This study aims to comprehensively understand the dynamics of the community network of Community Child Centers and further find out the measures to activate its community network based on the Systems Thinking. The contents of the study are as follows. Firstly, it examines the existing studies on the community network of Community Child Centers and presents the major variables to understand the situation of its community network. Secondly, it analyzes the structure of its causation in order to understand the dynamics of its community network. Lastly, it concludes with the suggestions to activate its community network based on its feedback structure presented in the causal loop diagrams. This study is expected to make a useful and basic material as the first research to dynamically understand the community network issue of the Community Child Centers.
This study was carried out to investigate the relationship between social support, social network and health behaviors as surveyed by cross-sectional study in 744 rural people aged above 30 of a community dwelling sample of one county for 6 days of July in 2000. Objectives of this study was in order to establish an effective health promotion. The sample was accrued by face to face interview of direct visiting from clustered sampling method. Interview was conducted by trained medical students with the questionnaire consisted of socio-demographic data, health behavior, social support and social network based on previous literature. The summarized results were as follows: 1. There were significant difference in the level of social support and social network by general characteristic variables except occupation and residency type(p〈0.05). 2. There were significant difference in knowledge about hypertension, smoking status, status of physical exercise, diet patterns by social support and social network in spite of variation of social support and social network subconcept(p〈0.05). And there were significant difference in alcohol drinking status, body weight control and diet pattern according to level of social network(p〈0.05). But smoking status by social support and network results opposite direction(p〈0.05). 3. There were no regular or consistent result in the relationship between social support, social network and health behavior. 4. Major predictors for health behavior on the multiple logistic regression that included general characteristic, social support and social network were age, instrumental social support and worry about health. Significant variables of multiple logistic regression for health behavior that included social support(instrumental and emotional) and social network were instrumental social support and social network. These results suggest that only a instrumental element and social network may be associated with health behavior. Inconsistent with prior research in these some item, a positive consistent relationship was not found between social support, social network and health behavior. So the study should be replicated to determined the reliability of our findings.
The study for ubiquitous computing infra is proceeding actively, it make possible to use service and access network anywhere, anytime because of wire/wireless communication technology and progress of hardware. Domestically, study for the network mobility support technology which is the key technology for future ubiquitous computing realization have progressed, but that is insufficient. Especially, there is no study for independent mobility support study about railway wireless network. So, this study propose network mobility management technology for mobile network infra in railway and proper network model in train.
Background: The purpose of this study is supposed to figure out the keyword network from 2009 to 2018 with social network analysis and provide the research data that can help the Korea government's policy making on smoking cessation. Methods: First, frequency analysis on the keyword was performed. After, in this study, I applied three classic centrality measures (degree centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality) with R 3.5.1. Moreover, I visualized the results as the word cloud and keyword network. Results: As a result of network analysis, 'smoking' and 'smoking cessation' were key words with high frequency, high degree centrality, and betweenness centrality. As a result of looking at trends in keyword, many study had been done on the keyword 'secondhand smoke' and 'adolescent' from 2009 to 2013, and 'cigarette graphic warning' and 'electronic cigarette' from 2014 to 2018. Conclusion: This study contributes to understand trends on smoking cessation study and seek further study with the keyword network analysis.
Purpose The purpose of this study is to improve the efficiency of the activities of loosely connected network organization through the platform(Ba) of knowledge sharing. Loosely connected network organizations have been tried to promote new work and complement the scarce resources through collaborations. NPO(Non-Profit Organization) is essential to establish cooperation networks in order to achieve the public interest on the basis of scarce resources. This study interpreted the Ba on the 'Change-On' program and analyzed the social networks of regional organizations through the activation of the Ba. The 'Change-On' program is conducted for several years to promote the efficiency of the NPO network by Daum Generation Foundation. Design/methodology/approach This study made a design to organize the Ba concept of Nonaka & Konno and presented a case of the Ba activated based on the NPO network of regional order. According to the social network analysis of regional cooperation within the network of participating organizations was extended, it was found that the principal plays a significant role as a central hub made. Findings According to the empirical analysis, this study illustrated that various types of network were formed among NPOs based on the 'Change-On'. Furthermore, the networks surrounding NPOs are extended to the other people connected to them. This means that the network of NPOs had been diversified via the facilitation of the Ba. This study throws new highlights on the new role for the Ba as a network promoter in addition to the partner as a technology-provider in the NPO ecosystem. Moreover, the network analysis between before-and-after can be used for the evaluation of the effectiveness of the various Ba programs.
