Purpose : The purpose of this study is to investigate the corneal topography changes as a result of near task in myopes and emmetropes. Methods : Thirty university students, aged from 18 to 24 years old, were randomly selected. They were divided into two refractive groups of fifteen each : myopia and emmetropia. The corneal topography of each subject was measured with the Eye-Sys Videokeratography system. Measurements were taken : before and after 30 minutes of near task (copy N10 text at 20 cm working distance). Both simulated keratometry and semi-meridian keratometric map program were used in the data analysis. Results : Our results reveal no significant changes in both simulated keratometry and semi-meridian presentation as a result of near task for both myopes and emmetropes, except a significant change (p<0.05) found at the flattest meridian of the central (3 mm) portion of the corneal topography after near task for emmetropes only. Conclusions : We conclude that the corneal topography, does not change significantly as a result of near task in both myopes and emmetropes.
Near-infrared spectroscopy (NIRS) can be used to monitor brain activation by measuring changes in the concentration of oxy- and deoxy-hemoglobin (Hb) by their different spectra in the near-infrared range. Because NIRS is a noninvasive, highly flexible and portable device, it is very suitable to study brain activation when a human repeatedly performs a manipulative task, and possibly provides useful information to construct human adaptive mechatronics (HAM). There is some evidence that the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) plays a major role in working memory and it is proposed that the use of working memory decreases as a human develops manipulative skills. In the present study, we investigated the activation of the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) of the brain in Brodmann's areas 9 and 46 in drawing tasks to examine whether NIRS can measure the changes of DLPFC activation as a human develops manipulative skills. Subjects performed a mirror image drawing task and a square drawing task by ones' left hands. In the mirror image task the subject drew following a star shape based on a mirror image of it, but square drawing did not involve mirror image and was estimated to be simpler. The changes of the concentration of oxy-Hb was higher in the mirror image drawing than the square drawing in most subjects. The changes of oxy-Hb decreased as the subject repeated the drawing task in most subjects. In conclusion, The activation of DLPFC measured by NIRS can reflect the brain activity in the development of manipulative skills.
The present study examined how processing features of visual information near the hand would affect task switching. Recent studies reported enhanced cognitive control of visual information presented the near hands. To investigate the enhancement of cognitive control based on the relationship between hand proximity and attention, we implemented 2 experiments. In the task switching performance experiment, the hand proximity effect depended on modality of cue and target. The first experiment showed that stimuli near the hand received greater cognitive control than stimuli far from the hand, resulting in smaller switch cost. The result could rule out the feature-binding problem, which identifies reduced switch cost as the cause instead of hand proximity. Our results show that hand proximity actually reduced switch cost. In the second experiment, we examined the effects of hand nearness, modality, and their interaction on switch cost. In task switching, the target was always visual, and the cue was presented either visually or auditorily. In addition, we manipulated the cue-target interval to observe the preparation effect of cue. The results showed that a visual cue near the hand reduced switch cost by shortening task preparation time. Also, modality switching between an auditory cue and visual target was remarkable in a hand-near condition. The results for the visual cue could be interpreted as a benefit of rapid visual attention orienting. On the other hand, the results for the auditory cue could be interpreted as the cost of interference of modality switching by slower attentional disengagement of stimuli near the hands. Finally, modulation of switch cost by attention induced by hand nearness was discussed.
Normal operation when deeply submerged is a relatively easy task, and human operator control can often provide adequate performance. Near surface depthkeeping, on the other hand, is difficult to both man and machine. Because of the inherent limitation of the human operator, manual control may prove inadequate for near surface depthkeeping in some sea state. This paper describe the control algorithm of an automatic depth control system for submerged body that can be used for both near surface and deeply submerged depthkeeping operations. The computer simulations demonstrate the excellent depthkeeping performance of the controller under seaway effects.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.4
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pp.89-100
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2022
With the advancement in the Internet of things Technology (IoT) cloud computing, billions of physical devices have been interconnected for sharing and collecting data in different applications. Despite many advancements, some latency - specific application in the real world is not feasible due to existing constraints of IoT devices and distance between cloud and IoT devices. In order to address issues of latency sensitive applications, fog computing has been developed that involves the availability of computing and storage resources at the edge of the network near the IoT devices. However, fog computing suffers from many limitations such as heterogeneity, storage capabilities, processing capability, memory limitations etc. Therefore, it requires an adequate task scheduling method for utilizing computing resources optimally at the fog layer. This work presents a comprehensive review of different task scheduling methods in fog computing. It analyses different task scheduling methods developed for a fog computing environment in multiple dimensions and compares them to highlight the advantages and disadvantages of methods. Finally, it presents promising research directions for fellow researchers in the fog computing environment.
