• 제목/요약/키워드: Network Closure

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기술지식 교류 네트워크의 네트워크 폐쇄와 구조적 공백이 급진적 혁신에 미치는 영향 (The Effect of Network Closure and Structural Hole in Technological Knowledge Exchange on Radical Innovation)

  • 안재광;김진한
    • 디지털융복합연구
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    • 제16권4호
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    • pp.95-105
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    • 2018
  • 본 연구는 구미 클러스터내 기술지식 교류 네트워크에서 기술적 급진성에 대한 네트워크 폐쇄와 구조적 공백의 역할을 실증적으로 검증한 연구이다. 분석을 위해 협회*기업(2-mode)네트워크 자료를 기업*기업(1-mode) 네트워크 자료로 변환하여 2,550개 기업 네트워크를 구축하였다. 또한 기업의 특성을 조사하기 위해 구미국가산업단지에 있는 기업을 대상으로 랜덤추출을 통해 101개 기업에게 설문을 실시하였으며 최종적으로는 86개 기업을 수집하였다. 분석을 위해, 네트워크 폐쇄와 구조적 공백의 사회네트워크 분석 지표인 네트워크 밀도와 효율성이 높은 수준의 다중공선성을 갖고 있어 능형회귀분석을 이용하였다. 분석결과 구조적 공백은 기업의 급진적 혁신에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 네트워크 밀도는 급진적 혁신에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 과거의 개념적인 논의와 문헌연구에 기반 했던 네트워크 패쇄와 구조적 공백의 논쟁에 실증적 증거 제시하는데 공헌하고 나아가 급진적 혁신을 달성하기 위한 사회적 자본의 구축 전략 수립에 도움을 준다. 향후 연구에서는 다양한 네트워크의 구조적 특성을 찾아내려는 노력이 필요할 것이며, 기술 지식의 특성, 혁신 유형, 네트워크 폐쇄와 구조적 공백의 상호작용 등에 관심을 두어야 할 것이다.

병원도산의 예측모형 개발연구 (Developing a Combined Forecasting Model on Hospital Closure)

  • 정기택;이훈영
    • 보건행정학회지
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    • 제10권2호
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    • pp.1-21
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    • 2000
  • This study reviewde various parametic and nonparametic method for forexasting hospital closures in Korea. We compared multivariate discriminant analysis, multivartiate logistic regression, classfication and regression tree, and neural network method based on hit ratio of each model for forecasting hospital closure. Like other studies in the literture, neural metwork analysis showed highest average hit ratio. For policy and business purposes, we combined the four analytical method and constructed a foreasting model that can be easily used to predict the probabolity of hospital closure given financial information of a hospital.

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스마트 폰을 이용한 광 통신망 감시 시스템 (Optical Network Monitoring System Using Smart Phone)

  • 정소기
    • 한국통신학회논문지
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    • 제42권1호
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    • pp.218-226
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    • 2017
  • 본 논문은 스마트 폰을 활용하여 광 전송망 구간을 실시간으로 감시하는 시스템이다. 기존의 광 통신망 구간은 스마트 폰과 접속함체의 여장판에 스위치 설치를 활용하여 현장의 상황을 실시간으로 인지 하는 시스템이 없었다. 본 연구는 스마트 폰의 Application과 접속함체 스위치를 이용하여 실시간으로 유지보수를 할 수 있도록 했다. 스마트 폰 Web은 접속함체 장애 위치를 찾는데 유용하며, 접속함체 내부에 있는 여장판 벨크로 타이를 분리하면 스위치가 작동하여 심선의 밴딩을 주어서push message를 발생하게 한다. 접속함체 작업과 장애가 발생하면 스마트폰을 이용하여 OTDR측정을 하여 위치 추적을 할 수 있도록 하는 연구이다. 스마트 폰을 이용하여 실시간 광케이블 구간을 관리함으로써 장애 시간 단축과 전송망 품질을 효율적으로 유지보수 할 수 있다.

