In this paper, we introduce a newly developed photogrammetric software for automatic generation of high quality geo-products and its performance assessment carried out using various satellite images. Our newly developed software provides the latest techniques of an optimized sensor modelling, ortho-image generation and automated Digital Elevation Model (DEM) generation for diverse remote sensing images. In particular, images from dual- and multi-sensor images can be integrated for 3D mapping. This can be a novel innovation toward a wider applicability of remote sensing data, since 3D mapping has been limited within only single-sensor so far. We used Kompsat-2, Ikonos, QuickBird, Spot-5 high resolution satellite images to test an accuracy of 3D points and ortho-image generated by the software. Outputs were assessed by comparing reliable reference data. From various sensor combinations 3D mapping were implemented and their accuracy was evaluated using independent check points. Model accuracy of 1~2 pixels or better was achieved regardless of sensor combination type. The high resolution ortho-image results are consistent with the reference map on a scale of 1:5,000 after being rectified by the software and an accuracy of 1~2 pixels could be achieved through quantitative assessment. The developed software offers efficient critical geo-processing modules of various remote sensing images and it is expected that the software can be widely used to meet the demand on the high-quality geo products.
This study investigates risk reduction behavior with risk perception in outdoor wear purchase situations. Data were collected via a questionnaire from 400 consumers between the ages of 20 to 50 residing in Seoul and Kyonggi-do. Data analysis were conducted with SPSS 20 program on the reliability test, factor analysis, cluster analysis, t-test, ANOVA, and Duncan's multiple range test. Factor analyses were employed for the participation motivation of mountain climbing activities, risk reduction behavior and risk perception. Five factors were for the participation motivation of mountain climbing activities (health and fitness, external ostentation, achievement and excitement, improvement of climbing skills, and society). Five factors were for risk perception (fashionability loss and social risk, time and convenience loss, economic risk, performance risk, and psychological risk). Five factors were for the risk reduction behavior (interpersonal information sources use, marketer-dominated information sources use, professional information sources use, pre-purchase deliberation/observation/experience, and brand dependence). Three clusters were identified based on the motivation of outdoor activities (the affiliation/display, the health/internal informativeness and low motivation). The participation motivation for mountain climbing activities were varied. Manufacturers should increase efforts to develop products with good qualities at a reasonable cost as well as establish new marketing strategies since the risk of product performance and economic efficiency in the purchase of outdoor wear was a significant consumer perception.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.6
no.1
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pp.109-124
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1996
This study was performed to evaluate the performance of three passive samplers made in U.S.A. Three passive samplers selected for this study included products made by 3M, Gilian, and SKC in U.S.A. Three organic solvents, such as toluene, trichloroethylene, and n-hexane which are used frequently in Korean industry were selected for the study. Conclusions obtained from this study are summarized as follows. 1. For toluene and trichloroethylene, the overall accuracy of the results from all of three products was within 25 %, which is the criteria recommended by the U.S. National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH). For n-hexane, the overall accuracy of the results from two products except 3M was exceeding 25 %. Thus 3M product showed the best accuracy among three products. 2. When passive samplers collected organic vapors were exposed to clean air for two hours, there were 12 - 16 % loss of organic vapors due to reverse diffusion in Gilian products. There was no significant loss in results from other two products. 3. Air velocity affected greatly on the performance of passive samplers which did not have permeation membrane. At high velocity, 100 cm/sec, accuracies of results from Gilian and SKC were 57 - 108 and 128 - 164 %, respectively. However, the results from 3M samplers, which contain permeation membrane, indicated accuracy below 25 %. 4. When passive samplers collected organic vapors for eight hours, the accuracy was reduced. Thus, it is recommended that passive samplers be used for less than four hours.
Kim, Jung-Gon;Hong, Won?Pyo;Yun, Byeong-Ju;Kim, Dong-Hwa
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2005.06a
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pp.414-420
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2005
The ShortStack Micro Server enables any product that contains a microcontroller or microprocessor to quickly and inexpensively become a networked, Internet-accessible device. The ShortStack Micro Server provides a simple way to add LonWorks networking to new or existing smart devices. . It implements the LonTalk protocol and provides the physical interface with the LonWorks communication. The ShortStack host processor can be an 8, 16, or 32-bit microprocessor or microcontrollers. The ShortStack API and driver typically require about 4kbytes of program memory on the host processor and less than 200 bytes of RAM. The interface between host processor and the ShortStack Micro Server may be a Serial Communication Interface (SCI). The LonWorks control module with a high performance is developed, which is composed of the 8 bit PIC Microprocessor for host processor and the smart neuron chip for the ShortStack Micro Server. This intelligent control board is verified as proceeding the various function tests from experimental system with an boost pump and inverter driving systems. It is also confirmed that the developed control module provides stably 0-10VDC linear signal to the input signal of inverter driving system for varying the induction motor speed. Thus, the experimental results show that the fabricating intelligent board carried out very well the various functions in the wide operating ranges of boost pump system. This developed control module expect to apply to industrial fields to require the comparatively exact control and monitoring such as multi-motor driving system with inverter, variable air volume system and the boost pump water supply systems.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.16
no.1
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pp.91-112
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2005
This is a survey study to measure degrees of understanding regarding Information literacy in Korean university students based on ACRL standards. In the results of the survey there were no meaningful differences between individuals age, gender, major, and University. There were also no meaningful difference between the five ACRL standards. However, there were meaningful differences between the performance indicators in each standard. For example in the first standard, the performance indicator 'Determines the nature and extent of the information needed', had the highest score. had the lowest score. In the second ‘Effective Access of Information', had the highest score. In the third ‘Evaluate and Incorporate Information', had the highest score>and had the lowest score. In the fourth ‘Use of Information', , had the highest score. In the last ‘Information Ethics', there was no meaningful difference. This study also showed outcomes regarding the details in each standard.
