Park, Jin-Woo;Shin, Gi-Eun;Lee, Suk-Hoon;Byun, Jong-Seok
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.25
no.5
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pp.733-741
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2012
The successful launch of Arirang satellites allow the acquisition of high resolution satellite imagery of Korean territory and enables the transition from the conventional cultivation area survey method to new image based methods adopted in advanced nations. In this study, we suggested reasonable sizes of the primary sampling unit and the secondary sampling unit for the satellite imagery based sampling design in 8 provinces preselected for this research. The PSU size was determined mainly in consideration of intracorrelation that shows the degree of homogeneity within each cluster and the efficiency of the image process. For the SSU size, we considered the relative standard error and the differences between the land cover maps produced by the Ministry of Environment and the satellite imagery processed by the National Statistical Office.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.16
no.4
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pp.171-188
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2013
Landuse changes and cadastral information error categories in the four major river areas were analyzed for the use of policy data as cadastral re-arrangement of national and public lands would be required, using high-resolution air-photographs and cadastral maps before and after the river development. The study sites were the river areas of 40km around four dams of the Nakdong river where their landuses were changed most. As the results, national and public lands reached 79.9% of land parcels and 93.3% of land areas of the study sites similar with those of the four river areas, 84.3% of land parcels and 85.5% of land areas. The landuse classification of the study sites before the four river development was consisted most of 'river'(71.6%) and 'rice field'(12.3%), but after the development the 'river' was reduced to 42.7% and 'park area'(19.6%) including sport fields and 'mixed lots'(20.8%) were increased. Also, 86.7% of land parcels before the development could be reduced after the development if administrative districts and land ownerships were not considered. Cadastral information error categories can be found as cadastral polygon missing, polygon overlap, location and boundary non-coincidence, small polygon generation, and non-coincidence between cadastral boundary and river boundary. Landuse change monitoring method using air-photographs will be useful to analyze landuse state through fast information aquisition and to manage properties of national and public lands such as river areas.
The merging of different scales or multi-sensor image data is becoming a widely used procedure of the complementary nature of various data sets. Ideally, the merging method should not distort the characteristics of the high-spatial and high-spectral resolution data used. To present an effective merging method for survey of reclaimed land using the high-resolution (6.6 m) Electro-Optical Camera (EOC) panchromatic image of the first Korea Multi-Purpose Satellite 1 (KOMPSA T-l) and the multispectral Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) image data, this paper compares the results of Intensity Hue Saturation (IHS) and Principal Component Analysis (PCA) methods. The comparison is made by statistical and visual evaluation of three-color combination images of IHS and PCA results based on spatial and spectral characteristics. The use of MODIS bands 1, 2, and 3 with a contrast stretched EOC panchromatic image as a substitute for intensity was found to be particularly effective in this study.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.6
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pp.1-9
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2022
The study aims to determine the factors and their influence on the income from using public agricultural land of households. Public agricultural land is agricultural land, including land for growing annual crops, perennial crops, and land for aquaculture, leased by commune-level People's Committees with a lease term of not more than 5 years. Secondary data were collected for the 2017-2021 period at state agencies. Primary data were collected from a survey of 150 households renting public agricultural land. The regression model assumed that there were 28 factors belonging to 7 groups. The test results show that 25 factors affect income, and 03 factors do not. The group of COVID-19 pandemic factors has the strongest impact, followed by the groups of agricultural product market factors, land factors, capital factors, production cost factors, labor factors, and climatic factors. The impact rate of COVID-19 pandemic factors is the largest (23.00%); The impact rate of climatic factors is the smallest (6.04%). Proposals to increase income include good implementation of disease prevention and control; increasing the land lease term; accurately forecasting the supply and demand of the agricultural market; raising the level of the household head; ensuring sufficient production capital, and adapting to the climate.
Government uses some sections of intended areas of abolition in Development Restricted Zones(DRZ) to construct a million national rental houses. It has been opposed by environmental NGOs, local governments and land owners. Therefore, government carried out a questionnaire survey to make plans for the better development of housing estates for national rental houses in DRZ. The results of the survey are as follows: First, using abolished DRZ has to be kept to a minimum, though the continued construction of this kind of houses is inevitable. Second, it has to be designed using pro-environmental techniques. Third, the discussion between the interested groups was not enough. Fourth, residents were dissatisfied with the compensation package. The policies based on this research, are as follows: First, meetings for projects presentation and public hearings have to be held on a regular basis. In addition, the consultative council with residents, local NGOs, and local governments should be combined. Second, The plan should promote social integration through the mixing of rental and owner-occupied houses. Third, a compensation policy, which offers land or houses, and not only cash, needs to be introduced.
