Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.3
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pp.50-59
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2011
In this paper, we present a spectrum sensing method by exploiting the relationship of previous and current detected data sets in frequency domain. Most of the traditional spectrum sensing methods only consider the current detected data sets of Primary User (PU). Previous state of PU is a kind of conditional probability that strengthens the reliability of the detector. By considering the relationship of the previous and current spectrum sensing, cross entropy-based spectrum sensing is proposed to detect PU signal more effectively, which has a strengthened performance and is robust. When previous detected signal is noise, the discriminating ability of cross entropy-based spectrum sensing is no better than conventional entropy-based spectrum sensing. To address this problem, we propose an improved cross entropy-based frequency-domain spectrum sensing. Regarding the spectrum sensing scheme, we have derived that the proposed method is superior to the cross entropy-based spectrum sensing. We proceed a comparison of the proposed method with the up-to-date entropy-based spectrum sensing in frequency-domain. The simulation results demonstrate the performance improvement of the proposed spectrum sensing method.
Kim, Woo Seok;Jeong, Yuseok;Kim, Kidu;Kim, Kyeong Jin;Lee, Jae Ha
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.29
no.3
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pp.209-218
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2016
Recently, Wind-turbine electronic generator become popular. Wind-Turbine is free to cost for purchase and noise problem. For this reason, trend is shifting from Wind-turbine on land to offshore. Research and Development for offshore Wind-turbine has been conducted by various research institution. However, There is no solid design code for offshore Wind-turbine even in domestic as well as foreign. In this paper, conduct seismic analysis and compare results using design codes Korea Bridge Design Codes, Korea Harbor and Marina Design Codes, and DNV OS. Time-History analysis conducted for checking time dependent effect. The Added-Mass Method applied to consider water-structure effects and compared for w/ water and w/o water condition.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.20
no.1
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pp.31-40
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2020
The purpose of this study is to propose future-oriented high-rise buildings where the vehicle is parked at the top of the building. At the same time, the vehicle is used as a part of the building along with the advent of the era of autonomous driving. The suspended structure is proposed as a suitable structural system for architectural planning. This system is free to design because there are no limitations on column planning compared to conventional designs. In particular, the low-floor plan can be used as an open space because colums are not arranged in the lower-floors. Thereby opened low-floor plan has advantages that visual perception of the space is improved, noise problems along the side of the street is solved and planning underground parking spaces are easier. These advantages can solve the problem of overlapping columns with vehicle traffic in the building. However, there are some problems that the suspension structure is mainly a formal form and the usable area is small compared to the core area because it is a core-oriented structural system. In this regard, a new structural system was proposed by combining the concept of suspended structure and cable stayed column. Therefore, this paper analyzes the existing style of high-rise housing suspended Structure and proposes a new structural system and the concept of design for autonomous vehicles.
This paper deals with the resonant type of a WEC (wave energy converter) and the determination method of its geometric parameters which were obtained to construct the robust and optimal structure, respectively. In detail, the optimization problem is formulated with the constraints composed of the response surfaces which stand for the resonance period(heave, pitch) and the meta center height of the buoy. Use of a signal-to-noise ratio calculated from normalized multi-objective results with the weight factor can help to select the robust design level. In order to get the sample data set, the motion responses of the power buoy were analyzed using the BEM (boundary element method)-based commercial code. Also, the optimization result is compared with a robust design for a feasibility study. Finally, the power efficiency of the WEC with the optimum design variables is estimated as the captured wave ratio resulting from absorbed power which mainly related to PTO (power take off) damping. It could be said that the resultant of the WEC design is the economical optimal design which satisfy the given constraints.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.8
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pp.1642-1652
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2012
Generally, a camera isn't located at the center of display in a tele-presence system and it causes an incorrect eye contact between speakers which reduce the realistic feeling during the conversation. To solve this incorrect eye contact problem, we newly propose an intermediate view reconstruction algorithm using both a color camera and a depth camera and applying for the depth image based rendering (DIBR) algorithm. In the proposed algorithm, an efficient hole filling method using the arithmetic mean value of neighbor pixels and an efficient boundary noise removal method by expanding the edge region of depth image are included. We show that the generated eye-contacted image has good quality through experiments.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.606-608
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2015
In order to bear a relationship between the devices in the IoT environment whereby the task of navigating the device and relationship should be preceded before. The new device transmits a search signal in order to find a device and a peripheral device that receives this will determine the distance information of the device and determines the intensity of the transmitted signal. M2M (Machine to Machine) method has been used in conventional sends the search signal to all of the peripheral devices in a single device, a peripheral device that is greater the search time becomes long, a problem that a loss of information, the more devices that are far there is. In this paper, a method to compensate for problems of existing methods of M2M devices and new shortening of the search time when the search for the peripheral device, an algorithm to reduce the information loss of time to send and receive signals from the navigation device and away proposals were discussed and used in the field.
