The global trade environment is rapidly changing. The spread of COVID-19 promotes digitalization, and online transactions are becoming the new normal. Currently, Korea is actively introducing information and communication technology (ICT) that uses the internet of things (IoT) in relation to agriculture. However, few studies have analyzed the impact of digitalization on trade in the agricultural sector. Thus, the purpose of this study is to examine how the introduction of digital technology can affect the economy and trade of Korea. In this study, we estimate the impact of introducing digital technologies using the computable general equilibrium (CGE) model. The results of this analysis indicate that the GDP could increase by 3.82% to 10.53%. Also, agricultural production and trade according to the model will significantly increase to 8.67% and 5.72%, respectively, through a productivity increase from Blockchain, IoT, and artificial intelligence (AI) technologies, despite logistics inefficiencies. Although the effects of digitalization could be significant, farmers are still struggling to introduce digital technologies, stemming from the fact that government support systems are concentrated in only a few sub-sectors. In this regard, support in this area must be expanded and diversified according to the current environment of agriculture in Korea.
Recently the role of ports has been changed to satisfy flexibly needs of demands in global economy. A new concept for ports is not just a place for international trade but an important nodal point in logistics chain. The changing environment like this trend creates a high degree of uncertainty and leaves port managers confused with the question how to respond effectively to dynamic market. The latest studies provide that the port must have a good hinterland to achieve competitive advantages in a logistics chain. Korean Government announced "The Master Development Plan for Port Logistics Parks in Korea" in 2006. This contains the plan of hinterland construction of Busan New Port to achieve the status of logistics hub in Asian market. Previous studies rely solely on traditional DCF(discounted cash flow) analysis for investment of hinterland. However DCF method does not include irreversibility, uncertainty and the choice of timing for investment project. This thesis introduces a ROPM(real options pricing model) which overcomes the limitations of traditional valuation methods. The option valuations in this study utilize the Black-Scholes model, the binomial model and the MonteCarlo simulation to value investment opportunity of a port hinterland. In this thesis, an attempt is made to modify the NPV criterion by incorporating the real options approach, and its application is demonstrated in a hinterland construction investment plan. This research has conducted an empirical analysis by calculating economic value of the investment for a hinterland of Busan New Port.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.47
no.3
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pp.475-491
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2023
New product development (NPD) is crucial for fashion brands as they are required to constantly innovate in product design and technology to remain competitive in the global fashion market. In this study, we investigated the co-creative new fashion product development (NFPD) process to understand its structural characteristics and examined the components of this business model through case studies. Fashion companies frequently collaborate with consumers to create unique and innovative fashion items that both satisfy consumer demand and expand their economic potential. Base on case studied involving consumer participation in NFPD, our study analyzed the structural characteristics of the co-creative NFPD process. Consequently, our investigation identified five key factors of the co-creative NFPD business model: co-value, co-creator, co-activity, co-platform, and co-partner. The co-creation approach established in this study will help advance research on new fashion strategies and provide foundational information for Korean fashion companies that are facing an increasingly competitive global market, thus making a significant contribution to the literature.
Kim, Tae-Ho;Bae, Jung-Mi;Choi, Woo-Seok;Kim, Jin-Cheol;Kang, Kyung-Sik
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.13
no.3
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pp.123-132
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2011
Supply chain for the economic development of East Asian economic development model, the study's purpose is to establish. Korea, Japan, China, Russia and Asia, including North Korea and get the status of economic development by focusing on key issues and proposed solutions, within a few years of the coming of a new East Asian economic integration of new supply chain would like to prepare for the era. Weight The weight of the center to the center of East Asia, looking for techniques to approach the supply chain scenario, the economic development strategies and measures were studied. East Asia's economic potential value of the supply chain, identify and recognize the importance and benefits should be Presents detailed country-specific development strategies and leading Asian economies will have to pay the supply chain. Republic of Korea's leading East Asian economies in order to supply the industry, industry development strategy as detailed in the running to move. North and South Korea for economic integration, the era of supply-chain economy, you need to prepare calmly.
Purpose: The government around the world is still highlighting the effect of the new variant of Covid-19. The government continues to make efforts to restore the economy through several programs, one of them is National Economic Recovery. This program is expected to increase public and investor confidence in handling Covid-19. This study aims to capture public sentiment on the economic growth rate in Indonesia, especially during the third wave of the omicron variant of the covid-19 virus, that is at the time in the fourth quarter of 2021. Research design, data, and methodology: The approach used in this research is to collect crowdsourcing data from twitter, in the range of 1st to 10th October 2021. The analysis is done by building model using Deep Learning Neural Network method. Results: The result of the sentiment analysis is that most of the tweets have a neutral sentiment on the Economic Growth discussion. Several central figures who discussed were Minister of Coordinating for the Economy of Indonesia, Minister of State-Owned Enterprises. Conclusions: Data from social media can be used by the government to capture public responses, especially public sentiment regarding economic growth. This can be used by policy makers, for example entrepreneurs to anticipate economic movements under certain conditions.
