This study evaluates potential sources of errors in k-NN(k-nearest neighbor) algorithm such as procedures, variables, and input data. Previous research has been thoroughly reviewed for understanding fundamentals of k-NN algorithm that has been widely used for short-term traffic states prediction. The framework of this algorithm commonly includes historical data smoothing, pattern database, similarity measure, k-value, and prediction horizon. The outcomes of this study suggests that: i) historical data smoothing is recommended to reduce random noise of measured traffic data; ii) the historical database should contain traffic state information on both normal and event conditions; and iii) trial and error method can improve the prediction accuracy by better searching for the optimum input time series and k-value. The study results also demonstrates that predicted error increases with the duration of prediction horizon and rapidly changing traffic states.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.19
no.6
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pp.1557-1562
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2005
A mechanism of hair cell damage caused by noise and ototoxic agents is mediated through generation of free radicals and reactive oxygen species (ROS). It is known that most of animals have defense systems to protect against ROS, and the cochlea of inner ear in animals also has ROS defense systems including several antioxidant enzymes such as superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), glutathione peroxidase (GPX), glutathione reductase (GR), and glutathione (GSH), which efficiently detoxifying ROS generated under normal condition. Steamed roots of Rehmannia glutinosa have been traditionally used in Oriental medicine for the treatment of auditory disease such as tinnitus, vertigo, and hearing loss as well as inflammatory diseases, hectic fever, night sweat, and headache. In the present study, we showed that the ethanol extract from steamed roots of R. giutinosa (ESRG) increased the antioxidant enzymes such as SOD, CAT, GPX, and GR activities and GSH level in HEI-OC1 auditory cells. This extract itself did not show any significant cytotoxicity up to $50{\mu}g/ml$. Our results further support the view that ESRG is promising sources of potential antioxidants. Future studies will be aimed at investigating the effects of ESRG on the regulation of cellular mechanisms and isolating and identifying the substances responsible for the regulation of antioxidant enzyme system from the plant extracts.
To evaluate methods of determining near-surface shear-wave velocities (${\nu}_s$), we derived dispersion curves of Rayleigh waves generated by both passive and active sources in Chuncheon, Korea. Microtremors were recorded for 5 minutes in each of four triangular arrays with radii of 5 ~ 40 m. Those data were analyzed using the Spatial Autocorrelation method. Rayleigh waves were also generated by a hammer source and recorded in the same area for 2 s using 24 4.5-Hz geophones. Multichannel Analysis of Surface Waves was applied to those data. Velocity spectra were derived with relatively high signal-to-noise ratios in the frequency ranges of 7 ~ 19 and 11 ~ 50 Hz for the microtremors and synthetically generated Rayleigh waves, respectively. The resultant dispersion curves were combined as one and then input to inversion to derive shear wave velocities that were compared with a lithology log from a nearby well. Shearwave velocities in the top soil and soft-rock layers are almost constant with values of 221 and 846 m/s, respectively; while the inverse-modeled ${\nu}_s$ increases linearly in the gravelly sand, cobbles, and weathered-rock layers. If rock type is classified based on shear-wave velocity, the inversion-derived boundary between weathered-rock and soft rock may be about 5 m deeper than in the well log.
We examined various existing threshold methods for the determination of the first arrival time of acoustic emission (AE), and developed a new variable threshold method that could determine the first arrival time of AE more accurately and more quickly than existing methods. The new method, a modification of an existing threshold method, does not fix the threshold, but applies variable thresholds for the AE signals according to noise analysis. Two- and three-dimensional models were established to test the effectiveness of the new method. It could determine source locations of AE in a two-dimensional model 38.3% more accurately than the pre-existing threshold methods. Its accuracy improvement over the existing methods in a three-dimensional model was about 15.2%. A practical test involved measuring the source locations of AE during three-point bending tests of granite cores. The new method placed the sources closer to the fracture plane than did the pre-existing methods, indicating its superior (and quicker) ability to determine the source locations of AE.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.46
no.4
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pp.95-103
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2009
In this paper, a generation method of transmit and receive beamforming vectors based on base station cooperation is proposed which maximizes the user SINR in mobile cellular multi-user MIMO systems. There are two main sources of interference which deteriorate the performance of the system, i.e. the inter-user interference caused by the usage of the same radio resource for multiple users in the system, and the inter-cluster interference from neighboring base stations which are not participating in cooperative transmission. The proposed scheme cancels out the inter-user interference by using the block diagonalization(BD) method, and mitigate the inter-cluster interference by using optimal transmit and receive beamforming vectors based on optimal combining(OC) with the statistic information of inter-cluster interference. We perform computer simulations to verify the performance of the proposed scheme, and compare the result to the conventional performance obtained from utilizing the receiver side information only or utilizing the information from neither sides. The performance evaluations are conducted not only over the independent MIMO channels, but over correlated MIMO channels to demonstrate the robustness of the proposed scheme over the channels with correlation among antennas.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.878-886
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2018
This study quantified the sounds of riffles and pools in natural rivers and conducted a comparative analysis of the frequency and sound pressure per flow velocity. The surveyed area was Namdaecheon basin in Yangyang-gun, Gangwon-do and the sounds of a total of 23 sites were analyzed. A hydro microphone was used to measure the sound and analyze the data using an acoustic analysis program. The location was also selected at places with minimal ambient noise and the measurement points were the depth of riffles and pools. The results revealed an average difference of 0.515 m/s for flow velocity at 8 riffles and 15 pools. The difference in sound pressure occurred due to the flow velocity. In the case of sound pressure, it was measured at an average of 176.8 dB for riffles and 168.2 dB for pools, demonstrating a difference of approximately 8.6 dB. Furthermore, in the case of maximum sound pressure, riffles showed a constant range between 200 Hz and 250 Hz, while the pools exhibited maximum sound pressure at various frequencies from 200 Hz to 1,000 Hz. This revealed the ecological stream reproduction, development of preferred sound sources for aquatic life, and design of structures.
