This paper introduces a new algorithm of pulse generation and detection for UWB communication system. The existing UWB systems using Gaussian pulse have some difficulties to cope with bandwidth limitation and frequency transition. Moreover. the system sensitivity to channel noise has made the processes of acquisition and tacking difficult. in this paper, we introduce a new pulse generation method which is able to control the bandwidth and center frequency applying modulation method. thus could improve the detection performance of receiving algorithm. Also, we made a system to search maximum perk by applying the proposed algorithm and consequently could guarantee the correct detection. By the result of simulation, when accumulate 10 times at every 2dB band shifting from 0 to 18dB on AWGN channel, we could confirm the proposed method has 97.4% PDR(Pulse Detection Rate) and 1.868% FAR(False Alarm Rate) performance at 4dB SNR and 15% transmission power threshold level.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.6
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pp.189-196
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2003
The NURBS surfaces are widely employed for exchanging geometric models between different CAD/CAE systems. However if the input NURBS surfaces are poorly parameterized, most surface meshing algorithms may fail or the constructed meshes can be ill-conditioned. In this paper presents a new method is presented that can generate well conditioned meshes even on poorly parameterized NURBS surfaces by regenerating NURBS surfaces. To begin with, adequate points are sampled on original poorly parameterized surfaces and new surfaces are created by interpolating these points. And then, mesh generation is performed on new surfaces. With this method, models with poorly parameterized NURBS surfaces can be meshed successfully.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.784-787
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2002
The NURBS surfaces are widely employed for exchanging geometric models between different CAD/CAE systems. However if the input NURBS surfaces are poorly parameterized, most surface meshing algorithms may fail or the constructed meshes can be ill-conditioned. In this paper presents a new method is presented that can generate well conditioned meshes even on poorly parameterized NURBS surfaces by regenerating NURBS surfaces. To begin with, adequate Points are sample on original poorly parameterized surfaces and new surfaces are created by interpolating these points. And then. mesh generation is performed on new surfaces. With this method, models with poorly parameterized NURBS surfaces can be meshed successfully.
Park, Rae-Jin;Kang, Sungwoo;Lee, Jaehyeong;Jung, Seungmin
New & Renewable Energy
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v.18
no.2
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pp.18-25
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2022
In this study, we propose a wind power generation prediction system that applies machine learning and data mining to predict wind power generation. This system increases the utilization rate of new and renewable energy sources. For time-series data, the data set was established by measuring wind speed, wind generation, and environmental factors influencing the wind speed. The data set was pre-processed so that it could be applied appropriately to the model. The prediction system applied the CNN (Convolutional Neural Network) to the data mining process and then used the LSTM (Long Short-Term Memory) to learn and make predictions. The preciseness of the proposed system is verified by comparing the prediction data with the actual data, according to the presence or absence of data mining in the model of the prediction system.
The purpose of this study is to understand the characteristics of intergenerational consumption-oriented attitude and consumer role performance. Major findings are as follows; 1) There is significant difference between the consumption-oriented attitudes of respective generations. The means of New generation are higher than the other generations especially in amusemental consumption-oriented attitude and tenacious consumption-oriented attitude. Baby-boomer generation is more interested in consumption than any other generation and has a rational consumption-oriented attitude. The older generation is passive to consumption and their consumption-oriented attitudes are those of amusement. 2) There is also the significant gap between the consumer role performance of generations. The means of new generation and older generation are higher in consumer role performances than other generations and are especially doing better in the roles of estimator and manager. 3) consumption-oriented attitudes illustrate the variation of consumer role performance and the stronger the rational or tenacious consumption-oriented attitude, the higher the consumer role performance and the higher the rational or tenacious consumption-oriented attitude, and the lower the passive consumption-oriented attitude, the higher the consumer performance. In purchaser and manager role, the more positive the consumption and the higher the rational consumption-oriented attitudes, the better the consumer role performance.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.4
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pp.522-533
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2012
This paper presents an adaptive strategy of GENCOs for reducing the greenhouse gas by fuel mix change. Fuel mix stands for generation capacity portfolio composed of different fuel resources. Currently, the generation sector of power industry in Korea is heavily dependent on fossil fuels, therefore it is required to change the fuel mix gradually into more eco-friendly way based on renewable energies. The generation costs of renewable energies are still expensive compared to fossil fueled resources. This is why the adaptive change is more preferred at current stage and this paper proposes an optimal strategy for capacity planning based on multiple environmental scenarios on the time horizon. This study used the computer program tool named GATE-PRO (Generation And Transmission Expansion PROgram), which is a mixed-integer non-linear program developed by Hongik university and Korea Energy Economics Institute. The simulations have been carried out with the priority allocation method in the program to determine the optimal mix of NRE(New Renewable Energy). Through this process, the result proposes an economic fuel mix under emission constraints compatible with the greenhouse gas mitigation policy of the United Nations.
