Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.12
no.1
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pp.29-34
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2009
For several decades, many researchers have been involved in developing recycling methods for FRP boats. There are four basic classes of recycling covered in the literature. Despite of environmental problems(safety hazards), mechanical recycling of FRP boats, which involves shredding and grinding of the scrap FRP, is one of the simpler and more technically proven methods than incineration, reclamation or chemical ones. Because FRP is made up of reinforced fiber glass, it is very difficult to break into pieces. It also leads to secondary problem in recycling process, such as air pollution and unacceptable shredding noise level. Another serious problem of mechanical FRP recycling is very limited reusable applications for the residue. This study is to propose a new and efficient method which is more wide range applications and environment friendly waste FRP regenerating system. New system is added with the cyclone sorting machine for airborne pollutions and modified cutting system for several glass fiber chips sizes. It also has shown the FRP chip fiber-reinforced concrete and fiber-reinforced secondary concrete applications with the waste FRP boat to be more eligible than existing recycling method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.7
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pp.1330-1338
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2015
In wireless communication network, the amount of packet data for the video streaming in the playout buffer of the receiver is changed with time according to network condition. If the amount of packet data is less than a specific buffer amount, the buffer underflow problem is generated. On the contrary, if the amount of packet data is more than a given buffer amount, the buffer overflow problem is occurred. When the playout of the video streaming is processed, these buffer underflow and overflow problems cause stop and skip phenomenons and then provide the discontinuity of playout. Therefore, to solve the buffer underflow and overflow problems of the video streaming in wireless communication network, This paper analyzes the combined effect of Token Bucket scheme, which controls the bursty traffic, and AMP(Adaptive Media Playout) scheme, which adaptively changes the playout speed of receiver. Through simulation, we found that the combination of Token Bucket and AMP schemes provides the superiority in terms of the occurrence number of buffer underflow and overflow, the stop duration time and the number of removed frames generated by underflow and overflow, and PSNR.
This work tackles the problem of conventional reinforcement learning scheme which has a relatively long training time to reduce energy consumption in underwater network. The enhanced scheme adjusts the learning range of reinforcement learning based on distance estimation. It can be reduce the scope of learning. To take account the fact that the distance estimation may not be accurate due to the underwater wireless network characteristics. this research added noise in consideration of the underwater environment. In simulation result, the proposed AQ-NAV scheme has completed learning much faster than existing method. AQ-NAV can finish the training process within less than 40 episodes. But the existing method requires more than 120 episodes. The result show that learning is possible with fewer attempts than the previous one. If AQ-NAV will be applied in Underwater Networks, It will affect energy efficiency. and It will be expected to relieved existing problem and increase network efficiency.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.6
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pp.89-98
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2005
Fingerprint segmentation and ridge orientation estimation algorithms with images from a mobile camera are proposed. The fingerprint images from a mobile camera are quite different from those from conventional sensor, called touch based sensor such as optical, capacitive, and thermal. For example, the images from a mobile camera are colored and the backgrounds or non-finger regions are very erratic depending on how the image capture time and place. Also the contrast between ridge and valley of a mobile camera image are lower than that of touch based sensor image. To segment fingerprint region, we first detect the initial region using color information and texture information. The LUT (Look Up Table) is used to model the color distribution of fingerprint images using manually segmented images and frequency information is extracted to discriminate between in focused fingerprint regions and out of focused background regions. With the detected initial region, the region growing algerian is executed to segment final fingerprint region. In fingerprint orientation estimation, the problem of gradient based method is very sensitive to outlier that occurred by scar and camera noise. To solve this problem, we propose a robust regression method that removes the outlier iteratively and effectively. In the experiments, we evaluated the result of the proposed fingerprint segmentation algerian using 600 manually segmented images and compared the orientation algorithms in terms of recognition accuracy.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.11B
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pp.1501-1509
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2001
Recently, the use of wireless communication systems has been rapidly increasing, which results in a difficult problem in efficient control of limited frequency resources. As a way of solving this problem, the ultra wideband time hopping impulse radio system attracts much attention. The impulse radio system communicates pulse position modulated data using Gaussian monocycle pulses of very short duration less than 1 nsec. Thus the transmitted signal has very low power spectral density and ultra wide bandwidth from near D.C. to a few GHz. It is blown that it hardly interferes with the existing communication systems because of its very low power spectral density. The purpose of this paper is to characterize multipath propagation of the impulse radio signal and to evaluate the performance of the correlator-based receiver for the multipath environments. In this paper, we consider the deterministic two-path model and the statistical indoor multipath model of Saleh and Valenzuela. For the two-path model the output of the correlator with the ideal reference waveform varies according to the relative difference between the indirect path delay and the time interval of PPM, and to the indirect path gains. In addition, the characteristics of bit error rates is measured for the two models through computer simulation. The simulation results indicate that the performance of the impulse radio system depends both on the relative difference between the indirect path delay and the time interval of PPM, and on the indirect path gains. Furthermore, it is observed that the reference signal designed for the AWGN channel can not be applied to the multipath channels.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.4
no.4
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pp.18-25
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2000
A two-color particle image velocimetry (PIV) has been developed for measuring two dimensional velocity flowfields and applied to a Mach 2.0 supersonic nozzle. This technique is similar to a single-color PIV technique except that two different color laser beams are used to solve the directional ambiguity problem. A green-color laser sheet (532 nm: 2nd harmonic beam of YAG laser) and a red-color laser sheet (619 nm: output beam from YAG pumped Dye laser using Rhodamine 640) are employed to illuminate the seeded particles. A high resolution (3060${\times}$2036) digital color CCD camera is used to record the particle positions. This system eliminates the photographic-film processing time and subsequent digitization time as well as the complexities associated with conventional image shifting techniques for solving directional ambiguity problem. The two-color PIV also has the advantage that velocity distributions in high speed flowfields can be measured simply and accurately by varying the time interval between two different laser beams due to its high signal-to-noise ratio and thereby less requirement of panicle pair numbers for a velocity vector in one interrogation spot. The velocity distribution in the Mach 2.0 supersonic nozzle has been measured and the over-expanded shock cell structure can be predicted by the strain rate field. These results are compared and analyzed with the schlieren photograph for the velocity distributions and shock location.