In this paper, we propose a real-time method of detecting hand motions and extracting the signal frame induced by EF(Electric Field) sensors. The signal induced by hand motion includes not only noises caused by various environmental sources as well as sensor's physical placement, but also different initial off-set conditions. Thus, it has been considered as a challenging problem to detect the motion signal and extract the motion frame automatically in real-time. In this study, we remove the PLN(Power Line Noise) using LPF with 10Hz cut-off and successively apply MA(Moving Average) filter to obtain clean and smooth input motion signals. To sense a hand motion, we use two thresholds(positive and negative thresholds) with offset value to detect a starting as well as an ending moment of the motion. Using this approach, we can achieve the correct motion detection rate over 98%. Once the final motion frame is determined, the motion signals are normalized to be used in next process of classification or recognition stage such as LSTN deep neural networks. Our experiment and analysis show that our proposed methods produce better than 98% performance in correct motion detection rate as well as in frame-matching rate.
Jo, Hye Jeong;Jin, Ho;Park, Hyeonhu;Kim, Khan-Hyuk;Jang, Yunho;Jo, Woohyun
Journal of Space Technology and Applications
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v.2
no.1
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pp.41-51
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2022
CubeSat is a satellite platform that is widely used not only for earth observation but also for space exploration. CubeSat is also used in magnetic field investigation missions to observe space physics phenomena with various shape configurations of magnetometer instrument unit. In case of magnetic field measurement, the magnetometer instrument should be far away from the satellite body to minimize the magnetic disturbances from satellites. But the accommodation setting of the magnetometer instrument is limited due to the volume constraint of small satellites like a CubeSat. In this paper, we investigated that the magnetic field interference generated by the cube satellite was analyzed how much it can affect the reliability of magnetic field measurement. For this analysis, we used a reaction wheel and Torque rods which have relatively high-power consumption as major noise sources. The magnetic dipole moment of these parts was derived by the data sheet of the manufacturer. We have been confirmed that the effect of the residual moment of the magnetic torque located in the middle of the 3U cube satellite can reach 36,000 nT from the outermost end of the body of the CubeSat in a space without an external magnetic field. In the case of accurate magnetic field measurements of less than 1 nT, we found that the magnetometer should be at least 0.6 m away from the CubeSat body. We expect that this analysis method will be an important role of a magnetic cleanliness analysis when designing a CubeSat to carry out a magnetic field measurement.
Kim, Juyoung;Yoo, Minyoung;Gwon, Hyukrok;Gil, Ginam;Gong, Byeongho;Na, Jongwhoa
Journal of Aerospace System Engineering
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v.16
no.3
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pp.42-51
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2022
An eVTOL aircraft, which is required to operate with low pollution/low noise in urban environments, mostly use battery-powered electric propulsion systems as power sources, not traditional propulsion systems such as reciprocating or turbine engines. Accordingly, certification preparation for the electric propulsion system and securing the safety of the electric propulsion system, are important issues. In the U.S., special technical standards equivalent to FAR Part 33 were issued to certify electric engines, and in Europe, various special conditions were established to certify electric propulsion systems. Thus, in Korea, the technical standards for the electric propulsion system for eVTOL aircraft must also be prepared in line with the U.S. and Europe. In this paper, SC E-19, the technical standard of the electric/hybrid propulsion system (EHPS) in special conditions, was analyzed. Additionally, securing the safety of the electric propulsion system of the aircraft are proposed, through the collaboration of SC E-19 technical standards with the existing aircraft safety evaluation procedure ARP 4761. Finally, through a case study of the Ehang 184 electric propulsion system, it has been confirmed that the proposed safety assurance method is applicable at the aircraft level.
Various sources, such as wind, waves, ships, and gas leaks from the seafloor, forms bubbles in the ocean. Underwater bubbles cause signal scattering, considerably affecting acoustic measurements. This characteristic of bubbles is used to block underwater noise by attenuating the intensity of the propagated signal. Recently, researchers have been studying the large-scale release of methane gas as bubble plumes from the seabed. Understanding the physical properties and distribution of bubble plumes is crucial for studying the relation between leaked methane gas and climate change. Therefore, a water tank experiment was conducted to estimate the distribution of bubble plumes using seismic imaging techniques and acoustic signals obtained from artificially generated bubbles using a bubble generator. Reverse time migration was applied to image the bubble plumes while the acquired acoustic envelope signal was used to effectively estimate bubble distribution. Imaging results were compared with optical camera images to verify the estimated bubble distribution. The water tank experiment confirmed that the proposed system could successfully image the distribution of bubble plumes using reverse time migration and the envelope signal. The experiment showed that the scattering signal of artificial bubble plumes can be used for seismic imaging.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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