• 제목/요약/키워드: Noise Filter

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방향성을 고려한 영상 분해에 의해 개선된 시그마 필터 (Modified Sigma Filter by Image Decomposition Using Directivity.)

  • 구미란;한학용;최원태;강봉순;강대성
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제11권2호
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    • pp.151-156
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    • 2010
  • 본 논문은 방향성을 고려한 영상 분해에 의해 개선된 시그마 필터의 영상 잡음 제거에 관한 연구이다. 기존의 시그마 필터는 계산의 복잡도 측면과 필터링의 정확도 면에서 좋은 결과를 보여 왔다. 그러나 시그마 필터는 높은 수준의 노이즈에서 작은 에지성분을 살리지 못하는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 개선된 시그마 필터를 변형하여 새로운 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 먼저 입력 영상을 수평, 수직 방향의 특성과 대각선 방향의 특성을 지닌 두 가지의 구성요소로 분해한 다음 분해된 2개의 구성요소에 대하여 HPF와 LPF를 적용한다. 적용 후 각각 독립적으로 기존의 시그마 필터로 필터링하여 출력 영상을 재구성함으로서 영상에 존재하는 잡음을 제거하고 영상의 에지성분에 대한 보존 특성을 강화시킨다. 실험에서의 비교 결과, 제안된 알고리즘의 PSNR이 시그마 필터에 비해 평균적으로 2.6dB, 개선된 시그마 필터에 비해 0.5dB 더 우수함을 확인하였고 비교적 큰 노이즈가 첨가되었을 때 기존의 두 필터보다 제안된 알고리즘이 훨씬 더 좋은 성능을 보였다.

The Study on Removing Random-valued Impulse Noise

  • ;김남호
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2011년도 춘계학술대회
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    • pp.333-335
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    • 2011
  • In the transmitting process of image processing system, images always be corrupted by impulse noise, especially random-valued impulse noise. So removing the random-valued impulse noise is very important, but it is also one of the most difficult case in image processing. The most famous method is the standard median filter, but at edge, the filter has a special feature which has a tendency to decrease the preserve. As a result, we proposed a filter that detection random-valued impulse noise firstly, next to use efficient method to remove the noise and preserve the details. And through the simulation, we compared with the algorithms and indicated that proposed method significant improvement over many other existing algorithms.

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DLP 프로젝터의 소음 저감 연구 (Study on Noise Reduction of DLP Projector)

  • 박대경;장동섭
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2003년도 추계학술대회논문집
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    • pp.132-137
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    • 2003
  • For the evaluation of acoustic noise of a DLP projector, vibration and sound characteristics of a DLP projector were studied. The acoustic noise of DLP projector could be classified into three categories, that is, the direct noise from a body of rotation, the air-bone noise generated from turbulence or vortex occurred during cooling process and the structural born noise produced by vibrating elements. Cooling fans and color filter wheel which rotates at 9000 rpm are main causes of acoustic noise induced in DLP projector. Since the structure of an optical module in a DLP projector can be excited by the excessive vibration of a color filter wheel, the structural design for anti-vibration should be considered. To make a reduction of overall acoustic noise, the anti-vibration design and the enclosing structure have been studied and applied to a color filter wheel.

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가정용 DLP 프로젝터의 소음 저감에 관한 연구 (Study on Noise Reduction of DLP Front Home Theater Projector)

  • 장동섭;박철민;박대경
    • 한국소음진동공학회논문집
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    • 제14권9호
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    • pp.861-867
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    • 2004
  • For the evaluation of acoustic noise of a DLP projector, vibration and sound characteristics of a DLP projector were studied. The acoustic noise of DLP projector could be classified into three categories, that is, the direct noise from a body of rotation, the air-bone noise generated from turbulence or vortex occurred during cooling process and the structural born noise produced by vibrating elements. Cooling fans and color filter wheel which rotates at 9000 rpm are main causes of acoustic noise induced in DLP projector. Since the structure of an optical module in a DLP projector can be excited by the excessive vibration of a color filter wheel, the structural design for anti-vibration should be considered. To make a reduction of overall acoustic noise, the anti-vibration design and the enclosing structure have been studied and applied to a color filter wheel.

랜덤 임펄스 잡음제거를 위한 캐스케이드 필터 알고리즘에 관한 연구 (A Study on Cascade Filter Algorithm for Random Valued Impulse Noise Elimination)

  • ;김남호
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제16권3호
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    • pp.598-604
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    • 2012
  • 영상신호는 신호를 처리하는 과정에서 다양한 잡음에 의해 훼손되어지며, 이러한 신호를 복원하기 위한 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 랜덤 임펄스 잡음을 제거하기 위한 캐스케이드 필터 알고리즘을 제안하였다. 알고리즘은 잡음검출과 잡음제거 등 두 과정으로 구성되었으며, 잡음검출을 위하여 마스크의 분산과 중앙화소에 의한 분산을 이용하였다. 또한, 잡음신호에 대해서 스위칭 self adaptive weighted median 필터로 처리한 후, 변형된 가중치 알고리즘을 적용하여 제거하였다. 제안한 알고리즘은 잡음신호만을 제거하고 비잡음신호는 그대로 보존하여, 우수한 에지 보존특성 및 잡음제거 능력을 나타내었다.

