Bacteria are a very common cause of food poisoning. Moreover, bacteria form biofilms to protect themselves from harsh environments. Conventional detection methods for foodborne bacterial pathogens including the plate count method, enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA), and polymerase chain reaction (PCR) assays require a lot of time and effort. Hyperspectral imaging has been used for food safety because of its non-destructive and real-time detection capability. This study assessed the feasibility of using hyperspectral imaging and machine learning techniques to detect biofilms formed by Escherichia coli. E. coli was cultured on a high-density polyethylene (HDPE) coupon, which is a main material of food processing facilities. Hyperspectral fluorescence images were acquired from 420 to 730 nm and analyzed by a single wavelength method and machine learning techniques to determine whether an E. coli culture was present. The prediction accuracy of a biofilm by the single wavelength method was 84.69%. The prediction accuracy by the machine learning techniques were 87.49, 91.16, 86.61, and 86.80% for decision tree (DT), k-nearest neighbor (k-NN), linear discriminant analysis (LDA), and partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA), respectively. This result shows the possibility of using machine learning techniques, especially the k-NN model, to effectively detect bacterial pathogens and confirm food poisoning through hyperspectral images.
This paper double-bound dichotomous choice method as a contingent valuation methods is used to derive willingness to pay for the water quality at the Anyangcheon watershed. The linear random utility model show that value of improvement of the Anyangcheon watershed water quality is 4,930 won per house and month of the Seoul and Gyeong-gi area residents. There is no difference between Seoul and Gyeong-gi area residents. Respondents overall accepted the contingent market and were willing to contribute a significant amount (3,860 to 5,101 won), on average, per household per month. The aggregate value of the water quality improvement in the Anyangcheon watershed amounts to approximately 83.0 to 109.7 billion won per year. This study is expected to contribute to the decision-making process for policy-makers by providing useful methodological framework and quantitative information related to watershed improvement projects.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.13
no.5
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pp.38-50
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2010
Expressways are often upgraded by widening the lanes and/or by reshaping the roads to be more linear for faster travel time. However, during the process of improving the route of the expressways, the areas where the old expressways used to be are often unused and abandoned. When these neglected sites are left alone, they often become dump sites causing pollution and impacting the surrounding environment. Therefore, it is important to restore the abandoned expressway sites to its full natural beauty. In this study, the abandoned expressway at the Soksa interchange in Pyungchang county, located in Kangwon province was studied for establishing the model of ecological restoration project. Considering the characteristics of the site, the target flora species was chosen to be Quercus species and the target fauna species as amphibians. After the target species were carefully chosen, each species' habitat requirements were studied in order to figure out the appropriate methods toward habitat restoration specifically for these species. In addition, to determine the most efficient method toward restoration of abandoned expressways, the study utilized the planting hole techniques, the crack techniques, and the colonization techniques. In terms of the spatial organization, public education program is incorporated at the main entrance area and the programs for experimenting, and developing vegetation and habitat restoration techniques are placed in the vicinity. In the master plan-to provide natural ecosystem at the site-ASCON (asphalt concrete) was removed first, then plans for restoration including species' habitat restoration were established. Furthermore, the project included plans for improving water quality polluted through non-point source considering the surrounding nearby road and farm lands. Finally, the study established a planning process that will experimentally apply to the abandoned expressway restoration method. In the future, there will be a continuous monitoring of the methods applied to verify if the restoration methods are effective. Also, new restoration techniques should be available according to a variety of abandoned expressways' characteristics.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.2
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pp.26-36
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2013
Purpose of this study is to develop virtual components and environment for developing a controller of an Active Air Suspension System in laboratory that slough off existing development environment using real vehicle test. This paper presents an air spring modeling and analysis of air suspension system for a commercial vehicle. Preferentially, It was performed vehicle test for pneumatic system and an air spring for characteristic analysis of system. Each component of an air spring suspension system was developed through emulations and modeling of system for pressure and height sensors in the basis on test results in SILS environment. Non-linear characteristics of air spring are accounted for using the measured data. Also, pressure and volume relations for vehicle hight control is considered. After performance verification of virtual model was performed, we developed virtual environment based on HILS for an Active Air Suspension System. We studied estimation and verification technology for control algorithm that developed.
Principal component analysis (PCA) describes the variation of multivariate data in terms of a set of uncorrelated variables. Since each principal component is a linear combination of all variables and the loadings are typically non-zero, it is difficult to interpret the derived principal components. Sparse principal component analysis (SPCA) is a specialized technique using the elastic net penalty function to produce sparse loadings in principal component analysis. When data are structured by groups of variables, it is desirable to select variables in a grouped manner. In this paper, we propose a new PCA method to improve variable selection performance when variables are grouped, which not only selects important groups but also removes unimportant variables within identified groups. To incorporate group information into model fitting, we consider a hierarchical lasso penalty instead of the elastic net penalty in SPCA. Real data analyses demonstrate the performance and usefulness of the proposed method.
