In this paper, we studied the possibility of non-contact bill counting method using optical fiber sensor instead of traditionally used friction counting method. To implement non-contact counting, we designed and made optical fiber sensor and related parts. optical fiber sensor is made of optical fiber of 1mm diameter, photo diode and laser diode. Based on the conclusion which derived from preliminary experiment, instrument part is designed to make unevenness on the surface of bill paper and to stay parallel with optical fiber section. By analyzing the signal of optical sensor, we made counting program. Experimental instrument is composed of sensor part, instrument part, signal handling part. We checked the possibility of non-contact counting method after implementing experiment by using optical fiber sensor and instrument part.
This paper presents the experimental study of the non-contact temperature measurement for the shadow mask of cathode ray tube using InSb sensor. At present, High resolution of CRT(Cathode Ray Tube) is needed broadly; therefore, the measurement of temperature distribution of shadow mask in CRT during operation is important to analyze the thermal deformation of shadow mask. Most of the studies could not measure the temperature distribution of shadow mask precisely. We studied the temperature dis- tribution of shadow mask using InSb photo sensor for 17" cathode ray tube (CRT). Experiments using ther- mocouple are performed to validate the results of non-contact measurement. The results agree well with those results of non-contact method using InSb sensor.nsor.
With the explosion of digital devices, interaction technologies between human and devices are required more than ever. Especially, hand gesture recognition is advantageous in that it can be easily used. It is divided into the two groups: the contact sensor and the non-contact sensor. Compared with non-contact gesture recognition, the advantage of contact gesture recognition is that it is able to classify gestures that disappear from the sensor's sight. Also, since there is direct contacted with the user, relatively accurate information can be acquired. Electromyography (EMG) and force-sensitive resistors (FSRs) are the typical methods used for contact gesture recognition based on muscle activities. The sensors, however, are generally too sensitive to environmental disturbances such as electrical noises, electromagnetic signals and so on. In this paper, we propose a novel contact gesture recognition method based on Flexible Epidermal Tactile Sensor Array (FETSA) that is used to measure electrical signals according to movements of the wrist. To recognize gestures using FETSA, we extracted feature sets, and the gestures were subsequently classified using the support vector machine. The performance of the proposed gesture recognition method is very promising in comparison with two previous non-contact and contact gesture recognition studies.
The Non-Contact Optical Sensor using the Hologram Laser for CD Pickup was developed to measure a shape of transparent objects and shown a good performance. Therefore the problems caused by the contact sensor are solved by using the Non-Contact Sensor. The Non-Contact Sensor has to move toward the objects and obtain the Focus Error Signal to measure a position of transparent objects. However, if the distance between the sensor and the object is shorter than the working distance of the objective lens, the sensor will be collided against the objects. In this paper we proposed a new algorithm to estimate the start position of the Focus Error Signal to solve the problems of collision between the sensor and the objects. In addition, we verified that the algorithm is free from the collision in the real time measurement.
본 논문은 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기술 기반의 적외선 센서를 사용한 비접촉식 식물 생장 측정 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 식물 생장을 측정할 때 식물의 생장 피해를 줄이기 위하여 비접촉 센서를 사용하였다. 이 시스템은 직경, 단면적, 비대 형상과 같은 식물 생장 요소를 실시간 비접촉 방식으로 측정할 수 있다. 측정된 데이터는 센서 네트워크 기술을 사용하여 원격 서버까지 전송되고, 서버에서 저장 및 분석되며, 최종적으로 분석된 데이터는 사용자에게 제공될 수 있도록 구성하였다. 본 논문에서 제안된 식물 생장 측정시스템은 측정 방식과 장치에 비접촉 적외선 센서를 사용하여 설계 및 구현을 하였다. 그리고 시스템의 성능은 필드에서 측정 실험을 통하여 검증해 보았다.
