KIER has been developed a compact and highly efficient fuel processor which is one of the key component of the residential PEM fuel cells system. The fuel processor uses methane steam reforming to convert natural gas to a mixture of water, hydrogen, carbon dioxide, carbon monoxide and unreacted methane. Then carbon monoxide is converted to carbon dioxide in water-gas-shift reactor and preferential oxidation reactor. A start-up time of the fuel processor is about 1h and CO concentration among the final product is maintained less than 5 vol. ppm. To achieve high thermal efficiency of 80% on a LHV basis, an optimal thermal network was designed. Internal heat exchange of the fuel processor is so efficient that the temperature of the reformed gas and the flue gas at the exit of the fuel processor remains less than $100^{\circ}C$. A compact design considering a mixing and distribution of the feed was applied to reduce the reactor volume. The current volume of the fuel processor is 17L with insulation.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1993.10a
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pp.433-442
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1993
Coolstore air relative humidity (RH) is an important factor affecting the quality of horticultural products, particularly via product moisture loss. RH also has an important effect on the performance of the refrigeration evaporators and can affect the strength of paper-based packaging materials. In a large New Zealand apple coolstore, RH increased from about 75% early in season to 90% at the end, as activities in the coolstore and external conditions changed. A steady-state analysis of sensible and latent heat entry and heat removal during four typical operational periods over the season was carried out. Predicted RH was in good agreement with measured dat. For the coolstore studied, evaporator surface area and the occurrence of pre-cooling within the coolstore were the design and operational factors having greatest effect on RH. Door protection and management, and floor insulation were the next more significant factors. The method of analysis has more general application and ould be used in a variety of situations so that design for optimum RH can be performed systematically.
A new intelligent home appliance is being appeared with overlap of telecommunication and home appliance technology. In this kind of product the user interface especially on screen display(OSD) and remote controller, holds a key post and is critical factor of performance and usability. In spite of this importance, the user interface is designed by circurt engineer from a viewpoint of engineering on the basis of his experience and unsophisticated insight. Therefore this study clarifies a user- centered design process of OSD from the designer's viewpoint on the basis of development case and gives a guideline for each stage in consideration of characteristic features that the user interface design of OSD is highly enfluenced by hardware specification and restricted by remote controller as input device.
The chemistry and performance characteristics of the EBDS process have been introduced, in which experimental results from laboratory, test plant, and pilot plant studies agree very well and can be understood from detailed kinetic models. The parametric dependencies of the NOx and $SO_2$, removal yields on the input conditions have been discussed and formulated quantitatively. The process is best suited for flue gas with high $SO_2$, loadings. The operation conditions, such as dose, ammonia, and water additions, can be adjusted fast upon load changes. The process works waste water free and the major product is a mixture of ammonium nitrate and sulfate that can be used as fertilizer. The up-date results show that the EBDS technology is safe and competitive with other already well-established technologies. Due to these interesting features, the electron beam process has gained much international recognition. Demonstration units of 100MW have been proposed in the United States and Japan. Further pilot plants are under construction in Poland and China, countries that make abundant use of highsulfur coal. Additional research activities are under way to further improve the energy efficiency of process, and accelerator prices have been decreasing during the past 10 years. So the EBDS process has a good chance to start a new generation of emission-control technology.
Data mining means data analysis and model selection using various types of data in order to explore useful information and knowledge for making decisions. Examples of data mining include scoring for credit analysis of a new customer and scoring for churn management, where the customers with high scores are given special attention. In this paper, scoring is interpreted as a modeling process of the conditional probability and polyclass scoring method is described. German credit data, a PC communication company data and a mobile communication company data are used to compare the performance of polyclass scoring method with that of the scoring method based on a tree model.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.20
no.1
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pp.117-124
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2009
If time series data with seasonal effect exist, various statistical models like winters for successful forecasts could be used. But if the data are not enough to estimate seasonal effect, not much methods are available. This paper proposes the statistical forecasting method based on cumulative data when the data are not enough to estimate seasonal effect. We apply this method to real cosmetic sales data and show its better performance over moving average method.