In this study, 8 Landsat(TM/ETM+) satellite images acquired from 1984 to 2002 were used to investigate the growth of Chuncheon city, Kangwon-do, Korea. The images were geocoded and classified using training set collected from field survey. Four land-use types were classified such as urban area, green zone, agricultural land and water body. It also showed rapid increase of urban area in the past two decades from 1166ha in 1984 to 3358ha in 2002. About 2182ha of agricultural land and green zone have been changed to urban area. Agricultural land was newly formed from the green zone.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.65
no.6
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pp.79-91
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2023
This study surveyed the actual status of reclamation areas in South Pyongan Province, North Korea, using satellite images and literature to survey the creation date, area, and length of the embankment of the reclamation areas. The reclamation areas in South Pyongan Province were created in three stages, with the first stage completed in the late 1970s or early 1980s, the second stage in the late 1980s or early 1990s, and the third stage in the 2000s. The total area of the reclamation areas is 105,570 hectares. The land cover of the reclamation areas is as follows: agriculture (50.5%), saltern (29.5%), water bodies (13.6%), foreshore (12.4%), grasslands (3.0%), bare land (0.4%), facility (0.1%), and forests (0.1%). The study also found that the NDVI values of the reclamation areas vary depending on the location. The NDVI values of the Gwiseong and Namyang reclamation areas are low, while the NDVI values of the Samcheonpo and Jigdongbaedali reclamation areas are high. The study found that the NDVI values of the reclamation areas are correlated with the land cover of the reclamation areas. The study's findings can be used to understand the development direction and regional characteristics of the reclamation areas in South Pyongan Province. The study's findings can also be used to develop policies and plans for the sustainable development and utilization of the reclamation areas in South Pyongan Province.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.9
no.1
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pp.3-12
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2007
It is our imminent project that we should train young and able manpower to strengthen the international competitiveness under the free trade of agricultural products, to solve the problem of decrease in farm population and of aging people in agriculture. The objective of this research is to suggest an alternative policy plan through the survey and analysis on the controversial issues in loans for starting agricultural business based on the survey of graduates of Korea National Agricultural College from 2002 to 2005. According to the survey, in case of graduates who are not available sufficient fanning capital such as land and agricultural facilities on it, they are not able to get loans from banks in that situation. The survey, as a result, points out that those who are legally required to do farming should be given several special aids by the government such as the improvement of Credit Guarantee Fund System for Farmers and Fishermen and the farming loans conditions for initial farm business, a long term lease of public land, giving a priority in lease-farmland project of farmland bank and allowing loan for working capital for farm management.
In the elementary school science curriculum, wind is one of the most important concept. In particular, land and sea breeze has been a key example to deliver how wind is driven, and thus its model experiments have been used to help students understand causes of wind. Here we compare causes and explanations for wind and land and sea breeze between textbooks in colleges and elementary schools to examine any potential improvement for the contents. In addition, we conducted survey to examine how pre-service teachers understand land and sea breeze, and convection box experiment used in elementary school textbooks is useful to understand land and sea breeze. Based on the comparison, we find that college level textbook explains the cause of wind as atmospheric pressure difference while elementary school textbooks explain them differently according to curriculums. In the textbooks, there are a difference in the way described for land and sea breeze. Analysis of questionnaire indicate that pre-service teachers understood land and sea breeze correctly, and they selected the convection box experiment in 2009 curriculum textbooks as the most suitable one. Explanations and experiments for land and sea breeze in the textbooks have been revised as the modification of elementary school curriculums. We expect this study helps to deliver more solid contents for wind and land and sea breeze in the upcoming new curriculum.
A comparison of the three land cover data sets (United States Geological Survey: USGS, International Geosphere Biosphere Programme: IGBP, and University of Maryland: UMd), derived from 1992-1993 Advanced Very High Resolution Radiometer(AVHRR) data sets, was performed over the Asian continent. Preprocesses such as the unification of map projection and land cover definition, were applied for the comparison of the three different land cover data sets. Overall, the agreement among the three land cover data sets was relatively high for the land covers which have a distinct phenology, such as urban, open shrubland, mixed forest, and bare ground (>45%). The ratios of triple agreement (TA), couple agreement (CA) and total disagreement (TD) among the three land cover data sets are 30.99%, 57.89% and 8.91%, respectively. The agreement ratio between USGS and IGBP is much greater (about 80%) than that (about 32%) between USGS and UMd (or IGBP and UMd). The main reasons for the relatively low agreement among the three land cover data sets are differences in 1) the number of land cover categories, 2) the basic input data sets used for the classification, 3) classification (or clustering) methodologies, and 4) level of preprocessing. The number of categories for the USGS, IGBP and UMd are 24, 17 and 14, respectively. USGS and IGBP used only the 12 monthly normalized difference vegetation index (NDVI), whereas UMd used the 12 monthly NDVI and other 29 auxiliary data derived from AVHRR 5 channels. USGS and IGBP used unsupervised clustering method, whereas UMd used the supervised technique, decision tree using the ground truth data derived from the high resolution Landsat data. The insufficient preprocessing in USGS and IGBP compared to the UMd resulted in the spatial discontinuity and misclassification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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