The flexibility of content addressable mem-ory (CAM) can greatly be extended through the use of trits (ternary digits) Trits consist of binary logical values “0” and “1” with addition of “x” (“dont’t care”). The “dont’t care“is extremely useful for providing com- pact representation of sets of bit strings. In this paper, we propose a new ternary CAM with Hamming distance search functions. Each memory cell in the CAM consists of a pair of lambda diodes which can store trits, namely, a logical “0”, “1” and “x” (“dont’t care“). The CAM can compare stored data and an input data in parallel, and find stored data with Hamming distance within a certain range (“near match“). Also, the interrogation characteristics of the ternary CAM are analyzed in detail. Furthermore, the results obtained these analyses are fully confirmed by simulation using the circuit analysis program HSPICE.
Internal stability is an important safety issue for levees, embankments, and other earthen structures. Since a large part of the world's population lives near oceans, lakes and rivers, floods resulting from breaching of dams can lead to devastating disasters with tremendous loss of life and property, especially in densely populated areas. There are some main factors that affect the internal stability of dams, levees and other earthen structures, such as the erodibility of the soil, the water velocity inside the soil mass and the geometry of the earthen structure, etc. Thus, the mechanism of internal erosion and stability of soils is very complicated and it is vital to investigate the assessment methods of internal stability of soils in embankment dams and their foundations. This paper presents an improved support vector machine (SVM) model to predict the internal stability of soils. The grid search algorithm (GSA) is employed to find the optimal parameters of SVM firstly, and then the cross - validation (CV) method is employed to estimate the classification accuracy of the GSA-SVM model. Two examples of internal stability of soils are presented to validate the predictive capability of the proposed GSA-SVM model. In addition to verify the effectiveness of the proposed GSA-SVM model, the predictions from the proposed GSA-SVM model were compared with those from the traditional back propagation neural network (BPNN) model. The results showed that the proposed GSA-SVM model is a feasible and efficient tool for assessing the internal stability of soils with high accuracy.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.2
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pp.117-128
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2008
Compared with the existing bar code system, RFID system has lots of advantages such as it identifies automatically massive objects. We might anticipate RFID technology will be a substitution for an optical bar code system in the near future. However, their feature that uses radio waves may cause various security problems. Many kinds of solutions have been researched to overcome these security problems. In this paper, we analyze the previous proposed protocols. And then, we categorize RFID authentication into two types according to the synchronization requirement between a Back-end Database and a Tag. In addition, we introduce the previous proposed approaches to tag search problem in RFID authentication. And we propose an efficient method which provides fast tag search by using membership test algorithm, a Bloom filter.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.2
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pp.36-42
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2021
This paper deals with a vehicle routing problem with resource repositioning (VRPRR) which is a variation of well-known vehicle routing problem with pickup and delivery (VRPPD). VRPRR in which static repositioning of public bikes is a representative case, can be defined as a multi-objective optimization problem aiming at minimizing both transportation cost and the amount of unmet demand. To obtain Pareto sets for the problem, famous multi-objective optimization algorithms such as Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2 (SPEA2) can be applied. In addition, a linear combination of two objective functions with weights can be exploited to generate Pareto sets. By varying weight values in the combined single objective function, a set of solutions is created. Experiments accomplished with a standard benchmark problem sets show that Variable Neighborhood Search (VNS) applied to solve a number of single objective function outperforms SPEA2. All generated solutions from SPEA2 are completely dominated by a set of VNS solutions. It seems that local optimization technique inherent in VNS makes it possible to generate near optimal solutions for the single objective function. Also, it shows that trade-off between the number of solutions in Pareto set and the computation time should be considered to obtain good solutions effectively in case of linearly combined single objective function.
Seasonal influenza epidemics cause 3 to 5 millions severe illness and 250,000 to 500,000 deaths worldwide each year. To prepare better controls on severe influenza epidemics, many studies have been proposed to achieve near real-time surveillance of the spread of influenza. Korea CDC publishes clinical data of influenza epidemics on a weekly basis typically with a 1-2-week reporting lag. To provide faster detection of epidemics, recently approaches using unofficial data such as news reports, social media, and search queries are suggested. Collection of such data is cheap in cost and is realized in near real-time. This research aims to develop regression models for early detecting the outbreak of the seasonal influenza epidemics in Korea with keyword query information provided from the Naver (Korean representative portal site) trend services for PC and mobile device. We selected 20 key words likely to have strong correlations with influenza-like illness (ILI) based on literature review and proposed a logistic regression model and a multiple regression model to predict the outbreak of ILI. With respect of model fitness, the multiple regression model shows better results than logistic regression model. Also we find that a mobile-based regression model is better than PC-based regression model in estimating ILI percentages.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.15
no.1
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pp.209-217
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1991
We have carried out a preliminary study to search for the new fracture mechanics parameter which can effectively estimate the fatigue life. In this study, the distribution of local fatigue strains near a fatigue crack tip was detailedly revealed using by fine dot grid strain measurement method. From these results, a single parameter (.DELTA.A), which characterize local fatigue strain field, was nearly proposed by the authors.
