The Korean mobile telecommunication service market is faced with a tremendous competitive period, in which the market is entering into the maturity stage with launching of the 3rd generation service and with introduction of mobile number portability. In general, it is more important to sustain the old customers than to attracting new customers, as the life cycle of an industry is entering the maturity stage in which the growth rate of new customers is decreasing gradually or becoming stagnant. Until now, many researches had tested whether the customer satisfaction and loyalty were the core factors of sustaining customers or not. Also service quality and switching cost were given a remarkable attention for their possibility of exogenous factors, which could exercise effects to customer satisfaction and loyalty. In the same context, mobile telecommunication business has to seek a way to maintain the existing customers instead of promoting new customers. So this study investigates whether the service quality and switching barrier of mobile telecommunication could have effects on the customer satisfaction and loyalty, which are recognized as an efficient means to sustain the current customers. In order to test the hypothesis on the effects of service quality and switching barrier of mobile telecommunication to customer satisfaction and loyalty in Korean telecommunication industry, this study collected the questionnaire response data of students including middle and high school students and undergraduates, who are regarded as the major customers in that mobile telecommunication industry.
With the development of the American Customer satisfaction index (ACSI), research on customer satisfaction measurement or evaluation methods have become significant in the last decade. Most of international customer satisfaction barometers or indices are evolved based on the cause and effect relationship model of ACSI. Of critical importance to validity of customer satisfaction indices is how to construct a measurement attribute or indicator model and provide an effective implementation method effectively. Quality Function Deployment (QFD) is a very useful tool for translating the customer voice into product design through quality engineering. In fact, this is a methodology for measuring and analyzing evaluation indicators by their relationship matrix. In this paper, we will make an effort to integrate the framework of QFD into the measurement problem of customer satisfaction, and also develop a new multi-phase QFD model for evaluation of Customer Satisfaction Index (CSI). From the houses of quality in this model, the evaluation indicators impacting on customer's global satisfaction are identified by means of their relationship matrix. Then the evaluation indicator hierarchy and its measurement method for the customer satisfaction index are presented graphically. Furthermore, survey data from the Chinese automobile maintenance sector and a relevant case study are utilized to show the implementation method of the QFD model used to measure and analyze of customer satisfaction.
Purpose: With the rapid development of e-commerce, logistics services, as an important part of e-commerce shopping, have gradually attracted people's attention. Customer engagement behavior is a new topic in marketing, and its connotation is still being explored. The purpose of this paper is to study the relationship between logistics service quality and customer engagement behavior. Research design, data and methodology: This study employed the method of online questionnaire survey, with Chinese e-commerce platform users as the survey objects, 248 valid survey sample data were collected, and the method of factor analysis and structural equation model analysis was used to verify the research hypothesis model constructed in this paper. Results: The four dimensions of e-commerce logistics service quality have different influences on customer satisfaction, and the influence of availability on customer satisfaction is not significant. Convenience, assurance, and security have a significant positive impact on customer satisfaction; Customer satisfaction has a significant positive impact on the three dimensions of customer engagement behavior: customer repeat purchase behavior, online word-of-mouth, and customer referrals. Conclusion: The results of this study will provide useful reference for the managers of e-commerce companies to improve customer engagement behavior by improving the logistics service quality.
In our study, we tried to develop and test a model that aids further understanding of the sources of customer loyalty in the 3G telecommunications service. In addition, as the 3G could be understood as an innovative telecommunications service, we assume that the impact of factors related service attributes affecting customer loyalty is moderated by the customer's innovativeness. We analyzed our research model using 3G service users' data in Korea. Our results will have significant strategic implications for firms in this highly competitive industry. Particularly, it can be useful for mobile carriers interested in customer retention management and supposed to deliver a new telecommunications service like the 4G service that is on the horizon.
CRM is at the core of any customer-focused business strategy and includes the people, processes, and technology questions associated with marketing, sales, and service. In today's hyper-competitive world, organizations looking to implement successful CRM strategies need to focus on a common view of the customer using integrated information systems and contact center implementations that allow the customer to communicate via any desired communication channel. A CRM solution contains a number of sophisticated tools that enable to extract detailed information about customers. This information can be used to gain a better understanding of customers. From this we can determine trends, and so refine business toward customers' needs and target new products to particular customer groups. This paper presents an approach for forming the product-customer groups using neural networks for customer relationship management. The Carpenter-Grossberg's neural network, which has been used for manufacturing cell formation in group technology, is modified and applied for product-customer group formation. As a result of numerical experiments, it is also useful for more complex problems in which customers have different preferences for each product.
