• 제목/요약/키워드: News reports

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방송은 자사의 이익과 관련된 이슈에 대해 어떻게 보도하는가? 광고총량제, 700MHz 대역 주파수 재분배, 수신료 인상 보도 내용 분석 (How the Three Major Korean Network Television News Report on Issues Involving their Own Interests A Content Analysis)

  • 김도경;윤영민
    • 한국언론정보학보
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    • 제74권
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    • pp.109-135
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    • 2015
  • 본 연구는 지상파 방송(KBS, MBC, SBS)이 자사의 이익과 관련된 이슈를 어떻게 보도하고 있는지 알아보고자 했다. 이를 위해 세 건(광고총량제, 700MHz 대역 주파수 재분배, 수신료 인상)의 이슈를 선정했고, 양적 내용분석을 통해 관련 뉴스에 드러난 보도 톤, 정보원 활용, 뉴스 프레임을 분석했다. 연구 결과, 지상파 3사 모두 자사의 이익과 관련된 사안을 보도할 때 보도 톤과 정보원 그리고 프레임 활용에서 자사의 입장을 대변하는 보도태도를 드러내고 있었다. 보도 톤 분석에서는 세 건의 이슈와 관련된 뉴스의 90%가 방송사의 입장과 일치하는 보도 톤을 갖는 것으로 드러났다. 뉴스에 활용된 정보원의 유형과 입장을 분석한 결과, 정보원의 유형은 비교적 다양했으나 주로 방송사의 입장과 동일한 입장을 가진 정보원을 활용한 것으로 확인되었다. KBS만 해당하는 수신료 인상 건은 보도 톤이나 정보원의 입장에서 다른 두 사안에 비해 중립적인 보도태도가 다소 보였지만 절대적인 측면에서는 역시 자사의 입장을 대변하는 보도가 주를 이루었다. 프레임 분석결과에서는 이슈별로 프레임 활용에 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 광고총량제 관련 뉴스에서는 책임귀인프레임이 주로 활용되었고 700MHz 대역 주파수 재분배 이슈의 뉴스에서는 지상파 방송의 공익성 강조 프레임이 가장 주요한 프레임이었다. 한편, 수신료 인상 관련 뉴스에서는 책임귀인 프레임과 지상파 방송의 공익성 강조 프레임이 비슷한 수준으로 활용된 것을 알 수 있었다.

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Kakao Deep Reading Index: Consumption Time as a Key Factor in News Curation Algorithm

  • Lee, Dongkwon;Kim, Daewon
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제13권10호
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    • pp.4833-4848
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    • 2019
  • This paper introduces the structure and effects of Kakao's news curation algorithm, which is created based on the Deep Reading Index (DRI). The DRI examines the extent of deep reading through content reading time, that is, the duration of reader engagement with an article. Current news curation algorithms focus on reader choice, with the click-through rate or pageviews as the gauge for consumption frequency. DRI is a product of the challenge of introducing and adopting a new factor called 'consumption time' instead of 'frequency of consumption', which is the basis of existing curation algorithms. The analysis of DRI-based services proves that the new algorithm can act as a curation system that is more effective in providing in-depth and quality news reports.

신문기사 읽기를 활용한 소집단 의사결정 과정 양상 -기후변화 관련 사회적 논쟁 활동을 중심으로- (The Aspects of Small Group Decision-making Process based on Reading News Reports: Focused on Climate Change related Socio-scientific Issues Activity)

