Various thoughts about the concept of space have brought a variety of paradigms to the trend. Just as existing information innovation applied activity and function of physical space for computers to overcome time and space limits, future space transplants intelligence to all the objects as organic whole in electronic and physical space by using IT technology to create emotional space. The most universal housing space in our living has had considerable changes in application of life style and technology. However, advanced technology space which corresponds to acceptance and desires of residents does not meet the needs and emotion of residents because of its limited network system. Therefore, it should be transformed into smart space which stimulates human emotion in the trend of advanced technology culture. As future residential space needs technological elements and design process which can stimulate human emotion, this study is to analyse it as a base of emotional design. This study aims to present characteristics of space image for space realization which meets the age of smart technology in terms of unifying smart space with emotional design, focusing on four future housing galleries shown by construction companies. First, the study speculated smart space in theory and classified characteristics and types of smart space into connectivity, sensitivity, reiteration and variability according to changes in space paradigm. Second, the study identified the background and main points emotional design appeared, analysed types of smart space based on characteristics of experimentation, connectivity and symbolism and speculated characteristics of emotional design in each type. In respect to characteristics of emotional design in smart space, organic connection and sensitivity are remarkably presented through experimentation and reiteration is presented through organic connection and experimentation, and variability through symbolism and experimentation.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.3
no.2
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pp.135-148
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2005
In the stage of conceptual design for the construction and operation of the geologic repository for radioactive wastes, it is important to consider a repository ventilation system which serves the repository working environment, hygiene & safety of the public at large, and will allow safe maintenance like moisture content elimination in repository for the duration of the repositories life, construction/operation/closure, also allowing safe waste transportation and emplacement. This paper describes the possible ventilation system design criteria and requirements for the prospective Korean radioactive waste repositories with emphasis on the underground rock cavity disposal method in the both cases of low & medium-level and high-level wastes. It was found that the most important concept is separate ventilation systems for the construction (development) and waste emplacement (storage) activities. In addition, ventilation network system modeling, natural ventilation, ventilation monitoring systems & real time ventilation simulation, and fire simulation & emergency system in the repository are briefly discussed.
Today's Internet is one of the necessaries of our life. Anomalies of the Internet provoke social problems. For that reason, Internet Measurement which studies characteristics on Internet traffic attracts pubic attention. Recently, Traffic Dispersion Graph (TDG), a novel traffic analysis method, was proposed. The TDG is not a statistical analysis method but a graphical visualization method on interactions among network components. In this paper, we propose a new anomaly detection paradigm and its technique using TDG. The existing studies have focused on detecting anomalous packets of flows. On the other hand, we focus on detecting the sources of anomalous traffic. To realize our paradigm, we designed the TDG Clustering method. Through this method, we could classify anomalous hosts infected by various worm viruses. We obtained normal traffic through dropping traffic of the anomalous hosts. Especially, we expect that the TDG clustering method can be applied to real-time anomaly detection because calculations of the method are fast.
In this paper, we propose a novel filtering method for processing continuous skyline queries on wireless sensor network environments. The existing filtering methods use the filter based on router paths. However, because these filters are applied not to a whole area but to a partial area, these methods send almost data of sensor nodes to transmit to the base station and have no sufficient effect in terms of energy efficiency. Therefore, we propose an efficient method to dramatically reduce the transmission data of sensors through applying a low-cost and effective filter to all sensor nodes. The proposed effective filter is generated by using characteristics such as the data locality and the clustering of sensors. An extensive performance study verifies the merits of our new method.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.40-44
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2009
Data-centric storage schemes(DCS) are one of representative researches that efficiently store and manage sensor readings in sensor nodes in the sensor networks. In DCS, a sensor sends the sensed data to a specific node in order to store them. However, it has a problem that sensor nodes consume a lot of energy for transmitting their readings to remote sensor node. In this paper, we propose a novel sensor data compression algorithm to reduce communication costs. The proposed algorithm does not transmit all the sensed data and establishes a safe region. It transmits the sensed data only when current measurement is out of the safe region, As a result, the propposed algorithm extends network life time and reduces data transmission. It is shown through performance evaluation that our proposed algorithm reduces energy consumption by about 60% over the conventional algorithm.
Development of IT technology as well as arrival of information-oriented society raise the curtain of 'the era of Ubiquitous Computing', implying accessing computers beyond boundary of time and space. In this era, it is expected that IT paradigms and life-styles would be transformed immensely above the experiences of 20th century. However, improvement of technology summons a new risk of cyber terrorism which have not been in the past. Thus, it is urgent to prepare for the threats in the national level. This paper point out five major threats relating to 'the security in the era of Ubiquitous Computing'. : First, spread of threats in connection with BcN establishment, second, vulnerable information-security for wireless communication, third, leakage of private information, fourth, cyber terror and deterioration of security, fifth, security problems of Korea including the drain of military information and solutions in the views of organization, personnel, technology and budget, comparing with other countries.
