Objective: This study aimed to report the effect of Baekhogainsam-tang on brain fog. Methods: A 59-year-old female patient complained of brain fog and waking up frequently during the night. Based on the Shanghanlun disease pattern identification diagnostic system, the patient was treated with Baekhogainsam-tang. The result was evaluated using the score. Results: After administration of Baekhogainsam-tang for 45 days, the MFI score decreased from 89 to 40. The average number of instances of waking up during the night decreased from 3 to 1.5. Conclusions: Some cases of brain fog can be treated by Baekhogainsam-tang.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.3
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pp.673-676
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2017
In this paper, we propose a day and night fog detection algorithm that is not affected by lighting conditions. First, we present the definitions and the extraction methods of fog features in daytime and nighttime environments, respectively. We then propose the fog detection algorithm using a neural network from the fog features. A set of experiments has been conducted with images taken at various environments, and the average recall of the proposed algorithm is 97.5%.
We developed fog detection algorithm (KNU_FDA) based on the optical and textural properties of fog using satellite (COMS) and ground observation data. The optical properties are dual channel difference (DCD: BT3.7 - BT11) and albedo, and the textural properties are normalized local standard deviation of IR1 and visible channels. Temperature difference between air temperature and BT11 is applied to discriminate the fog from other clouds. Fog detection is performed according to the solar zenith angle of pixel because of the different availability of satellite data: day, night and dawn/dusk. Post-processing is also performed to increase the probability of detection (POD), in particular, at the edge of main fog area. The fog probability is calculated by the weighted sum of threshold tests. The initial threshold and weighting values are optimized using sensitivity tests for the varying threshold values using receiver operating characteristic analysis. The validation results with ground visibility data for the validation cases showed that the performance of KNU_FDA show relatively consistent detection skills but it clearly depends on the fog types and time of day. The average POD and FAR (False Alarm Ratio) for the training and validation cases are ranged from 0.76 to 0.90 and from 0.41 to 0.63, respectively. In general, the performance is relatively good for the fog without high cloud and strong fog but that is significantly decreased for the weak fog. In order to improve the detection skills and stability, optimization of threshold and weighting values are needed through the various training cases.
Simultaneous observations of MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer) onboard the Aqua and Terra satellites and weather station at ground near the Inchon International Airport (37.2-37.7 N, 125.7-127.2 E) during the period from December 2002 to September 2004 have been utilized in order to analyze the characteristics of satellite-observed infrared (IR) and visible data under fog and clear-sky conditions, respectively. The differences $(T_{3.7-11})$ in brightness temperature between $3.75{\mu}m\;and\;11.0{\mu}m$ were used as threshold values for remote-sensing fog (or low clouds) from satellite during day and night. The $T_{3.7-11}$ value during daytime was greater by about 21 K when it was foggy than that when it was clear, but during nighttime fog it was less by 1.5 K than during nighttime clear-sky. The value was changed due to different values of emission of fog particles at the wavelength. Since the near-IR channel at $3.7{\mu}m$ was affected by solar and IR radiations in the daytime, both IR and visible channels (or reflectance) have been used to detect fog. The reflectance during fog was higher by 0.05-0.6 than that during clear-sky, and varied seasonally. In this study, the threshold values included uncertainties when clouds existed above a layer of fog.
This paper focuses on Alain Resnais's representative works (1955), (1959), and (1963), and analyzes how he implements a representation of memory though cinematic apparatus. These three films deal with horrific memories that seem impossible to reproduce aesthetically such as the Holocaust, the Hiroshima Atomic Bomb, World War II, and the war in Algeria. The reappearance of events that stripped humans of even their minimum dignity can naturally be associated with ethical issues. These events can never be reproduced because they cannot be explained in the human language. It is also impossible to reproduce in a way that doesn't invade other peoples' sufferings, nor displays the pain of others as spectacles. Alain Resnais was a director who realized that if factual representation was not possible from the beginning, truthfulness would have to be approached through cinematic form. Therefore, he tries to overcome these problems through cinematic forms. First, he shifts to action films to avoid the obscenity of documentary. shows the records of camps captured by German forces in the past, while shows the pain of others in a fictional form of representation. Next, he describes how the trauma affects the identity of the main character through a flashback in , but also shows a main character who is experiencing trauma without a flashback in Flashbacks have the effect of showing the effects of trauma on the main character, but at the same time they involve the obscenity of enjoying the suffering of others. Nonetheless, the absence of flashbacks highlights the impossibility of representation. This is because it is not silent in the impossibility of representation but is constantly approaching. The attitude that repeatedly circles around impossibility is an ethical form that maximizes the impossibility of representation. In conclusion, this is the ethics of representation that Alain Resnais showed in his films.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.26
no.3
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pp.254-264
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1990
Using the meteorological data, surface weather map, and oceanographic data for 5 years(1984-1988). I investigated the characteristics of the fog occurrence and the role of the inshore in Pusan about the fog occurrence. And the meteorological data and sea surface temperature(SST), which were observed in July, 1989 in Suyoung Bay, were compared with those in Pusan. The fogs in Pusan concentrate in May, June and July. And at fog occurrence time the principal wind directions are Southwest(SW) winds, which easily supply with water vapor, and a series of Northeast(NE) wind. At the fog days pressure patterns are pattern 7 in spring time (March, April, and May) and pattern 10 and pattern 13 in summer time (June, July, and August). Also the advection fog(sea fog) is closely related with the relationship between warm and cold advection in 850~700mb and cold and warm SST rather than the increase of the instability of atmosphere in 850~500mb. The fogs in Taegu, which is the inland region, mainly occur at dawn in fall time due to the strong night radiation fog. On the other hand in Pusan the coastal region, the fogs occur from late spring time to summer time (May, June, and July). Because there is the abundant supply of the water vapor from the ocean owing to a series of South(S) wind at this time. Then the atmosphere, which has high relative humidity, reaches easily the supersaturation by the radiation cooling. In Suyoung Bay and Pusan the meteorological observation data, SST and fog days are almost similar. And I think that the mechanism of the fog occurrence nearly accords with both regions.