  • 김종욱;곽제연;권지연;하윤희;이정아;김찬종;최승언
    • 한국과학교육학회지
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    • 제38권2호
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    • pp.203-217
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    • 2018
  • 본 연구의 목적은 기후변화 관련 사회적 논쟁 활동에서 신문기사 읽기에 따른 고등학생들의 소집단 의사결정 과정의 양상을 분석하는 것이다. 과학과 관련된 사회적 논쟁(SSI) 관련 수업 맥락에서 학생들이 접하는 정보는 절대적으로 신문이나 TV 등의 미디어 텍스트라는 점에서 텍스트와 의사결정 과정간의 관계를 밝히는 것은 중요한 문제라 할 수 있다. 연구에는 경기도 소재 고등학교에 재학 중인 1, 2학년 학생 22명이 참여하였다. 학생들에게는 유엔 기후변화협약 당사국 총회에 대해 보도한 두 편의 신문기사가 제공되었으며, 파리기후변화 협정에 우리나라가 가입하는 것에 동의하는지에 대한 개인 및 소집단 의사결정을 요구하였다. 신문기사는 비판적 담화분석에 근거해 분석하였으며, 소집단 의사결정 과정은 문제인식과 대안 평가 및 선택에서 드러나는 특징에 주목했다. 신문기사 분석을 통해 기후변화협정은 각국의 경제적 이권과 패권의 추구라는 복잡한 이데올로기가 자리잡고 있음을 확인할 수 있었다. 한편 소집단의 문제인식 단계에서 기후변화협정에 대해 학생들이 지니는 상이한 프레임과 신문기사가 전경화한 주요 담론은 소집단이 논쟁점을 인식하는 데 주요한 변인이 됨을 알 수 있었다. 대안평가 및 선택 단계에서는 공정성과 공평성이 소집단 토의의 주요한 준거로 작용했는데, 이 역시 신문기사에서 강조된 담론과 일치하는 것이었다. 본 연구는 SSI 맥락에서 타당하고 합리적인 판단을 위해 텍스트를 비판적으로 읽을 수 있는 능력을 길러 줄 과학적 소양 교육의 필요성을 함의한다.

An Analysis of Card News and Deconstructing News Values in Curated News Contents in the Digital Era

  • 홍성철;배정근
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제18권2호
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    • pp.105-111
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    • 2017
  • 본 연구는 새로운 뉴스 콘텐츠로서 카드뉴스를 분석하고 디지털시대에 뉴스가치의 변화에 대해 살펴보았다. 본 연구는 지난 2015년 하반기에 국내 언론사를 통해 보도된 1020개의 카드뉴스에 대한 내용분석을 통해, 뉴스가치에 대한 전통적인 개념들이 변화되고 있음을 확인하였다. 카드뉴스는 새롭게 취재하여 기사화하기보다는 저장된 기존 뉴스들을 재활용하면서, 뉴스가치로서 시의성 보다는 정보제공과 사회적 가치, 오락적 요소를 강조하고 있다. 이는 새로운 뉴스전달방식으로써 카드뉴스는 기존 뉴스에 대한 대체재가 아니라 보완재임을 보여준다. 또한 역피라밋 형태의 글쓰기보다는 리스트 나열형의 기사 작성 방식이 선호되고, 취재원으로서 길거리 일반인(Man-on-the streets)이 자주 인용됨이 발견되었다.

한반도 대운하 건설에 대한 방송뉴스 보도 분석 (A Comparative Analysis of TV News Frame based on the Public Enterprise: The Korean Grand Canal Project)

  • 임양준
    • 한국언론정보학보
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    • 제52권
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    • pp.5-26
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    • 2010
  • 이 연구는 대표적인 사회갈등 사안인 한반도 대운하 건설 논란에 대하여 국내 방송이 찬성과 반대 입장에서 어떠한 시각으로 해석하고 이슈를 규명하는지 살펴보았다. 분석결과, 대운하 건설에 대한 보도방향으로는 방송 3사 모두 부정적 입장을 보이고 있으며, 찬성이나 반대가 아닌 중립적 보도비율도 높은 것으로 나타났다. 또한 방송보도 프레임의 특성으로는 MBC와 KBS 뉴스는 정부의 정책집행 프레임 비율이 높았으며, SBS는 정치논리 프레임 비율이 높은 것으로 조사되었다. 대운하 건설 주체이자 적극 찬성집단인 정부.여당의 경우, 정치논리와 정책집행 프레임의 비율이 매우 높았다. 그러나 대운하 반대집단인 민주당 등 야당과 사회.시민단체의 경우, 정치논리와 생태환경 프레임의 비율이 두드러졌다. 방송사별 틀 짓기 행위 프레임의 특징으로 MBC 뉴스의 경우 실체프레임의 비율이 높았으며, KBS와 SBS 뉴스는 정부.여당의 열망프레임의 비율이 매우 높았다. 결과적으로 특히 KBS와 SBS 뉴스는 경제성, 환경성, 안전성 등에 대한 합리적이고 민주적인 국민 여론을 무시한 체, 정부.여당의 권위적 대운하 정책집행과 열망논리로 일관했다고 풀이할 수 있다.

