Rock physics modeling of sandstone reservoir from gas fields of Krishna-Godavari basin represents the link between reservoir parameters and seismic properties. The rock physics diagnostic models such as contact cement, constant cement and friable sand are chosen to characterize reservoir sands of two wells in this basin. Cementation is affected by the grain sorting and cement coating on the surface of the grain. The models show that the reservoir sands in two wells under examination have varying cementation from 2 to more than 6%. Distinct and separate velocity-porosity and elastic moduli-porosity trends are observed for reservoir zones of two wells. A methodology is adopted for generation of Rock Physics Template (RPT) based on fluid replacement modeling for Raghavapuram Shale and Gollapalli Sandstones of Early Cretaceous. The ratio of P-wave velocity to S-wave velocity (Vp/Vs) and P-impedance template, generated for this above formations is able to detect shale, brine sand and gas sand with varying water saturation and porosity from wells in the Endamuru and Suryaraopeta gas fields having same shallow marine depositional characters. This RPT predicted detection of water and gas sands are matched well with conventional neutron-density cross plot analysis.
The grade analysis of lead-zinc ore is the basis for the optimal development and utilization of deposits. In this study, a method combining Prompt Gamma Neutron Activation Analysis (PGNAA) technology and machine learning is proposed for lead-zinc mine borehole logging, which can identify lead-zinc ores of different grades and gangue in the formation, providing real-time grade information qualitatively and semi-quantitatively. Firstly, Monte Carlo simulation is used to obtain a gamma-ray spectrum data set for training and testing machine learning classification algorithms. These spectra are broadened, normalized and separated into inelastic scattering and capture spectra, and then used to fit different classifier models. When the comprehensive grade boundary of high- and low-grade ores is set to 5%, the evaluation metrics calculated by the 5-fold cross-validation show that the SVM (Support Vector Machine), KNN (K-Nearest Neighbor), GNB (Gaussian Naive Bayes) and RF (Random Forest) models can effectively distinguish lead-zinc ore from gangue. At the same time, the GNB model has achieved the optimal accuracy of 91.45% when identifying high- and low-grade ores, and the F1 score for both types of ores is greater than 0.9.
Jung, Pil-Jong;Kim, Keun-Young;Oh, John J.;Oh, Sang Hoon;Son, Edwin J.;Kim, Young-Min
Journal of the Korean Physical Society
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v.73
no.9
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pp.1197-1210
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2018
Since the first detection of gravitational-wave (GW), GW150914, September 14th 2015, the multi-messenger astronomy added a new way of observing the Universe together with electromagnetic (EM) waves and neutrinos. After two years, GW together with its EM counterpart from binary neutron stars, GW170817 and GRB170817A, has been observed. The detection of GWs opened a new window of astronomy/astrophysics and will be an important messenger to understand the Universe. In this article, we briefly review the gravitational-wave and the astrophysical sources and introduce the basic principle of the laser interferometer as a gravitational-wave detector and its noise sources to understand how the gravitational-waves are detected in the laser interferometer. Finally, we summarize the search algorithms currently used in the gravitational-wave observatories and the detector characterization algorithms used to suppress noises and to monitor data quality in order to improve the reach of the astrophysical searches.
The fission neutron reactions of $^{47}Ti(n.p)^{47}Sc$ and $^{93}Nb(n,{\alpha})^{90m}Y$, along with epicadmium neutron reaction of $^{96}Zr(n,{\gamma})^{97}Zr$ were used for the simultaneous determination of Ti, Nb and Zr in synthetic mixture. Prior to neutron irradiation, Ti, Zr and Nb in the mixture were separated together in one group through the cation exchange column of Dowex $50{\times}8$ resin using 0.5 M ${\alpha}$-hydroxy-iso-butyric acid as the eluent. After irradiation of the eluate the product nuclides, $^{97}Zr$, ^{47}Sc$ and ^{90m}Y$, were eluted sequentially through the same column with 0.5 M ${\alpha}$-HIBA, 0.5 M ${\alpha}$-HIBA-1 N HNO_3 and 0.5 M ${\alpha}$-HIBA-2 N HNO_3$ solution, respectively. The gamma-ray spectrometry was used for the measurement of the gamma-ray activities of the eluted nuclides. The detection limits of Nb, Ti and Zr were found to be 0.2 %, 0.01 % and 0.002 %, respectively.