Kim Sung-Young;Chung Chang-Bock;Choi Soo-Hyoung;Lee Bom-Sock
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.7
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pp.706-712
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2006
Recursive Partial Least Squares(RPLS) method has been used for processing the on-line available multivariate chemical process data and modeling adaptive prediction model for process changes. However, RPLS method is unstable in PLS model updating because RPLS method updates PLS model by merging past PLS model and new data. In this study, Adaptive Predictive Partial Least Squres(APPLS) method is suggested for more sensitive adaptation to process changes. By expanding APPLS method, block-wise Adaptive Predictive Partial Least Squares(block-wise APPLS) method is suggested for a lager scale data of chemical processes. APPLS method has been applied to predict the reactor properties and the product quality of a direct esterification reactor for polyethylene terephthalate(PTT), and block-wise APPLS method has been applied to predict the cetane number using NIR Diesel Spectra data. APPLS and block-wise APPLS methods show better prediction and updating performance than RPLS method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.6
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pp.1077-1082
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2009
Wireless Mesh Network(WMN) is wireless backbone networks technique which has ease of network configuration and cost of advantage. Recently, WNM released a new product, but most of existing research and technology analysis the performance through the simulation. This paper build the wireless mesh network testbed for actual situation. Testbed supports multi-channel multi-interface using bridge, the Wireless Distribution System and dynamic location-based routing protocol. This routing protocol strongly design against wireless interference using metric for link channel change and real distance. Then, the address of mesh clients assigned by the centralized address management server. Mesh clients is designed and implemented to manage network through Simple Network Management Protocol.
Surface and edge finishing processes are important technological operations of in parts machining. Quality of the finished parts directly affect the performance of the whole product. Especially, edge quality, which depends on burr control, is extremely important. Burrs are undesirable projections of the material beyond the edge of the workpiece. A number of deburring processes have been developed such as barreling, brushing, chemical methods etc. But, there are only few publications in the area of applying ultrasonics to deburring. When ultrasonic vibration propagates in the liquid medium, a large number of bubbles are formed. These bubbles generate an extremely strong force, which can be used to remove burrs. Cavitation is used as a term to describe the erosion of parts caused by the action of cavities in liquid. The object of this study is to analyze the effects of ultrasonic cavitation in the deburring process. For this purpose, we introduce a new ultrasonic cavitation method, which efficiently removes the burrs. Experimental parameters to verify the deburring effects of ultrasonic cavitations are ultrasonic power, amplitude, distant of the transducer from the workpiece, deburring time and abrasive. It has been shown that deburring with ultrasonic cavitation in water is effective to burrs.
Analysis of flavonoid contents in the fruits of Acanthopanax species (A. chiisanensis, A. divaricatus, A. koreanum, A. senticosus, and A. sessiliflorus) was conducted by high performance liquid chromatography. A Discovery$^{(R)}$ C18 ($4.6{\times}250$ mm, 5 ${\mu}m$) column was used with a gradient mobile phase of water and acetonitrile (90 : 10 to 60 : 40 for 60 min) and UV detection was conducted at 350 nm. The contents of rutin, hyperin, quercetin, afzelin, and kaempferol were 0.063~0.540, 0.494~7.480, 0.584~0.704, 0.388~0.567, 0.190~0.471 mg/g, respectively, in the fruits of Acanthopanax species. Total content of flavonoids in the fruits of Acanthopanax species was highest in those of A. chiisanensis. Furthermore, hyperin was the most abundant compound in the fruits of Acanthopanax species. Consequently, our results demonstrate that the fruits of Acanthopanax species containing flavonoids have promising potential as a new income source of agriculture and industry in medicinal natural products, health supplements, and beverages.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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