is conducted by using neuro-fuzzy algorithm. Structure expression of meteorological radar data information is analyzed in order to effectively classify precipitation and non-precipitation. Also diverse input variables for designing pattern classifier could be considered by exploiting the quantitative as well as qualitative characteristic of meteorological radar data information and then each characteristic of input variables is analyzed. Preferred pattern classifier can be designed by essential input variables that give a decisive effect on output performance as well as model architecture. As the proposed model architecture, neuro-fuzzy algorithm is designed by using FCM-based radial basis function neural network(RBFNN). Two parts of classifiers such as instance classifier part and echo classifier part are designed and carried out serially in the entire system architecture. In the instance classifier part, the pattern classifier identifies between precipitation and non-precipitation data. In the echo classifier part, because precipitation data information identified by the instance classifier could partially involve non-precipitation data information, echo classifier is considered to classify between them. The performance of the proposed classifier is evaluated and analyzed when compared with existing QC method.
Hyun, Sun Hee;Kim, Sung Won;Seo, Hwi Won;Youn, Soo Hyun;Kyung, Jong Soo;Lee, Yong Yook;In, Gyo;Park, Chae-Kyu;Han, Chang-Kyun
Journal of Ginseng Research
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제44권4호
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pp.527-537
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2020
Panax ginseng, a medicinal plant, has been used as a blood-nourishing tonic for thousands of years in Asia, including Korea and China. P. ginseng exhibits adaptogen activity that maintains homeostasis by restoring general biological functions and non-specifically enhancing the body's resistance to external stress. Several P. ginseng effects have been reported. Korean Red Ginseng, in particular, has been reported in both basic and clinical studies to possess diverse effects such as enhanced immunity, fatigue relief, memory, blood circulation, and anti-oxidation. Moreover, it also protects against menopausal symptoms, cancer, cardiac diseases, and neurological disorders. The active components found in most Korean Red Ginseng varieties are known to include ginsenosides, polysaccharides, peptides, alkaloids, polyacetylene, and phenolic compounds. In this review, the identity and bioactivity of the non-saponin components of Korean Red Ginseng discovered to date are evaluated and the components are classified into polysaccharide and nitrogen compounds (protein, peptide, amino acid, nucleic acid, and alkaloid), as well as fat-soluble components such as polyacetylene, phenols, essential oils, and phytosterols. The distinct bioactivity of Korean Red Ginseng was found to originate from both saponin and non-saponin components rather than from only one or two specific components. Therefore, it is important to consider saponin and non-saponin elements together.
Korea Nuclear Fuel is developing the X-GEN fuel which shows high performance and robust reliability for the worldwide supply. However, the simplified code systems such as CESEC-III which were developed in 1970s are still used in the current Non-LOCA safety analysis of OPR1000 and APR1400 plants. Therefore, it is essential to secure an advanced safety analysis methodology to make the best use of the merits of X-GEN fuel. To accomplish this purpose, the $\b{i}$ntegrated $\b{s}$afety $\b{a}$nalysis $\b{m}$ethodology (iSAM), is developed by selecting the best-estimate thermal-hydraulic code RETRAN. iSAM possesses remarkable advantages, such as generality, integrity, and designer-friendly features. That is, iSAM can be applied to both OPR1000 and APR1400 plants and uses only one computer code, RETRAN, in the whole scope of the non-LOCA safety analyses. Also the iSAM adopts the unique and automatic initialization and run tool, $\b{a}$utomatic $\b{s}$teady-$\b{s}$tate $\b{i}$nitialization and $\b{s}$afety analysis too l (ASSIST), to enable unhandy designers to use the new design code RETRAN without difficulty. In this paper, a brief overview of the iSAM is given, and the results of applying the iSAM to typical non-LOCA transients being checked during the reload design are reported. The typical non-LOCA transients selected are the single control element assembly withdrawal (SCEAW) accident, the asymmetric steam generator transients (ASGT), the locked rotor (LR) accident, and bank CEA withdrawal (BCEAW) event. Comparison to current licensing results shows a close resemblance; thus, it reveals that the iSAM can be applied to the non-LOCA safety analysis of OPR1000 and APR1400 plants.