This article uses panel data of thirteen prefecture-level cities in Jiangsu Province from 2007 to 2021, and adopts entropy method, SBM model, and coupling coordination degree model to empirically study the development level of new model of urbanization and green economic efficiency in Jiangsu Province and the coupling coordination relationship between them. The results show that: the coupling coordination was in a moderate disorder and on the verge of disorder in 2008 and 2009. However, it steadily improved after 2010, and even witnessed a significant increase from 2018 to 2021. After that, it shows a high-quality coordination in 2021, indicating that the level of coordination between urbanization and green economic efficiency in Jiangsu province is steadily improving. Analyzed from a spatial perspective, the overall development of the regions in the province is sound and the coordination is growing at a significant rate, but there are still certain gaps in the coordinated development between the regions.
Recently, There has been much discussed about unused space. This space can be used in a variety of ways. Utilizing it as a facility, craft shop, and utilizing renewable energy generation facilities. Especially, in terms of climate change should be supplied renewable energy. Renewable energy needs to be developed in terms of responding to climate change, and the recent Paris agreement is also emphasizing the importance of renewable energy. In particular, renewable energy needs to be widely disseminated. And renewable energy is limited space. In this regard, idle land can provide opportunities for securing new renewable energy generation facilities. The introduction of new and renewable energy facilities in idle space can enhance the self-sufficiency rate of the local community, which is significant in terms of responding to climate. In this study, to investigate the possibility of utilizing a unused space for a photovoltaic power generation facility, we investigated the amount of electricity which could be generated through photovoltaic power generation, and the economic effects, using a RETScreen model. The results showed that 9,738 MWh of power can be generated and that $4,540tCO_2eqcan$ be saved. Regarding the economic effect, the net present value of the facility was shown to be 2,247,389,020 KRW. As the net present value was shown to be positive, we believe that the installation of a photovoltaic power generation facility in an unused space would have a positive economic effect. We found the net present value following the fluctuation of the SMP price to be positive, though there was some variation. However, as the economic efficiency was shown to be low because the net present value in relation to the maintenance costs was negative, we believe that maintenance costs must be taken fully into account when evaluating economic efficiency. In particular, as subsidies can be used to cover maintenance costs which must be factored into photovoltaic power generation, we believe that photovoltaic power generation can have an economic effect. Because spaces not currently in use can have a positive economic effect as renewable energy power generation facilities, and can also contribute to the reduction of greenhouse gas emissions, unused spaces are thought to greatly help local governments to cope with climate change as well as reinforcing their related capabilities. We believe our study will help local governments with decisions relating to unused real estate utilization in the future.
Purpose - This paper discusses the heterogeneous fixed fleet vehicle routing problem with pick-up and delivery (HFFVRPPD), for vehicles with different capacities, fixed costs, and travel costs. Research Design, data, methodology - This paper made nine assumptions for establishing a mathematical model to describe HFFVRPPD. It established a practical mathematical model, and because of the non-deterministic polynomial-time hard (NP-hard), improved the traditional simulated annealing algorithm and tested a new algorithm using a certain scale model. Result - We calculated the minimum cost of the heterogeneous fixed fleet vehicle routing problem (HFFVRP) with a single task and, on comparing the results with the actual HFFVRP for the single task alone, observed that the total cost of HFFVRPPD reduced significantly by 46.7%. The results showed that the new algorithm provides better solutions and stability. Conclusions - This paper, by comparing the HFFVRP and HFFVRPPD results, highlights certain advantages of using HFFVRPPD in physical distribution enterprises, such as saving distribution vehicles, reducing logistics cost, and raising economic benefits.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.270-273
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2008
In this paper we propose new service model preventing an old person of dementia and a lost child as an application using the conventional fingerprint reader. If our model is applied to mobile terminal such as a PDA, it can be used the more easily anytime, everywhere. Moreover the problems preventing an old person of dementia and a lost child can be resolved in a systematic side as a more scientific and economic method.
Objective: This study examines the genetic factors influencing the phenotypes (four economic traits:oleic acid [C18:1], monounsaturated fatty acids, carcass weight, and marbling score) of Hanwoo. Methods: To enhance the accuracy of the genetic analysis, the study proposes a new statistical model that excludes environmental factors. A statistically adjusted, analysis of covariance model of environmental and genetic factors was developed, and estimated environmental effects (covariate effects of age and effects of calving farms) were excluded from the model. Results: The accuracy was compared before and after adjustment. The accuracy of the best single nucleotide polymorphism (SNP) in C18:1 increased from 60.16% to 74.26%, and that of the two-factor interaction increased from 58.69% to 87.19%. Also, superior SNPs and SNP interactions were identified using the multifactor dimensionality reduction method in Table 1 to 4. Finally, high- and low-risk genotypes were compared based on their mean scores for each trait. Conclusion: The proposed method significantly improved the analysis accuracy and identified superior gene-gene interactions and genotypes for each of the four economic traits of Hanwoo.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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