BLDC motors have the strong point of allowing high-efficiency operation, yet with the weak point of requiring position information for operation. Moreover, there have recently been frequent cases where the product differentiation of even a cheap BLDC motor demanded a high level of control performance similar to that of a controller using a high-precision position sensor. This paper proposes low cost position sensor that enables the acquisition of rotor position information based on index and incremental PWM, using a single position sensor instead of an expensive incremental encoder or a cheap 3 phase hall sensor. The characteristic of the proposed encoder is that index information at every $60^{\circ}$ of electrical angle is inscribed on the encoder disk, as well as a multiple number of values representing information about PWM, which is obtained by modulating information about the electrical angle of the rotor that has the resolution of $60^{\circ}$. Such a method has the characteristic of enabling the acquisition of high-precision position information based on the information about a multiple number of PWM waveforms and counter values that have all been inscribed on the encoder disk for each $60^{\circ}$ range. The feasibility of the proposed new encoder was verified by fabricating a prototype encoder generating 240 pulses, followed by confirming its performance using Micom's capture and software counter functions.
We apply a modified Convolutional Neural Network (CNN) model in conjunction with transfer learning to predict whether an active region (AR) would produce a ≥C-class or ≥M-class flare within the next 24 hours. We collect line-of-sight magnetogram samples of ARs provided by the SHARP from May 2010 to September 2018, which is a new data product from the HMI onboard the SDO. Based on these AR samples, we adopt the approach of shuffle-and-split cross-validation (CV) to build a database that includes 10 separate data sets. Each of the 10 data sets is segregated by NOAA AR number into a training and a testing data set. After training, validating, and testing our model, we compare the results with previous studies using predictive performance metrics, with a focus on the true skill statistic (TSS). The main results from this study are summarized as follows. First, to the best of our knowledge, this is the first time that the CNN model with transfer learning is used in solar physics to make binary class predictions for both ≥C-class and ≥M-class flares, without manually engineered features extracted from the observational data. Second, our model achieves relatively high scores of TSS = 0.640±0.075 and TSS = 0.526±0.052 for ≥M-class prediction and ≥C-class prediction, respectively, which is comparable to that of previous models. Third, our model also obtains quite good scores in five other metrics for both ≥C-class and ≥M-class flare prediction. Our results demonstrate that our modified CNN model with transfer learning is an effective method for flare forecasting with reasonable prediction performance.
The conclusions shown by this study are as follows: Firstly, Despite the similarity of the objective distance caused by the geographic distance and cultural similarities. it is found that the psychic distance factor still exists. Secondly, a new affective factor of psychic distance has been noted. As to the shaping method, even though culture and psychic distance involve homeogenic factors, psychic distance is more complex in that it is affected not only by cultural changes but also by other affective factors. Culture is a very significant factor, which can have an effect on forming psychic distance, but it is short of being a measurement variable for measuring psychic distance. Thirdly, psychic distance can have a direct effect on customers' buying response. If it is just a belief shared among the people of a nation, it can't become an important notion.
This study explores the meaning of life insurance planner's job experiences achieving job security, high performance and high income. After 6 of life insurance planners working in the field were chosen as the study participants, we use narrative approach to studying the meaning of their job experiences. The study shows that perception about job competency of planners depends on the level of experience: candidates who had no experience at all feel that anyone can perform planner's job, new employees after introduction training program see planners can do with product knowledge and consulting competency, and experienced people admit they can perform successfully only when they have good attitude towards customers and do all their work in a conscientious manner. Also, the meaning of planner's job experiences is identified as awareness of work value and serving customers with their commitment. The anticipated factors that make planner's job performed successfully are playing a role as a teacher, doctor, and angel, being regarded as happiness preacher for economic stability of individuals and families, and displaying their performance as experts.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.7
s.178
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pp.1779-1786
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2000
Most of traditional design processes of mechanical parts are regarded as sequential and discrete, since different kinds of softwas should be introduced. In this paper, we develop an integrated fram ework for virtual design and performance testing of an automobile seat. The system is composed of four modules, i.e. CAD, static analysis, dynamic analysis, and draft drawing module. In the CAD module, PRO/ENGINEER 3D seat model is created using parameters to be modified with the result of static and dynamic analysis. In the static analysis, headrest tere used in each design stage make it difficult to feedback their results to upstream process. These discrete processes may result in time loss and cost rise. In recent years, life cycle of product is reduced. To have competence with others, new concept design processt is simulated using ANSYS. In the dynamic analysis module, FMVSS201 test is simulated using DADS. Overall data flow is controlled by Motif. The advantage of the system is that even a novice can perform and review the whole design process, without a good hand at professional design/analysis S/W in each stage. The system also provides a virtual design space, where engineers in different development stage can access common data of design models. The concept could be applied to other fields and it could reduce time and money required in design process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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