Kim, Young-Joon;Kim, Won-Kyun;Jung, Dong-Jin;Jeong, Je-Chang
Journal of Broadcast Engineering
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v.17
no.3
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pp.471-479
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2012
Intra prediction is one of the significant techniques in H.264/AVC reference software; however, it has heavy computational complexity. In order to solve this problem, many fast algorithms have been proposed. In this paper, we propose a fast intra mode decision algorithm which predicts the edge direction of the current block using sub-sampled pixels to reduce high computational complexity of the H.264/AVC encoder. The proposed algorithm shows that it not only improves the coding performance but also reduces the computational complexity of the H.264/AVC encoder compared to previous algorithms. The experimental results show that the proposed algorithm achieves the encoding time reduction of 75.93% on an average with slight peak signal-to-noise ratio (PSNR) drop and bit-rate increment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.4
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pp.1665-1671
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2012
The purpose of this study was to look into changes in voice using acoustic analysis during the process of neuromuscular electrical stimulation targeting dysphagia treatment. Fifteen man with dysphagia caused by stroke was treated neuromuscular electrical stimulation for two months and intensity of voice, $F_0$, Jitter, Shimmer, NNE were measured. The results of this study that improvement in functions of dysphagia and Jitter, Shimmer were stabilized. But there was not significantly changes of $F_0$. NNE was improved after the intervention, but still showed abnormal levels. This result suggests a possibility of effects that Neuromuscular electrical stimulation has on stabilization of Jitter, Shimmer and intensity of voice.
While an object detection algorithm plays a key role in many computer vision applications, it requires extensive computation to show robustness under varying lightning and geometrical distortions. Recently, some approaches formulate the problem in a classification framework and show improved performances in object recognition. Among them, random fern algorithm drew a lot of attention because of its simple structure and high recognition rates. However, it reveals performance degradation under the illumination changes and noise addition, since it computes patch features based only on pixel intensities. In this paper, we propose a new structure of combined random fern which incorporates depth information into the conventional random fern reflecting 3D structure of the patch. In addition, a new structure of object tracker which exploits the combined random fern is also introduced. Experiments show that the proposed method provides superior performance of object detection under illumination change and noisy condition compared to the conventional methods.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.11
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pp.2391-2398
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2009
Premature ventricular contractions are the most common of all arrhythmias and may cause more serious situation in some patients. Therefore, the detection of this arrhythmia becomes crucial in the early diagnosis and prevention of possible life threatening cardiac diseases. Most of the algorithms detecting PVC reported in literature is not always feasible due to the presence of noise and P wave making the detection difficult, and the process being time consuming and ineffective for real time analysis. To solve this problem, a new approach for the detection of PVC is presented based rhythm analysis and beat matching in this paper. For this purpose, the ECG signals are first processed by the usual preprocessing method and R wave was detected. The algorithm that decides beat type using the rhythm analysis of RR interval and beat matching of QRS width is developed. The performance of R wave and PVC detection is evaluated by using MIT-BIH arrhythmia database. The achieved scores indicate sensitivity of 99.74%, positive predictivity of 99.81% and sensitivity of 93.91%, positive predictivity of 96.48% accuracy respectively for R wave and PVC detection.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.481-483
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2018
Recently, as the demand for electronic communication equipment increases, the importance of image and signal processing is increasing. However, noise is generated in digital signal due to various causes during transmission and reception, lowering equipment reliability and causing malfunction. Particularly, since AWGN may be found in most electronic equipments, AWGN removal is mandatorily performed as a preprocessing phase in various fields, such as image recognition, extraction, and segmentation. In the present paper, an AWGN removal algorithm which considers high frequency components is proposed. Conventional methods show relatively inadequate performance in images with high frequency components. To overcome this problem, proposed is a filter algorithm that add or subtract difference images in the local mask. And to verify performance of the proposed algorithm, PSNR and enlarged images are used to compare with the existing methods.
Park, Jong-Hyoung;Jo, Teak-Hyun;Kim, Heung-Geun;Chun, Tae-Won;Nho, Eui-Cheol;Cha, Hon-Nyung
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.17
no.3
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pp.274-280
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2012
In this paper, three current controllers for a grid-connected PCS using an LCL filter are compared and analyzed. Current controllers discussed in this paper are linear controllers such as PI (proportional-integral), PR (proportional-resonant), and DB (deadbeat) controller. Both transient and steady state responses of each controller are compared through both simulation and experiment. Although the DB controller has the fastest transient response and the lowest THD in the steady state, the DB controller has two cycles delay of current response in the steady state and has the stability problem which can be occurred due to variation of the system parameters. On the one hand the responses of PR controller are not much different from that of DB controller but the other hand that are not only strong to noise of grid current but also have smaller THD than PI controller. Considering the response time and stability issue of three controllers, the PR controller has the best performance among three controllers and thus can be strongly recommended as a current controller for a grid-connected PCS.
