This paper exploits how vortex noise is generated around a cylinder. This is done by utilizing an acoustic holography. In this experiment. compressed air was Infected to tile cylinder through a hose. Therefore, major noise sources were at a hose end as well as around the cylinder: vortex shedding noise. The holography results show a resultant noise picture there it is not easy to clearly sort out the shedding noise and what is generated at the end of the tube. We attempted to separate those noise by the method we developed : contribution analysis scheme. The method, in fact, was found to be efficient and practical to separate the noise field into independent noise sources. The highlights of the results are. we believe, that lift and drag noise picture are now available. This procedure does not limit its application. therefore we may use this to visualize any noise field that we want to understand.
최근에 개발된 차량은 고성능 고출력 엔진을 탑재하는 경향에 따라, 주행 중 발생되는 외부소음에 대한 민원이 증가되고 있다. 본 시험에서는 법의 규제를 받는 차량 외부에서 발생하는 소음에 대한 소음원 규명을 위하여 납차음법 (lead wrapping method)을 사용하여 정의된 각각의 소음원을 하나씩 열어 가면서 가속주행 소음시험을 실시하여 소음원을 측정하고 기여도를 산출하였다. 시험의 결과를 이용하여 소음저감 대상순서를 설정하였으며, 효과적인 소음저감 대책에 대한 방안을 수립하였다.
Modal participation factor (MPF) is a widely used in a mode-coupling squeal noise problem for finding the most sensitive component over a complex brake system in a vehicle using eigenvectors of sub-components. This methodology requires the problematic total response of system by the unstable squeal noise at a specific frequency as well as eigenvectors of each component belonging to brake system. In this paper, a unit-force response analysis is performed for intact total system to obtain eigenvectors of each component and then such data is directly used for the contribution analysis of a squeal noise problem. Since the eigenvectors of each component induced from virtual unit-excitation is most reliable owing to the intact boundary condition, it can be expected that the corresponding contribution analysis with MPF also provides a trustworthy result.
The procedure to estimate the sources of noise and vibrations in a typical drum-type washing machine was presented. The sources should be identified to predict the radiated noise with computational model of structure. Source identification techniques based on singular decomposition were implemented using the measured signals of accelerometers and microphones. The finite element analysis and indirect boundary element analysis were implemented to predict the structural vibrations and the acoustic pressures at the field points. The predicted results by only structural sources were compared with those by both structural and acoustical sources. It was verified that not only the structural-borne source but also air-borne source should be considered to predict the radiated noise with better accuracy. The contribution analysis with respect to the transfer path was also preformed.
Vehicle interior noise has become increasingly important in this recent years. The noise of a vehicle is one of the important problems in a vehicle design. The interior noise is caused by various vibration sources of vehicle compartment. The booming noise of a vehicle can be significantly affected by vibrations transmitted from engine excitation forces to the vehicle body. Specially, we are interested in the state of transmission paths such as engine mounts to reduce noise in a vehicle compartment. In this paper, we have been calculated the contribution of each transmission path such as engine mounts to interior noise. To identify contribution of each input sources and transmission paths to output, the effectiveness of each input component to output is calculated. Sensitivity analysis is carried out for investigation of contribution to output due to input variations. With the simulation of magnitude and phase change of inputs using vector synthesis diagram, the trends of synthesized output vector are obtained. As a result, we suggested sensitivity analysis of vector synthesis as a technique of prediction and control for noise in a vehicle compartment.
팬터그래프의 공력소음은 열차가 고속으로 주행할 때 발생하는 소음의 주요한 원인이다. 본 연구에서는 팬터그래프에 의한 공력소음 기여도를 분석하기 위하여 차세대고속열차(HEMU-430X)를 이용하여 시험을 수행하였다. 실제차량에서의 팬터그래프에 의한 소음의 주파수 특성을 분석하기 위하여, 350km/h와 400km/h 주행 시 전체차량의 음장가시화를 144채널 마이크로폰 어레이를 이용하여 수행하였다. 음장가시화 분석결과 팬터그래프의 소음은 250~400Hz 대역의 저주파 소음이 주로 기여함을 확인하였다. 또한 팬터그래프의 소음 기여도를 분석하기 위하여 팬터그래프의 올림 및 내림 시 소음도 차이를 단일 마이크로폰 시험을 통하여 비교분석하였다. 단일 마이크로폰 시험을 통한 팬터그래프 소음의 주요 주파수 특성은 315~400Hz와 1000~1250Hz 대역임을 확인 하였으며 이는 기존의 연구 결과 및 음장가시화 결과와 잘 일치하였다.
The radiated noise of the excavator is composed of the various noise sources such as the diesel engine, cooling fan and hydraulic system, so the noise reduction for each noise source is required. In this study, the source contribution analysis for these principal noise sources is performed by using the noise source removal method. And to reduce the noise due to each one, the various experiments and analyses are studied. On the basis of these results, the proper reduction countermeasures are derived to develop the excavator satisfied the $2^{nd}$ noise regulation of EU.
The well-developed noise separatrion techniques are applied to the V8 RG8 Diesel engine for the engine noise reduction of a commercial vehicle. For various loads and engine RPM's, the contribution of the combustion oriented noise and the mechanically induced noise was calculated under the small variations of the injection timing. For the given Diesel engine the mechanical noise is dominant for low rpm, and the contribution of the combustion noise becomes greater as the rpm increases. The combustion noise is dominant around 2kHz range or under 50% loading condition.
Noise reduction of vacuum cleaner is important, according as get into standard that estimate quality of product. To reduce noise of vacuum cleaner, we need analysis of correct noise source and contribution grasping about Identified noise sources' output noise. Because noise sources' correlation exists in vacuum cleaner that is small and complicated system, analysis is not easy. In this case, we need to apply Multi-dimensional spectral analysis(MDSA) method that can remove correlation between noise sources and grasp pure contribution degree of noise sources. In this study, we take transfer path analysis between output noise and noise that measured in inside/outside of vacuum cleaner.
Engine Noise is composed of the mechanical and combustion noise. The contribution of combustion noise is generally bigger than the contribution of the mechanical noise at idle condition in DI diesel engine. That noise usually makes a roughness problem at the fundamental engine order. It is difficult to remove the modulation frequency so we have to directly reduce the combustion noise. The key effect of combustion noise reducing solution is the modification of the combustion pressure profile. It is accomplished by the multiple injection method and we solved the 400Hz combustion noise and improved the sound quality at idle condition in DI diesel engine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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