Purpose: The aim of this study was to determine the effectiveness of pelvic tilt training using an inclinometer on joint position sense and postural alignment in individuals with stroke. Methods: Thirty-one subjects with chronic stroke were divided into two groups: the experimental group (16 subjects) and the control group (15 subjects). Subjects in both groups received neuro-developmental therapy five times per week. In addition, the patients in the experimental group also received pelvic tilt training using an inclinometer for 30 minutes, 3 times a week for 4 weeks. Maximal range of anterior, posterior pelvic tilt and joint position sense were used to evaluate pelvic tilt motion. Image analysis was performed for evaluation of postural alignment on in standing position. Results: Significant difference in Iimprovement of pre- and post-intervention of joint position sense was observed showed significant difference (p<0.05) in all groups. Experimental groups showed sSignificant differences in maximal range of posterior pelvic tilt in on the paretic side were observed in the experimental groups compared to with the control group (p<0.05). Conclusion: These findings suggest that pelvic tilt training using an inclinometer may help to improve range of pelvic tilt and joint position sense of stroke patients.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.15
no.2
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pp.102-110
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2015
The main source of noise in computed tomography (CT) images is a quantum noise, which results from statistical fluctuations of X-ray quanta reaching the detector. This paper proposes a neural network (NN) based hybrid filter for removing quantum noise. The proposed filter consists of bilateral filters (BFs), a single or multiple neural edge enhancer(s) (NEE), and a neural filter (NF) to combine them. The BFs take into account the difference in value from the neighbors, to preserve edges while smoothing. The NEE is used to clearly enhance the desired edges from noisy images. The NF acts like a fusion operator, and attempts to construct an enhanced output image. Several measurements are used to evaluate the image quality, like the root mean square error (RMSE), the improvement in signal to noise ratio (ISNR), the standard deviation ratio (MSR), and the contrast to noise ratio (CNR). Also, the modulation transfer function (MTF) is used as a means of determining how well the edge structure is preserved. In terms of all those measurements and means, the proposed filter shows better performance than the guided filter, and the nonlocal means (NLM) filter. In addition, there is no severe restriction to select the number of inputs for the fusion operator differently from the neuro-fuzzy system. Therefore, without concerning too much about the filter selection for fusion, one could apply the proposed hybrid filter to various images with different modalities, once the corresponding noise characteristics are explored.
Patients who underwent hip arthroplasty using the conventional fat suppression technique (CHESS) and a new technique (IDEAL) were compared quantitatively to assess the effectiveness and usefulness of the IDEAL technique. In 20 patients who underwent hip arthroplasty from March 2009 to December 2010, fat suppression T2 and T1 weighted images were obtained on a 3.0T MR scanner using the CHESS and IDEAL techniques. The level of distortion in the area of interest, the level of the development of susceptibility artifacts, and homogeneous fat suppression were analyzed from the acquired images. Quantitative analysis revealed the IDEAL technique to produce a lower level of image distortion caused by the development of susceptibility artifacts due to metal on the acquired images compared to the CHESS technique. Qualitative analysis of the anterior area revealed the IDEAL technique to generate fewer susceptibility artifacts than the CHESS technique but with homogeneous fat suppression. In the middle area, the IDEAL technique generated fewer susceptibility artifacts than the CHESS technique but with homogeneous fat suppression. In the posterior area, the IDEAL technique generated fewer susceptibility artifacts than the CHESS technique. Fat suppression was not statistically different, and the two techniques achieved homogeneous fat suppression. In conclusion, the IDEAL technique generated fewer susceptibility artifacts caused by metals and less image distortion than the CHESS technique. In addition, homogeneous fat suppression was feasible. In conclusion, the IDEAL technique generates high quality images, and can provide good information for diagnosis.