In non-orthogonal multiple access (NOMA), the degraded performance of the weaker channel gain user is a problem. In this paper, we propose the asymmetric binary pulse amplitude modulation (2PAM), to improve the bit-error rate (BER) performance of the weaker channel user in NOMA with the tolerable BER loss of the stronger channel user. First, we design the asymmetric 2PAM, calculate the total allocated power, and derive the closed-form expression for the BER of the proposed scheme. Then it is shown that the BER of the weaker channel user improves, with the small BER loss of the stronger channel user. The superiority of the proposed scheme is also validated by demonstating that the signal-to-noise ratio (SNR) gain of the weaker channel user is about 10 dB, with the SNR loss of 3 dB of the stronger channel user. In result, the asymmetric 2PAM could be considered in NOMA of 5G systems. As a direction of the future research, it would be meaningful to analyze the achievable data rate for the propsed scheme.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.26
no.7
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pp.166-175
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1989
In this paper, we present a method which is based on the concept of the rotation of subspaces. This method is highly related to the angle (or distance) between subspaces arising in many applications. An effective procedures is first derived for finding the optimal transformation matrix which rotates one subspace into another as closely as possible in the least squares sense , and then this algorithm is applied to the solution to general direction-of-arrival estimation problem of multiple broadband plane waves which may be a mixture of incoherent, partially coherent or coherent. In this typical application, the rotation of signal subspaces (ROSS) algorithm is effectively developed to achieve the high performance in the active systems for the case in which the noise field remains invariant with the measurement of the array spectral density matrix (or data matrix). It is not uncommon to observe this situation in sonar systems. The advantage of this techniques is not to require the preliminary processing and spatial prefiltering which is used in Wang-Kaveh's CSS focusing method. Furthermore, the array's geometry is not restricted. Simulation results are presented to illustrate the high performance achieved with this new approach relative to that obtained with Wang-Kaveh's CSS focusing method for incoherent sources and forward-backward spatial smoothed MUSIC for coherent sources including the signal eigenvector method (SEM).
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.5
s.311
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pp.30-36
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2006
In this paper, a new type of written image segmentation based on relative comparison of region areas is proposed. The original image is composed of two distinctive regions; information and background. Compared with this binary original image, the observed one is the gray scale which is represented with complex regions with speckles and noise due to degradation or contamination. For applying threshold or statistical approach, there occurs the region-deformation problem in the process of binarization. At first step, the efficient iterated conditional mode (ICM) which takes the lozenge type block is used for regions formation into the binary image. Secondly the information region is estimated through selecting action and restored its primary state. Not only decision of the attachment to a region but also the calculation of the magnitude of its area are carried on at each current pixel iteratively. All region areas are sorted into a set and selected through the decision parameter which is obtained statistically. Our experiments show that these approaches are effective on ink-rubbed copy image (拓本 'Takbon') and efficient at shape restoration. Experiments on gray scale image show promising shape extraction results, comparing with the threshold-segmentation and conventional ICM method.
The purpose of this study was to provide basic data for developing the practical park management. For this, satisfaction degree, satisfaction factors and estimated model by satisfaction variables of visitors analyzed through a questionnaire survey in Byeonsanbando National Park, Korea. In the evaluation of the satisfaction, variables of 'careless cooking'. 'collection of natural plants & animals', 'Noise and urination on the road' and 'Littering problem' at Naesosa and 'crowding', 'touting', 'Indiscreet use' and 'Illegal merchant' at Gyeokpo was most unsatisfied than any other variables. Satisfaction factors by Factor Analysis were loaded with 'user management' at Naesosa(65.1%) and 'business behavior management at Gyeokpo(68.4%) by the highest contribution degree. In estimated model of satisfaction by Multiple Regression Analysis showed in order of 'Injury of landscape resource', 'Lack of information facility', 'crowding' and 'Lack of employee's guidance or kindness' at Naesosa and 'Injury of landscape resource', 'Lack of information facility', 'Illegal merchant', Lack of facility to stay' and 'Lack of employee's guidance or kindness' at Gyeokpo. So, Mountain and marine National Parks needed different management policy and are required to institutional apparatus for user education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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