• 제목/요약/키워드: Network-engine

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퍼지와 역전파신경망 기법을 사용한 터보프롭 엔진의 진단에 관한 연구 (Study on Fault Diagnostics of a Turboprop Engine Using Fuzzy Logic and BBNN)

  • 공창덕;임세명;김건우
    • 한국추진공학회:학술대회논문집
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    • 한국추진공학회 2010년도 제35회 추계학술대회논문집
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    • pp.499-505
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    • 2010
  • 다양한 비행환경에서 장시간 체공하며 운용되는 UAV에서 추진시스템을 신뢰성 있게 운용하는 것은 매우 중요하다. 이런 UAV에 사용되는 터보프롭 엔진의 정확한 손상진단은 신뢰성과 이용률을 향상시킬 수 있다. 본 연구에서는 엔진 측정 파라미터들의 변화로부터 퍼지 이론을 적용하여 손상된 구성품을 식별한 후 훈련된 신경망 알고리즘을 식별된 손상 패턴에 적용하여 손상된 양을 정확히 진단할 수 있는 방법을 제안하였다. 이렇게 제안된 진단 방법은 단일손상과 다중손상 모두 진단할 수 있다.

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액체로켓엔진 가스발생기 사이클의 배관망 해석 (Pipe Network Analysis for Liquid Rocket Engine with Gas-generator Cycle)

  • 임태규;이상복;노태성
    • 한국추진공학회:학술대회논문집
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    • 한국추진공학회 2012년도 제38회 춘계학술대회논문집
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    • pp.52-57
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    • 2012
  • 액체로켓은 연소기, 가스발생기, 터보펌프, 터빈 등으로 구성된 시스템이며, 각 요소들을 연결해주는 공급계 부품들로 구성되어 있다. 각 부품들이 액체로켓 성능에 복합적인 영향을 미치기 때문에 개념설계 전 시스템의 전체적인 예비해석이 반드시 필요하다. 액체로켓 엔진 시스템의 각 구성품 모듈을 고려한 통합 해석 프로그램의 개발은 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 액체로켓 공급계 부품의 모델구성 및 검증을 거친 후 가스발생기 사이클 구성하였으며, 대표적인 가스발생기 사이클인 F-1 엔진의 결과와 비교하였다.

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전이 학습을 이용한 선박 기관실 기기의 분류에 관한 연구 (Machine Classification in Ship Engine Rooms Using Transfer Learning)

  • 박경민
    • 해양환경안전학회지
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    • 제27권2호
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    • pp.363-368
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    • 2021
  • 선박 기관실은 기술의 발전으로 인해 자동화 시스템이 향상되었지만, 해상에서는 바람, 파도, 진동, 기기 노후화 등의 다양한 변수가 많아 자동화 시스템에서 계측되지 않는 풀림, 절단, 누유, 누수 등이 발생하므로 기관사는 주기적으로 순찰을 한다. 순찰 시에는 1명의 기관사만 순찰하는 경우도 있으며, 이는 고온고압 및 회전기기가 운전 중인 기관실에서 많은 위험요소를 가지고 있다. 기관사가 순찰 시에는 오감을 활용하며, 특히 시각에 의존한다. 본 논문에서는 로봇이 기관실을 순찰하며 기기의 특이사항을 검출하고 알려주는 기관실 순찰 로봇을 구현하기 위한 선행연구로서 선박 기관실 기기의 이미지를 합성곱 신경망을 이용하여 분류하였다. 선박 기관실의 이미지 데이터 셋을 구성한 후 사전 훈련된 합성곱 신경망 모델로 학습하였다. 학습한 모델의 분류 성능은 높은 재현율을 보였으며, 클래스 활성화 맵으로 이미지를 시각화 하였다. 데이터의 양이 제한적이어서 일반화할 수는 없지만, 각 선박의 데이터를 전이학습으로 학습시키면 적은 시간과 비용으로 각 선박의 특성에 맞는 모델을 구축할 수 있을 것으로 사료된다.

IPv6 네트워크 계층의 보안성 평가를 위한 평가규칙 표기 언어 및 평가 수행기의 설계 (A Design of SERDL(Security Evaluation Rule Description Language) and Rule Execution Engine for Evaluating Security of IPv6 Network)

  • 권혁찬;김상춘
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제11C권4호
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    • pp.471-484
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    • 2004
  • 현재 차세대 인터넷 IPv6 네트워크의 보안을 위한 IPsec(IP Security)의 구현에 대한 연구가 매우 활성화 되고 있는 추세이다. 그러나 현재 IPv6 네트워크 계층의 보안성을 평가하기 위한 자동화된 도구나 평가 방법론 등에 관한 연구는 매우 미진한 상황이다 본 논문에서는 IPv6 기반 IPsec이 적용된 보안 시스템의 보안성을 평가하기 위해, 보안성 평가 항목을 정의할 수 있는 평가규칙표기언어를 설계하고 평가규칙표기언어를 이용하여 정의된 평가규칙을 해석하고 실행하기 위한 평가규칙 처리 도구를 제안한다. 평가규칙 처리도구는 사용자 인터페이스 부, 평가규칙 모듈 부, DBMS부로 구성되며 평가 대상 시스템에 탑재된 에이전트와의 협력을 통해 평가를 수행하는 구조를 갖는다.