In this study, we propose this new algorithm that generates score function in ICA(Independent Component Analysis) using entropy theory. To generate score function, estimation of probability density function about original signals are certainly necessary and density function should be differentiated. Therefore, we used kernel density estimation method in order to derive differential equation of score function by original signal. After changing formula to convolution form to increase speed of density estimation, we used FFT algorithm that can calculate convolution faster. Proposed score function generation method reduces the errors, it is density difference of recovered signals and originals signals. In the result of computer simulation, we estimate density function more similar to original signals compared with Extended Infomax and Fixed Point ICA in blind source separation problem and get improved performance at the SNR(Signal to Noise Ratio) between recovered signals and original signal.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.12C
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pp.1165-1172
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2006
The rapid progress of the software has enabled individuals to copy and remark digital contents, which was only done by professionals. As a solution for the problems, contents producer needs to have certification and inspection of its contents and hold the proprietary right. A fragile watermarking method is able to detect the distortion and damage of watermarked image, but the watermark is also fragile on standardized image compression. That is the problem of fragile watermarking technique. We propose semi-fragile watermarking technique that is robust in the image processing such as JPEG compression used on computer, but it is fragile on the addition of noise and other attacks. In the proposed method, we can generate the watermarks of an image from the relationship between two block coefficients, also the generated watermark is inserted into insensible part of HVS(Human Visual System) after processing DCT(Discrete Cosine Transform) and using quantization. As a result, on the spatial domain, high detection of distortion has been possible even in slight changes, and could detect the corrupted blocks on image. Therefore, it is simple to judge the pixels at which some location has been changed in the space.
Although one can easily generate real-world 3D mesh data using a 3D printer or a depth camera, the generated data inevitably includes unnecessary noise. Therefore, mesh denoising is essential to obtain intact 3D mesh data. However, conventional mathematical denoising methods require preprocessing and often eliminate some important features of the 3D mesh. To address this problem, this paper proposes a deep learning based 3D mesh denoising method. Specifically, we propose a convolution-based autoencoder model consisting of an encoder and a decoder. The convolution operation applied to the mesh data performs denoising considering the relationship between each vertex constituting the mesh data and the surrounding vertices. When the convolution is completed, a sampling operation is performed to improve the learning speed. Experimental results show that the proposed autoencoder model produces faster and higher quality denoised data than the conventional methods.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.5
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pp.117-124
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2004
Various multimedia systems have been developed and their application areas widely proliferate. Thus, the interoperability is getting important among various networks and devices. The video transcoding is a technology to solve this interoperability problem among various coding standards. Transcoding can be defined as the conversion of one compressed coded data to another. In this paper, MPEG-2 to MPEG-4 transcoder in the spatial domain is compared with that in the DCT domain. The transcoder is very useful when a video sequence that is originally encoded for digital TV, DVD or satellite broadcasting is served in mobile environment. In order to compare two transcoders, all modules except motion compensation and down sampling are implemented identically. In addition, both transcoders do not search for motion vector. Instead, the decoded information is reused to the encoder. The experimental results show that the transcoder in the spatial domain is usually better than that in the DCT domain with respect to PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio), bitrate and execution time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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