Dynamic Neural Unit"(DNU) based upon the topology of a reverberating circuit in a neuronal pool of the central nervous system. In this thesis, we present a genetic DNU-control scheme for unknown nonlinear systems. Our methodis different from those using supervised learning algorithms, such as the backpropagation (BP) algorithm, that needs training information in each step. The contributions of this thesis are the new approach to constructing neural network architecture and its trainin.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권7호
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pp.71-78
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2023
Employee turnover is one of the most important challenges facing modern organizations. It causes job experiences and skills such as distinguished faculty members in universities, rare-specialized doctors, innovative engineers, and senior administrators. HR analytics has enhanced the area of data analytics to an extent that institutions can figure out their employees' characteristics; where inaccuracy leads to incorrect decision making. This paper aims to develop a novel model that can help decision-makers to classify the problem of Employee Turnover. By using feature selection methods: Information Gain and Chi-Square, the most important four features have been extracted from the dataset. These features are over time, job level, salary, and years in the organization. As one of the important results of this research, these features should be planned carefully to keep organizations their employees as valuable assets. The proposed model based on machine learning algorithms. Classification algorithms were used to implement the model such as Decision Tree, SVM, Random Frost, Neuronal Network, and Naive Bayes. The model was trained and tested by using a dataset that consists of 1470 records and 25 features. To develop the research model, many experiments had been conducted to find the best one. Based on implementation results, the Neural Network algorithm is selected as the best one with an Accuracy of 84 percents and AUC (ROC) 74 percents. By validation mechanism, the model is acceptable and reliable to help origination decision-makers to manage their employees in a good manner.
Background: The human mic2 gene is a pseudoautosomal gene that encodes a cell surface antigen, CD99. High levels of CD99 constitute a tumor marker in Ewing s sarcoma (ES). We have recently demonstrated that CD99-induced apoptosis occurs only in undifferentiated ES cells, not in differentiated ES cells, raising the possibility of the involvement of CD99 in neural ontogeny. Methods: To elucidate the relations between the expression of CD99 and the differentiation of neural cells and the mechanism by which the expression of CD99 is regulated, we analyzed the differential patterns of CD99 expression in SH-SY5Y by treatment of 12-O-tetradecanoyl-13-phorbol acetate (TPA) and retinoic acid. In addition, to explore the transcriptional activity of CD 99 during neural cell differentiation, SH-SY5Y cells were transiently transfected with a CD99 promoter-driven luciferase construct, and treated with the inducers. Results: In immunoblotting and flow cytometry, the expression level of CD99 was increased on differentiated SH-SY5Y cells induced by TPA and retinoic acid. The luciferase activity was elevated by the treatment with TPA, known to mature SH-SY5Y cells toward a sympathetic neuronal lineage, whereas retinoic acid inducing a sympathetic chromaffin lineage displayed little effect. Conclusion: The result indicates that CD99 might be expressed only on cells maturing toward a neuronal lineage among differentiating primitive neuronal cells. In addition, the expression of CD99 seems to be regulated at the transcriptional level during the differentiation.
Kim, Ho;Lee, Shin-Rye;Park, Hae-Chul;Lee, Won-Ha;Lee, Myung-Shik;Suk, Kyoung-Ho
IMMUNE NETWORK
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제11권6호
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pp.342-347
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2011
Background: Glial cells are involved in immune and inflammatory responses in the central nervous system (CNS). Glial cells such as microglia and astrocytes also provide structural and functional support for neurons. Migration and morphological changes of CNS cells are associated with their physiological as well as pathological functions. The secreted protein lipocalin-2 (LCN2) has been previously implicated in regulation of diverse cellular processes of glia and neurons, including cell migration and morphology. Methods: Here, we employed a zebrafish model to analyze the role of LCN2 in CNS cell migration and morphology in vivo. In the first part of this study, we examined the indirect effect of LCN2 on cell migration and morphology of microglia, astrocytes, and neurons cultured in vitro. Results: Conditioned media collected from LCN2-treated astrocytes augmented migration of glia and neurons in the Boyden chamber assay. The conditioned media also increased the number of neuronal processes. Next, in order to further understand the role of LCN2 in the CNS in vivo, LCN2 was ectopically expressed in the zebrafish spinal cord. Expression of exogenous LCN2 modulated neuronal cell migration in the spinal cord of zebrafish embryos, supporting the role of LCN2 as a cell migration regulator in the CNS. Conclusion: Thus, LCN2 proteins secreted under diverse conditions may play an important role in CNS immune and inflammatory responses by controlling cell migration and morphology.