ATM 정합모듈과 MPLS 포워딩엔진 연동을 위한 UTOPIA Controller 구현 (The Implementation of UTOPIA Controller for Interworking AIM and MPLS Forwarding Engine)

  • 김광옥;박완기;최창식;박대근;정연쾌;이유경
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1529-1532
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    • 2001
  • ACE 2000 ATM 교환기를 이용하여 MPLS 교환기를 구현 시, ATM 가입자 및 중계선을 수용하여 스위치와 정합 기능을 수행하는 AIM(ATM interface module)에 IP 패킷에 대한 룩업을 수행하여 ATM 스위치로 패킷을 포워딩하는 HFEA(High performance Forwarding Engine board Assembly)를 연동하기 위해서는 UTOPIA Level2 연결이 요구된다. 그러나 HFEA 에서 622Mbps 급 성능의 MXT4400(SAR) 칩은 TSAR(Transmit SAR)로 운용 시 Master모드로 동작하게 되고, AIM 모듈 또한 Rx에서 Master모드로 동작하기 때문에 이들을 연결하기 위해서는 양 모듈간에서 Slave 모드로 동작할 수 있는 UTOPIA Controller가 필요하게 된다. 이에 따라 ALMA(AW Layer Module Assembly)칩과 HFEA TSAR 사이에서 데이터를 전달하는 UTOPIA Controller를 Xilinx를 이용해 FPGA로 구현하였다.

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전산유체해석을 이용한 엔진윤활시스템 설계 (Engine Lubrication System Design Using Computational Fluid Dynamic Analysis)

  • 윤정의;심병민;한세범;정연두;김동렬;채경덕;황영택;박종원;윤성호;김용태;박병완
    • Tribology and Lubricants
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    • 제21권4호
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    • pp.165-170
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    • 2005
  • Engine lubrication system has very complex oil flow networks. Therefore it is difficult to evaluate and optimize the system only depending on experimental results. When we plan upgrading the engine performance the engine lubrication system must be considered in the plan. In this paper, engine lubrication system design using computational fluid dynamic analysis was studied. To do this, unsteady transient flow network analysis on the engine oil circuit system was carried out. Finally we discussed the design process in the modified engine lubrication system.

뉴럴네트웍을 이용한 디젤기관의 데이터 이상감지 시스템에 관한 연구 (A study on the data fault detection system for diesel engine using neural network.)

  • 천행춘;김영일;김경엽;안순영;오현경;유영호
    • 한국마린엔지니어링학회:학술대회논문집
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    • 한국마린엔지니어링학회 2002년도 춘계학술대회논문집
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    • pp.245-250
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    • 2002
  • The operational data of diesel generator engine is two kind of discrete signal and analog signal. We can find the fault information from analog data measured for every sampling time if it is invested the changing rate or direction of data. This paper propose the Malfunction Diagnosis Engine(MDE) using the commercial data mining tool and show the data Process and fault finding method with the data collected from generator engine of the ship.

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KOHONEN NETWORK BASED FAULT DIAGNOSIS AND CONDITION MONITORING OF PRE-ENGAGED STARTER MOTORS

  • BAY O. F.;BAYIR R.
    • International Journal of Automotive Technology
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    • 제6권4호
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    • pp.341-350
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    • 2005
  • In this study, fault diagnosis and monitoring of serial wound pre-engaged starter motors have been carried out. Starter motors are DC motors that enable internal combustion engine (ICE) to run. In case of breakdown of a starter motor, internal combustion engine can not be worked. Starter motors have vital importance on internal combustion engines. Kohonen network based fault diagnosis system is proposed for fault diagnosis and monitoring of starter motors. A graphical user interface (GUI) software has been developed by using Visual Basic 6.0 for fault diagnosis. Six faults, seen in starter motors, have been diagnosed successfully by using the developed fault diagnosis system. GUI software makes it possible to diagnose the faults in starter motors before they occur by keeping fault records of past occurrences.

FNN 제어기에 의한 선박의 조종성능개선 (An improvement of control performance of ship by FNN controller)

  • 강창남
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2011년도 제42회 하계학술대회
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    • pp.1228-1229
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    • 2011
  • A novel approach has been promoted for FNN ship controllers. An Electro-hydraulic governor has been widely adopted to the ship speed control of propulsion marine diesel engines for a long time, it was very difficult for Electro-hydraulic governor to regulate the speed of high power engine with long stroke at low speed and low load, because of the jiggling phenomena by rough fluctuation of rotating torque and the hunting phenomena by long dead time occurred in fuel combustion process in the engine cylinder. This paper provides an efficient way for improving control performance by FNN controller. An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization. The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network. The performance of controller is evaluated by the system simulation using simulink tools.

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SVM과 인공신경망을 이용한 고도 변화에 따른 가스터빈 엔진의 결함 진단 연구 (Defect Diagnostics of Gas Turbine Engine with Altitude Variation Using SVM and Artificial Neural Network)

  • 이상명;최원준;노태성;최동환
    • 한국추진공학회:학술대회논문집
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    • 한국추진공학회 2006년도 제26회 춘계학술대회논문집
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    • pp.209-212
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    • 2006
  • 본 논문에서는 항공기용 터보 축 엔진의 결함 진단 알고리즘을 개발하지 위해 Support Vector Machine(SVM)과 인공신경망(ANN)을 이용하였다. SVM을 이용하여 결함 위치를 판별한 후 인공신경망이 선택적으로 학습하는 분할 학습 알고리즘(SLA)을 제안하였으며 이를 고도 변화에 따른 가스 터빈 엔진의 결함 진단에 적용하여 분류 속도 및 예측 정확률 개선 가능성을 확인하였다.

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