Eulerian 및 Lagrangian CMC 모델을 사용한 디젤분무연소 모델링에 관한 연구 (A Study on Diesel Spray Combustion Modeling by Eulerian and Lagrangian Conditional Moment Closure Models)

  • 김우태;조현수;허강열
    • 한국연소학회:학술대회논문집
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    • 한국연소학회 2012년도 제45회 KOSCO SYMPOSIUM 초록집
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    • pp.195-198
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    • 2012
  • Numerical simulation is performed to evaluate the conditional moment closure (CMC) models for spray development, ignition, and turbulent combustion for the Engine Combustion Network (ECN) test cases. The CMC model is implemented in the open source code, OpenFOAM, to provide conditional flame structures through the solution of Eulerian as well as Lagrangian conditional transport equations. In spite of more accurate treatment of the convective term, Eulerian CMC provides similar ignition delays and lift-off lengths with Lagrangian CMC.

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클로즈 근사화를 이용한 등가 라우팅 알고리즘의 설계 (Design of Equal-Cost Bifurcated Routing Algorithm : A Case Study Using Closure Approximation)

  • 이봉환
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제1권3호
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    • pp.380-390
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    • 1994
  • 본 논문에서는 컴퓨터 네트워크의 설계에 유용한 등가 라우팅 알고리즘(Equal- cost Bifurcated Routing Algorithm)을 제안하였다. 이 제안한 알고리즘의 성능은 기존의 몬테카를로 시뮬레이션 및 비정상 큐잉 근사화(Transient queueing approximation)를 이용하여 비교되었으며 그 결과 큐잉 근사화는 몬테카를로 시뮬레이 션에 상당히 근접한 결과를 제공하였다. 또한, 큐잉 근사화는 몬테카를로 시뮬레이션 에 비하여 매우 적은 수행시간을 요구하므로 제안한 등가 라우팅 알고리즘은 대부분 의 경우에 우수한 결과를 제공하였다.

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컴퓨터 통신망의 모델링을 위한 비정상 상태에서의 큐잉 근사화 (Transient Queueing Approximation for Modeling Computer Networks)

  • Lee, Bong-Hwan
    • 전자공학회논문지A
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    • 제32A권4호
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    • pp.15-23
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    • 1995
  • In this paper, we evaluate the performance of a transient queueing approximation when it is applied to modeling computer communication networks. An operational computer network that uses the ISO IS-IS(Intermediate System-Intermediate System) routing protocol is modeled as a Jackson network. The primary goal of the approximation pursued in the study was to provide transient queue statistics comparable in accuracy to the results from conventional Monte Carlo simulations. A closure approximation of the M/M/1 queueing system was extended to the general Jackson network in order to obtain transient queue statistics. The performance of the approximation was compared to a discrete event simulation under nonstationary conditions. The transient results from the two simulations are compared on the basis of queue size and computer execution time. Under nonstationary conditions, the approximations for the mean and variance of the number of packets in the queue erer fairly close to the simulation values. The approximation offered substantial speed improvements over the discrete event simulation. The closure approximation provided a good alternative Monte Carlo simulation of the computer networks.

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공동발의 네트워크에서 국회의원의 네트워크 구조가 입법 성과에 미치는 영향 (The Impact of Network Structure on Legislative Performance in Cosponsorship Networks)

  • 서일정
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제18권9호
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    • pp.433-440
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    • 2018
  • 본 연구는 공동발의 네트워크에서 국회의원의 자아 네트워크 구조가 입법 성과에 미치는 영향을 탐색적으로 살펴보았다. 네트워크 결속 이론과 구조적 공백 이론을 바탕으로 이론적 근거를 마련하였고, 19대 국회의 공동발의 네트워크를 실증적으로 분석하였다. 의안정보시스템을 이용하여 공동발의에 관한 데이터를 수집하였으며, 공동발의자가 대표발의자를 지지하는 방향성이 있고 가중 값을 갖는 네트워크를 구성하였다. 입법 활동의 성과는 발의건수와 반영비율로 측정하였으며, 네트워크 구조의 특성은 크기, 밀도, 계층성, 제약성으로 측정하였다. 상관분석, 회귀분석, 평균비교의 결과에 의하면, 자아 네트워크가 중개 구조를 갖는 의원은 다양한 집단의 다수 의원들과 정치적 또는 사회적 관계를 맺으면서 결속 구조를 갖는 의원들보다 많은 법안을 발의한다. 그리고 자아 네트워크가 결속(계층) 구조를 갖는 의원은 소속 집단의 의원들과 지속적이고 강한 지지를 교환하면서 법안의 반영비율을 높일 수 있다. 마지막으로, 야당 의원들은 여당 의원들보다 제약성이 낮고 다수의 법안을 발의하는 반면, 여당 의원들은 야당 의원들보다 계층성이 높고 법안의 반영비율이 높은 것으로 나타났다.

