Recently, the use of digital contents and demand have been increased with expanding users of internet. Thus, the importance of digital contents distribution site's has been increased that deal in commercially. The model that measuring acceptance of web sites is studying lively, however, the web sites that dealing and distributing specific goods to be called digital contents have insufficient theoretical base and model about acceptance of customers. Also, the research that acceptance of existing commercial web sites have limitation to explain systematically which influence on acceptance of digital contents distribution sites. Because, those research connect directly the feature of web sites, the purchase of web sites or the feature of buyers and acceptance. For that reason, it's hard to reflect the feature of digital contents. In this research, to measure customers' acceptance of web sites that distribute digital image, it is based on Technology Acceptance Model by Davis. This research find out the significant cause from survey by users of digital image distribution site. and TAM which has been adapted the analyzation of new site's acceptance can explain the state of digital image distribution site use. This research let us know the evaluation of digital image distribution site and operating strategy as a new business model.
In this paper, a new power control strategy for the bipolar-type low voltage direct current (LVDC) distribution system is being proposed. The dc distribution system is considered as an innovative system according to the increase of dc loads and dc output type distribution energy resources (DERs) such as photovoltaic (PV) systems and energy storage systems (ESS). Since the dc distribution system has many advantages such as feasible connection of DERs, reduction of conversion losses between dc output sources and loads, no reactive power issues, it is very suitable solution for new type buildings and residences interfaced with DERs and ESSs. In the bipolar-type, if it has each grid-interfaced converter, both sides (upper, lower-side) can be operated individually or collectively. A complementary power control strategy using two ESSs in both sides for effective and reliable operation is proposed in this paper. Detailed power control methods of the host controller and local controllers are described. To verify the performances of the proposed control strategy, simulation analysis using PSCAD/EMTDC is being performed where the results show that the proposed strategy provides efficient operations and can be applied to the bipolar-type dc distribution system.
In the restructured electricity market, Performance-Based Regulation (PBR) regime has been introduced to the distribution network. To ensure the network stability, this regime is used along with quality regulations. Quality regulation impose new financial risks on distribution system operators (DSOs). The poor quality of the network will result in reduced revenues for DSOs. The mentioned financial risks depend on the quality indices of the system. Based on annual variation of these indices, the cost of quality regulation will also vary. In this paper with regard to reclosing fault in distribution network, we develop a risk-based method to assess the financial risks caused by quality regulation for DSOs. Furthermore, in order to take the stochastic behavior of the distribution network and quality indices variations into account, time-sequential Monte Carlo simulation method is used. Using the proposed risk method, the effect of taking reclosing time into account will be examined on system quality indicators and the cost of quality regulation in Swedish rural reliability test system (SRRTS). The results show that taking reclosing fault into consideration, affects the system quality indicators, particularly annual average interruption frequency index of the system (SAIFI). Moreover taking reclosing fault into consideration also affects the quality regulations cost. Therefore, considering reclosing time provides a more realistic viewpoint about the financial risks arising from quality regulation for DSOs.
This paper proposes a new power flow method for distribution system analysis by modifying the conventional back/forward sweep method using symmetrical components. Since the proposed method backward and forward sweeps with the variables expressed by symmetrical components, this method reduces computation time for matrix calculations; therefore, it is able to reduce the computational burden for real-time distribution network analysis. The proposed method was also developed to effectively analyze the unbalanced distribution system installing AVR(Auto Voltage Regulator), shunt capacitors. The proposed algorithm was compared with the conventional Back/forward Sweep method by applying both methods to three phase unbalanced distribution system of IEEE 123-bus model, and the test results showed that the proposed method would outperformed the conventional method in real-time distribution system analysis.