Rosha, Bunga Christitha;Suryaputri, Indri Yunita;Irawan, Irlina Raswanti;Arfines, Prisca Petty;Triwinarto, Agus
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제54권4호
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pp.221-229
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2021
Objectives: The Indonesian government issued large-scale social restrictions (called Pembatasan Sosial Berskala Besar, or PSBB) at the beginning of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic to control the spread of COVID-19 in Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, and Bekasi (Greater Jakarta). Public compliance poses a challenge when implementing large-scale social restrictions, and various factors have contributed to public non-compliance with the regulation. This study aimed to determine the degree of non-compliance and identify the factors that contributed to public non-compliance with the PSBB in Greater Jakarta, Indonesia. Methods: This was a quantitative study with a cross-sectional design. A total of 839 residents of Greater Jakarta participated in this study. Data were collected online using a Google Form, and convenience sampling was undertaken. Univariate and multivariate analyses were performed to explore the relationships between public non-compliance with the PSBB regulation and socio-demographic variables, respondents' opinion of the PSBB, and social capital. Results: A total of 22.6% of subjects reported participating in activities that did not comply with the PSBB. The variables that most affected non-compliance with the PSBB were age, gender, income, opinion of the PSBB, and social capital. Conclusions: Strengthening social capital and providing information about COVID-19 prevention measures, such as washing one's hands with soap, wearing masks properly, and maintaining social distancing, is essential. Robust public understanding will foster trust and cooperation with regard to COVID-19 prevention efforts and provide a basis for mutual agreement regarding rules/penalties.
Unit load factor, which is used for the quantification of non-point pollution in watersheds, has the limitation that it does not reflect spatial characteristics of soil, topography and temporal change due to the interannual or seasonal variability of precipitation. Therefore, we developed the method to estimate a watershed-scale non-point pollutant load using seasonal forecast data that forecast changes of precipitation up to 6 months from present time for watershed-scale water quality management. To establish a preemptive countermeasure against non-point pollution sources, it is possible to consider the unstructured management plan which is possible over several months timescale. Notably, it is possible to apply various management methods such as control of sowing and irrigation timing, control of irrigation through water management, and control of fertilizer through fertilization management. In this study, APEX-Paddy model, which can consider the farming method in field scale, was applied to evaluate the applicability of seasonal forecast data. It was confirmed that the rainfall amount during the growing season is an essential factor in the non-point pollution pollutant load. The APEX-Paddy model for quantifying non-point pollution according to various farming methods in paddy fields simulated similarly the annual variation tendency of TN and TP pollutant loads in rice paddies but showed a tendency to underestimate load quantitatively.
Capacitive-type humidity sensors with a high sensitivity and fast response/recovery times have attracted a great attention in non-contact respiration biological signal monitoring applications. However, complicated fabrication processes involving high-temperature heat treatment for the hygroscopic film is essential in the conventional ceramic-based humidity sensors. In this study, a non-toxic ceramic/metal halide (BaTiO3(BT)/NaCl) humidity sensor was prepared at room temperature using a solvent-free aerosol deposition process (AD) without any additional process. Currently prepared BT/NaCl humidity sensor shows an excellent sensitivity (245 pF/RH%) and superior response/recovery times (3s/4s) due to the NaCl ionization effect resulting in an immense interfacial polarization. Furthermore, the non-contact respiration signal variation using the BT/NaCl sensor was determined to be over 700% by maintaining the distance of 20 cm between the individual and the sensor. Through the AD-fabricated sensor in this study, we expect to develop a non-contact biological signal monitoring system that can be applied to various fields such as respiratory disease detection and management, infant respiratory signal observation, and touchless skin moisture sensing button.