저역통과 필터의 대역폭을 고려한 잡음 제거 방법 (Noise Reduction Method in consideration of bandwidth of Low Pass Filter)

  • 양정주;장원우;곽부동;강봉순
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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    • pp.157-159
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    • 2010
  • 대부분의 디지털 촬영 장치는 Charge Coupled Device(CCD) 또는 Complementary Metal Oxide Semiconductor(CMOS) 센서를 사용한다. 이러한 센서를 통해 촬영된 영상 정보에는 원하지 않는 잡음이 포함되어있다. 본 논문은 영상의 잡음 제거 및 영상 정보의 회복을 위한 기법인 잡음 제거(Noise Reduction, NR)에 관한 것이다. 제안한 NR 방법은 저역통과 필터(Low Pass Filter, LPF)의 대역폭을 고려한 잡음 제거 방법에 관한 것으로, NR의 성능개선을 위하여 MSF 연산에 사용되는 LPF의 필터 계수를 통한 시뮬레이션을 수행하였다. 필터 계수가 갖는 주파수 대역폭의 특성을 고려한 시뮬레이션 결과, MSF 연산에 적용되는 LPF와 고역통과 필터(High Pass Filter, HPF)의 필터 계수가 [1 2 1]과 [-1 2 -1]인 경우 가장 이상적인 주파수 대역폭을 나타내며, NR의 성능 또한 우수함을 확인하였다. 시뮬레이션 결과를 통하여, MSF를 수행함에 있어서 LPF와 HPF의 필터 계수를 [1 21]과 [-1 2 -1]로 제안하였다.

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유전자 알고리즘을 이용한 영상개선 필터 시스템 구현 (Implementation of Image Enhancement Filter System Using Genetic Algorithm)

  • 구지훈;동성수;이종호
    • 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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    • 제51권8호
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    • pp.360-367
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    • 2002
  • In this paper, genetic algorithm based adaptive image enhancement filtering scheme is proposed and Implemented on FPGA board. Conventional filtering methods require a priori noise information for image enhancement. In general, if a priori information of noise is not available, heuristic intuition or time consuming recursive calculations are required for image enhancement. Contrary to the conventional filtering methods, the proposed filter system can find optimal combination of filters as well as their sequent order and parameter values adaptively to unknown noise types using structured genetic algorithms. The proposed image enhancement filter system is mainly composed of two blocks. The first block consists of genetic algorithm part and fitness evaluation part. And the second block consists of four types of filters. The first block (genetic algorithms and fitness evaluation blocks) is implemented on host computer using C code, and the second block is implemented on re-configurabe FPGA board. For gray scale control, smoothing and deblurring, four types of filters(median filter, histogram equalization filter, local enhancement filter, and 2D FIR filter) are implemented on FPGA. For evaluation, three types of noises are used and experimental results show that the Proposed scheme can generate optimal set of filters adaptively without a pioi noise information.

멀티센서 기반 스마트의류에서 상황인지를 위한 디지털필터연구 (A Study of Digital filter for context-awareness using multi-sensor built in the smart-clothes)

  • 전병찬;박현문;박원기;이성철
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2013년도 춘계학술대회
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    • pp.911-913
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    • 2013
  • 사용자의 행동 추론에서는 수신된 센서 데이터의 신뢰성이 중요하다. 하지만 외 내부 환경, 온도, 진동 등에 따라 센서의 측정값이 달라진다. 이러한 잡음 환경은 센서로부터 수집되는 정보의 신뢰성에 영향을 준다. 때문에 잡음을 감소시키고 사용자의 행동을 추론하는 디지털 필터와 추론 알고리즘이 요구된다. 본 연구는 사용자 행동의 잡음 제거, 왜곡 방지로 칼만 필터와 지수 가중이동 평균 필터의 비교실험을 하였다. 또한 본 제안된 확장가중 이중필터 법과 비교하였다. 결과적으로 제안된 필터가 다른 필터에 비해 잡음 환경에 견고하였다.

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음향 인클로저의 환기창을 통한 투과소음 능동제어 (Active Control of Noise Transmitted through a Window of Enclosures)

  • 지수민;홍진숙;정의봉
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2014년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.670-672
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    • 2014
  • In this study, we investigate active control of noise transmitted through a window of enclosures minimizing the acoustic power. To reduce noise of the enclosures, passive methods with absorbing material are generally used. The passive methods, however, are limited use due to the vantilation windows. In this case, these windows are path of noise leakage. Feedforward active noise control technology is applied to minimize the sound power from the enclosure. The feedforward controller is implemented with FIR filter based on the transfer functions calculated numerically. The controller reflects the delay due to FIR filter. The noise transmitted through the window is actively controlled, and the reduction of the power is obtained by 15dB.

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인공신경망을 이용한 탄성파 잡음제거 (Minimisation Technique for Seismic Noise Using a Neural Network)

  • 황학수;이상규;이태섭;성낙훈
    • 지구물리와물리탐사
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    • 제3권3호
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    • pp.83-87
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    • 2000
  • 송신원의 파워 증가가 제한되고 인공잡음이 존재하는 지역에서 양질의 탄성파 자료를 획득하기 위하여 근/원기준점(reference)을 이용한 탄성파 잡음예측필터를 개발하였다. 잡음예측필터에 사용된 방법은 backpropagation 알고리즘을 이용한 3층의 인공신경망(neural network)으로서, 훈련자료(training data) 및 검증자료(testing data)에 훈련된 잡음예측필터를 적용시 신호대잡음비(signal-to-noise ration)를 약 3배 정도 증가시켰다. 그러나, 일반적으로 전기, 전자탐사 자료의 질을 향상하기 위해 사용되는 스케일링(scaling)기법으로는 전혀 탄성파의 잡음을 제거할 수 없었다.

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