Vibration of rotating machinery is a factor that is something to do with abnormal machinery. Former days, Perception of vibration at rotating machinery had used Shaft rider type. Shaft rider type was adhered to surface of shaft and detected vibration of rotating machinery. Recently, Perception of vibration at rotating machinery uses to non-contact sensor. Working principle of non-contact sensor is used of eddy current. Vibration at rotating machinery appears to deviation of eddy current. In this paper, We investigate abnormal vibration due to non-contact sensor.
In this paper, we would like to introduce two dimensional non-contact position sensor by using an electromagnetic induction based coil system and an algorithm to estimate the position of pointer. The sensor which will introduce in this paper is composed of a pointer including LC resonant circuit and a sensor board to detect the electromagnetic signal from the pointer. Because of the simplicity shape of the line antenna, low cost and free form curved shape of the sensor device is possible. In this research, we proposed a new two dimensional non-contact type electromagnetic sensor system and realized the proposed sensor device. From the experiments, the proposed device can be employed for the two dimensional position sensor.
산업현장의 열악한 작업중의 하나인 용접작업을 자동화하기 위한 방법으로 본 논문은 비접촉식 센서인 Fiber Sensor를 이용하여 용접선을 1차적으로 추적하고, 추적한 데이터를 텍스트 파일로 저장함과 통시에 2차적으로 추적한 용접선을 X-Y 로봇의 좌표값으로 다시 출력하여 용접을 하도록 하고 있다. Fiber Sensor를 통하여 읽어 들인 데이터는 Delphi Version 3.0을 이용하여 만들어진 프로그램을 통하여 처리하였고, I/O 입출력은 16 채널의 Relay Actuator 출력과 16 채널의 opto-isolated 입력이 가능한 PC의 ISA슬롯에 직접 삽입하여 사용하는 카드를 통해서 이루어졌다. 본 실험에서 용접선 추적은 직선, 기울기를 가진 직선 및 곡선에 관하여 추적을 행하였고, 추적한 데이터를 토대로 인버터 $CO_2$ 용접기를 사용하여 용접을 행하여 보았다.
산업 현장의 열악한 작업중의 하나인 용접작업을 자동화하기 위한 방법으로 본 논문은 비접촉식 센서인 Fiber Sensor를 이용하여 용접선을 1차적으로 추적하고, 추적한 데이터를 텍스트 파일로 저장함과 동시에 2차적으로 추적한 용접선을 X-Y 로봇의 좌표값으로 다시 출력하여 용접을 하도록 하고 있다 Fiber Sensor를 통하여 읽어 들인 데이터는 Delphi Version 3.0을 이용하여 만들어진 프로그램을 통하여 처리하였고, I/O 입출력은 16 채널의 Relay Actuator 출력과 16 채널의 opto-isolated 입력이 가능한 PC의 ISA 슬롯에 직접 삽입하여 사용하는 카드를 통해서 이루어졌다. 본 실험에서 용접선 추적은 직선, 기울기를 가진 직선 및 곡선에 관하여 추적을 행하였고, 추적한 데이터를 토대로 인버터 CO2용접기를 사용하여 용접을 행하여 보았다.
일반적으로 원단 후가공시 원단의 가장자리를 핀으로 고정하게 되는데, 이때 원단의 고정 부분의 흠집으로 인해 감긴 원단의 포장 보관 시 변사부분이 부풀어 올라 전체적으로 원단의 변형이 발생한다. 원단의 변형 및 손상은 섬유제품의 품질 저하로 이어지기 때문에 원단 변사부분의 검출은 원단 마무리 가공에서 반드시 필요하다. 본 연구에서는 원단제조시 제품의 품질을 좌우하는 자동 변사 커팅(auto selvage cutting)시스템에 사용하는 비접촉식 변사검출 센서를 연구하였다. 이를 위해 32개의 센서를 2.5mm 간격으로 배열하여 감지하는 센서시스템을 개발하였고 이변사검출센서 시스템으로 실제 변사 검출이 가능한 것을 실험으로 확인 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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