International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권1호
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pp.126-139
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2023
At present, naked-eye 3D appears more and more commonly on the facades of urban buildings. It brings an incredible visual experience to the audience by simulating the natural 3D 3D space effect. At the same time, it also creates enormous commercial value for city publicity and commercial advertisements. There is much research on naked-eye 3D visual effects, but for right-angle LED screens. Right-angle LED screen's brand-new expression method that has only become popular in recent years, how to convey a realistic naked-eye 3D effect through two LED screens combined at right angles has become a problem worth exploring. To explore the whole design ideas and production process of the naked-eye 3D impact of the right-angle LED screen, this paper is a preliminary study aimed at understanding the performance principle and expression features. Before the case analysis, first, understand the standard virtual 3D space construction techniques. Combining it with the optical illusion phenomenon, according to the expression principle of the naked-eye 3D effect of the right-angle LED screen, it can be summarized into seven expressions: Shadow, Color contrast, Background structure line, Magnify object, Object out of bounds, Object floating, Fusion of picture and background. By analyzing the optical illusion phenomenon used in the case, we summarized the main performance characteristics of the naked eye 3D effect. The emergence of right-angle LED screens breaks the limitation of a single plane of optical illusion art, perfectly combines building facades with naked-eye 3D visual effects, and provides designers with a brand-new creative platform. Understanding its production principles and main expressive features can help designers enter this innovative platform better.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권2호
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pp.157-167
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2023
As a new trend in the development of urban public spaces, the use of right-angle LED screens perfectly combines building facades with naked-eye 3D visual effects, providing designers with a brand-new creative platform. How to create a realistic naked-eye 3D effect on a right-angle LED screen and bring an immersive visual experience to the audience has become a question worth exploring. So far, production companies have yet to announce the relevant design ideas and complete production methods. In order to explore the production principle and production process of the naked-eye 3D effect of the right-angle LED screen, we summarize the basic production principle of the naked-eye 3D impact of the right-angle LED screen through case analysis. Based on understanding the production principle, the actual case production test was carried out, and a complete production process of the naked eye 3D visual effect of the right-angle led screen was tried to be provided by off-line rendering. For the problem of how to deal with image deformation, we provide two production methods: post-production software correction and UV mapping. Among them, the UV mapping method is more efficient and convenient. Referring to this paper can help designers quickly understand the production principle of the naked eye 3D effect of right-angle LED screens. The production process proposed in this paper can provide a reference for production method for related project producers.
Anion recognition via hydrogen-bonding interactions could be monitored with changes in UV-vis absorption spectra and in some cases easily monitored with naked eye. Urea receptors 1 and 2 connected with both an azo group and a nitrophenyl group as a signaling group for color change proved to be an efficient naked eye receptor for the fluoride ion. The anion recognition phenomena of the receptors 1 and 2 via hydrogen-bonding interactions were investigated through UV-vis absorption and $^1H$ NMR spectra.
Most of the researches on fog in South Korea have been done based on the naked-eye observation but the number of observation sites is just 22. Considering the localities of fog and various durations, it is essential to utilize more than 250 visibility meters that measure visibility every minute. In this study, the visibility characteristics of visibility meters were compared with that of the naked-eye observation using one year data, 2016, and radiation fog and advection fog cases were analyzed in detail. The concordance rate of the two data set was 0.96~0.97, but discordance rate was 0.19~0.47. In general, visibility meters observed fog more frequently than naked-eye. The correlation between two data sets is clearly dependent on the visibility and geographic locations (fog/thick fog (< 100 m) of inland: 0.86/0.61; fog/thick fog: 0.65/0.73 of island/coastal site). In both fog cases, the fog events observed by naked-eye were consistently detected by visibility meters, and visibility meters clearly well detected very short fog/thick fogs. Formation and dissipation time of fog for the fog cases were similar but fog duration by visibility meters was shorter because of exclusion of temporary dissipated time. In addition, the visibility meters showed a detailed distribution of fog events that occurred simultaneously over South Korea. It would be useful to analyze the spatial and temporal characteristics of, in particular, thick fog using visibility meters. However, more works are needed for the filtering criteria for analyzing fog using visibility meters alone.
