A detailed computational fluid dynamics (CFD) simulation analysis model was developed using ANSYS CFX 16.1 and analyzed to simulate the basic design and internal flow characteristics of a 180 MW small modular reactor (SMR) with a natural circulation flow system. To analyze the natural circulation phenomena without a pump for the initial flow generation inside the reactor, the flow characteristics were evaluated for each output assuming various initial powers relative to the critical condition. The eddy phenomenon and the flow imbalance phenomenon at each output were confirmed, and a flow leveling structure under the core was proposed for an optimization of the internal natural circulation flow. In the steady-state analysis, the temperature distribution and heat transfer speed at each position considering an increase in the output power of the core were calculated, and the conceptual design of the SMR had a sufficient thermal margin (31.4 K). A transient model with the output ranging from 0% to 100% was analyzed, and the obtained values were close to the Thot and Tcold temperature difference value estimated in the conceptual design of the SMR. The K-factor was calculated from the flow analysis data of the CFX model and applied to an analysis model in RELAP5/MOD3.3, the optimal analysis system code for nuclear power plants. The CFX analysis results and RELAP analysis results were evaluated in terms of the internal flow characteristics per core output. The two codes, which model the same nuclear power plant, have different flow analysis schemes but can be used complementarily. In particular, it will be useful to carry out detailed studies of the timing of the steam generator intervention when an SMR is activated. The thermal and hydraulic characteristics of the models that applied porous media to the core & steam generators and the models that embodied the entire detail shape were compared and analyzed. Although there were differences in the ability to analyze detailed flow characteristics at some low powers, it was confirmed that there was no significant difference in the thermal hydraulic characteristics' analysis of the SMR system's conceptual design.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2000.04a
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pp.587-592
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2000
As the residential spaces become high-rised and high-density, Multi-story buildings were constructed with transfer girders, Deep beams, wall foundations, floor diaphragms an shear walls which may have column offsets. Especially, In the analysis and design of Multi-story buildings, the lateral loads must be taken into account. But, there have been no appropriate theory and national design code for predicting ultimate shear strength of reinforced concrete Deep beams with web opening. Only empirical and semi-empirical formulas for predicting their ultimate load bearing capacities due to the complexities of the structural non-linearity and material heterogeneity. So this study analyze tow-dimensional finite element model that represents exactly the behavior of real structures with SBETA which are general nonlinear finite element analysis program, and compare the results with that from the real reinforced Concrete Deep beams with web opening tests. From the comparison, and parametric study, The Study presents the elementary data of the earthquake resistance for the reinforced concrete Deep beams with web opening.
A system of model price data for the fuel cost estimation of the Go-ri plant is developed. With the application of MITCOST-II computer code the levelized unit fuel costs over the entire lifetime of the plant are evaluated. It is found that the overall levelized unit fuel cost is 7.332 mills/Kwhe and that the uranium ore and enrichment service represent more than 85% of the unit cost, assuming a simple once-through fuel cycle process with no reprocessing of the spent fuel. The effects of the cost fluctuations in these fuel cycle elements and the capacity factor changes are also evaluated. The results indicate that the fuel costs are most sensitive to the variation of uranium ore price. Efforts must, therefore, be employed for the arrangement of cheap and timely supply of uranium ore in order to achieve the economic generation of nuclear power.
Purpose: The objective of this research was to investigate how blockchain ventures can optimize their wealth through Initial Coin Offerings (ICOs). Drawing upon signal theory, this study examined the impact of technological capabilities on the performance of ICOs in blockchain ventures. Given the highly technical nature of companies involved in ICOs, the technical proficiency of venture companies can have a significant influence on the success of ICOs. Specifically, three potential indicators of technological capability - patents, white papers, and source code - were analyzed. Research design, data and methodology: To accomplish this, a database was constructed by coding the relevant variables from various sources for 514 companies that launched ICOs. This study conducted hierarchical regression analysis for the hypotheses test. Results: The results indicated that a blockchain venture with a patent had a positive effect on the performance of the ICO. Additionally, publishing source code had a positive impact on ICO performance. Conclusions: This study identifies crucial factors for ICO success, emphasizing the importance of technological capabilities. Companies should enhance these to boost investor confidence, transparency, and outcomes. This research offers valuable insights for businesses and policymakers in the evolving cryptocurrency market, aiming to maximize ICO performance and success.
A Multiphysics coupling framework, MPCORE, has been developed to analyze safety parameters using the best estimate codes. The framework contains neutron kinetics (NK), thermal hydraulics (TH), and fuel performance (FP) codes to analyze fuel burnup, radial power distribution, and coolant temperature (Tbc). Shuffling and rotation capabilities have been verified on the Watts Bar reactor for three cycles. This study focuses on two coupling approaches for TH and FP modules. The one-way coupling approach involves coupling the FP code with the NK code, providing no data to the TH modules but getting Tbc as boundary condition from TH module. The two-way coupling approach exchanges information from FP to TH modules, so that the simplified heat conduction solver of the TH module is not used. The power profile in both approaches does not differ significantly, but there is an impact on coolant and cladding parameters. The one-way coupling approach tends to over-predict the cladding hydrogen concentration (CHC). This research highlights the difference between one-way and two-way coupling on critical boron concentration, Tbc, CHC, oxide surface temperature, and pellet centerline temperature. Overall, MPCORE framework with two-way coupling provides a more accurate and reliable analysis of safety parameters for nuclear reactors.
