본 연구는 실제 공항에서 수집되는 여객 데이터를 활용하여 공항 내 여객의 체류 시간을 분석한 연구이다. 여객의 체류 시간은 공항 터미널 설계, 공항의 수익성에 영향을 주어 중요한 여객 특성으로 간주되어 왔지만 실제 여객 데이터 수집의 어려움으로 그에 대한 분석이나 실시간 공항 운영에 활용하기가 어려웠다. 하지만 스마트 공항의 일환으로 세계 유수의 공항에서 방대한 양의 여객 데이터를 수집하고 있고, 축적된 데이터를 활용하여 공항 내 여객 체류 시간 분석이 가능해졌다. 본 연구에서는 인천 국제 공항에서 수집된 여객 데이터를 활용하여 여객 체류 시간 분석을 수행하였으며, 방대한 양의 자료를 효율적으로 처리하기 위해 데이터 마이닝 기법인 클러스터링을 활용하여 여객을 체류 시간에 따라 구분하였다. 분석 결과 인천 국제 공항 출발 여객은 체류 시간에 따라 1) 체류 시간이 짧고 대부분의 시간을 에어사이드에서 보내는 여객, 2) 평균 3 시간 정도의 체류 시간을 갖는 여객, 3) 총 체류 시간이 압도적으로 긴 여객 등 크게 3 개의 클러스터로 구분할 수 있는 것으로 나타났다.
This study proposed a logistics plan for sending supply to be distributed to areas other than producing areas to wholesalers and allocating supply to be distributed to areas near producing areas to local distribution center in the vicinity instead of shipping the entire quantity to wholesalers for fruits auction to increase the competitive edge of the domestic fruits and vegetables logistics market in the ear of infinite competition. A video auction-based short distance division logistics operation model was developed to enhance competitiveness related to the circulation of fruits and vegetables, reduce logistics costs, and rationalize logistics by distributing the items sent to wholesalers through field auction and the shipments at local distribution center to neighboring areas through video auction connected to wholesalers real-time. The study especially came up with a logistics rationalization plan by examining and analyzing the stages and costs of transportation between producing areas and wholesalers on the circulation routes of fruits.
Considering our increasingly interconnected organizations heavily relying on business processes and the growing need for timely accurate knowledge to achieve greater agility in the enterprise, the idea of looking at business processes as a knowledge object is gaining momentum. Business process information is knowledge and should consequently be managed as a valuable organizational asset, particularly because organizations need to react in near real time to environmental changes and events. This paper provides an overview of the situation in this field arguing for a better definition of the intersections between knowledge and business process management. When business process is seen as knowledge, it should be managed as such. We assess and discuss some of the resulting benefits and considering the need for greater dynamic integration between the two domains, we look at ontologies as an interesting technical approach to bridging this gap showing an example for an ontology based sales order process.
We present a GPS-derived regional ionosphere model, which estimates Total Electron Content (TEC) in rectangular grids on the spherical shell over Korea. The GPS data from nine GPS stations were used. The pseudorange data were phase-leveled by a linear combination of pseudoranges and carrier phases. During a quiet day of solar activity, the regional ionosphere map indicated 30-45 Total Electron Content Unit (TECU) at the peak of the diurnal variation. In comparison with the Global Ionosphere Map of the Center for Orbit Determination in Europe, RMS differences were at the level of 4-5 TECU for five days.
Tidal amplification by construction of the sea-dike and sea-walls had been detected not only near Mokpo Harbor but also at Chungkye Bay which is connected with Mokpo Harbor by a narrow channel. This brings about increase of tidal flat area and in particular increase of surge-wave combined runup during storms. The purpose of this study is to examine an efficient operational model that can be used by civil defense agencies for real-time prediction and fast warnings on wind waves and storm surges. Instead of using commercialized wave models such as WAM, SWAN, the wind waves are simulated by using a new concept of wavelength modulation to enhance broader application of the hyperbolic wave model of the mild-slope equation type. Furthermore, The predicting system is composed of easy and economical tools for inputting depth data of complex bathymetry and enormous tidal flats such as Mokpo coastal zone. The method is applied to Chungkye Bay, and possible inundation features at Mokpo Harbor are analyzed.
Measurement of spray deposit is necessary for evaluation of a chemical application technology. However it is not easy and time consuming. A simple method for measuring the deposition amount of spray using a tracer and a spectrophotometer was developed. Various materials were tested to determine an adequate tracer. Food dye was selected as a tracer, because it was cheep and easily treatable. Using NIRS(Near Infrared Reflection Spectrophotometer), a regression curves between maximum absorbance of a solution and concentration of the tracer were obtained. Yellow food dye solution showed a peak of spectrum at 452 nm, and absorbance of peak showed a tendency to increase as concentration increased. Green or pink food dye were tested and judged to be good tracers. However, tracer concentration should not exceed certain limits in order to measure maximum absorption. Using spraying liquid with known tracer concentration and known amount of washing liquid, spray deposit amount on real targets on leaves could be estimated at less than 13% error level.
In this paper, we will present a container auto-landing system, the system use the stereo camera to measure the container depth information. And the container region can be detected by using its hough line feature. In the line feature detection algorithm, we will detect the parallel lines and perpendicular lines which compose the rectangle region. Among all the candidate regions, we can select the region with the same aspect-ratio to the container. The region will be the detected container region. After having the object on both left and right images, we can estimate the distance from camera to object and container dimension. Then all the detect dimension information and depth inform will be applied to reconstruct the virtual environment of crane which will be introduce in this paper. Through the simulation result, we can know that, the container detection rate achieve to 97% with simple background. And the estimation algorithm can get a more accuracy result with a far distance than the near distance.
The authors have been discussed the optimal voltage regulation method and on-line real time method using artificial neural networks in the distribution system interconnected with Distributed Generation and Storage(DSG) systems. However, these methods have difficulty in dealing with the random load variations and operation characteristics of a number of DSG systems. To overcome these problems, this paper shows the basic concepts of smart grid system which is considered as one of the power delivery system in the near future and presents an evaluation method on the impacts of customer voltages by the operation of smart grid system. The smart grid system can change the system configuration in a flexible manner by using the static switches and offer the different power qualities in power services through the power quality control centers.
Distributed Generation (DG) is predicted to play a important role in electric power system in the near future. insertion of DG system into existing distribution network has great impact on real-time system operation and planning. It is widely accepted that micro turbine generation (MTG) systems are currently attracting lot of attention to meet customers need in the distributed power generation market In order to investigate the performance of MT generation systems, their efficient modeling is required. This paper presents the modeling and simulation of a MT generation system suitable for grid-connected operation. The system comprises of a permanent magnet synchronous generator driven by a MT. A brief description of the overall system is given, and mathematical models for the MT and permanent magnet synchronous generator are presented. Also, the use of power electronics in conditioning the power output of the generating system is demonstrated. Simulation studies with MATLAB/Simulink have been carried out in grid-connected operation mode of a DG system. The control strategies for grid connected operation mode of DG system is also presented.
The use of voltage source converter multi-terminal direct current (VSC-MTDC) systems is anticipated to increase from the introduction of wind farms and super grids in the near future. Effective control of the DC voltage in VSC-MTDC systems is an important research topic. This paper proposes a new dynamic reference-based voltage droop control to control the DC voltage in VSC-MTDC systems more effectively. The main merit of the dynamic reference-based voltage droop control is that it can reduce the steady-state error in conventional voltage droop control by changing references according to the system operating conditions. The performance of the proposed control was tested in a hardware-in-the-loop simulation (HILS) system based on the OPAL-RT real-time digital simulator and four digital signal processing boards.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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