The spinal cord is highly complex, consisting of a specialized neural network that comprised both neuronal and non-neuronal cells. Any kind of injury and/or insult to the spinal cord leads to a series of damaging events resulting in motor and/or sensory deficits below the level of injury. As a result, muscle paralysis (or paresis) leading to muscle atrophy or shrinking of the muscle along with changes in muscle fiber type, and contractile properties have been observed. Traditionally, histology had been used as a gold standard to characterize spinal cord injury (SCI)-induced adaptation in spinal cord and skeletal muscle. However, histology measurements is invasive and cannot be used for longitudinal analysis. Therefore, the use of conventional magnetic resonance imaging (MRI) is promoted to be used as an alternative non-invasive method, which allows the repeated measurements over time and secures the safety against radiation by using radiofrequency pulse. Currently, many of pathological changes and adaptations occurring after SCI can be measured by MRI methods, specifically 3-dimensional MRI with the advanced diffusion tensor imaging technique. Both techniques have shown to be sensitive in measuring morphological and structural changes in skeletal muscle and the spinal cord.
Hippocampal slice models can be a powerful tool to study the mechanism of partial epilepsy. Despite the loss of connection with the rest of the brain, in vitro hippocampal slice preparations allow detailed physiological and pharmacological studies, which would be impossible, in vivo. There are several methods to induce electrographic seizures on hippocampal slice models. Those are electrical pulse train stimulation, 0 $Mg^{2+}$ artificial cerebrational fluid and high concentration of extracelluar $K^+$ on bath. Among them, the electrically triggered seizure may mimic the physiological communication between neuronal populations without any deterioration of normal physiologic and chemical status of the hippocampal slice models. Presumably, such communication from hyperexcitable areas to other neuronal populations is involved in the development of epilepsy. Electrographic seizures in hippocampal slice models occur in the network of neurons that are involved in epileptic seizures in the hippocampus in vivo. Because these models have many advantages and are very valuable to research of epileptogenesis on partial epilepsy, I would like to introduce the electrophysiological methods to induce electrographic seizure or epilepsy on hippocampal slice models briefly in this paper.
In investigating the characteristics of a neural network, the use of planar microelectrode array shows several advantages over normal intracellular recording[1]. A transparent indium tin oxide(ITO) multi-electrode array(MEA) was fabricated and its top surface was insulated with photodefinable polyimide(HD-8001) except the exposed area for interfacing between the ITO electrodes and the neuronal cells. The exposed ITO electrodes were platinized in order to reduce the impedance between the electrodes and electrolyte. The one-minute platinization with $0.99nA/{\mu}m^2$ current density reduced the average impedance of the electrodes from $2.5M\Omega\;to\;90k\Omega$ at 1kHz in normal ringer solution. Cardiac cells were cultured on this MEA as a pilot study before neuron culture. The signals detected by the platinized electrodes had larger amplitudes and improved signal to noise ratio(SNR) compared to non-platinized electrodes. It is clear that microelectrodes need to have lower impedance to make reliable extracellular recordings, and thus platinization is essential part of MEA fabrication. Burst spike of cultured olfactory bulb was also detected with the MEA having platinized electrodes.
A-type $K^+$ ($I_A$) channels are transiently activated in the suprathreshold membrane potential and then rapidly inactivated. These channels play roles to control the neuronal excitability in pyramidal neurons in hippocampi. We here electrophysiologically tested if regulatory functions of $I_A$ channels might be targeted by acute activation of glutamatergic synaptic transmission in cultured hippocampal neurons(DIV 6~8). The application of high KCl in recording solutions(10 mM, 2 min) to increase presynaptic glutamate release, significantly reduced the peak of somatic $I_A$ without changes of gating kinetics. This indicates that neuronal excitation induced by the enhancement of synaptic transmission may process with distinctive signaling cascades to affect voltage-dependent ion channels in hippocampal neurons. Therefore, it is possible that short-lasting enhancement of synaptic transmission is functionally restricted in local synapses without effects on intracellular signaling cascades affecting a whole neuron, efficiently and rapidly enhancing synaptic functions in hippocampal network.
Ethanol actions in the amygdala formation may underlie in part the reinforcing effects of ethanol consumption. Previously a physiological phenomenon in the basolateral amygdala (BLA) that is dependent on neuronal network activity, compound postsynaptic potentials (cPSPs) were characterized. Effects of acute ethanol application on the frequency of cPSPs were subsequently investigated. Whole cell patch clamp recordings were performed from identified projection neurons in a rat brain slice preparation containing the amygdala formation. Acute ethanol exposure had complex effects on cPSP frequency, with both increases and decreases dependent on concentration, duration of exposure and age of the animal. Ethanol produces complex biphasic effects on synaptically-driven network activity in the BLA. These findings may relate to subjective effects of ethanol on arousal and anxiolysis in humans.
In this thesis, we have designed the indirect adaptive controller using Dynamic Neural Units(DNU) for unknown nonlinear systems. Proposed indirect adaptive controller using Dynamic Neural Unit based upon the topology of a reverberating circuit in a neuronal pool of the central nervous system. In this thesis, we present a genetic DNU-control scheme for unknown nonlinear systems. Our method is different from those using supervised learning algorithms, such as the backpropagation (BP) algorithm, that needs training information in each step. The contributions of this thesis are the new approach to constructing neural network architecture and its training.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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