Kim, Jin-Yong;Park, Dae-Geuk;Oh, Byeong-Wan;Hong, Sung-Jo;Choi, Jin-Yeong
IE interfaces
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v.10
no.2
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pp.1-13
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1997
The problem of the formation of machine-part cells in FMS is a very important issue at the planning and operating stages of FMS. This problem is inherently a combinatorial optimization problem, proven to be NP-complete(or, NP-hard). Among the several kinds of approaches which have been applied to solve the combinatorial optimization problems, the Simulated Annealing(SA) algorithm, a technique of random search type with a flexibility in generating alternatives, is a powerful problem solving tool. In this paper, the SA algorithm is used to solve machine cell-part family formation problems. The primary purpose of the study is to find the near-optimal solution of machine cell-part family formation problem, whare the product volume and number of operations are prespecified, that can minimize the total material handling cost caused by exceptional elements and intercell moves as much as possible. The results show that the SA algorithm is able to find a near-optimal solution for practical problems of the machine cell-part family formation.
Kim, Yong-Ha;Chung, Jong-Kyun;Won, Yong-In;Lee, Bang-Yong
Ocean and Polar Research
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v.24
no.3
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pp.263-266
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2002
Gravity waves have been searched for with a new all-sky camera system over Korean Peninsular. The all-sky camera consists of a 37mm/F4.5 Mamiya fisheye lens with a 180 dog field of view, interference filters and a 1024 by 1024 CCD camera. The all-sky camera has been tested near Daejeon city, and moved to Mt. Bohyun where the largest astronomical telescope is operated in Korea. A clear wave pattern was successfully detected in OH filter images over Mt. Bohyun on July 18, 2001, indicating that small scale coherent gravity waves perturbed OH airglow near the mesopause. Other wave features are since then observed with Na 589.8nm and OI 630.0nm filters. Since a Japanese all-sky camera network has already detected traveling ionospheric disturbances (TID) over the northeast-southwest range of Japanese islands, we hope our all-sky camera extends the coverage of the TID's observations to the west direction. We plan to operate our all-sky camera all year around to study seasonal variation of wave activities over the mid-latitude upper atmosphere.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.5
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pp.2081-2101
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2016
Successive interference cancellation (SIC) is considered to be a promising technique to mitigate multi-user interference and achieve concurrent uplink transmissions, but the optimal power allocation (PA) issue for SIC users is not well addressed. In this article, we focus on the optimization of the PA ratio of users on an SIC channel and analytically obtain the optimal PA ratio with regard to the signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) threshold for successful demodulation and the sustainable demodulation error rate. Then, we design an efficient resource allocation (RA) scheme using the obtained optimal PA ratio. Finally, we compare the proposal with the near-optimum RA obtained by a simulated annealing search and the RA scheme with random PA. Simulation results show that our proposal achieves a performance close to the near-optimum and much higher performance than the random scheme in terms of total utility and Jain's fairness index. To demonstrate the applicability of our proposal, we also simulate the proposal in various network paradigms, including wireless local area network, body area network, and vehicular ad hoc network.
Comet nucleus is a solid body consisting of dark dust grains and ice. Cometary volatiles sublimate from subsurface layer by solar heating, leaving behind large dust grains on the surface. Eventually, the appearance could turn into asteroidal rather than cometary. It is, therefore, expected that there would be "dormant comets" in the list of known asteroids. Our research group has undertaken the research on the population of dormant comets. We applied a brand-new asteroidal catalog compiled from data garnered by three infrared astronomical observatories, AKARI, IRAS and WISE. We extracted objects which have comet-like orbits on the basis of their orbital properties (Tisserand parameters with respect to Jupiter, TJ, and aphelion distance, Q). We found that (1) there are a considerable number (>100) of asteroids in comet-like orbits, and (2) 80% of them have low albedo consistent with comets. This result suggest that these low albedo objects could be dormant comets. One unanticipated finding is that 20% of asteroids in comet-like orbit have high albedo similar to S-type asteroids. It is difficult to explain the population of S-type asteroids in comet-like orbits by the classical mechanics theory. We further found that these high-albedo objects are small (D < 2 km) bodies distributed in near-Earth space. We suggest that such high-albedo, small, near-Earth asteroids are susceptible to Yarkovsky effect and injected into comet-like orbits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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