The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.7B
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pp.613-627
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2004
In this paper, we propose an Aggregate Fairness Maker (ARM) required for an Edge router to improve fairness of throughput among the flows of Assured Service in DiffServ with different round trip time (RTT) and we propose a user flow Three Color Marker (uf-TCM) as a flow marker that marks packets from the flow as green, yellow, or red. A yellow packet is the packet that consumes loss token in uf-TCM as well as that is demoted green packet in AM due to disobey the aggregate traffic profile. The proposed AFH promotes yellow packet to green packet or demotes green packet to yellow packet through the fair method without per-flow management, and it improves the feirness of throughput among the flows as well as link utilization. A yellow packet and a red packet have the same drop precedence at Core Router in our scheme. So we can use the RIO buffer management scheme. We evaluated the performance of our proposed AFM and the REDP Marker that was proposed to improve fairness without per-flow management. Simulation results show that, compared with the REDP marker, proposed AFM can improve performance of throughput fairness among the flows with different RTT and link utilization under the over-provisioning, exact-provisioning, and under-provisioning network environments at Multiple DiffServ domains as well as at Single DiffServ domain.
The proper functioning of critical points on transport infrastructure is decisive for the entire network. Tunnels and bridges certainly belong to the critical points of the surface transport network, both road and rail. Risk management should be a holistic and dynamic process throughout the entire life cycle. However, the level of risk is usually determined only during the design stage mainly due to the fact that it is a time-consuming and costly process. This paper presents a simplified quantitative risk analysis method that can be used any time during the decades of a tunnel's lifetime and can estimate the changing risks on a continuous basis and thus uncover hidden safety threats. The presented method is a decision support system for tunnel managers designed to preserve or even increase tunnel safety. The CAPITA method is a deterministic scenario-oriented risk analysis approach for assessment of mortality risks in road tunnels in case of the most dangerous situation - a fire. It is implemented through an advanced risk analysis CAPITA SW. Both, the method as well as the resulting software were developed by the authors' team. Unlike existing analyzes requiring specialized microsimulation tools for traffic flow, smoke propagation and evacuation modeling, the CAPITA contains comprehensive database with the results of thousands of simulations performed in advance for various combinations of variables. This approach significantly simplifies the overall complexity and thus enhances the usability of the resulting risk analysis. Additionally, it provides the decision makers with holistic view by providing not only on the expected risk but also on the risk's sensitivity to different variables. This allows the tunnel manager or another decision maker to estimate the primary change of risk whenever traffic conditions in the tunnel change and to see the dependencies to particular input variables.
Lee, Won Hee;Min, Sang Won;Jeong, Min A;Lee, Seong Ro
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.4
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pp.387-393
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2013
In shipyard site, a ship is constructed by integrating lots of modules that are made in several sites with different capabilities and specifications. Recently, it needs to make a shipyard to be smart with wired and wireless broadband networks between hierarchical shipyards. In this paper, we propose an installation of LTE femtocell local gateway at a remote shipyard, an information exchange method between hierarchical shipyards, and an offload method to separate the general traffic. We define the mode change in a femtocell gateway for supporting the offload of the general traffic between the headquarter and a remote shipyard, the offload data management and trigger message, and cache entry fields. To show the operation of our proposed off-loading function, we consider the transcipient message flow at the femtocell gateway with its state transition diagram. Hence, it is expected to increase the productivity of shipyard industry with mobile communications and broadband Internet technologies.
A Freeway corridor is a network consisting of a few Primary longitudinal roadways (freeway or major arterial) carrying a major traffic movement with interconnecting roads which offer the motorist alternative paths to his/her destination. Control measures introduced to ameliorate traffic performance in freeway corridors typically include ramp metering at the freeway entrances, and signal control at each intersections. During a severe freeway incident, on-ramp metering usually is not adequate to relieve congestion effectively. Diverting some traffic to the Parallel surface street to make full use of available corridor capacity will be necessary. This is the purpose of the traffic management system. So, an integrated traffic control scheme should include three elements. (a)on-ramp metering, (b)off-ramp diversion and (c)signal timing at surface street intersections. The purpose of this study is to develop an integrated optimal control model in a freeway corridor. By approximating the flow-density relation with a two-segment linear function. the nonlinear optimal control problem can be simplified into a set of Piecewise linear programming models. The formulated optimal-control Problem can be solved in real time using common linear program. In this study, program MPL(ver 4.0) is used to solve the formulated optimal-control problem. Simulation results with TSIS(ver 4.01) for a sample network have demonstrated the merits of the Proposed model and a1gorithm.
