We have developed a prototype super-high-definition (SHD) digital cinema distribution system that can store, transmit, and display eight-million-pixel motion pictures that have the image quality of a 35-mm film movie. The system contains a movie server, a real-time decoder, and an SHB projector. Using a Gigabit Ethernet link and TCP/IP, the server transmits JPEG2000 compressed motion picture data streams to the decoder at transmission speeds as high as 300 Mbps. The received data streams are decompressed by the decoder, and then projected onto a screen via the projector. By using an enlarged TCP window, multiple TCP streams, and a shaping function to control the data transmission quantity, we achieved real-time streaming of SHD movie data at about 300 Mbps between Chicago and Los Angeles, a distance of more than 3000 km. We also improved the decoder performance to show movies with Image qualities of 450 Mbps or higher. Since UDP is more suitable than TCP for fast long-distance streaming, we have developed an SHD digital cinema UDP relay system, in which UDP is used for transmission over a fast long-distance network. By using four pairs of server-side-proxy and decoder-side-proxy, 450-Mbps movie data streams could be transmitted.
In this paper, we present a photonic approach for generating highly stable coherent sub-terahertz (THz) signals for wireless communications. As proof-of-concept we transmit data at 100 GHz carrier frequency using on-off keying modulation and heterodyne detection. The sub-THz carrier signals are generated by photo-mixing two optical carrier signals at different frequencies, extracted from an optical frequency comb. We introduce a novel system to stabilize the phase of the optical carrier signals. Error-free transmission is successfully achieved up to a bit rate of 8.5 Gbit/s at 100 GHz.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.709-713
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2009
Recently, a lot of research that applies data acquired from devices such as cameras and RFIDs to context aware services is being performed in the field on Life-Log and the sensor network. A variety of analytical techniques has been proposed to recognize various information from the raw data because video and audio data include a larger volume of information than other sensor data. However, manually watching a huge amount of media data again has been necessary to create supervised data for the update of a class or the addition of a new class because these techniques generally use supervised learning. Therefore, the problem was that applications were able to use only recognition function based on fixed supervised data in most cases. Then, we proposed a method of acquiring supervised data from a video sharing site where users give comments on any video scene because those sites are remarkably popular and, therefore, many comments are generated. In the first step of this method, words with a high utility value are extracted by filtering the comment about the video. Second, the set of feature data in the time series is calculated by applying functions, which extract various feature data, to media data. Finally, our learning system calculates the correlation coefficient by using the above-mentioned two kinds of data, and the correlation coefficient is stored in the DB of the system. Various other applications contain a recognition function that is used to generate collective intelligence based on Web comments, by applying this correlation coefficient to new media data. In addition, flexible recognition that adjusts to a new object becomes possible by regularly acquiring and learning both media data and comments from a video sharing site while reducing work by manual operation. As a result, recognition of not only the name of the seen object but also indirect information, e.g. the impression or the action toward the object, was enabled.
When and Where, What kind of agricultural products will be produced and provided for the market? It is a commercial requirement, and also an academic questions to remote sensing technology. Crop physiology analysis and growth monitoring are important elements for precision agriculture management. Remote sensing technology supplies us more selections and available spaces in this dynamic change study by producing images of different spatial, spectral and temporal resolutions. Especially, the hyperspectral remote sensing should do play a key role in crop growth investigation at national, regional and global scales. In the past five years, Chinese academy of sciences and Japan NTT-DATA have made great efforts to establish a prototype information service system to dynamically survey the vegetable planting situation in Nagano area of Japan mainly based on remote sensing data. For such concern, a flexible and light-duty flight system and some practical data processing system and some necessary background information should be rationally made together. In addition, some studies are also important, such as quick pre-processing for hyperspectral data, Multi-temporal vegetation index analysis, hyperspectral image classification in support of GIS data, etc. In this paper, several spectral data analysis models and a designed airborne platform are provided and discussed here.
In the context of increasing electric energy consumption in a data center, energy efficiency improvement is strongly emphasized. In a data center, electric energy is largely consumed by DC power supply system, which is based on a rectifier composed by multiple parallel converters. Therefore, rectifier efficiency must be improved for minimizing loss of DC power supply system. Rectifier efficiency can be modulated by load allocation to converters because converter efficiency depends on input AC power. In this paper, we propose a new control method to maximize rectifier efficiency. The method can control load allocation to converters by introducing active power converter control scheme and start-and-stop of converters. In order to illustrate optimal load allocations in a rectifier, a maximization problem of rectifier efficiency is formulated as a nonlinear optimization one. The problem is solved by Lagrangian relaxation method and the computation results provide the validity of proposed method.
Colonoscopy plays an important role in reducing the incidence and mortality of colorectal cancer by detecting adenomas and other precancerous lesions. Image-enhanced endoscopy (IEE) increases lesion visibility by enhancing the microstructure, blood vessels, and mucosal surface color, resulting in the detection of colorectal lesions. In recent years, various IEE techniques have been used in clinical practice, each with its unique characteristics. Numerous studies have reported the effectiveness of IEE in the detection of colorectal lesions. IEEs can be divided into two broad categories according to the nature of the image: images constructed using narrow-band wavelength light, such as narrow-band imaging and blue laser imaging/blue light imaging, or color images based on white light, such as linked color imaging, texture and color enhancement imaging, and i-scan. Conversely, artificial intelligence (AI) systems, such as computer-aided diagnosis systems, have recently been developed to assist endoscopists in detecting colorectal lesions during colonoscopy. To gain a better understanding of the features of each IEE, this review presents the effectiveness of each type of IEE and their combination with AI for colorectal lesion detection by referencing the latest research data.
The purpose of this thesis is to contribute to the activation of e-contract service for one stop e-trade by analyzing the problems and its solutions in e-contract service at home and abroad. In order to achieve the purpose of this thesis, case studies are done on e-contract service providers such as CECTRUST service of NTT DATA in Japan and HanCM.com of Haansoft in Korea and user companies such as Taisei Corporation using CECTRUST service and Hyundai Card using HanCM.com. The problems in the e-contract service are the lack of e-contract service providers, rare publicity of e-contract service, limited use of e-contract service at only home, higher pricing for e-contract service, short time management of e-contract documents by service providers, no application of newly developed security technology to e-contract service, unsatisfaction of requirements of e-contract service provider as trusted third party, absence of lower pricing e-contract service by service provider, authorizing key error in electronic signature under recognized authentication system in case of fail in renewal of digital certificate and reproduction of digital certificate. The solutions of these problems are the upbringing of e-contract service providers, broad publicity of e-contract service, development of e-contract service on a global basis, establishment of lower pricing for e-contract service, long time management of e-contract documents by service providers, application of newly developed security technology such as bio technology to e-contract service, satisfaction of requirements of e-contract service provider as trusted third party by designation of recognized e-document repository, development of lower e-contract service by way of application service provider(ASP), introduction of time stamping of e-contract document and signature key value. The limitation of this thesis is that the problems and its solutions could not meet with the broad recognition as they are conferred by intuition because of few e-contract service provider.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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