Background : The Purposes of this study were to understand difference between free walking and obstacle over walking through the naked eye and motion analysis device, and to review merits of obstacle walking training as item of functional assessment in clinical situations. Methods : All participants were male and performed 3 types of walking methods: free walking, obstacle over walking with low block(height=10cm, width=8cm), and obstacle over walking with high block(height=20cm, width=8cm). All walking were performed 3 trials respectively. Results : In the naked eye, initial contact with toes occurred more than heel strike in obstacle over walking, and the flexion angle of hip and knee were increased in obstacle over walking. On interpretations though motion analysis device, cadence, gait speed and weight accept were significant statistically(p<.05). Cadence and gait speed were decreased, and weight accept duration was increased in obstacle over walking. Rotation among three pelvic motions was significant statistically(p<.05), flexion among three hip motions was significant statistically(p<.05) and flexion among three ankle motions was significant statistically(p<.05). Rotation and flexion among three ankle motions was significant statistically(p<.05). Conclusion : Both the naked eye and interpretations of the device presented many difference between free walking and obstacle over walking. In overcrossing obstacles, many participants appeared walking strategy by perform initial contact with toes. Knee flexion was most significant statistically(p<.05) in obstacle over walking with 20cm block.
In this study, developed economical and scientific Pavement Management System(PMS) that can produce suitable maintenance method through judgement and analysis of pavement condition exactly, to overcome past unscientific pavement management limitations. First, on the basis of data of the inside and outside of the country on PMS, composed logical algorithm such as pavement condition investigation and analysis, detailed naked eye investigation, whole system estimation etc., and it verified that this algorithm is suitable system through the inside and outside of the country PMS research examples and results of detailed naked eye investigation. Also, developed easily usable PMS program and PMS_GIS program with such logical algorithm.
In this study, Pavement Management System(PMS) was developed to overcome the unscientific pavement management limitations of the past. PMS program is economic, efficient and scientific. Also, it produces the best maintenance method through exact judgement and logical analysis of pavement condition. First of all, the logical algorithm, that is such as investigation and analysis of pavement, detailed naked eye investigation and the estimation for whole system etc., was composed on the basis of the domestic and the outside data on PMS and pavement condition data of Seoul metropolitan. And then it was verified that this algorithm is suitable through the research examples of PMS data and the results of detailed naked eye investigation. Also, Geographic Information System(GIS) was integrated on PMS program. Therefore, PMS program was developed so as to use easily on the basis of the logical algorithm.
We had a campaign of observing the annular solar eclipse on 2012 May 21 by naked eye through eclipse eyeglasses to determine the limit line of annularity. As a result, we had about 15,000 reports through our website. In addition there were many observation groups for which about 30,000 people in total participated in the observations. The overall result was that the limit we observed by naked eye through eclipse glasses coincided with a prediction that took into account the lunar limb irregularity within the error of ${\pm}500m$. This error of the limit line location corresponds to about ${\pm}200km$ of the radius of the Sun.
경계 검출은 다른 영상처리의 기본이 되는 분야이다. 기본적으로 경계라고 하면 화소 값의 변화가 급격히 나타나는 부분으로서 단순히 생각하면 Gradient 방식을 이용하여 쉽게 사용 할 수 있다. 하지만 사람의 눈으로 인식하는 경계와는 다소 차이가 생기게 되어 원하지 않은 부분, 원하는 부분이 제대로 표현되지 않았다. 이에 대해 제안하는 방식은 대상 화소에 대하여 주변 화소 값의 평균과 비교하여 유사도로서 경계를 검출하여 사람의 눈에 좀 더 맞는 경계 검출 이미지를 표현하려 한다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권4호
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pp.173-180
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2022
In the naked eye observation, the health of livestock can be controlled by the range of activity, temperature, pulse, cough, snot, eye excrement, ears and feces. In order to confirm the health of livestock, this paper uses calf face image data to classify the health status by image shape, color and texture. A series of images that have been processed in advance and can judge the health status of calves were used in the study, including 177 images of normal calves and 130 images of abnormal calves. We used GLCM calculation and Convolutional Neural Networks to extract 6 texture attributes of GLCM from the dataset containing the health status of calves by detecting the image of calves and learning the composite image of Convolutional Neural Networks. In the research, the classification ability of GLCM-CNN shows a classification rate of 91.3%, and the subsequent research will be further applied to the texture attributes of GLCM. It is hoped that this study can help us master the health status of livestock that cannot be observed by the naked eye.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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