Ju-Hyung Jeon;Sanghwa Park;Ja Young Cho;Soo-Yeong Lee;Seoni Hwang;Jun Sung Kim;Eui-Jin Kim ; Ji Young Jung
환경생물
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제41권3호
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pp.308-324
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2023
This study investigated unrecorded freshwater bacterial species in Korea. Water and sediment samples were collected from the Nakdong River basin from 2020-2022. Bacterial isolates obtained through the conventional culture method with commercial media were subjected to 16S rRNA gene sequencing to identify unrecorded bacterial species. Results of 16S rRNA gene sequencing of the bacterial isolates revealed that a total of 44 bacterial isolates shared 16S rRNA gene sequence similarities of more than 98.65%, with validly published bacterial species not reported in Korea yet. These isolates were phylogenetically assigned to 4 phyla, 7 classes, 21 orders, 33 families, and 42 genera. A total of 2, 6, 12, and 24 species belonged to phyla Bacillota, Bacteroidota, Actinomycetota, and Pseudomonadota, respectively. Here, we provide details of these 44 unrecorded bacterial species, including Gram staining, colony and cellular morphologies, biochemical properties, and phylogenetic position.
Annual runoff in the Nakdong river basin has been analyzed to find the probability functions of best fit to distribution of historical annual runoff. The results obtained are as follows; (1) Log-normal 3-parameter disrtibution is believed as the probability function of best fit to historical distribution (2) Log-normal 3-parameter disrtibution is believed as the best fit probability function among Log-normal dist-ributions. (3) In the test of goodness of fit, $x^2-test$ shows that probability of $x^2-valus$ in Log-normal 3-parameter distribution is nearly more than 90%. But in the Simirnov-Kolmogorov test, hypotheses for the probability distributions cannot be rejected at significance level 5% & 1%. (4) Among 7 gauging stations, Dongchon & Koryung-Bridge's records show lower fitness to the theoretical probability functions than other 5 gauging station's
The SSARR model adopting Is(integrated snowband) watershed model is applied to Nakdong River basin for lowflow analysis. The IS watershed model is added to new version of the SSARR which has functions of simulating evapotranspiration, infiltration and lower zone routing. It provieds annual water budget informations as an output file and can be operated by interactive mode. Sensitivity analysis for both cases of high and lowflows was carried out, which becomes the knowledge base for model calibration. Model verification was performed using the relative errors of highflows and absolute errors of lowflows at the control points. Monthly water budget analysis was done by IS watershed model, and is reveals that runoff coefficient is 52.6%.
The estuary of Nakdong river is very influenced by the freshwater contained nutrients and organic materials. The response results of these influences are eutrophication and red tide outbreak in this region. Concentration of chlorophyll a was 0.78~62.55$\mu\textrm{g}$/L in February 1.20~21.29$\mu\textrm{g}$/L in April 1.88~188.35$\mu\textrm{g}$/L in June and 0.78~11.21$\mu\textrm{g}$/L in August respectively. The decrease of chlorophyll a is considered that residence time is shorten by increase of freshwater discharge and unfavorable growth condition of phytoplankton is created by diffusion of low salinity and increase of turbidity. The phytoplankton maximum region located inner side of this estuary during winter season whereas it was moved to outer side when mean discharge of the Nakdong risver was increased, Therefore the variation of phytoplankton maximum region was affected by input discharge from the Nakdong river basin.
The objective of this study is to develop a reliable flow forecasting model based on neural network algorithm in order to provide flow rate at stream sections without flow measurement in Nakdong river. Stream flow rate measured at 8-days interval by Nakdong river environment research center, daily upper dam discharge and precipitation data connecting upstream stage gauge were used in this development. Back propagation neural network and multi-layer with hidden layer that exists between input and output layer are used in model learning and constructing, respectively. Model calibration and verification is conducted based on observed data from 3 station in Nakdong river.
Many various kinds of tourism resources have been distributed along the Nakdong river basin. Previous researches have focused mainly on environmental studies, including water quality control, industrial use of water, biodiversity, etc, with little research done in the field of tourism studies. Central to this study, therefore, is the identification and analysis, from the perspective of cultural tourism, of the area's distribution and characteristics of cultural properties registered by the MOCT. Review of related literature reveals : 1) spatial range bound with the jurisdiction of the river basin like DREO and NRBEO ; 2) analytical subjects limited to cultural properties designated by the three different administrative units of government, city and province. Along with the DREO's predominance over the NRBEO in the total number of cultural properties, the result finds that two cities, Andong and Gyeongju of Gyeongbuk are assigned ownership of most of the cultural properties under the jurisdiction of DREO, while Gyeongnam that of most of the ones under the NRBEO. However, those findings suggest the simple number of cultural properties with no significant level of importance and rarity value reflected. Therefore, future studies need to develop quantified modelling keeping cultural variables in mind and create cultural indices of the competitiveness of the local governments.
In this study, following works have been carried out : division of Nakdong River Basin into 25 sub basins, development of a technique to evaluate spatial distribution of rainfall and analysis of rainfall data of 169 stations, selection of control points, and selection of a hydrologic model(SSARR). The runoff analysis showed that the surface-subsurface separation and soil moisture index parameters are the most important two to the simulation result.
The Purpose of this study are to develop the simulation(Tank model, Rainfall-runoff model) for the estimation of wily river discharge and for evaluation of wily pollutant loads from the watersheds of the objected basin area. As apply this constructed Tank model to Nakdong river region, we evaluated the wily river discharge of Nakdong river from use-land conditions, precipitation and evaporation data of 3 years(from 1998 to 2000) and investigate the seasonal fluctuation of SS, COD, TN, TP inflowing into Nakdong river. The result shows that summer has high pollutant level than winter in seasonal characteristic and the down stream has high pollutant level than the upper stream. The annual average of SS, COD, TN, TP flawing in Nakdong river(Samranjin) was estimated each 691ton-COD/year, 1854.2ton-SS/year, 382.8ton-TN/year and 13.0ton- TP/year.
In this investigative study, the unit mass discharge for the major water quality parameters such as flowrate, SS, BOD, CODmn, CODcr, TN, TP from textile spinning/weaving industry nearby Nakdong river basin was estimated. To represent the respective industries, three companies from hundreds of textile spinning/weaving industries located in Nakdong river basin was carefully selected based on its manufacturing goods, flowrate and location for the estimation of unit mass discharge based on unit operation and process. There was a drastic decrease of unit mass discharge estimation between influents and effluents of water quality parameters, which represents the removal capacity of wastewater treatment plant. With the advent of new regulation on the imposed payment proportional to the total amount of pollutants discharge into the water body, the concept of cleaner production technology should be employed in the unit operation/process in wastewater treatment plant as well as textile manufacturing procedure to minimize the levy on the pollutants discharge. Unit mass discharge estimations of unit process (estimated in this study) in major water quality parameters (SS, BOD, COD, TN and TP) based on land were similar to those of composite process (estimated by National Institute of Environmental Research). But the unit mass discharge estimations of unit process in BOD and CODmn based on total sale were much higher than those of composite one while in SS, TN and TP similar to each other. For the detailed estimation of the imposed payment, unit mass estimation based on unit process should be further emphasized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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