The purpose of this study is to investigate the impact of semi-closed vocal training-based Vocal Aerobic Treatment on the voice improvement of soprano. Study subject was one soprano who appealed to the suffering of her voice problem due to vocal cord nodule. A study method of conducting pre/post acoustic evaluation and subjective voice evaluation to compare the measures was used; Vocal Aerobic Treatment was carried out twice a week for a total of 32 session. In the acoustic evaluation, MDVP (multi-dimensional voice program) and VRP (voice range profile) were used to evaluate the pitch, voice quality, and voice range; in the subjective voice evaluation, SVHI (singing voice handicap index) was used to assess voice satisfaction. As a result of the pitch evaluation, the soprano maintained a proper Fo. As a result of the voice quality evaluation, the jitter, shimmer, and the noise harmonic ratio numbers decreased compared to the numbers shown before the treatment. As a result of the voice range evaluation, the scope of the range was broadened, with the number of semitone increasing from 30 to 35. As for the subjective voice evaluation, the result of the total score obtained after the survey report divided by the number of questions showed a decrease from 3.6 to 0.6. The soprano herself reported of having a minor extent of a voice problem. The summary of the above results reflects that Vocal Aerobic Treatment is useful in the voice improvement of vocalists However, as this study is case research regarding the Vocal Aerobic Treatment effect on one soprano, further research on the treatment effect covering many other vocalists is necessary. Also, there is a need for follow-up studies regarding voice management and voice treatment program on not only the vocalists but also the voice users in many other professions.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.6
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pp.701-709
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2019
Recently, heart rate signal, which is one of biological signals, have been used in various fields related to healthcare. Conventionally, most of the proposed heart rate signal detection methods are contact type methods, but there is a problem of discomfort that the subject have to contact with the device. In order to solve the problem, detection study by non-contact method has been progressed recently. The detected heart rate signal can be used for finger vein liveness detection and various application using heart rate. In this paper, we propose a method to obtain heart rate signal by using finger vein imaging system. The proposed method detected the signal from the changes of the brightness value in the time domain of the infrared finger vein images and converted it into the frequency domain using the image processing algorithm. After the conversion, we removed the noise not related to the heart rate signal through band-pass filtering. In order to evaluate the accuracy of the signal, we analyzed the correlation with the signal obtained simultaneously with the finger vein acquisition device and contact type PPG sensor approved by KFDA. As a result, it was possible to confirm that the heart rate signal detected in non-contact method through the finger vein image coincides with the waveform of actual heart rate signal.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.10
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pp.1517-1524
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2022
In this paper, we consider a heterogeneous network (HetNet) consisting of one macro base station and multiple small base stations, and assume the coordinated multi-point transmission between the base stations. In addition, we assume that the channel between the base station and the user consists of path loss and Rayleigh fading. Under these assumptions, we present the energy efficiency (EE) achievable by the user for a given base station and we formulate an optimization problem of dynamic cell selection and transmit power allocation to maximize the total EE of the HetNet. In this paper, we propose an unsupervised deep learning method to solve the optimization problem. The proposed deep learning-based scheme can provide high EE while having low complexity compared to the conventional iterative convergence methods. Through the simulation, we show that the proposed dynamic cell selection scheme provides higher EE performance than the maximum signal-to-interference-plus-noise ratio scheme and the Lagrangian dual decomposition scheme, and the proposed transmit power allocation scheme provides the similar performance to the trust region interior point method which can achieve the maximum EE.
A software simulator is developed for verifying the VLBI Correlation Subsystem (VCS) trial product hardware. This software simulator includes the delay tracking, fringe rotation, bit-jump, FFT analysis, re-quantization, and auto/cross-correlation functions so as to confirm the function of the VCS trial product hardware. To verify the effectiveness of the developed software simulator, we carried out experiments using the simulation data which is a mixed signal with white noise and tone signal generated by software. We confirmed that the performance of this software simulator is similar as that of the hardware system. In case of spectral analysis and re-quantization experiment, a serious problem of the VCS hardware, which is not enough for expressing the data stream of FFT results specified in VCS hardware specification, was found by this software simulator. Through the experiments, the performance of software simulator was verified to be efficient. In future, we will improve and modify the function of software simulator to be used as a software correlator of Korea-Japan Joint VLBI Correlator (KJJVC).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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