Obesity-induced disorders contribute to the development of metabolic diseases such as insulin resistance, fatty liver diseases, and type 2 diabetes (T2D). In this study, we evaluated whether the Aloe QDM complex could improve metabolic disorders related to blood glucose levels and insulin resistance. Male C57BL/6 obese mice fed a high-fat diet for 54 days received a supplement of Aloe QDM complex or pioglitazone (PGZ) or metformin (Met) and were compared with unsupplemented controls (high-fat diet; HFD) or mice fed a regular diet (RD). RT-PCR and western blot analysis were used to quantify the expression of obesity-induced inflammation. Dietary Aloe QDM complex lowered body weight, fasting blood glucose, plasma insulin, and leptin levels, and markedly reduced the impairment of glucose tolerance in obese mice. Also, Aloe QDM complex significantly enhanced plasma adiponectin levels and insulin sensitivity via AMPK activity in muscles. At the same time, Aloe QDM decreased the mRNA and protein of $PPAR{\gamma}/LXR{\alpha}$ and scavenger receptors in white adipose tissue (WAT). Dietary Aloe QDM complex reduces obesity-induced glucose tolerance not only by suppressing $PPAR{\gamma}/LXR{\alpha}$ but also by enhancing AMPK activity in the WAT and muscles, both of which are important peripheral tissues affecting insulin resistance. The Aloe QDM complex could be used as a nutritional intervention against T2D.
Kim, Chung-Hyun;Lee, Kyung-Ho;Lee, Jung-Min;Kim, Dea-Seok;Han, Eun-Jung
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.24
no.1
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pp.178-184
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2010
Today, there has been a decrease in international shipping because of the weakening in global economies. Therefore, shipowners are thinking more about Floating Production Storage and Offloading (FPSO), which can perform functions related to the transporting, storage, and tracking of crude oil from oil wells. Given the huge expense of these special ships, shipowners require workers who can solve problems quickly and secure sustainable production functions in this age of globalization. Furthermore, it is important to design, construct, and maintain facilities so that a ship remains in operation over a long term. This paper discusses a system that uses knowledge-based AR to help workers improve their understanding and deal with pipeline equipment problems safely. In addition, it displays a 3CAD model and status information for products to improve their recognition on the FPSO that they intend to inspect. At the same time, the system works quickly and offers solutions for dangerous circumstances or malfunctions. It thus helps to maintain the functionality of the FPSO throughout its life-cycle.
This study was conducted from Sep., 1999. to Nov., 1999. It researched approximately 60 specialized manufacturers who had homepages on the Internet. Of the 60 manufacturers, 20 of them were chosen for the study all of whom had relatively were made homepages that were geared towards sales. 1. Daily Hanboks on the homepages were put in an electronic catalog. They were photographed and well described. Each picture could be enlarged when needed. 2. The Hanbok's were made for men, women and children. There were every couple's Hanboks. The Hanboks used natural material, mixed spinning and chemical textile, which was easily kept and washed. It was intended, as clothes for everyday wear Silk was used for formal clothes. 3. The prices ranged from low-middle to high clothing for everyday life is reasonable and street wear and formal dresses are priced high. The color of the dresses are not vibrant, but natural and light. As Hanboks become more in demand, there will be more choices available. 4. As matter of the sizes shows weakness. In general they use the western size system. The purpose of this study is to show the direction that Hanbok manufacturers may take for the internet sales and for being more active to promote the spread of the dress. This research came to the fellowing conclusion. Even though Hanbok manufacturers operate homepages. it seems that they are not well used. However, many internet shopping malls have been opened and they have put Daily Hanboks into one of their sales categories. The internet malls are getting more active and are expanding more. Therefore the market value of the Hanboks in the future look optimistic. If smaller sized manufacturers of Daily Hanbok's establish cooperative network that have no time and space limit, they can use the strong power of the market as the market development for Daily Hanboks is endless.
This paper presents a unique study of Structural Health Monitoring (SHM) for the maintenance decision making about a real life movable bridge. The mechanical components of movable bridges are maintained on a scheduled basis. However, it is desired to have a condition-based maintenance by taking advantage of SHM. The main objective is to track the operation of a gearbox and a rack-pinion/open gear assembly, which are critical parts of bascule type movable bridges. Maintenance needs that may lead to major damage to these components needs to be identified and diagnosed timely since an early detection of faults may help avoid unexpected bridge closures or costly repairs. The fault prediction of the gearbox and rack-pinion/open gear is carried out using two types of Artificial Neural Networks (ANNs): 1) Multi-Layer Perceptron Neural Networks (MLP-NNs) and 2) Fuzzy Neural Networks (FNNs). Monitoring data is collected during regular opening and closing of the bridge as well as during artificially induced reversible damage conditions. Several statistical parameters are extracted from the time-domain vibration signals as characteristic features to be fed to the ANNs for constructing the MLP-NNs and FNNs independently. The required training and testing sets are obtained by processing the acceleration data for both damaged and undamaged condition of the aforementioned mechanical components. The performances of the developed ANNs are first evaluated using unseen test sets. Second, the selected networks are used for long-term condition evaluation of the rack-pinion/open gear of the movable bridge. It is shown that the vibration monitoring data with selected statistical parameters and particular network architectures give successful results to predict the undamaged and damaged condition of the bridge. It is also observed that the MLP-NNs performed better than the FNNs in the presented case. The successful results indicate that ANNs are promising tools for maintenance monitoring of movable bridge components and it is also shown that the ANN results can be employed in simple approach for day-to-day operation and maintenance of movable bridges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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