The study for ubiquitous computing infra is proceeding actively, it make possible to use service and access network anywhere, anytime because of wire/wireless communication technology and progress of hardware. Domestically, study for the network mobility support technology which is the key technology for future ubiquitous computing realization have progressed, but that is Insufficient. Especially, there is no study for independent mobility support study about railway wireless network. So, this study propose network mobility management technology for mobile network infra in railway and proper network model in train.
This study is about the influence of authors' centrality on research outcomes in a large-scale collaborative research network. Using the social network analysis method, five types of centralities were derived. Six research outcomes of individual researchers were also derived through bibliographic information of the social science field for the last 10 years. A multivariate regression analysis was conducted to examine the causal relationship between the centrality and research outcome, and the effect of centrality on research outcomes was found to be statistically significant. The result of this study shows that the revised citation and H-index significantly influenced the authors' centrality. This result can imply that the centrality of the researcher can expect a considerable influence of the thesis as well as a certain level of productivity. The meaning of this study is to analyze the effect of centrality on the research outcomes of the large-scale collaborative research network in the past decade, and is carefully to suggest a guideline in order to support new research information services for active researchers and the advancement of collaborative research. This study has its limitation for interpreting the diverse academic fields of the social sciences in a uniform way. In future study, it is necessary to conduct studies using various weighted indices for network centrality in order to measure the influence of research.
Kim, Dongwhan;Lee, Dongmin;Ha, Seyong;Lee, Joonhwan
Journal of Korea Multimedia Society
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제22권4호
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pp.502-514
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2019
Existing user research methods are subject to a variety of research conditions such as the amount and variety of data collected and the expertise of the facilitator of a group research session. In this study, we propose a new user research methodology using an 'Issue-Network' system, which is developed based on the theory and methods of social network analysis. The Issue-Network is designed to define problem spaces from the issues raised by users in a group research session in a form of an interactive network graph. The system helps to break out of ordinary perspectives of looking into problem spaces by enabling an alternative and more creative way to connect issues in the network. In this study, we took a case study of generating the Issue-Network on behalf of the problems raised by users in various driving-related situations. We were able to draw three navigation usage scenarios that cover relatively important problem spaces: safety and being ready for the unexpected, smart navigation and notifications, making use of the spare time. In the future, the Issue-Network system is expected to be used as a tool to identify problems and derive solutions in group research sessions involving a large number of users.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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한국퍼지및지능시스템학회 2001년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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pp.10-13
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2001
Nonlinear Function Approximation of Moduled Neural Network Using Genetic Algorithm Neural Network consists of neuron and synapse. Synapse memorize last pattern and study new pattern. When Neural Network learn new pattern, it tend to forget previously learned pattern. This phenomenon is called to catastrophic inference or catastrophic forgetting. To overcome this phenomenon, Neural Network must be modularized. In this paper, we propose Moduled Neural Network. Modular Neural Network consists of two Neural Network. Each Network individually study different pattern and their outputs is finally summed by net function. Sometimes Neural Network don't find global minimum, but find local minimum. To find global minimum we use Genetic Algorithm.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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제6권11호
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pp.107-116
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2000
The digital network system is one of the most important features in the resent hospital buildings. This study is to lay out a guideline of architectural planning according to the hospitals with digital network system. First, this study develops the concept of hospital building digital network system and reports the survey results of domestic general hospitals for this matter. Required spaces by digital network system in general hospital are classified into two categories. One is equipment room, main equipment room and a telecommunication closet, to accommodate network facilities. The other is the spaces related with medical information, medical archives and the department of radiology, because digital network system makes a change the form and use of information. In result, this study proposes models for each equipment room and raises the possibility of size change of information-spaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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