With the recent advances in Micro Electro Mechanical System (MEMS) technology, low cost and low power consumption wireless micro sensor nodes have become available. However, energy-efficient routing is one of the most important key technologies in wireless sensor networks as sensor nodes are highly energy-constrained. Therefore, many researchers have proposed routing protocols for sensor networks, especially cluster-based routing protocols, which have many advantages such as reduced control messages, bandwidth re-usability, and improved power control. Some protocols use information on the locations of sensor nodes to construct clusters efficiently. However, it is rare that all sensor nodes know their positions. In this article, we propose another cluster-based routing protocol for sensor networks. This protocol does not use information concerning the locations of sensor nodes, but uses the remaining energy of sensor networks and the desirable number of cluster heads according to the circumstances of the sensor networks. From performance simulation, we found that the proposed protocol shows better performance than the low-energy adaptive clustering hierarchy (LEACH).
In wireless sensor networks, communication failure between sensor nodes causes continuous connection attempts, which results in a large power loss. In this paper, an appropriate distance between the CH(Cluster Head) node and the communicating sensor nodes is limited so that a group of clusters of appropriate size is formed on a two-dimensional plane. To equalize the cluster size, sensor nodes in the shortest distance communicate with each other to form member nodes, and clusters are formed by gathering nearby nodes. Based on the proposed cluster uniformity algorithm, the improvement rate of cluster uniformity is shown by simulation results. The proposed method can improve the cluster uniformity of the network by about 30%.
Network clustering has been proposed to provide that sensor nodes minimize energy and maximize a network lifetime by configuring clusters, Although dynamic clustering brings extra overhead like as head changing, head advertisement, it may diminish the gain in energy consumption to report attribute tasks by using cluster heads. Therefore, this paper proposes a new routing algorithm which configures cluster to reduce the number of messages when establishing paths and reports to the sink by way of cluster heads when responding sens ing tasks. All sensor nodes only broadcast bitmap once and maintain a bitmap table expressed by bits, allowing them to reduce node energy and to prolong the network lifetime. After broadcasting, each node only updates the bitmap without propagation when the adjacent nodes broad cast same query messages, This mechanism makes nodes to have abundant paths. By modifying the query which requests sensing tasks, the size of cluster is designed dynamically, We try to divide cluster by considering the number of nodes. Then, all nodes in a certain cluster must report to the sub- sink node, The proposed routing protocol finds easily an appropriate path to report tasks and reduces the number of required messages for the routing establishment, which sensor nodes minimize energy and maximize a network lifetime.
To achieve security in wireless sensor networks (WSN), it is important to be able to encrypt messages sent among sensor nodes. We propose a new cryptographic key management protocol, which is based on the clustering scheme but does not depend on the probabilistic key. The protocol can increase the efficiency to manage keys since, before distributing the keys by bootstrap, the use of public keys shared among nodes can eliminate the processes to send or to receive keys among the sensors. Also, to find any compromised nodes safely on the network, it solves safety problems by applying the functions of a lightweight attack-detection mechanism.
As one of the most important requirements for wireless sensor networks, prolonging network lifetime can be realized by minimizing energy consumption in cluster heads as well as sensor nodes. While most of the previous researches have focused on the energy of sensor nodes, we devote our attention to cluster heads because they are most dominant source of power consumption in the cluster-based sensor networks. Therefore, we seek to minimize energy consumption by minimizing the maximum(MINMAX) energy dissipation at each cluster heads. This work requires energy-efficient clustering of the sensor nodes while satisfying given energy constraints. In this paper, we present a constraint satisfaction modeling of cluster-based routing in a heterogeneous sensor networks because mixed integer programming cannot provide solutions to this MINMAX problem. Computational experiments show that substantial energy savings can be obtained with the MINMAX algorithm in comparison with a minimum total energy(MTE) strategy.
Wide applications because of their flexibilities and conveniences of Wireless Mobile Ad-hoc Networks (MANETs) also make them more interesting to adversaries. Currently, there is no applied architecture efficient enough to protect them against many types of attacks. Some preventive mechanisms are deployed to protect MANETs but they are not enough. Thus, MANETs need an Intrusion Detection System (IDS) as the second layer to detect intrusion of adversaries to response and diminish the damage. In this paper, we propose an algorithm for detecting bogus nodes when they attempt to intrude into network by attack routing protocol. In addition, we propose a procedure to find the most optimize path between two nodes when they want to communicate with each other. We also show that our algorithm is very easy to implement in current proposed architectures.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.1
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pp.58-64
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2005
The nodes of Ad-hoc network are made up of location registration for sending information and a great number of packet transmissions to maintain routing route among the nodes. under this environment, a huge number of traffics would be generated as mobility variable occurs more than in physical network. Hence, in this paper, focused on to study the relationship of nodes to analyze the extend of the traffic in order to control the traffics of the multi-hop in Ad-hoc.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.12
no.2
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pp.104-108
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2014
The field of body sensor networks has attracted interest of many researchers due to its potential to revolutionize medicine. These sensors are usually implanted inside the human body and communicate among themselves. In the process of receiving, processing, or transmitting data, these devices produce heat. This heat damages the tissues surrounding the devices in the case of prolonged exposure. In this paper, to reduce this damages, we have improved and evaluated two protocols-the least temperature routing protocol and adaptive least temperature routing protocol-by implementing clustering as well as a leadership rotation algorithm. We used Castalia to simulate a basic body area network cluster composed of 6 nodes. A throughput application was used to simulate all the nodes sending data to one sink node. Simulations results shows that improved communication protocol with leadership rotation algorithm significantly reduce the energy consumption as compared to a scheme without leadership rotation algorithm.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.653-655
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2015
The nodes of Ad-hoc network are made up of location registration for sending informations and a great number of packet transmissions to maintain routing route among the nodes. Under this environment, a huge number of traffics would be generated as mobility variable occurs more than in physical network. Hence, in this paper, focused on to study the relationship of nodes to analyze the extent of the traffic in order to control the traffics of the multi-hop in Ad-hoc.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.14
no.4
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pp.215-221
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2016
We consider a design of a combined quantizer and estimator for distributed systems wherein each node quantizes its measurement without any communication among the nodes and transmits it to a fusion node for estimation. Noting that the quantization partitions minimizing the estimation error are not independently encoded at nodes, we focus on the parameter regions created by the partitions and propose a cluster-based quantization algorithm that iteratively finds a given number of clusters of parameter regions with each region being closer to the corresponding codeword than to the other codewords. We introduce a new metric to determine the distance between codewords and parameter regions. We also discuss that the fusion node can perform an efficient estimation by finding the intersection of the clusters sent from the nodes. We demonstrate through experiments that the proposed design achieves a significant performance gain with a low complexity as compared to the previous designs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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