Area of software measurement in software engineering is active more than thirty years. There is a huge collection of researches but still no concrete software development effort and cost estimation model. If we want to measure the effort and cost of a software project, we need to estimate the size of the software. A number of software metrics are identified in the literature; the most frequently cited measures are LOC (line of code) and FPA (function point analysis). The FPA approach has features that overcome the major problems with using LOC as a measure of system size. This paper presents simple linear regression model that related software development effort to software size measured in FP. The model is derived from the plotting of the effort and FP relation. The experimental data are collected from 789 software development projects that were recently developed under the various development environments and development methods. Also, the model is compare with other regression analysis model. The presented model has the best estimation ability among the software effort estimation models.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.12B
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pp.1728-1735
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2011
In this paper, satellite data link waveform is proposed which is based on the waveform of Link-16 but LDPC code is studied instead of CCSK code in order to be optimized to satellite nonlinear channel environment and transmission characteristics. And the DSM (Demux, Selective CH switch, and Mux) transponder structure is suggested which can remove all of the jamming signal out of the transmission signal band and convert uplink hopping frequency to desired ones of downlink. The results of BER and anti-jamming performance analysis shows that the required Eb/No and processing gain in the worst case partial band jammer of the proposed waveform are 2.5dB and 52dB respectively and the anti-jamming capacity improvement of DSM transponder is maximum 2dB.
The objective of this study is to get simulation data about pulsatile flow around an interior solid body inside a bifurcated tube. All the processes were based on CFD method, with a commercial FVM code, SC/Tetra ver. 6.0 for solving, and with CATIA R16 for generating geometries. The bifurcated tube models were drawn with the bifurcated angle of 45 degrees, considering Murray's law about the diameter ratio. With various locations of the object, the effects of flow on the drag were considered. For the pulsating flow condition, the velocity wave profile was given as the inlet boundary condition. To validate all the result, the simulation was compared with the existing data of the other papers first. Overall flow field of both data were similar, but there was some difference at a zero velocity. Therefore the next simulation was continued with the sine wave profiles where there is no negative flow, and then the data was compared with one of the pulmonary artery velocity where there is negative flow. The final process was to calculate flow variables such as the wall shear stress (WSS) and to compute the drag of the solid object.
The use of GEANT4 simulation toolkit has increased in the radiation medical field for the design of treatment system and the calibration or validation of treatment plans. Moreover, it is used especially on calculating dose simulation using medical data for radiation therapy. However, using internal visualization tool of GEANT4 detector constructions on expressing dose result has deficiencies because it cannot display isodose line. No one has attempted to use this code to a real patient's data. Therefore, to complement this problem, using the result of gMocren that is a three-dimensional volume-visualizing tool, we tried to display a simulated dose distribution and isodose line on medical image. In addition, we have compared cross-validation on the result of gMocren and GEANT4 simulation with commercial radiation treatment planning system. We have extracted the analyzed data of dose distribution, using real patient's medical image data with a program based on Monte Carlo simulation and visualization tool for radiation isodose mapping.
No, Hee-Cheon;Yoon, Ho-Joon;Kim, Seung-Jun;Lee, Byeng-Jin;Kim, Ji-Hwang;Kim, Hyeun-Min;Lim, Hong-Sik
Nuclear Engineering and Technology
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v.41
no.7
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pp.875-884
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2009
We present three nuclear/hydrogen-related R&D activities being performed at KAIST: air-ingressed LOCA analysis code development, gas turbine analysis tool development, and hydrogen-production system analysis model development. The ICE numerical technique widely used for the safety analysis of water-reactors is successfully implemented into GAMMA, with which we solve the basic equations for continuity, momentum conservation, energy conservation of the gas mixture, and mass conservation of 6 species (He, N2, O2, CO, CO2, and H2O). GAMMA has been extensively validated using data from 14 test facilities. We developed a tool to predict the characteristics of HTGR helium turbines based on the throughflow calculation with a Newton-Raphson method that overcomes the weakness of the conventional method based on the successive iteration scheme. It is found that the current method reaches stable and quick convergence even under the off-normal condition with the same degree of accuracy. The dynamic equations for the distillation column of HI process are described with 4 material components involved in the HI process: H2O, HI, I2, H2. For the HI process we improved the Neumann model based on the NRTL (Non-Random Two-Liquid) model. The improved Neumann model predicted a total pressure with 8.6% maximum relative deviation from the data and 2.5% mean relative deviation, and liquid-liquid-separation with 9.52% maximum relative deviation from the data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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