Purpose - This study is to identify how the retail regulations influence customer shopping behaviours and furthermore, whether the Store Closing Act really protects independent retailers as well as traditional markets in Korea. Research design, data, and methodology - By adopting frequency analysis and factor analysis method, the research achieved research objectives. Before a field survey, the authors pre-tested the questionnaire developed, based on similar previous articles, and finalized. Amongst the 353 questionnaires distributed, 332 were returned. It means the response rate is 94.5%. Furthermore, available questionnaires are 330. Results - Rather than stimulating customers to more frequently visit public markets, the regulation has provoked new customer shopping behaviours. In other words, some consumers tend to shop in big box retailers before or after a store closing day, whereas others are likely to stop shopping. What is important is that customers do not patronise small retailers and conventional markets, thanks to the Store Closing Act. Conclusions - In order to keep retailers and public markets independent, the researchers suggest that the government should introduce new techniques without impeding the growth of a retailing sector.
This paper primarily intends to explore whether smartphones accelerate the customer education paradox. Smartphone usage is becoming a mainstream habit, and it is changing people's shopping experience and conventional practices, hence presenting new challenges to the market. A smartphone affects customers strongly when they are trying to choose a product/service among a variety of options, and making purchase decisions. With smartphones bringing such changes and challenges to the market, especially to the companies and stores, it is important to understand market trends in order to retain the loyalty of existing customers as well as to attract new buyers. Therefore, companies and stores should offer enhanced and better technical service quality, along with the use of tools such as QR codes. Further, mobile based websites would offer a suitable approach in assisting customers using smartphones to obtain better information of greater value. The results of this study imply that there is an opportunity for organizations to design various methods of imparting customer education by using smartphones, such as loading applications on a smartphone that lead to more information with good quality and present real benefits regarding the products/services.
Introducing the market into the electricity industry lets the multiple participants get into new competition. These multiple participants of the market need new business strategies for providing value added services to customer. Therefore they need the accurate customer information about the electricity demand. Demand characteristic is the most important one for analyzing customer information. In this study load profile data, which can be collected through the Automatic Meter Reading System, are analyzed for getting demand patterns of customer. The load profile data include electricity demand in 15 minutes interval. An algorithm for clustering similar demand patterns is developed using the load profile data. As results of classification, customers are separated into several groups. And the representative curves for the groups are generated. The number of groups is automatically generated. And it depends on the threshold value for distance to separate groups. The demand characteristics of the groups are discussed. Also, the compositions of demand contracts and standard industrial classification in each group are presented. It is expected that the classified curves will be used for tariff design, load forecasting, load management and so on. Also it will be a good infrastructure for making a value added service related to electricity.
에너지절감은 요즈음과 같은 고유가의 시대의 전기 설비 분야의 주요 쟁점중 하나이다. 따라서 전력분야의 여러 기관에서 에너지절감과 관련된 방안과 연구가 진행되고 있는데, 본 논문에서는 전기공학의 기본적인 이론을 바탕으로 하여 중용량 이상의 전력 수용가 내부에서 배전시스템을 변경함으로써 전기에너지의 손실을 절감하는 방안을 제시하였다. 이는 고압의 수전전압을 저압으로 변환하여서 상당한 거리에 떨어져 있는 부하에 전력을 공급하는 일반적인 수용가 내부 배전시스템 대신에, 수전전압을 수용가내의 개별 수전단까지 직접 수전하고 여기서 저압으로 변환하는 것을 의미한다. 이와같은 시스템적인 변경을 통해서, 수용가내의 저압선로가 비교적 긴 아파트단지등에서 상당한 전력에너지의 절감효과를 기대할 수 있으리라 사료된다. 본 논문에서는 기존의 수용가내의 배전시스템과 제안한 배전시스템에서의 전압강하율과 선로전력손실을 비교하여 제안한 배전시스템의 효과를 계산하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권5호
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pp.234-244
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2022
Tourism products involve the transfer of money that is flowing to countries with partners or borders, which do not possess any relations surrounding their business environment. Suitable platforms must be generated by the tourism industry, which are beneficial to users when their demands are satisfied based on financial, technology, knowledge, and industry matters. Intermediaries are applied to alleviate different problems that are related to the non-fulfilment of contracts of existing users and service providers who are offering their services and represent a reliable third party. However, it is significant that intermediaries must be reliable when charges are incurred for any possible commission. Cryptocurrencies rely on blockchain technology to provide smoothness in money interchange without the need for reliable third parties. This interchange allows an increasing number of different new forms, which are related to different customer-to-customer transactions. The study attempts to provide an appropriate answer to the main research question, which is: 'Will the widespread adoption of cryptocurrencies bring new types of customer-to-customer markets from a technological, organizational, and environmental perspective?'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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