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Evaluation of the MBTI Popularity in South Korea -- An Analysis Based on Media Coverage

  • Wanting Jiang
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제12권1호
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    • pp.26-33
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    • 2024
  • With the start of COVID-19 in 2020, the MBTI test became popular among Korean young generation and then developed into a nationwide hot topic. This paper aims to investigate the characteristics of the MBTI popularity in Korea and the public opinions toward this phenomenon. With the analysis of the reports contents, 231 news reports related to MBTI were selected from KINDS (Korea Integrated News Database System) as research samples. The general attitude of the media towards MBTI tests and the reasons for the formation of positive and negative evaluations will be discussed from three perspectives: media attention, media attitudes and cognitive sources. The research finds that the increasing interest in MBTI among the younger generation in Korea is driven by a post-epidemic desire for self-exploration, emotional planning, and online group affiliation. MBTI has gained quasi-scientific status, similar to horoscopes, influenced by celebrities and a substantial fan base in online communication. While widely used for entertainment and social currency, there are concerns that extensive labeling may unconsciously impact individuals' self-perception and hinder the development of a holistic and objective cognitive framework.

언어 네트워크 분석을 이용한 신종 감염병 보도 분석: 다제내성균 보도 사례를 중심으로 (A semantic network analysis of news reports on an emerging infectious disease by multidrug-resistant microorganism)

  • 박기수;이귀옥;최명일
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권2호
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    • pp.343-351
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    • 2014
  • 이 연구는 여러 항생제에 내성을 지닌 다제내성균에 대해 미디어가 어떻게 보도하는지를 알아보기 위해, 기사 제목에 나타난 핵심어를 언어 네크워크 분석을 이용하여 살펴보았다. 이를 위해 한국언론진흥재단의 기사검색사이트인 카인즈(www.kinds.or.kr)와 언론사의 홈페이지를 통해 약 28개 언론사를 대상으로 2010년 6월 1일부터 2011년 12월 31일까지 229개의 다제내성균 관련 기사를 분석하였다. 먼저, 뉴스 제목에 나타난 핵심어를 분석한 결과, 기사 제목에서 '슈퍼박테리아'(155건)가 가장 많이 사용된 것으로 나타났으며, 불안감을 촉발시키는 '감염'(63건) 용어도 많은 것으로 나타났다. 신종 감염병 보도의 전체 네트워크 구조는 '국내', '다제내성균', '첫', '항생제', '슈퍼박테리아', '발생', '감염' 등의 핵심어를 중심으로 형성된 반면, '관련주', '의료진', '안전' 등은 네크워크 중심에서 크게 벗어나 있었다.