Purpose: The purpose of this study was to compare the accommodative function of young adult in their 20s wearing monovision, modified monovision, and aspheric multifocal contact lenses at near task. Methods: Thirty young adults ($23.53{\pm}2.37years$) were fitted with monovision, modified monovision (the application of single vision contact lenses and center-near low addition aspheric multifocal contact lenses), and aspheric center-near multifocal contact lenses. After wearing these modalities during a week for adaption, and after watching visual display at computer for inducing accommodative pressure for 1 hour. The following assessments of accommodative function were made: contrast visual acuity (VA) at distance and near; accommodative response; near accommodative facility; and negative relative accommodation (NRA)/positive relative accommodation (PRA). All measurements were carried out binocularly. Results: In binocular distance VA with contrast of 10%, monovision was the worst among the four modalities (p=0.005). In accommodative response at 1 m (1.00 D), monovision was the lowest (p<0.05) and accommodative response at 40 cm (2.50 D) with monovision was lower than that of modified monovision and multifocal contact lens (p<0.05). We also found that there were no significant differences in accommodative facility and NRA/PRA among the four modalities. Conclusions: In young adult (20s), monovision with low add reduced the accommodative response at near task, however, modified monovision and multifocal lens with center-near type did not affect accommodative relaxation.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.10
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pp.855-868
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2004
There are several types of singularities in controlling robotic manipulators: kinematic singularity, algorithmic singularity, semi-kinematic singularity, semi-algorithmic singularity, and representation singularity. The kinematic and algorithmic singularities have been investigated intensively because they are not predictable or difficult to avoid. The problem with these singularities is an unnecessary performance reduction in non-singular region and the difficulty in performance tuning. Tn this paper, we propose a method of avoiding kinematic and algorithmic singularities by applying a task reconstruction approach while maximizing the task performance by calculating singularity measures. The proposed method is implemented by removing the component approaching the singularity calculated by using singularity measure in real time. The outstanding feature of the proposed task reconstruction method (TR-method) is that it is based on a local task reconstruction as opposed to the local joint reconstruction of many other approaches. And, this method has dynamic task priority assignment feature which ensures the system stability under singular regions owing to the change of task priority. The TR-method enables us to increase the task controller gain to improve the task performance whereas this increase can destabilize the system for the conventional algorithms in real experiments. In addition, the physical meaning of tuning parameters is very straightforward. Hence, we can maximize task performance even near the singular region while simultaneously obtaining the singularity-free motion. The advantage of the proposed method is experimentally tested by using the 7-dof spatial manipulator, and the result shows that the new method improves the performance several times over the existing algorithms.
The purpose of this study was to examine the effects of metastrategic exercise on a scientific reasoning strategy to control variables, and investigate the developmental patterns in the strategy usage within a given period. Two groups composed of 90 fifth grade students engaged in a scientific reasoning task over six daily sessions. Additionally, one group engaged in metastrategic exercise on fictional students' strategies of controlling variables on the task, while the other spent equivalent time on an unrelated task. Based upon results of the study, the following conclusions can be drawn. First, the metacognitive exercise on the strategy to control variables has positive and long-standing effects on the strategy performance at the reasoning task. The exercise also takes effect of near-transfer. Taking into consideration only about sixty minutes of metastrategic practice, the results provide the validity of the activity in order to develop children's reasoning strategies. Second, in a scientific reasoning task, each child seems to go through one out of two developmental patterns in their usage of reasoning strategies: gradual change or fundamental change. Considering the ratio of pattern of fundamental change between the two groups, it is clear that the metacognitive exercise influences the developmental pattern of strategy usage.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.9
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pp.2235-2246
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1997
This paper presents an effective heuristic task scheduling algorithm for multiprocessor systems. To execute task scheduling effectively which is defined as an allocation of m's tasks onto n's processors(m > n), several problems almost at NP-hard should be cleaned up. The purpose of the task scheduling obtains the minimum execution time by mapping the tasks on a system topology or reduces the total execution time to give a minimum system topology. In order to solve this problem, in this paper, the task scheduling is done by redefining a task graph to a reconstructed task graph (RTG). An RTG is obtained by merging or copying nodes to equal the number of nodes on each level of the task graph to the number of processors of the system topology and then directly scheduled to the system topology. This method obtains a fast scheduling time and a simple scheduling method, and near-optimal execution time without executing steps such as the refinement step and the duplication step after the task scheduling.
Since the food industry, including the agricultural production, is the largest industrial sector in Myanmar, the Myanmar government and industry have a strong willingness to develop the food manufacturing industry despite the limitations of investment, production and technological level. Particularly, the Myanmar government recognizes that the agricultural product-based food industry is an essential element for national economic growth, and is promoting various policy efforts for the industrial development. Therefore, the overall status of the food industry in Myanmar has been reviewed in this study. Also, the TASK (Technology Advice and Solutions from Korea) project in the food processing sector as an ODA (official development assistance) program has been specifically addressed in order to strengthen bilateral cooperation between Korea and Myanmar in the near future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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