The Korean government pushed ahead various policies to disseminate photovoltaic (PV), wind power, small hydro, bio-fuel, etc. Renewable energy system (RES) budget of the Korean government increased from 118 billion won of 2003 to 876.6 billion won of 2010. The R&D budgetary supports for RES increased by 6.8 times in the period 2003-2010. It is necessary to confirm RES budget expenditure that renewable energy promotion policy makes good performance evaluated in quantity level. This paper made Input-Output Table 2009 contains photovoltaic power generation equipment industry as a dependent sector and analyzed induced production effect by demand of photovoltaic power generation equipment industry. From the empirical analysis result, additional demand in photovoltaic power generation equipment induced 1.932 times of induced production in Korea. Each of industry sector has positive induced production from the additional demand in photovoltaic power generation equipment. Renewable energy promotion in photovoltaic power generation is considered together with industry policy as the option to sustain economic growth.
The metal transfer in $CO_2$ welding shows the transition of transfer mode from short-circuiting to repelled transfer will the increase of welding current. While the short-circuiting mode in $CO_2$ welding has been studied very extensively relating with droplet formation and spatter generation, the repelled transfer has little been understood. In this study, high current $CO_2$ welding has been performed with bead-on-plate welds along with the waveform analyzer and high speed camera. The image of high speed camera was synchronized with its waveform so that the moment of spatter generation could be realized during drop detachment. As a results of this study, it was found that welding arc changes its location either once or three times and thus single or double pulse signals were developed in the voltage waveform. Whenever the arc moved its location, new arc was developed in a explosive way and thus it caused spatter generation. Specially severe spattering took place when the waveform showed a double-peak pattern. As a consequence of these results, new waveform control techniques could be suggested for suppressing the spatter generation in the high-current $CO_2$ welding.
In this work, an one-dimensional analysis on spontaneous combustion in a coal stockpile was conducted using a commercial software $gPROMS^{(R)}$ based on assumption suggested by Arioy and Akgun. According to them, it is assumed that there is temperature difference between the surface of coal particle and the gas surrounded around the particle, and it is also assumed that the velocity of the gas is constant and thus oxygen is fed to the stockpile with same velocity. The higher temperature zone is formed to the surface of the coal stockpile at the initial phase and it became deepen as time is taken. Finally it was found that the temperature difference between coal particle and the gas was calculated as $57^{\circ}C$ and spontaneous combustion have not been occurred during 6 months since coal was piled in the stock.
A steady-state analysis has been conducted to predict the behavior of the slag layer in the entrained-flow slagging coal gasifier. The analysis takes into consideration the composition dependent slag properties such as density, viscosity, heat capacity, thermal conductivity, and temperature of critical viscosity. The amount of added flux to the design coal and the variation of syngas temperature inside the gasifier have been adopted as calculation parameters. The predicted results are the local thickness of the molten and the solid slag layers, and the slag viscosity and the velocity distribution across the molten slag layer along the gasifier wall near the slag tap.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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