주성분 분석과 인공신경망을 이용한 피로균열 열림.닫힘 시 음향방출 신호분류 (Classification of Acoustic Emission Signals for Fatigue Crack Opening and Closure by Artificial Neural Network Based on Principal Component Analysis)

  • 김기복;윤동진;정중채;이승석
    • 비파괴검사학회지
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    • 제22권5호
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    • pp.532-538
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    • 2002
  • 3가지 종류의 알루미늄 합금강의 피로균열 진전 시 균열 열림 및 닫힘에 따른 음향방출 신호를 분류하기 위하여 주성분 분석 방법과 인공신경망 기법을 적용하였다. 재료의 균열 열림과 닫힘, 마찰 등과 같은 여러 가지 AE 신호를 얻기 위하여 피로시험을 수행하였다. 주성분 분석결과 AE 파라미터의 제 1 및 제 2 주성분만으로도 균열 열렴 및 닫힘에 대한 AE 신호의 변이를 94% 이상 설명할 수 있는 것으로 분석되어 주성분 분석 기법을 이용한 균열 열림 및 닫힘에 대한 신호해석이 가능한 것으로 나타났다. AE 신호의 주성분들을 입력변수로 사용한 인공신경망을 이용하여 균열 열림 및 닫힘을 분류할 수 있는 분류기를 개발하고 평가한 결과 분류기의 입력 변수로서 2개의 주성분을 이용 할 경우 전체 AE 파라미터를 입력변수로 사용한 경우 보다 분류 성능이 향상되었다.

광케이블 접속함체를 이용한 광선로 감시시스템 (Optical Line Monitoring System Using Optical Cable Closure)

  • 정소기;채웅식
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38A권7호
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    • pp.592-602
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    • 2013
  • 본 논문은 광케이블 접속함체 및 광선로 감시 시스템을 다룬다. 기존의 광케이블 접속함체는 B2B, B2C 회선을 개통할 때 현장 작업자들이 접속함체 개.폐시 실시간으로 중앙제어부에서 인지 할 수 있는 시스템이 없었다. 이런 상황의 해결 방법으로 광선로 실시간 상태감시, 광선로 절단 시 경보 발생 및 즉각적인 절단 위치를 탐색, 감시형 접속함체의 개.폐 경보 발생, 광선로의 손실 변화 상태를 주기적으로 측정하는 시스템을 고려할 수 있는데, 본 논문은 광케이블 접속함체 내부에 커넥터와 트레이를 설치하여 작업자들이 이런 소자들을 분리하면 광신호가 차단되어 중앙관제에서 OTDR를 통해 실시간 감지되어 경보를 발생하도록 하는 감시 시스템에 관한 연구이다. 이러한 연구는 신속하고 효과적인 광선로 운용을 통해 망 품질 안정화에 기여 할 수 있다.

센서 네트워크 환경에서 ANTCLUST 기반의 에너지 효율적인 클러스터링 기법 (An Energy Efficient Clustering Method Based on ANTCLUST in Sensor Network)

  • 신봉희;전혜경;정경용
    • 디지털융복합연구
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    • 제10권1호
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    • pp.371-378
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    • 2012
  • 센서 네트워크에서는 센서 노드를 통해 개체에 대한 행위, 조건, 위치에 관한 정보를 원격으로 얻을 수가 있다. 일반적으로 센서 노드는 배터리를 이용한 전원 공급이 이루어지므로 매우 제한적이다. 따라서 센서 데이터를 수집하기 위한 효율적인 에너지 관리는 전체 네트워크의 생존기간을 연장하기 위해 필요하다. 본 논문에서는 분산된 센서 노드를 클러스터단위로 자가구성하여 에너지 효율성을 높이는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 ANTCLUST를 기반으로 두 개체간의 유사도를 측정한 후 해당 클러스터를 알아내어 자신의 클러스터를 결정하는 방법이다. 제안된 방법은 개미의 colonial closure 모델을 적용한다. 실험결과 기존의 클러스터링 방법보다 27%의 생존 노드 수의 증가를 보였다.