In this work a method to detect the vibrational peak and to decide the vibrational mode of detected peak for core internal vibration monitoring system which is particularly concerned on the core support barrel (CSB) and fuel assemblies is developed. Flow induced vibration and aging process in the reactor internals cause unsoundness of the internal structure. In order to monitor the vibrational status of core internal, signals from the ex-core neutron detectors are transformed into frequency domain. By analyzing transformed frequency domain signal, an analyst can acquire the information on the vibrational characteristics of the structures, i.e., vibration frequencies of each component, vibrational level, modes of vibration, and the causes of the abnormal vibration, if any. This study is focused on the development of the automated monitoring system. Several methods are surveyed to define the peaks in power spectrum and fuzzy theory is used to automatic detection of the vibrational peaks. Fuzzy algorithm is adopted to define the modes of vibration using the peak values from fuzzy peak recognition, phase spectrum, and coherence spectrum.
Very low contents (in the range of 10-9 g/g) of Ir in mantle-derived rock samples (komatiites) were non-destructively determined by INAA coupled with coincidence gamma-ray spectrometry using 16 Ge detectors. Aliquots of the same samples were analyzed by NiS fire-assay ICP-MS for Ir and other platinum group elements. Because the INAA procedure used in this study is non-destructive and is almost free from spectral interference in gamma-ray spectrometry, the INAA values of Ir contents obtained in this study can be highly reliable. Iridium values obtained by ICP-MS were consistent with the INAA values, implying that the ICP-MS values of Ir obtained in this study are equally reliable. Under the present experimental conditions, detection limits were estimated to be 1 pg/g, which corresponds to 0.1 pg for a sample mass of 0.1 g. These levels can be even lowered by an order of magnitude, if necessary, which cannot be achieved by ICP-MS carried out in this study.
We are developing large arrays of X-ray microcalorimeters for applications in X-ray astronomy. X-ray microcalorimeters can detect the energy of X-rays with extremely high resolution. High-resolution Imaging spectroscopy enabled by these arrays will allow us to study the hot and energetic nature of the Universe through the detection of X-rays from astronomical objects such as neutron stars or black holes. I will introduce the state-of-the-art X-ray microcalorimeters being developed at NASA/GSFC and the future X-ray observatory missions based on microcalorimeters.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.04a
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pp.588-595
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2014
In this paper, analysis of the vibration Characteristic for the Mine Detectable Test Platform is described. The test platform system is the multi-sensor mine detectable vehicle. This multi-sensor mine detectable unit is more efficient detection performance than other conventional methods. The test platform system has five subsystems, the UWB(Ultra Wide Band) sensor scanner, the MD(Metal Detector) sensor scanner, the neutron sensor scanner, and the detectable vehicle. We perform the vibration tests for the test platform and analyze the vibration characteristic, such as the max displacement, the max deformation and the max Von-Misses Stress.
The U.S. Department of Energy's Fuel Cycle Technologies R&D program under the Office of Nuclear Energy is working to advance technologies to enhance both the existing and future fuel cycles. One thrust area is in developing enabling technologies for next generation nuclear materials management under the Materials Protection, Accounting and Control Technologies (MPACT) Campaign where advanced instrumentation, analysis and assessment methods, and security approaches are being developed under a framework of Safeguards and Security by Design. An overview of the MPACT campaign's activities and recent accomplishments is presented along with future plans.
A technique for the reduction of pulse pile-up effect in digital pulse-shape discrimination (PSD) of neutrons and gamma-rays with organic scintillation detectors is presented. The technique is based on an electronic reduction of the effective decay-time constant of scintillation pulses while retaining the PSD information of the pulses. The experimental results obtained with a NE213 liquid scintillation detector in a mixed radiation field of neutrons and gamma-rays are presented, demonstrating a figure of merit (FOM) of 1.20 ± 0.05 with an energy threshold of 350 keVee (electron equivalent energy) when the effective length of the pulses is reduced to 50 ns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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