The government has proposed a mission to enhance intelligent power networks, decrease coal-fired generation, expand distributed energy resources, and promote energy prosumer into the distribution network in Korea. Installation cost of facility expansion to guaranteed interconnection with small distributed energy resources increases dramatically on KEPCO's distribution sector. And it is hard to withdraw in time. In addition, there are explicit research is required to meet the reliability on grid corresponding to the increase of distributed power. Infrastructure support for accommodating energy prosumer is also needed. Therefore, KEPCO is pushing transition to DSO by expanding distribution management scope and changing its roles. In addition, KEPCO is proactively preparing for integrated operation between distribution network and existing distributed power which is accommodated passively. KEPCO is also trying to accept multiple network users, e.g. building platforms, to manage a data and promote new markets. In the long term, transition to DSO will achieve saving investment costs for accommodating distributed sources and maintaining stable electrical quality. And it will be possible to create new business model using the platform to secure revenue.
Purpose: The purpose of the study is to examine how payment systems for traditional distribution channels pursue changes and how they collaborate in-depth with fintech companies. This study examines the changing payment system through the strategic partnership between distribution companies and fintech companies. Research Design, Data and Methodology: The study conducted research using a variety of secondary materials and existing literature and also utilized the interview method. More specific and in-depth research is conducted through various literature studies and secondary data. Findings and Results: The findings of the study are as follows. First, distributors have occasionally directly adopted simple payment systems due to changes in payment systems as a result of online advances. Second, distributors were found to collaborate with fintech companies when not directly using simple payment. Conclusions: Such maneuvers by distributors are aimed at first, providing convenience and simplicity for consumers. Second, developing the ability to apply big data for accumulating consumer information and third, producing a customer lock-in effect by reducing the fees charged for existing payment services. The present study will provide many domestic and international distributors with a new perspective and practical implications in terms of the distribution and finance industries.
This paper presents an application of a new Adaptive Genetic Algorithms(AGA) to solve the Optimal Routing problem(ORP) for distribution system planning. In general, since the ORP is modeled as a mixed integer problem with some various mathematical constraints, it is hard to solve the problem. In this paper, we proposed a new adaptive strategy in GA to overcome the premature convergence and improve the convergence efficiency. And for these purposes, we proposed a fitness function suited for the ORP. In the proposed AGA, we used specially designed adaptive probabilities for genetic operators to consider the characteristics of distribution systems that are operated under radial configuration. The proposed algorithm has been tested in sample networks and the results are presented.
Purpose: Recently, Jiang defines the tradeoff B life to minimize a sum of life lost by preventive maintenance (PM) and corrective maintenance (CM) contribution parts and sets up an optimal replacement age of age replacement policy as this tradeoff life. In this paper, Jiang's model only considering the known lifetime distribution is extended by assigning different weights to two parts of PM and CM in order to reflect the practical maintenance situations in application. Methods: The new age replacement model is formulated and the meaning of a weight factor is expressed with the implied cost of failure under asymptotic expected cost model and also discussed with one-cycle expected cost criterion. Results: The proposed model is applied to Weibull and lognormal lifetime distributions and optimum PM replacement ages are derived with corresponding implied cost of failure. Conclusion: The new age replacement policy to escape the estimation of cost of failure in classical asymptotic expected cost criterion based on the renewal process is provided.
The main objective of the present study is to propose a new measure of uncertainty importance based on distributional sensitivity analysis. The new measure is developed to utilize a metric distance obtained from cumulative distribution functions (cdfs). The measure is evaluated for two cases: one is a cdf given by a known analytical distribution and the other given by an empirical distribution generated by a crude Monte Carlo simulation. To study its applicability, the present measure has been applied to two different cases. The results are compared with those of existing three methods. The present approach is a useful measure of uncertainty importance which is based on cdfs. This method is simple and easy to calculate uncertainty importance without any complex process. On the basis of the results obtained in the present work, the present method is recommended to be used as a tool for the analysis of uncertainty importance.
Alpha stable distribution is better for modeling impulsive noises than Gaussian distribution in signal processing. This class of process has no closed form of probability density function and finite second order moments. In general, Wiener filter theory is not meaningful in S$\alpha$SG environments because the expectations may be unbounded. We proposed a new adaptive recursive least p-norm Kalman filtering algorithm based on least p-norm of innovation process with infinite variances, and a new robust multiuser detection method based on least p-norm Kalman filtering. The simulation experiments show that the proposed new algorithm is more robust than the conventional Kalman filtering multiuser detection algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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