Public Opinion of the King Sejong Institute in China - Based on the Analysis of Media Reports from WeChat Official Accounts

  • Wanting Jiang
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제11권3호
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    • pp.1-8
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    • 2023
  • International public opinion on King Sejong Institute (KSI) is one of the most important factors influencing its overseas development as a worldwide non-profit educational service organization. China is one of the overseas strategic regions for KSI to spread the Korean Language. This paper intends to assess KSI's current public opinion environment in China. With content analysis of 87 news reports related to KSI in WeChat Official Accounts from 2014 to 2022, this paper attempts to assess the public opinion environment of KSI in China. In this paper, we show that the Chinese media' s current attention to KSI is generally lacking. The current reports focus more on activity narrations, and the main report factors come from local media and universities' oncampus news, which have relatively weak dissemination power and limited influences. On one side, the reasons are related to the characteristics of Chinese media, while the KSI establishment method in China also accounts for a lot. Therefore, it is necessary for the KSI to timely adjust the cooperation mode and publicity strategies according to the Chinese political and cultural characteristics to promote the sustainable development of KSI in China by continuously improving the public opinion environment.

텍스트 마이닝과 기계 학습을 이용한 국내 가짜뉴스 예측 (Fake News Detection for Korean News Using Text Mining and Machine Learning Techniques)

  • 윤태욱;안현철
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제25권1호
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    • pp.19-32
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    • 2018
  • Fake news is defined as the news articles that are intentionally and verifiably false, and could mislead readers. Spread of fake news may provoke anxiety, chaos, fear, or irrational decisions of the public. Thus, detecting fake news and preventing its spread has become very important issue in our society. However, due to the huge amount of fake news produced every day, it is almost impossible to identify it by a human. Under this context, researchers have tried to develop automated fake news detection method using Artificial Intelligence techniques over the past years. But, unfortunately, there have been no prior studies proposed an automated fake news detection method for Korean news. In this study, we aim to detect Korean fake news using text mining and machine learning techniques. Our proposed method consists of two steps. In the first step, the news contents to be analyzed is convert to quantified values using various text mining techniques (Topic Modeling, TF-IDF, and so on). After that, in step 2, classifiers are trained using the values produced in step 1. As the classifiers, machine learning techniques such as multiple discriminant analysis, case based reasoning, artificial neural networks, and support vector machine can be applied. To validate the effectiveness of the proposed method, we collected 200 Korean news from Seoul National University's FactCheck (http://factcheck.snu.ac.kr). which provides with detailed analysis reports from about 20 media outlets and links to source documents for each case. Using this dataset, we will identify which text features are important as well as which classifiers are effective in detecting Korean fake news.

대중매체의 자살보도 및 사회적 지지가 대학생의 자살생각에 미치는 영향 (The Effects of Suicide Ideation on Suicide Reports of Mass Media and Social Support in College Students)

  • 한수미
    • 한국학교보건학회지
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    • 제25권1호
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    • pp.133-142
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    • 2012
  • Purpose: The purpose of this study is to identify the effects of suicide reports by mass media and social support on suicide ideation for college students. Methods: Participants are 350 undergraduate students in one university. This study uses three questionnaires: Perception and Attitude toward Suicide Reports, Social Support, and Suicidal Ideation. The SPSS/WIN 12.0 program is used to analyze the data. In particular, the participants' biographical data are analyzed into frequency and percentage. The degrees of suicide reports, social support, and suicide ideation are calculated into Mean and SD. Moreover, the suicide ideation by suicide report and social support are analyzed by the two-way analysis of variance (ANOVA). Results: This study reveals that college students have an average of 30 minutes to one hour news time a day (38.9%) and have at least one suicide report in a month (30.3%). 79.7% participants believe that the suicide report of mass media results in the cause of the copycat suicide. In terms of suicide report and suicide ideation, the types of mass media (F (4,340)=2.41, p<.05) and suicidal urge (F (1,340)=31.23, p<.01), respectively, have significant influences on suicide ideation. On the other hand, the social support and suicide ideation, whether college students have their mentors (F (1,328)=13.26, p<.001) and/or careres (F (1,328)=26.84, p<.001) have significant influences on suicide ideation. Conclusion: College students have higher suicide ideation at news by internet site rather than by radio, TV, and so on. Moreover, college students who have a suicide feeling in the last one year, have more suicide ideation than who have not. On the other hand, college students who have a mentor and carer tend to have less suicide ideation.

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