With about 75% of the population of Korea criticizing the government's disaster policy and a failure to respond to large-scale emergency like the Sewol ferry sinking means that there is a deep distrust in the government. In order to prevent dreadful disasters such as the Sewol ferry sinking, it is important to secure a prime time with respect to disaster safety. Improving crisis management skills and managerial role of police officers who are in close proximity to the people is necessary for the success of disaster management. With disaster management as one of the most essential missions of the police, as a part of a national crisis management, a step by step strengthening of the disaster safety management system of the police is necessary, as below. First, at the prevention phase, law enforcement officers were not injected into for profit large-scale assemblies or events, but in the future the involvement, injection should be based on the level of potential risk, rather than profitability. In the past and now, the priortiy was the priority was on traffic flow, traffic communication, however, the paradigm of traffic policy should be changed to a safety-centered policy. To prevent large-scale accidents, police investigators should root out improper routines and illegal construction subcontracting. The police (intelligence) should strengthen efforts to collect intelligence under the subject of "safety". Second, with respect to the preparatory phase, on a survey of police officers, the result showed that 72% of police officers responded that safety management was not related to the job descriptions of the police. This, along with other results, shows that the awareness of disaster safety must be adopted by, or rather changed in the police urgently. The training in disaster safety education should be strengthened. A network of experts (private, administrative, and police) in safety management should be established to take advantage of private resources with regard to crisis situtions. Third, with respect to the response phase, for rapid first responses to occur, a unified communication network should be established, and a real-time video information network should be adopted by the police and installed in the police situation room. Fourth, during the recovery phase, recovery teams should be injected, added and operated to minimize secondary damage.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.1
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pp.7-14
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2010
In this paper, we introduce a hierarchical internet application traffic classification system based on SVM as an alternative overcoming the uppermost limit of the conventional methodology which is using the port number or payload information. After selecting an optimal attribute subset of the bidirectional traffic flow data collected from the campus, the proposed system classifies the internet application traffic hierarchically. The system is composed of three layers: the first layer quickly determines P2P traffic and non-P2P traffic using a SVM, the second layer classifies P2P traffics into file-sharing, messenger, and TV, based on three SVDDs. The third layer makes specific classification of the entire 16 application traffics. By classifying the internet application traffic finely or coarsely, the proposed system can guarantee an efficient system resource management, a stable network environment, a seamless bandwidth, and an appropriate QoS. Also, even a new application traffic is added, it is possible to have a system incremental updating and scalability by training only a new SVDD without retraining the whole system. We validate the performance of our approach with computer experiments.
Kim, Soo-Hee;Lee, Jae-Kwang;Han, Dong-Hee;Yoon, Jae-Yong;Jeong, So-Young
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.6
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pp.182-194
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2017
Most of the drone (Unmanned Aerial Vehicle) research in terms of traffic management involves detecting and tracking roads or vehicles. The purpose of analyzing image footage in the transportation sector is to overcome the limitations of the existing traffic data collection system (vehicle detectors, DSRC, etc.). With regards to this, drones are the good alternatives. However, due to limitation in their maximum flight time, they are appropriate to use as a complementary rather than replacing the existing collection system. Therefore, further research is needed for utilizing drones for transportation analysis purpose. Traffic problems often arise from one particular section or a point that expands to the whole road network and drones can be fully utilized to analyze these particular sections. Based on the study on the uses of traffic survey analysis, this study is conducted by extracting traffic flow parameters from video images(range 800~1000m) of highway unit segments that were taken by drones. In addition, video images were taken at a high altitude with the development of imaging technologies.
Recently, as IT technology and the ubiquitous environment have diffused, the application of these techniques are being attempted in the field of traffic operations and management. Therefore, it is necessary to develop data collection systems and signal control strategies that are suitable in the ubiquitous environment and that will improve efficiency and safety of signalized intersections. The authors conducted a study on the Wireless Sensor Network (WSN) signal control strategy using a wireless communication network between individual vehicles and a signal-control system and full actuated signal control technique to propose a new signal control strategy in the ubiquitous environment. The WSN was defined to evaluate the algorithm used with PARAMICS API simulation. The simulation produced results that the WSN signal control is more effective than other signal control methods. The WSN signal control could reduce vehicle delay time to a maximum of 64% in comparison with other signal control methods in low and near saturation flow conditions.
The IETF has defined the Intserv model and the RSVP signaling protocol to improve QoS capability for a set of newly emerging services including voice and video streams that require high transmission bandwidth and low delay. However, since the current Intserv model requires each router to maintain the states of each service flow, the complexity and the overhead for processing packets in each rioter drastically increase as the size of the network increases, giving rise to the scalability problem. This motivates our work; namely, we investigate and devise new control schemes to enhance the scalability of the Intesev model. To do this, we basically resort to the SCORE network model, extend it to fairly well adapt to the three services presented in the Intserv model, and devise schemes of the QoS scheduling, the admission control, and the edge and core node architectures. We also carry out the computer simulation by using ns-2 simulator to examine the performance of the proposed scheme in respects of the bandwidth allocation capability, the packet delay, and the packet delay variation. The results show that the proposed scheme meets the QoS requirements of the respective three services of Intserv model, thus we conclude that the proposed scheme enhances the scalability, while keeping the efficiency of the current Intserv model.
Currently, the IETF group is working on service differentiation in the Internet. However, in wireless environments such as Ad-hoc networks, where channel conditions are variable and bandwidth is scarce, the Internet differentiated services are suboptimal without lower layers' support. The IEEE 802.11 standard for Wireless LANs is the most widely used WLAN standard today. 1t has a mode of operation that can be used to provide service differentiation, but it has been shown to perform badly. In this paper, we present a new service differentiation scheme for support QoS in the wireless IEEE 802.11, which is based on a multiple queuing system to provide priority of user's flow. We simulate and analyze the performance of our algorithm and compare its performance with the original IEEE 802.11b protocol. Simulation results show that our approach increases overall throughput in the MAC layer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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