This paper investigates the design equations and the strength behavior of the diaphragm for steel box beams and circular-column connections. The strength of the connection is decided by the strength of the diaphragm and the strength of the beam and the column, because the connection diaphragm supports the concentration forces from the box beam's lower flange. In previous researches, however, the calculation procedure of the diaphragm stress from the indeterminate curved-beam model is to complicated to apply in process of the equation. Moreover, no reasonable design has yet ben made because the diaphragm's effect on the strength of the connection has not ben considered. Therefore, through nonlinear FEM analysis of the connection diaphragm, this study examines the strength behavior of a connection with diaphragm details. In addition, a great difference is confirmed between the theoretical and analytic behaviors. Fi naly, considering the strength of the connection and the rigidity capacity of the diaphragm, the diaphragm design method is proposed.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.10a
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pp.754-758
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2005
Optimization of process variables such as arc current, welding voltage and welding speed in terms of the weld characteristics desired is the key step in achieving high quality and improving performance characteristics without increasing the cost. Consequently, incorrect settings of those process variables give rise to deviations in the welding characteristics from the desired bead geometry. Therefore, trainee welders are referred to the tabulated information relating different metal types and thickness as to recommend the desired values of process variables. Basically, the bead geometry plays an important role in determining the mechanical properties of the weld. So that it is very important to select the process variables for obtaining optimal bead geometry. However, it is difficult for the traditional identification methods to provide an accurate model because the optimized welding process is non-linear and time-dependent. In this paper, the possibilities of the Infra-red sensor in sensing and control of the bead geometry in the automated welding process are presented. Infra-red sensor is a well-known method to deal with the problems with a high degree of fuzziness so that the sensor is employed to build the relationship between process variables and the quality characteristic the proposed above respectively. Based on several neural networks, the mathematical models are derived from extensive experiments with different welding parameters and complex geometrical features. The developed system enables to select the optimal welding parameters and control the desired weld dimensions during arc welding process.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11a
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pp.518-521
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2005
The Structures or buildings nowadays draw more complexity in design due to space limitation and other factor that affect the height and dimensions, that results to instability. So the various methods have been carried out to improve the safety factor from an earthquake or a boom until recently. But, it is very hard to get model precisely because these structures are the non-linear and multi-variable systems. For this reason, we developed the active control system that is applied the adaptive control method on the U type Tuned Liquid Damper(TLD) passive control system. It is proven that the proposed active control strategy of the plate carrying U type TLD system is the more effective control method to suppress the vibration of the structure. The entire hybrid control system is composed of the actuator acted in the opposite direction of the TLD system's motion direction and the active control device with an air pressure adjuster. This paper proposed the adaptive control methods to improve the problem of U type TLD system which is used widely for the passive control of the building. And it is proved by the simulation. In advanced, it is developed the pressure control method that is improved the hybrid controller's performance by using air chamber pressure controller. These methods take the advantage of the decrease of the maximum displacement by using the controller as soon as the impact is loaded. This is a very important element for the safety design and economic design of structures.
If a spoiler was attached to the pipeline investigated in a previous study, a strong flow and vortex at the lower part caused scouring and thus an asymmetric pressure distribution, which assisted in the analysis of the self-burial structure where a down force was applied to the pipe. However, only the fluid-pipe interaction was considered, excluding the medium (seabed), when practically burying the pipeline. Thus, this study applied a numerical model (LES-WASS-2D) to directly analyze the non-linear interactions among the fluid, pipe, and seabed in order to perform numerical simulations of a pipeline with a spoiler installed on the seabed. This allowed the self-burial mechanism of a pipeline with a spoiler to be analyzed in the same context as the previous study that considered only the fluid-pipe interaction. However, when a pipeline was installed on the seabed, a strong flow and vortex were found at the front of the bottom, and a spoiler accelerated the fluid resistances. This hydraulic phenomenon will reinforce the scouring and down force on the pipeline. In the general consideration of the numerical analysis results by the specifications and arrangements of the spoiler, a pipeline with a spoiler was found to be the most effective for the self-burial function.
Lou, Wenjuan;Wang, Jiawei;Chen, Yong;Lv, Zhongbin;Lu, Ming
Wind and Structures
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v.23
no.3
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pp.211-229
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2016
In recent years, the frequency and duration of supply interruption in electric power transmission system due to flashover increase yearly in China. Flashover is usually associated with inadequate electric clearance and often takes place in extreme weathers, such as downbursts, typhoons and hurricanes. The present study focuses on the wind-induced oscillation of conductor during the process when a downburst is passing by or across a specified transmission line. Based on a revised analytical model recently developed for stationary downburst, transient three-dimensional wind fields of moving downbursts are successfully simulated. In the simulations, the downbursts travel along various motion paths according to the certain initial locations and directions of motion assumed in advance. Then, an eight-span section, extracted from a practical 500 kV ultra-high-voltage transmission line, is chosen. After performing a non-linear transient analysis, the transient displacements of the conductors could be obtained. Also, an extensive study on suspension insulator strings' rotation angles is conducted, and the electric clearances at different strings could be compared directly. The results show that both the variation trends of the transient responses and the corresponding peak values vary seriously with the motion paths of downburst. Accordingly, the location of the specified string, which is in the most disadvantageous situation along the studied line section, is picked out. And a representative motion path is concluded for reference in the calculation of each string's oscillation for the precaution of wind-induced flashover under downburst.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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