Journal of the Korean Academy of Clinical Electrophysiology
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v.4
no.1
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pp.13-25
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2006
This study aims to suggest clinical basis of physical therapy of neuromuscular system complication in type diabetic patients through a variety II of analysis methods including echogenicity using ultrasound image and measurement of peripheral nerve function to their neuromuscular system and provide basic materials for preparing evaluation of physical therapy and intervention program. Subjects of this study were 75 type II diabetic patients between 40 and 80 years old and it obtained the following results through echogenisity and function of peripheral nerve. Incidence of neuropathy in type II diabetes was 55.8% in men and 53.1% in women, and total incidence of neuropathy was 54.7%. Echogenicity of patients with neuropathy was significantly increased compared to that of patients with neuropahty. It was also found that there were correlations between function of peripheral nerve and echogenicity of tibialis anterior and gastrocnemius muscle. In addition, it will be important for physical therapists to divide type II diabetic patients into neuropathy and myopathy and interpret and approach changes of neuro-muscular system from comprehensive side.
The purpose of this study was to carry out cognitive movement therapy program for children with affective and behavioral disorder based on neuro science, psychology, motor learning, muscle physiology, biomechanics, human motion analysis, movement control and to quantify characteristic of expression and gestures according to change of facial expression by emotional change. We could observe problematic expression of children with affective disorder, and could estimate the efficiency of application of movement therapy program by the face expression change of children with affective disorder. And it could be expected to accumulate data for early detection and therapy process of development disorder applying converged measurement and analytic method for human development by quantification of emotion and behavior therapy analysis, kinematic analysis. Therefore, the result of this study could be extendedly applied to the disabled, the elderly and the sick as well as children.
This study analyzed the attention concentration tendencies of one(1) subject who showed convergent exploratory acts actively through the gaze-brainwave measurement experiment of cafe space images and our research findings are as follows. First, the areas of interest (AOIs) that the subject gazed visually by paying attention to it and concentrating on it at a cafe space include counter&menu area, sign area, partition area, image wall area, stairs area, and movable furniture area, and built-in furniture area: seven areas in total. Second, conscious gaze frequency appeared the highest in counter&menu area, and conscious gaze appeared more later than in initial times. Third, conscious gaze pattern was divided into the zone that explored various areas dispersely (distributed exploratory zone) and the zone that explored between particular areas concentratedly (intensive exploratory zone). Fourth, as a result of analyzing the brainwave attention concentration, it was found that the attention concentration in prefrontal lobe (Fp1, Fp2) and frontal lobe (F3, F4) rose to a higher level in the zone of 15 to 16 seconds and this time zone was considered to be a zone where gazing at counter&menu area was very active. In addition, the attention concentration appeared higher in the initial zone than in the later zone, among the entire experimental time zones. Finally, as a result of analyzing the changes in activation by brain portion of the SMR wave expressed when maintaining the arousal and attention concentration, it was found that the right prefrontal lobe and the frontal lobe became activated in the time zone when the intensive exploration of "counter&menu area" and "movable furniture${\leftrightarrow}$built-in furniture area" had occurred and the time zone when the intensive exploration of "image wall${\leftrightarrow}$partition area" and "counter&menu${\leftrightarrow}$sign area" had occurred.
Kim, Dae-ho;Kim, Sang-hyun;Lee, Young-jin;Lim, Jong-chun;Han, Dong-kyoon
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.11
no.7
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pp.579-587
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2017
Although interventional procedures use very low tube currents, there is a high risk of exposure to radiation as well as the operator due to long-term radiation exposure. The purpose of this study is to investigate the effects of radiation dose on the quality of the operator by measuring the dose received by the operator in the interventional procedure of the cerebral vascular system and finding the shielding material and shielding method which can effectively shield the exposure from the medical radiation. And to find a way to minimize it to the extent that it does not. As a result, when the newly designed shielding system with Nano Tungsten material was used, it was confirmed that the mean dose was reduced by 7.95% on average by the operator. Also, the PSNR results were measured to be 38.44 dB when using the designed shielding material, and it was confirmed that Nano Tungsten does not affect the image quality. In conclusion, the Nano Tungsten shielding material proved to be capable of significantly reducing the operator radiation dose, without affecting the image quality. The use of the above materials is expected to solve the problems related to the harmfulness and economical efficiency of the human body and the environment, which have recently become an issue of shielding materials.