The highway visibility reduction caused by fog is one of the major elements of traffic accidents. Though the fog warning systems can lead drivers into safe driving by letting them aware dangerous situations in advance, the optical sensors, such as fog sensor, has been extremely costly. Through recent studies, it is delivered that visibility measurements have become obtainable with relatively cheap cameras and their functionality is as similar as a driver' visual sense. Those measurements however require additional signs or ROI, so it is still costly and unable to utilize the conventional images from the existing systems. This study proposes a new method to detect the visibility in real time based on the conventional images from the existing CCTV cameras. The proposed method builds a road model and extracts and applies vehicle movements and visible lines - those highlight easy and quick visibility measurements. The proposed method has advantages of both (1) having possible day and night visibility measurements similar to drivers' visual sense and (2) being easily applied to the existing CCTV system without additional devices. This paper presents field experiments using images acquired from the Central Inland Expressway and discusses future research directions.
Seasonal threshold values for fog detection over the ten airport areas in the Korean Peninsula have been derived, using the satellite-observed data of polar-orbit (Aqua/Terra MODIS) and geostationary (GOES-9) during two years. The values are obtained from reflectance at 0.65 ${\mu}m$$(R_{0.65})$ and the difference in brightness temperature between 3.7 ${\mu}m$ and 11 ${\mu}m$$(T_{3.7-11})$. In order to examine the discrepancy between the threshold values of two kinds of satellites, the following parameters have been analyzed under the condition of daytime/nighttime and fog/clear-sky, utilizing their simultaneous observations over the Seoul Metropolitan Area. The parameters are the brightness temperature at 3.7 ${\mu}m$$(T_{3.7})$, the temperature at 11 ${\mu}m$$(T_{11})$, and $T_{3.7-11}$ for day and night. The $R_{0.65}$ data are additionally included in the daytime. The GOES-9 thresholds over the nine airport areas except the Cheongju airport have revealed the accuracy of 60% in the daytime and 70% in the nighttime, based on statistical verification as follows; FAR, POD and CSI. However, the accuracy decreases in the foggy cases with twilight, precipitation, short persistence, or the higher cloud above fog.
Seasonal threshold values for fog detection over the ten airport areas in the Korean Peninsula have been derived, using the satellite-observed data of polar-orbit (Aqua/Terra MODIS) and geostationary (GOES-9) during two years. The values are obtained from reflectance at $0.65{\mu}m\;(R_{0.65})$ and the difference in brightness temperature between $3.7{\mu}m\;and\;11{\mu}m\;(T_{3.7-11})$. In order to examine the discrepancy between the threshold values of two kinds of satellites, the following parameters have been analyzed under the condition of daytime/nighttime and fog/clear-sky, utilizing their simultaneous observations over the Seoul Metropolitan Area. The parameters are the brightness temperature at $3.7{\mu}m\;(T_{3.7})$, the temperature at $11{\mu}m\;(T_{11}$, and $T_{3.7-11}$ for day and night. The $R_{0.65}$ data are additionally included in the daytime. The GOES-9 thresholds over the seven airport areas except the Cheongju airport have revealed the accuracy of 50% in the daytime and 70% in the nighttime, based on statistical verification for the independent samples as follows; FAR, POD and CSI. However, the accuracy decreases in the foggy cases with twilight, precipitation, short persistence, or the higher cloud above fog.
The purpose of this study is to examine the climate characteristics of Haheo in order to find ecological design of a traditional village and residence. In this study, the weather data during sixteen month from May 1998 to August 1999 was measured and analyzed. The results of this study were as follows; 1) In winter, the west wind was dominant at the 60% of rate during the day. The rate of west wind decreased to 30% at night, while the rate of south wind and south-east wind increased to 40%. 2) The relative humidity was higher than 90% at morning because of a fog in summer. 3) In summer, there were many days that the air temperature rose over $30^{\cire}C$ in the daytime, but the air temperature fell about $20^{\cire}C$ at night.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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