The implementation of a robust $H_{\infty}$ Control, which is numerically efficient for uncertain nonlinear dynamics, on longitudinal and lateral autopilots is realised for a quarter scale Piper J3-Cub model accepted as an unmanned aerial vehicle (UAV) under the condition of sensor noise and disturbance effects. The stability and control coefficients of the UAV are evaluated through XFLR5 software, which utilises a vortex lattice method at a predefined flight condition. After that, the longitudinal trim point is computed, and the linearization process is performed at this trim point. The "${\mu}$-Synthesis"-based robust $H_{\infty}$ control algorithm for roll, pitch and yaw displacement autopilots are developed for both longitudinal and lateral linearised nonlinear dynamics. Controller performances, closed-loop frequency responses, nominal and perturbed system responses are obtained under the conditions of disturbance and sensor noise. The simulation results indicate that the proposed control scheme achieves robust performance and guarantees stability under exogenous disturbance and measurement noise effects and model uncertainty.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.20
no.8
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pp.710-716
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2010
This note represents a new disturbance observer to reduce effects of external disturbances. In case of conventional disturbance observers, additional stabilizing filters, so-called Q-filter, should be used because the conventional ones don't guarantee stability. But, the proposed one doesn't need the stabilizing filter, which is a fundamentally different research result from previous methods. Experimental verifications show this approach is realizable and valid to enhance precise positioning.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.05a
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pp.488-493
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2005
In gun stabilization systems, the torque comes from the unbalance mass of gun and the base acceleration is an important source of disturbance which degrades stabilization performance. Fatigue of gear train is another important factor affecting structural safety problems. In this paper, a feedback control gain is designed by optimal control weighting to difference between motor and gun velocity, and a feedforward controller using FXLMS algorithm is adopted to investigate those problems. Experimental results show that the feedforward compensator based on FXLMS can reduce the disturbance effects. The directional convergence property according to initial conditions of the FXLMS is also shown through experiments.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.24
no.2
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pp.139-145
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2014
Periodic disturbance compensators are widely used in track following servo systems. They are commonly designed and implemented by adaptive feedforward compensators or internal model based compensators. In track following servo systems, the gains of the compensators should be determined considering the change of the sensitivity transfer function and the implementation methods should be selected considering the system environment. This paper proposes a guide for determining gains of the periodic disturbance compensators. Various simulation and experimental results are presented to see the effect of gains. In addition, this paper introduces the various types of implementation methods and compares their merits and demerits.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.05a
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pp.780-783
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2004
Recently Intake noise has been extensively studied to reduce the engine noise. In order to diminish intake noise several resonators were added to the intake system. However this can cause a reduction of engine output power and an increase of fuel consumption. In this study, active noise control simulation of the Filtered-x LMS algorithm is applied real instrumentation intake noise data under rapid acceleration because intake noise is more excessively increased under the such a harsh condition. But the FXLMS algorithm has poor control performance when the system is disturbed. Thus modified FXLMS algorithm using L-point running average filter is developed to improve the control performance under the rapid acceleration and disturbance. The noise reduction quantity of modified Filtered-x LMS algorithm is more than original one in two cases. In the case of control for real instrumentation intake noise data, maximum residual noise of modified FXLMS algorithm is 2.5 times less than applied the FXLMS and also in the case of disturbed, the modified FXLMS algorithm shows excellent control performance but FXLMS algorithm cat not control.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.10
s.115
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pp.1005-1013
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2006
A survey and auditory experiment on multiple residential noises such as floor impact, airborne, bathroom, drainage and traffic noises were conducted to develop a combined rating system and to establish criteria for multiple residential noises. Subjective reactions such as annoyance, activity disturbance, sleep disturbance, and satisfaction to overall noise environment and each residential noise were recorded. The effect of individual noise perception on the evaluation of the overall noise environment was also investigated. The survey results showed that satisfaction for floor impact noise most greatly affects the overall satisfaction for overall noise environment and annoyance most greatly affects the satisfaction for individual noise sources. Auditory experiments were undertaken to determine the percent satisfaction for individual noise levels. Result of auditory experiment showed that the noise level corresponding to 40 % satisfaction is 49 dB $(L_{i,Fmax,AW})$ for floor impact and is about 40 dB(A) for airborne, drainage and traffic noise. From the results of the survey and the auditory experiments, an equation for predicting the overall satisfaction for multiple noises was developed and a classification of multiple residential noises was proposed.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.3
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pp.81-87
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2016
This paper analysis the AM-SCS-MMA (Adaptive Modulus-Soft Constraint Satisfaction-MMA) based on the adaptive modulus and minimus-disturbance technique in order to improve the stability and robustness in low signal to noise power of current MMA adaptive equalization algorithm. In AM-SCS-MMA, it updates the filter coefficient applying the adaptive modulus and minimum-disturbance technique of deterministic optimization problem instead of LMS or gradient descend algorithm for obtain the minimize the cost function of adaptive equalization. It is possible to improve the equalizer filter stability, robustness to the various noise characteristic and simultaneous reducing the intersymbol interference due to the amplitude and phase distortion occurred at channel. The computer simulation were performed for confirming the improved performance of SCS-MMA. For these, the output signal constellation of equalizer, residual isi, MSE, EMSE (Excess MSE) which means the channel traking capability and SER which means the robustness were applied. As a result of computer simulation, the AM-SCS-MMA have slow convergence time and less residual quantities after steady state, more good robustness in the poor signal to noise ratio, but poor in channel tracking capabilities was confirmed than MMA.
Using disturbance observers is effective in enhancing the performance of systems in presence of disturbances. In this paper, we present a novel design of disturbance observers to achieve enhanced robust performance. In addition, we propose a new method of reducing the effect of measurement noise via modification of plant modeling in disturbance observer.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.3
s.108
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pp.283-290
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2006
This study is concerned with static and sinusoidal disturbance rejection for a single periodic input disturbance with known period. In the area of active elimination of a disturbance force, the control input should have two different kinds of gains: one is to deliver a stable control and the other is a force component to cancel the external disturbance force. In this paper we employ a simple state feedback control law to make the balance beam stable and employ a linear observer to estimate the states which represent the external disturbance force components. Simulation results verify our proposed control method to reject a static and sinusoidal disturbance force.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.06a
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pp.1210-1215
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2000
Investigation is performed on the stability of general form of dynamic system under colored noise random disturbance whose damping and stiffness are varying in irregular manner along time, which is a preliminary result in the course of research on the characteristic and the control of the stochastic system. Adopted physical model is airfoil under random atmospheric disturbance, which becomes a "time-varying system" whose the governing equation is derived via F-P-K approach in stochastic sense. Control performance and effect of 'Heo-stochastic controller for colored noise' is studied. Also stochastic feature of flutter boundary is discussed as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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