Hwang, H.;Kim, S. C.;Im, D. H.;Song, K. S.;Choi, T. H.
Journal of Biosystems Engineering
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v.26
no.2
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pp.147-154
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2001
In Korea and Japan, dried oak mushrooms are classified into 12 to 16 different categories based on its external visual quality. And grading used to be done manually by the human expert and is limited to the randomly sampled oak mushrooms. Visual features of dried oak mushrooms dominate its quality and are distributed over both sides of the gill and the cap. The 2nd prototype computer vision based automatic grading and sorting system for dried oak mushrooms was developed based on the 1st prototype. Sorting function was improved and overall system for grading was simplified to one stage grading instead of two stage grading by inspecting both front and back sides of mushrooms. Neuro-net based side(gill or cap) recognition algorithm of the fed mushroom was adopted. Grading was performed with both images of gill and cap using neural network. A real time simultaneous discharge algorithm, which is good for objects randomly fed individually and for multi-objects located along a series of discharge buckets, was developed and implemented to the controller and the performance was verified. Two hundreds samples chosen from 10 samples per 20 grade categories were used to verify the performance of each unit such as feeding, reversing, grading, and discharging unites. Test results showed that success rates of one-line feeding, reversing, grading, and discharging functions were 93%, 95%, 94%, and 99% respectively. The developed prototype revealed successful performance such as the approximate sorting capability of 3,600 mushrooms/hr per each line i.e. average 1sec/mushroom. Considering processing time of approximate 0.2 sec for grading, it was desired to reduce time to reverse a mushroom to acquire the reversed surface image.
The World Wide Web has become the largest virtual system that is almost universal in scope. In recent research, it has become effective to utilize idle hosts existing in the World Wide Web for running applications that require a substantial amount of computation. This novel computing paradigm has been referred to as the advent of global computing. In this paper, we implement and propose a mobile object-based global computing framework called Tiger, whose primary goal is to present novel object-oriented programming libraries that support distribution, dispatching, migration of objects and concurrency among computational activities. The programming libraries provide programmers with access, location and migration transparency for distributed and mobile objects. Tiger's second goal is to provide a system supporting requisites for a global computing environment - scalability, resource and location management. The Tiger system and the programming libraries provided allow a programmer to easily develop an objectoriented parallel and distributed application using globally extended computing resources. We also present the improvement in performance gained by conducting the experiment with highly intensive computations such as parallel fractal image processing and genetic-neuro-fuzzy algorithms.
The probabilistic anatomical maps are used to localize the functional neuro-images and morphological variability. The quantitative indicator is very important to inquire the anatomical position of an activated legion because functional image data has the low-resolution nature and no inherent anatomical information. Although previously developed MNI probabilistic anatomical map was enough to localize the data, it was not suitable for the Korean brains because of the morphological difference between Occidental and Oriental. In this study, we develop a probabilistic anatomical map for Korean normal brain. Normal 75 blains of T1-weighted spoiled gradient echo magnetic resonance images were acquired on a 1.5-T GESIGNA scanner. Then, a standard brain is selected in the group through a clinician searches a brain of the average property in the Talairach coordinate system. With the standard brain, an anatomist delineates 89 regions of interest (ROI) parcellating cortical and subcortical areas. The parcellated ROIs of the standard are warped and overlapped into each brain by maximizing intensity similarity. And every brain is automatically labeledwith the registered ROIs. Each of the same-labeled region is linearly normalize to the standard brain, and the occurrence of each legion is counted. Finally, 89 probabilistic ROI volumes are generated. This paper presents a probabilistic anatomical map for localizing the functional and structural analysis of Korean normal brain. In the future, we'll develop the group specific probabilistic anatomical maps of OCD and schizophrenia disease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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