This study investigates the over time changes in the ownership of kitchen items, electric or non-electric, and examines the patterns of the usage and ownership of the items after categorizing them as followings: cooking appliances, kitchen appliances directly related to storing food, food processing kitchen items, and dining items. The research findings are that refrigerators and rice cookers, among the electric items, had spread to almost every households by 1990s and at the same time about thirty non-electric kitchen items had been used. Refrigerators had been used by more than 100% of the households by 2000, and on top of that, twenty or more electric kitchen items such as Kimchi fridge and freezer had been used. In the case of non-electric kitchen items, approximately 50 to 70 sorts of them are used, which indicates an increase than in 1990s. Rice cookers and gas stoves, among cooking appliances, are recognized as the essential item, and they are actually frequently-used items. As to kitchen appliances related to storing food, each household owns one of the refrigerators and Kimchi fridges, and again they are both the frequently-used. As far as food processing kitchen items are concerned, each household owns at least one or more blenders and hand blenders, six or more knives, and five or more pans. Each household owns seventeen or more rice bowls and soup bowls and twenty-four or more plates. Small plates are more frequently used than large ones.
When subjected to fatigue loading, the main failure mode of partially prestressed concrete (PPC) structure is the fatigue fracture of tensile reinforcement. Therefore, monitoring and evaluation of the steel stresses/strains in the structure are essential issues for structural design and healthy assessment. The current study experimentally investigates the possibility of using fiber Bragg grating (FBG) sensors to measure the steel strains in PPC beams in the process of fatigue loading. Six full-scale post-tensioned PPC beams were exposed to fatigue loading. Within the beams, the FBG and resistance strain gauge (RSG) sensors were independently bonded onto the surface of tensile reinforcements. A good agreement was found between the recorded results from the two different sensors. Moreover, FBG sensors show relatively good resistance to fatigue loading compared with RSG sensors, indicating that FBG sensors possess the capability for long-term health monitoring of the tensile reinforcement in PPC structures. Apart from the above findings, it can also be found that during the fatigue loading, there is stress redistribution between prestressed and non-prestressed reinforcements, and the residual strain emerges in the non-prestressed reinforcement. This phenomenon can bring about an increase of the steel stress in the non-prestressed reinforcement.
Bridges are lifeline and integral components of transportation system that are susceptible to seismic actions, their vulnerability assessment is essential for seismic risk assessment and mitigation. The vulnerability assessment of bridges common in Pakistan is very important as it is seismically very active region and the available code for the seismic design of bridges is obsolete. This research presents seismic vulnerability assessment of three real case simply supported multi-span reinforced concrete bridges commonly found in northern Pakistan, having one, two and three bents with circular piers. The vulnerability assessment is carried through the non-linear dynamic time history analyses for the derivation of fragility curves. Finite element based numerical models of the bridges were developed in MIDAS CIVIL (2015) and analyzed through with non-linear dynamic and incremental dynamic analyses, using a suite of bridge-specific natural spectrum compatible ground motion records. Seismic responses of shear key, bearing pad, expansion joint and pier components of each bridges were recorded during analysis and retrieved for performance based analysis. Fragility curves were developed for the bearing pads, shear key, expansion joint and pier of the bridges that first reach ultimate limit state. Dynamic analysis and the derived fragility curves show that ultimate limit state of bearing pads, shear keys and expansion joints of the bridges exceed first, followed by the piers ultimate limit state for all the three bridges. Mean collapse capacities computed for all the components indicated that bearing pads, expansion joints, and shear keys exceed the ultimate limit state at lowest seismic intensities.
Cylindrical steel tanks are important components of industrial facilities. Their safety becomes a crucial issue since any failure may cause catastrophic consequences. The aim of the paper is to show the results of comprehensive FEM numerical investigation focused on the response of cylindrical steel tanks under mining tremors and moderate earthquakes. The effects of different levels of liquid filling, the influence of non-uniform seismic excitation as well as the aspects of diagnosis of structural damage have been investigated. The results of the modal analysis indicate that the level of liquid filling is really essential in the structural analysis leading to considerable changes in the shapes of vibration modes with a substantial reduction in the natural frequencies when the level of liquid increases. The results of seismic and paraseismic analysis indicate that the filling the tank with liquid leads to the substantial increase in the structural response underground motions. It has also been observed that the peak structural response values under mining tremors and moderate earthquakes can be comparable to each other. Moreover, the consideration of spatial effects related to seismic wave propagation leads to a considerable decrease in the structural response under non-uniform seismic excitation. Finally, the analysis of damage diagnosis in steel tanks shows that different types of damage may induce changes in the free vibration modes and values of natural frequencies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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